On-Premise bezeichnet eine Methode, bei der Unternehmen ihre IT-Infrastruktur anstelle einer externen Cloud direkt im eigenen Rechenzentrum oder auf eigenen Servern aufbauen und betreiben. Die Einführung einer On-Premise-Lösung bietet Unternehmen den Vorteil, die Datensicherheit und die Systeme direkt kontrollieren zu können.
Dieses Dokument erläutert technisch die wichtigsten Vorteile, die bei der Einführung von Clevi On-Premise erwartet werden können, sowie eine sichere isolierte Computing-Umgebung für das Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model)-Modell.
1. Vorteile der Einführung von On-Premise
Maximierung der Datenunabhängigkeit und -sicherheit
- Alle Prozesse – von der Dateneingabe über die Analyse und den Service bis hin zur Datensicherung – werden unabhängig innerhalb des unternehmensinternen geschlossenen Netzwerks betrieben. → Minimierung des Risikos externer Datenlecks, optimal für Datensouveränität und den Schutz personenbezogener Daten
- Sensible Daten wie Fine Dataset und private Datensätze werden in einem separaten Sicherheitsbereich isoliert → Datenzugriffskontrolle und Audits werden erleichtert.
Entwurf einer leistungsstarken und hochverfügbaren Infrastruktur
- GPU-/CPU-Server werden im Analyse- und Rechenbereich zu Clustern zusammengeschlossen → optimiert für umfangreiche KI-Berechnungen, die Verarbeitung von Echtzeitdaten und parallele Analysen
- Anwendung einer HA(High Availability)-Struktur → stabiler Betrieb ohne Serviceunterbrechungen auch im Falle eines Ausfalls.
Flexible Datenverwaltung und Skalierbarkeit
- Durch die Trennung des integrierten Datenbankclusters vom Cold-Backup-Speicher → effiziente Verwaltung von Echtzeitdaten und langfristig aufzubewahrenden Daten
- Die Bereiche für Analyse, Service und Datenverwaltung sind modular aufgebaut, wodurch Erweiterung und Wartung erleichtert werden → schnelle Reaktion auf geschäftliche Veränderungen, zunehmende Datenmengen und die Einführung neuer Services.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Erhöhte Sicherheit → Jede Aufgabe und Benutzersitzung wird vollständig isoliert, um Risiken durch die Ausführung bösartigen Codes, Datenlecks und Systemkompromittierungen zu verhindern.
- Flexibilität und Skalierbarkeit → Die Anzahl der Instanzen und Ressourcenzuweisungen werden je nach Bedarf dynamisch angepasst, und es werden maßgeschneiderte Umgebungen für verschiedene KI-Workloads (Text, Bilder, Code usw.) bereitgestellt.
- Betriebseffizienz → Durch automatisierte Ressourcenverwaltung und -planung wird die Infrastrukturnutzung maximiert. Bei Ausfällen werden die schnelle Neuerstellung von Instanzen und Rollbacks unterstützt.
2. Sichere isolierte Computerumgebung für das Clevi-X MDLM-Modell
Clevi-X MDLM (M Double LM – Massive Multimodal Language Model) ist ein multimodales KI-Modell der nächsten Generation, das darauf ausgelegt ist, die Computerumgebungen und -nutzungsweisen, Strukturen und Abläufe von Menschen zu erlernen und praktische Computeraufgaben zu unterstützen.
Eine leichtgewichtige Containerumgebung auf Basis des CLK (Clevi Linux Kernel) ist so konzipiert, dass das Eindringen von Viren und böswillige Zugriffe sowie sämtliche Aufgaben außerhalb der Berechtigungen unmöglich sind.
- Auch in Cloud-Computing-Umgebungen, auf die mehrere anonyme Nutzer zu verschiedenen Zwecken zugreifen, gewährleistet SVCE(Safe Virtual Compute Environment) durch die vollständige Isolierung jeder Sitzung und Aufgabe Sicherheit vor dem Eindringen oder Angriffen böswilliger Nutzer.
- Da sämtliche Aufgaben wie Internetzugriff, Berechnungen, Codeausführung, Ergebnisüberprüfung sowie Datei-Ein- und -Ausgabe in einem sicheren isolierten Bereich erfolgen, werden die Zuverlässigkeit der Ausgabedaten des Modells und seine Fähigkeit zur Aufgabenausführung gewährleistet.
- Bietet eine sichere Umgebung vor verschiedenen Bedrohungen wie Hacking, Datenlecks, Angriffen unter Verwendung des Modells und Angriffen auf das Modell.
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