[Big Trend] Start-ups, die in spezialisierten Bereichen wie Recht und Medizin eigene LLMs entwickeln
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/Bildquelle: von Microsoft „Designer“ generiertes Bild
Während die Regierung zur Sicherung der technologischen Souveränität im Bereich KI beschlossen hat, ein nationales, hochleistungsfähiges KI-Modell zu entwickeln, und das Projekt „Eigenständiges KI-Foundation-Modell“ vorantreibt, gibt es Start-ups, die zwar nicht an diesem Vorhaben teilnehmen, aber dank ihrer eigenen technologischen Fähigkeiten im Bereich der LLMs (Large Language Models) hervorstechen.
Die 18 Unternehmen, die zu den Start-ups der fünf Teams gehören, die am 4. dieses Monats vom Ministerium für Wissenschaft und IKT als endgültige Teilnehmer am Projekt für ein eigenständiges KI-Foundation-Modell bekannt gegeben wurden, sind △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI und △Wrtn Technologies. Obwohl sie bei dieser Bewertung ausgeschieden sind, stellten sich auch die Start-ups △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous und △Junction Med über Konsortien der Herausforderung dieses Projekts und zeigten ihr Vertrauen in ihre KI-Kompetenz.
Es gibt auch „verborgene starke Akteure“, die zwar keinen Antrag für dieses Projekt gestellt haben, aber durch die Entwicklung eigener LLMs und den Aufbau differenzierter technologischer Fähigkeiten stetig an Stärke gewinnen. Dazu zählen insbesondere △BHSN (Recht) △Every AI Korea (Medizin) △Miso (Home Services) △CLEVI (generative KI-Dienste) und △42Maru (kompakte LLMs).
Die schwierigen Bereiche „Recht und Medizin“ vollständig gelöst
/Grafik: Im Jong-cheol
Das Legal-Tech-Start-up BHSN hat kürzlich das auf den Rechtsbereich spezialisierte LLM „Alibi Astro“ auf den Markt gebracht. Das auf den Rechtsbereich spezialisierte LLM „Alibi Astro“, das das Legal-Tech-Start-up BHSN kürzlich auf den Markt gebracht hat, sticht besonders hervor. Alibi Astro hat seine Fachkompetenz durch CPT (kontinuierliches Vortraining) auf Basis umfangreicher Daten zu Gesetzen, Präzedenzfällen und Richtlinien gesteigert. Durch RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), bei dem die Meinungen von Fachleuten wie Rechtsanwälten berücksichtigt wurden, wurde es auf die in der tatsächlichen juristischen Praxis verwendeten Sprachstrukturen und Kontexte trainiert.
Die Erfassung des Kontextes von Fragen ermöglicht das Ableiten logischer Beziehungen zwischen Dokumenten sowie KI-gestützte Vertragsprüfungen. Selbst englischsprachige EPC-Bauverträge mit durchschnittlich 100 Seiten können innerhalb von nur einer Minute geprüft werden. Auch der Aufbau einer Logik auf Expertenniveau, einschließlich der Auslegung von Klauseln und der Empfehlung von Änderungsrichtungen, ist möglich. Derzeit setzen führende südkoreanische Großunternehmen wie CJ CheilJedang und Aekyung Chemical Alibi Astro in der Praxis ein.
Auch das auf den medizinischen Bereich spezialisierte LLM „e1-M“ von EveryAI Korea erregt Aufmerksamkeit. e1 zeichnet sich dadurch aus, dass es nicht wie herkömmliche globale Modelle auf eine englischbasierte Übersetzung angewiesen ist, sondern so konzipiert wurde, dass es den Kontext und die Nuancen der koreanischen Sprache intuitiv verstehen und Schlussfolgerungen ziehen kann.
Im medizinischen QA-Benchmark „KorMedMCQA“, der von einem Forschungsteam des KAIST entwickelt wurde, erzielte das Modell 90,78 Punkte und schnitt damit besser ab als GPT-4o (85,61 Punkte) und Claude 3.5 (86,51 Punkte). Auch für seine Fähigkeit, Patientensymptome und Untersuchungsergebnisse umfassend zu analysieren und sogar Behandlungsempfehlungen vorzuschlagen, erhielt es hohe Bewertungen.
EveryAI Korea plant, künftig neben dem medizinischen Bereich auch branchenspezifische LLMs für Recht (e1-L), Finanzen (e1-F) und weitere Bereiche zu entwickeln sowie auf e1-M basierende medizinische KI-Lösungen für den Einsatz in Krankenhäusern, Pharmaunternehmen und Versicherungen vorzustellen.
„Warum verwenden Sie ChatGPT?“ … Auch kostengünstige und effiziente LLMs
Es gibt auch Start-ups, die mit kostengünstigen und effizienten LLMs ChatGPT herausfordern. Der von CLEVI eingeführte generative KI-Dienst „Ivy“ basiert auf kleinen Modellen, die zur Minimierung der KI-Entwicklungskosten erstellt, destilliert und zusammengeführt werden. Durch den Einsatz einer Technologie zur automatisierten Bereitstellung containerbasierter Lernknoten (Computing-Ressourcen) wurde eine effiziente Verwaltung des Entwicklungsprozesses ermöglicht. Kennzeichnend ist außerdem die deutliche Senkung der Kosten für die Erstellung und den Betrieb des Dienstes durch eine effiziente Gestaltung der Lernpipeline und die Optimierung des Kommunikationsnetzwerks zwischen den Knoten.
Auch das Start-up Miso, das mehr als 200 Home-Services wie Reinigung, Umzüge und die Vermietung von Haushaltsgeräten anbietet, entwickelt sich zu einem Technologieunternehmen. Als erstes Unternehmen der Branche hat es eine LLM-basierte Lösung eingeführt, die von Kunden benötigte Home-Services durch KI vorschlägt und auch die Vermittlung von Fachkräften unterstützt. Während Kunden früher die Kategorien der Home-Services einzeln durchsuchen und eine Anfrage stellen mussten, hat sich der Ablauf weiterentwickelt: Heute schildern sie ihr Problem, woraufhin die KI es analysiert und den optimalen Service empfiehlt und vermittelt.
FortyTwoMaru hat sich durch ein äußerst zuverlässiges LLM technologisch differenziert. Das selbst entwickelte „LLM42“ ist ein für koreanische Umgebungen optimiertes und leichtgewichtiges LLM, das sich durch eine kostengünstige Struktur, hohe Sicherheit und vielseitige Einsatzmöglichkeiten in der Industrie auszeichnet.
Expertinnen und Experten sind sich einig, dass die Regierung eine Strategie entwickeln sollte, die nicht nur Unternehmen einbezieht, die am Projekt für ein eigenständiges KI-Foundation-Modell teilnehmen, sondern auch andere Start-ups, und diese zum zentralen Pfeiler der nationalen KI-Strategie macht. Choi Seong-jin, Geschäftsführer des Start-up-Wachstumsforschungsinstituts, betonte: „Es muss ein institutioneller Rahmen geschaffen werden, in dem Start-ups nicht bloß Statisten der KI-Politik sind, sondern eine zentrale Rolle einnehmen können“, und hob hervor: „Der Erfolg oder Misserfolg einer KI-Supermacht hängt von den Start-ups ab.“
/Grafik=Yun Seon-jeong
Reporter Choi Tae-beom [email protected]
Quelle: MoneyToday (Reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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