Überlassen Sie der KI die repetitive Arbeit im Unternehmen,
mit Genehmigungen und Prüfprotokollen in einem nahtlosen Ablauf.

ARI wandelt Anfragen in natürlicher Sprache in Aktionen um, leitet sie zur menschlichen Genehmigung weiter und veröffentlicht die Ergebnisse.

Clevi hat ARI entwickelt, um KI-Piloten in echte Geschäftsprozesse zu verwandeln.

Die Probleme, die nach der Einführung von KI bestehen bleiben
PROBLEM 01

KI-Experimente schaffen es nie in den Arbeitsalltag

Chatbots und KI-Experimente nehmen ständig zu, bleiben jedoch ohne Verknüpfungen zu realen Arbeitsabläufen isoliert. Jedes Tool wird separat verwaltet, und Pilotprojekte kommen ohne organisationsweite Governance zum Stillstand.

ARI → Jede KI-Aufgabe in einer zentralen Steuerungsebene zusammenführen
PROBLEM 02

Sie können nicht nachvollziehen oder prüfen, was die KI getan hat

Es gibt keine Aufzeichnungen darüber, welche Dokumente die KI verwendet hat, wie sie zu einer Entscheidung gelangt ist oder wer sie genehmigt hat. Dadurch sind KI-Tools unter regulatorischen Anforderungen oder internen Audit-Vorgaben schwer einsetzbar.

ARI → Ausführungsverlauf, Entscheidungsnachweise und Genehmigungen automatisch speichern
PROBLEM 03

KI kann ohne Aufsicht Aktionen mit hohem Risiko ausführen

Wenn KI APIs aufrufen, externe Systeme ändern oder Code bereitstellen kann, wird die Kontrolle schwierig. Unternehmen können kein System akzeptieren, das risikoreiche Aktionen ohne menschliche Überprüfung ausführt.

ARI → Menschliche Genehmigung für jede risikoreiche Aktion erforderlich
PROBLEM 04

KI verliert Ihren Organisationskontext

Interne Dokumente, Richtlinien, Fachbegriffe und die bisherige Arbeitshistorie werden nicht an die KI übertragen, sodass Teams den Kontext jedes Mal aufs Neue erklären müssen. Organisationswissen wird nie zu einem KI-Asset gebündelt.

ARI → Abruf, Speicher und Kontext dauerhaft verwalten
PROBLEM 05

Lang andauernde KI-Arbeit lässt sich nicht nachverfolgen

Bei KI-Aufgaben, die mehrere Minuten oder länger dauern, können Sie Zwischenzustände nicht sehen oder feststellen, an welcher Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Das ist kein zuverlässiges Produktionsmodell.

ARI → Jeden Ablauf als nachvollziehbare Einheit verwalten
Was ARI löst
Verstreute KI-Experimente → Ein einheitliches Betriebsframework
Verlorener Enterprise-Kontext → Persistentes Wissen und Gedächtnis
Riskante Ausführung → Kontrollmechanismen für menschliche Genehmigungen
Kein Prüfpfad → Vollständige Nachvollziehbarkeit
Lang andauernde Aufgaben → Schrittweise Ausführungsverfolgung
Ein Ablauf – von der Anfrage bis zur Veröffentlichung.
SCHRITT 01

Anfrage empfangen

SCHRITT 02

Kriterien sperren

SCHRITT 03

Ausführen

SCHRITT 04

Menschliche Genehmigung

SCHRITT 05

Externe Aktion

SCHRITT 06

Ergebnis veröffentlichen

Warum Unternehmen ARI vertrauen können

Genehmigungssteuerung

Aktionen mit hohem Risiko werden niemals ohne menschliche Überprüfung ausgeführt. Legen Sie Genehmigungsrichtlinien nach Aufgabentyp und Zugriffsebene fest und blockieren Sie nicht genehmigte Arbeiten automatisch.

Audit-Protokolle

Prüfen Sie jede KI-Aktion jederzeit. ARI erfasst den vollständigen Ausführungsverlauf von der Anfrage bis zum Ergebnis in einem nachvollziehbaren Format für interne Audits und Compliance.

Wissensaufbau

Verwalten Sie Kontext als organisatorisches Gut. Interne Dokumente, Arbeitsverläufe und Entscheidungsnachweise sammeln sich an, damit KI auf Wissen zurückgreifen kann, das für Ihre Organisation einzigartig ist.

Vorteile als Coding Agent
Serververmittelter Endpunkt

ARI vermittelt Anfragen zur Codeausführung an den Server, sodass Clients nie direkten Zugriff auf die Ausführungsumgebung benötigen.

Workspace Guard

Richtlinien beschränken, auf welche Dateien und Systeme ARI während des Betriebs als Coding Agent zugreifen kann.

Genehmigung für risikoreiche Aktionen

Von ARI vorgeschlagene Befehle mit hohem Risiko werden erst nach einer menschlichen Prüfung ausgeführt. So behält Ihr Unternehmen die direkte Kontrolle über den Umfang der Automatisierung.

Überprüfbare Ergebnisse

ARI speichert Ausführungsnachweise und den Verlauf zusammen mit jedem von ihm erstellten Code, Dokument und Ergebnis, sodass die Herkunft jederzeit verfügbar ist.

Remote-Dateierlebnis

ARI arbeitet in Remote-Umgebungen an Dateien, während eine intuitive Benutzeroberfläche es den Nutzern ermöglicht, die Ergebnisse zu prüfen und zu bearbeiten.

Kontrollen für das Zurückschreiben in den Speicher

Richtlinien legen fest, was ARI während einer Aufgabe lernen oder im Speicher ablegen darf, und verhindern so eine unbeabsichtigte Verunreinigung des Kontexts.

Unabhängigkeit von Adaptern

ARI ist nicht an ein bestimmtes LLM oder eine bestimmte Coding-Plattform gebunden. Workflows bleiben intakt, wenn Sie das zugrunde liegende Modell oder die Ausführungsumgebung ändern.

Betriebsfähigkeit im Produktivbetrieb

Überwachen Sie Aufgabenstatus, Fehler und den Verlauf von Wiederholungsversuchen auf Produktionsebene und betreiben Sie KI-Agenten ohne Blackbox.

Anwendungsfälle
Dokumenten-Workflows

Berichtsautomatisierung

01Daten erfassen und analysieren
02Entwurf erstellen
03Prüfung und Genehmigung durch die verantwortliche Person
04Prüfnachweise veröffentlichen und aufbewahren
Repetitive Prozesse

Workflow-Automatisierung

01Ereignis erkennen und Ablauf auslösen
02Bedingte Aktionen ausführen
03Menschliche Genehmigung für risikoreiche Elemente
04Ergebnisse aufzeichnen und Benachrichtigung senden
Entwicklungs-Workflows

Code-Bereitstellung

01Code überprüfen und analysieren
02Änderungen anwenden und Tests ausführen
03Freigabe durch die Führungskraft
04Zusammenführen und dokumentierte Bereitstellung
Wie unterscheidet sich ARI von bestehenden Alternativen?

ARI ist kein weiterer Agent. Es ist eine Steuerungsebene für Betrieb, Zugriff und Audits, die es mehreren Agenten und Tools ermöglicht, sicher innerhalb von Unternehmens-Workflows zu arbeiten.

Alternative Stärke Einschränkung Was ARI zusätzlich bietet
Allgemeiner Chatbot / RAG Schnelle Q&A- und Dokumentantworten Begrenzte Ausführung, Genehmigung, externe Aktionen und Veröffentlichung Vereint Suche, Ausführung, Genehmigung und Veröffentlichung
IDE-Coding-Assistenten
(Copilot, Cursor)
Steigert die Produktivität einzelner Entwickler Häufig nicht mit Unternehmens-Workflows, entfernten Endpunkten und Auditing verbunden Bringt Coding-Arbeit in die Clevi-Abläufe für Zugriff, Genehmigung, Nachweise und Veröffentlichung
Autonome Agenten
(OpenHands, Devin)
Dateibearbeitung, Shell-Zugriff, Tests und lang laufende Programmieraufgaben Agenten verwalten in der Regel ihren eigenen Speicher, ihre eigenen Tools und ihren Sitzungsstatus. ARI verwendet ausschließlich die Ausführungsebene, während der Server Richtlinien, Speicher, Genehmigungen und Artefakte verwaltet
Agenten-Frameworks
(LangGraph, AutoGen)
Erleichtert Entwickler:innen das Erstellen von Agentenabläufen Erfordert eine kundenspezifische Implementierung der operativen Benutzeroberfläche, ACLs, Domänendaten und Endpunkt-Warteschlangen Ergänzt sie um integrierte Clevi-Operationen
RPA / herkömmliche Workflows Strukturierte Prozessautomatisierung und Systemintegration Schwach bei unstrukturierter Suche, Schlussfolgerungen in natürlicher Sprache und Codeänderungen Kombiniert LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory und Code Agent mit expliziten Workflows

* Dieser Vergleich zeigt typische Produkteigenschaften. Bestimmte Funktionen können je nach Version und Konfiguration variieren.

Häufig gestellte Fragen
Nein.
ARI erstellt keinen weiteren Agenten. Es ist eine Steuerungsebene, die es vorhandenen KI-Agenten und Tools ermöglicht, sicher innerhalb von Unternehmens-Workflows zu arbeiten.
Es führt Ihre bestehenden KI-Tools, externen Coding Agents und internen Systeme in einem nachvollziehbaren Ablauf zusammen.
ARI lässt sich über Webhooks, APIs und Ereignisauslöser in bestehende Systeme integrieren.
Das von Adaptern unabhängige Design vermeidet eine Plattformbindung und verbindet sich mit ERP-Systemen, Dokumentensystemen, Kollaborationstools, Code-Repositories und mehr.
Richtlinien definieren Genehmigungskriterien nach Aufgabentyp, Zugriffsebene und Risiko.
Beispielsweise werden Aktionen, die die von Ihrer Organisation festgelegten Kriterien überschreiten – etwa das Ändern eines externen Systems, der Zugriff auf bestimmte Dateien oder das Überschreiten eines Geldbetrags – automatisch zu einem Schritt zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet.
Ja. ARI unterstützt die Bereitstellung vor Ort.
Es kann so konfiguriert werden, dass Unternehmensdaten und Ausführungsverläufe das interne Netzwerk niemals verlassen.
Es eignet sich besonders für Finanzinstitute, Organisationen des öffentlichen Sektors und Unternehmen mit strengen Sicherheitsrichtlinien.
Für jeden Ablauf speichert ARI die Quelle der Anfrage, Ausführungsnachweise, Tool-Aufrufe, Genehmigungsverlauf, Ergebnisse externer Aktionen und die veröffentlichte Ausgabe in einem strukturierten Format.
Sie können die Aufzeichnungen in interne Audit-Tools integrieren oder direkt anzeigen und exportieren.
ARI ist so konzipiert, dass Geschäftsteams – einschließlich PMOs, Betriebsplanung und Wissensmanagement – Workflows in natürlicher Sprache definieren und ausführen können.
Sie können repetitive Dokumenten-, Analyse- und Genehmigungsprozesse ohne komplexe KI-Entwicklung automatisieren.
Plattformingenieure konfigurieren Adapter, wenn eine technische Integration erforderlich ist.
Ein Pilotprojekt kann mit einer einzelnen Abteilung oder einem einzelnen Geschäftsprozess beginnen.
Die Implementierungsdauer hängt vom Umfang der zu integrierenden Systeme und von der Größe der Organisation ab. Bitte bestätigen Sie den konkreten Zeitplan im Rahmen einer Implementierungsanfrage.

Bringen Sie die KI Ihrer Organisation in realen Betriebsabläufen zum Einsatz.

CLEVI

Sprache und Region

Maschinell übersetzte Sprachen sind gekennzeichnet. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem veröffentlichten Site-Bundle.

136 Sprachen

Empfohlen

1

Ostasien

7

Südostasien

11

Südasien

18

Zentralasien

5

Naher Osten und Kaukasus

10

Westeuropa und Südeuropa

16

Vereinigtes Königreich und Irland

4

Nordeuropa

10

Mitteleuropa und Balkan

14

Osteuropa

5

Ostafrika

8

Westafrika und Zentralafrika

9

Südliches Afrika

8

Amerika

5

Ozeanien

5