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Das koreanische Start-up Clevi (clevi) startet den Open-Beta-Service der generativen KI „Ivy“

Clevi entwickelt eigene Plattform „Ivy“ auf Basis einer groß angelegten generativen KI

Clevi entwickelt eigene Plattform „Ivy“ auf Basis einer groß angelegten generativen KI

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Clevi entwickelt eigene Plattform „Ivy“ auf Basis einer groß angelegten generativen KI

Foto = Clevi

Die Clevi Corporation (Clevi) gab bekannt, dass sie den Open-Beta-Service ihrer eigenen groß angelegten generativen KI „Ivy“ startet, die unter Nutzung der LLM-Technologie (Large Language Model) entwickelt wurde.

Das koreanische Start-up Clevi hat seine eigene groß angelegte generative KI „Ivy“ auf Basis der LLM-Technologie (Large Language Model) offiziell eingeführt. Als leistungsstarkes und kostengünstiges Modell bietet Ivy herausragende Wirksamkeit und Leistung und verfügt über Schlussfolgerungsfähigkeiten, spezialisierte Agentenfunktionen und eine hohe Befolgungsrate von Anweisungen. Während Korea bisher im KI-Markt angesichts der Vorherrschaft von Open AI aus den USA und DeepSeek aus China keine nennenswerten Erfolge erzielen konnte, hat das koreanische Start-up Clevi mit der offiziellen Einführung der groß angelegten generativen KI „Ivy“ bewiesen, dass auch unser Land KI mit eigener technologischer Kompetenz entwickeln kann.

Ivy bietet leistungsstarke Funktionen wie △Echtzeitlernen und -anpassung △Verarbeitung mehrerer Datentypen △Code-Interpreter △Erstellung von Expertenmodellen und △ein Agenten-Unterstützungssystem und kann daher in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden – von Einzelanwendern bis hin zu Unternehmen.

Der CEO von Clevi, Lee Hwan-ho, interessierte sich bereits vor der Gründung des Unternehmens im Jahr 2022 für den KI-Bereich und setzte seine Forschungs- und Entwicklungsarbeiten fort. Auch nach der Unternehmensgründung entwickelte er trotz begrenzter finanzieller Mittel über einen Zeitraum von mehr als zwei Jahren erfolgreich ein eigenes Modell, angefangen beim Pre-Training und unter Verwendung einer effizient konzipierten Trainingspipeline. Nach Angaben des Unternehmens beliefen sich die Entwicklungskosten für das Modell auf etwa 1,5 Milliarden südkoreanische Won, während die durchschnittlichen monatlichen Betriebskosten bei rund 10 Millionen Won liegen. Es wird erwartet, dass dies einen Durchbruch bei der Lösung des KI-Kostenproblems darstellen könnte, mit dem sich Unternehmen auseinandersetzen.

CEO Lee Hwan-ho betont, dass das Modell „Ivy“ über eine hohe Effizienz und Leistungsfähigkeit verfügt und dadurch das Problem lösen kann, das als Schwäche generativer KI gilt: „Ein PoC ist einfach, aber eine vollständige Umsetzung ist nicht möglich.“ Unternehmen können dadurch repetitive und ineffiziente Aufgaben von der KI erledigen lassen, Personalkosten senken und ihre Produktivität steigern. CLEVI hat eine innovative Technologie eingeführt, die automatisierte, containerbasierte Technologien zur Bereitstellung von Trainingsknoten einsetzt, um die Entwicklungsprozesse effizient zu verwalten und die Entwicklungskosten für KI zu minimieren. Bemerkenswert ist auch die deutliche Kostenreduzierung durch die effiziente Gestaltung der Trainingspipeline und die Optimierung des Kommunikationsnetzwerks zwischen den Knoten.

Das Modell „Ivy“ zeichnet sich durch die Entwicklung einer Mixture of models für effizientes Modelltraining und -betrieb aus. Dabei wurden kleinere Modelle entwickelt und durch Destillation und Zusammenführung in ein Modell integriert. Darüber hinaus wurden Attention- und Layer-Erweiterungen eingesetzt, um effiziente Modelle durch Zusammenführung oder eine verbesserte Weiterleitung zu entwickeln. Hervorzuheben ist auch die Unterstützung zahlreicher Sprachen weltweit – neben Englisch und Koreanisch – durch mehrsprachiges Training und die Optimierung von Embeddings.

Insbesondere während Open AI in den USA und DeepSeek in China im intensiven Wettbewerb um KI-Technologien stehen, zieht die koreanische Foundation-Model-KI „Ivy“ die Aufmerksamkeit der Branche auf sich, da sie in verschiedenen Benchmark-Tests höhere Punktzahlen als die beiden bisherigen Modelle erzielt hat (△AIME 2024: 81 % △MATH-500: 98.6 △SWE-BENCH: 51.1 △MMLU: 91.2).

Darüber hinaus hat CLEVI angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Verlusts personenbezogener Daten und der Sicherheit im Zuge der zunehmenden Nutzung von AI Assistants die Ivy-App so bereitgestellt, dass eine Registrierung mit möglichst wenigen personenbezogenen Daten möglich ist. Für öffentliche Einrichtungen und Unternehmen wird außerdem eine Installation als On-Premises-Lösung entsprechend der jeweiligen Nutzerumgebung unterstützt, wodurch die Sicherheitsprobleme gelöst werden konnten.

Ein Vertreter von CLEVI sagte: „Das Unternehmen wird sich nicht auf die Einführung von Ivy beschränken, sondern künftig auch einen Agenten veröffentlichen, der direkt in Gespräche zwischen Einzel- und Gruppennutzern eingreift, darauf antwortet und sich daran beteiligt. Darüber hinaus hat das Unternehmen die Forschung und Entwicklung eines KI-basierten aktiven Workflow-Agenten „ARI“ (Adaptive Reasoning Intelligence) abgeschlossen, der den effizienteren Einsatz von KI nicht nur in unternehmensweiten Enterprise-Resource-Planning-Systemen (ERP), sondern auch in verschiedenen Bereichen wie Bildung und Forschung und Entwicklung ermöglicht. Ebenso wurde die Forschung und Entwicklung von Methoden zur präzisen Objekterkennung und Echtzeitsteuerung in Bereichen wie der Erstellung von Videoinhalten und der medizinischen Bildanalyse abgeschlossen; die Veröffentlichung der entsprechenden Dienste wird derzeit vorbereitet. Wir bitten um viel Aufmerksamkeit für die Aktivitäten von CLEVI, das mit innovativer technologischer Kompetenz, hervorragender Leistung und Kostensenkungen auf dem globalen KI-Markt eine wichtige Rolle spielen wird.“

Ivy („Ivy“) ist inzwischen im Google Play Store registriert und kann auch über die offizielle Unternehmenswebsite sowie die Ivy-Downloadseite heruntergeladen und genutzt werden.

Reporter Seo Hui-won [email protected]

Quelle: Electronic Times (Reporter Seo Hui-won) | https://www.etnews.com/20250325000155

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