Überlassen Sie repetitive Aufgaben in Unternehmen der KI,
mit Genehmigungen und Prüfungen in einem nahtlosen Ablauf.

ARI wandelt Anfragen in natürlicher Sprache in Aktionen um, leitet sie zur menschlichen Genehmigung weiter und veröffentlicht die Ergebnisse.

Clevi hat ARI entwickelt, um KI-Pilotprojekte in reale Geschäftsprozesse zu überführen.

Die Probleme, die nach der Einführung von KI bestehen bleiben
PROBLEM 01

KI-Experimente gelangen nie in den Arbeitsalltag

Chatbots und KI-Experimente nehmen weiter zu, aber ohne Verknüpfungen mit realen Workflows bleiben sie isoliert. Jedes Tool wird separat verwaltet, und Pilotprojekte kommen ohne eine unternehmensweite Governance nicht voran.

ARI → Jede KI-Aufgabe in eine zentrale Steuerungsebene bringen
PROBLEM 02

Sie können nicht nachvollziehen oder prüfen, was die KI getan hat

Es gibt keine Aufzeichnungen darüber, welche Dokumente die KI verwendet hat, wie sie zu einer Entscheidung gelangt ist oder wer diese genehmigt hat. Dadurch lassen sich KI-Tools nur schwer unter regulatorischen Anforderungen oder Anforderungen interner Audits einsetzen.

ARI → Ausführungsverlauf, Entscheidungsnachweise und Genehmigungen automatisch speichern
PROBLEM 03

KI kann risikoreiche Aktionen ohne Aufsicht ausführen

Wenn KI APIs aufrufen, externe Systeme ändern oder Code bereitstellen kann, wird die Kontrolle schwierig. Unternehmen können kein System akzeptieren, das risikoreiche Aktionen ohne menschliche Prüfung ausführt.

ARI → Menschliche Genehmigung für jede risikoreiche Aktion erforderlich
PROBLEM 04

KI verliert den Kontext Ihrer Organisation

Interne Dokumente, Richtlinien, Terminologie und Arbeitsverläufe werden nicht an die KI übertragen, sodass Teams den Kontext jedes Mal erneut erklären müssen. Organisatorisches Wissen entwickelt sich nie zu einem KI-Asset weiter.

ARI → Verwaltung von Abruf, Speicher und Kontext über längere Zeiträume
PROBLEM 05

Lang andauernde KI-Arbeit lässt sich nicht nachverfolgen

Bei KI-Aufgaben, die mehrere Minuten oder länger dauern, können Sie Zwischenzustände nicht einsehen oder genau feststellen, an welcher Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Das ist kein zuverlässiges Produktionsmodell.

ARI → Jeden Lauf als nachvollziehbare Einheit verwalten
Welche Probleme löst ARI?
Verstreute KI-Experimente → Ein einheitliches Betriebsframework
Verlorener Unternehmenskontext → Persistentes Wissen und Gedächtnis
Riskante Ausführung → Menschliche Genehmigungssteuerung
Kein Prüfpfad → Vollständige Rückverfolgbarkeit
Lang andauernde Arbeit → Schrittweise Ausführungsverfolgung
Ein Ablauf – von der Anfrage bis zur Veröffentlichung.
SCHRITT 01

Anfrage empfangen

SCHRITT 02

Sperrkriterien

SCHRITT 03

Ausführen

SCHRITT 04

Menschliche Genehmigung

SCHRITT 05

Externe Aktion

SCHRITT 06

Ergebnis veröffentlichen

Warum Unternehmen ARI vertrauen können

Genehmigungssteuerungen

Aktionen mit hohem Risiko werden niemals ohne menschliche Überprüfung ausgeführt. Legen Sie Genehmigungsrichtlinien nach Aufgabentyp und Zugriffsebene fest und blockieren Sie nicht genehmigte Arbeiten automatisch.

Audit-Protokolle

Prüfen Sie jederzeit jede KI-Aktion. ARI zeichnet den vollständigen Ausführungsverlauf von der Anfrage bis zum Ergebnis in einem nachvollziehbaren Format für interne Prüfungen und Compliance auf.

Wissensaufbau

Verwalten Sie den Kontext als organisatorisches Gut. Interne Dokumente, Arbeitsverläufe und Entscheidungsnachweise sammeln sich an, damit die KI auf Wissen zurückgreifen kann, das für Ihre Organisation einzigartig ist.

Vorteile als Coding Agent
Serververmittelter Endpunkt

ARI vermittelt Codeausführungsanfragen auf dem Server, sodass Clients niemals direkten Zugriff auf die Ausführungsumgebung benötigen.

Workspace Guard

Richtlinien beschränken, auf welche Dateien und Systeme ARI während des Betriebs als Coding Agent zugreifen kann.

Genehmigung für riskante Aktionen

Von ARI vorgeschlagene Befehle mit hohem Risiko werden erst nach einer menschlichen Prüfung ausgeführt, sodass Ihr Unternehmen die Kontrolle über den Umfang der Automatisierung behält.

Überprüfbare Ergebnisse

ARI speichert Ausführungsnachweise und den Verlauf zusammen mit jedem von ihm erstellten Code, Dokument und Ergebnis, sodass die Herkunft jederzeit verfügbar ist.

Remote-Dateierfahrung

ARI arbeitet in Remote-Umgebungen mit Dateien, während eine intuitive Benutzeroberfläche es den Nutzern ermöglicht, die Ergebnisse zu überprüfen und zu bearbeiten.

Steuerung des Zurückschreibens in den Speicher

Richtlinien legen fest, was ARI während einer Aufgabe lernen oder im Speicher ablegen darf, und verhindern so eine unbeabsichtigte Verunreinigung des Kontexts.

Adapterunabhängigkeit

ARI ist nicht an ein bestimmtes LLM oder eine bestimmte Coding-Plattform gebunden. Workflows bleiben intakt, wenn Sie das zugrunde liegende Modell oder die Ausführungsumgebung ändern.

Betriebsfähigkeit in der Produktion

Überwachen Sie Aufgabenstatus, Fehler und den Wiederholungsverlauf auf Produktionsebene und betreiben Sie KI-Agenten ohne Blackbox.

Anwendungsfälle
Dokumenten-Workflows

Berichtsautomatisierung

01Daten erfassen und analysieren
02Entwurf erstellen
03Überprüfung und Genehmigung durch den Verantwortlichen
04Audit-Nachweise veröffentlichen und aufbewahren
Sich wiederholende Prozesse

Workflow-Automatisierung

01Ereignis erkennen und Ablauf auslösen
02Bedingte Aktionen ausführen
03Menschliche Genehmigung für risikoreiche Elemente
04Ergebnisse erfassen und Benachrichtigungen senden
Entwicklungs-Workflows

Codebereitstellung

01Code überprüfen und analysieren
02Änderungen anwenden und Tests ausführen
03Leitende Genehmigung
04Zusammenführen und Aufzeichnen der Bereitstellung
Wie unterscheidet sich ARI von bestehenden Alternativen?

ARI ist kein weiterer Agent. Es ist eine Steuerungsebene für Betrieb, Zugriff und Auditing, mit der mehrere Agenten und Tools sicher innerhalb von Unternehmens-Workflows ausgeführt werden können.

Alternative Stärke Einschränkung Was ARI zusätzlich bietet
Allgemeiner Chatbot / RAG Schnelle Antworten auf Fragen und Dokumentenanfragen Begrenzte Ausführung, Genehmigung, externe Aktionen und Veröffentlichung Vereint Abruf, Ausführung, Genehmigung und Veröffentlichung
IDE-Coding-Assistenten
(Copilot, Cursor)
Verbessert die Produktivität einzelner Entwickler Oft nicht mit Unternehmens-Workflows, entfernten Endpunkten und Audits verbunden Integriert Coding-Arbeit in die Clevi-Abläufe für Zugriff, Genehmigung, Nachweise und Veröffentlichung
Autonome Agenten
(OpenHands, Devin)
Dateibearbeitung, Shell-Zugriff, Tests und lang andauernde Coding-Aufgaben Agenten verwalten in der Regel ihren eigenen Speicher, ihre eigenen Tools und ihren Sitzungsstatus. ARI verwendet ausschließlich die Ausführungsebene, während der Server Richtlinien, Speicher, Genehmigungen und Artefakte verwaltet
Agenten-Frameworks
(LangGraph, AutoGen)
Erleichtert Entwicklern die Erstellung von Agentenabläufen Erfordert eine individuelle Implementierung der Betriebsoberfläche, ACLs, Domänendaten und Endpunktwarteschlangen Ergänzt diese durch integrierte Clevi-Operationen
RPA / traditionelle Workflows Strukturierte Prozessautomatisierung und Systemintegration Schwach bei unstrukturierter Suche, Schlussfolgerungen in natürlicher Sprache und Codeänderungen Kombiniert LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory und Code Agent mit expliziten Workflows

* Dieser Vergleich spiegelt typische Produkteigenschaften wider. Die konkreten Funktionen können je nach Version und Konfiguration variieren.

Häufig gestellte Fragen
Nein.
ARI erstellt keinen weiteren Agenten. Es ist eine Kontrollebene, mit der vorhandene KI-Agenten und Tools sicher in Unternehmens-Workflows ausgeführt werden können.
Führt Ihre bestehenden KI-Tools, externen Coding Agents und internen Systeme in einem nachvollziehbaren Ablauf zusammen.
ARI integriert sich über Webhooks, APIs und Ereignisauslöser in bestehende Systeme.
Das adapterunabhängige Design vermeidet eine Plattformbindung und verbindet sich mit ERP-Systemen, Dokumentensystemen, Tools für die Zusammenarbeit, Code-Repositories und mehr.
Richtlinien definieren Genehmigungskriterien nach Aufgabentyp, Zugriffsebene und Risiko.
Beispielsweise werden Aktionen, die die von Ihrer Organisation festgelegten Kriterien überschreiten – etwa das Ändern eines externen Systems, der Zugriff auf bestimmte Dateien oder das Überschreiten eines finanziellen Schwellenwerts – automatisch zu einem Schritt zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet.
Ja. ARI unterstützt die On-Premises-Bereitstellung.
Es kann so konfiguriert werden, dass Unternehmensdaten und der Ausführungsverlauf das interne Netzwerk nie verlassen.
Es eignet sich besonders für Finanzinstitute, Organisationen des öffentlichen Sektors und Unternehmen mit strengen Sicherheitsrichtlinien.
Für jeden Lauf speichert ARI die Quelle der Anfrage, Ausführungsnachweise, Tool-Aufrufe, Genehmigungsverlauf, Ergebnisse externer Aktionen und die veröffentlichte Ausgabe in einem strukturierten Format.
Sie können die Datensätze in interne Audit-Tools integrieren oder sie direkt anzeigen und exportieren.
ARI ist so konzipiert, dass Geschäftsteams – einschließlich PMOs, Teams für die Betriebsplanung und das Wissensmanagement – Workflows in natürlicher Sprache definieren und ausführen können.
Sie können repetitive Aufgaben in den Bereichen Dokumentation, Analyse und Genehmigung automatisieren, ohne eine komplexe KI-Entwicklung zu benötigen.
Plattformingenieure konfigurieren Adapter, wenn eine technische Integration erforderlich ist.
Ein Pilotprojekt kann mit einer einzelnen Abteilung oder einem einzelnen Geschäftsprozess beginnen.
Der Implementierungszeitraum hängt vom Umfang der zu integrierenden Systeme und der Größe der Organisation ab. Bitte bestätigen Sie den konkreten Zeitplan über eine Implementierungsanfrage.

Setzen Sie die KI Ihrer Organisation in realen Abläufen ein.

CLEVI

Sprache und Region

Maschinell übersetzte Sprachen sind gekennzeichnet. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem veröffentlichten Website-Bundle.

136 Sprachen

Empfohlen

1

Ostasien

7

Südostasien

11

Südasien

18

Zentralasien

5

Naher Osten und Kaukasus

10

Westeuropa und Südeuropa

16

Vereinigtes Königreich und Irland

4

Nordeuropa

10

Mitteleuropa und Balkan

14

Osteuropa

5

Ostafrika

8

Westafrika und Zentralafrika

9

Südliches Afrika

8

Amerika

5

Ozeanien

5