Selbst wenn nachts jemand allein stürzt,
Mitarbeitende werden es in weniger als einer Minute erfahren.
Ob sie nachts zusammenbrechen oder auf einem Flur stürzen.
MoniCare sendet Warnmeldungen in Sekunden um eine verzögerte Entdeckung zu vermeiden, während die Pflegedokumentation den Dokumentationsaufwand für Ihre Reaktion reduzieren.
Nachts kann eine Pflegekraft für mehr als 20 Bewohner verantwortlich sein
Bis zu 71 % der Nachtschichten werden ohne Pflegefachkraft durchgeführt. In Pflegeeinrichtungen können Bewohnerinnen und Bewohner, die stürzen, stundenlang unentdeckt bleiben.
ohne Pflegefachkraft im Betrieb
eine Pflegekraft für die Nachtschicht
Ein Sturz kann zu einem Rechtsstreit werden
Gerichte haben in Fällen tödlicher Stürze mehr als 200 Millionen KRW zugesprochen. Ohne objektive Belege dafür, dass das Personal sofort reagiert hat, kann die Einrichtung die gesamte Haftung tragen.
Anteil der durch Stürze verursachten Ereignisse zur Patientensicherheit in Langzeitpflegekrankenhäusern
Von medizinischen Einrichtungen im Jahr 2023 gemeldete Stürze
Mögliche Schäden bei einem tödlichen Vorfall
Sensoren und manuell überwachte CCTV-Kameras
beide verpassen die entscheidenden Momente
Jeder herkömmliche Ansatz lässt eine kritische Lücke offen. MoniCare nutzt KI, um diese Lücken zu schließen.
Bewohner können sie ablehnen oder verlieren. Sie können keinen Sturz aus dem Bett oder einen Vorfall erkennen, während sich jemand durch einen Flur bewegt.
Sie erkennen nur, wo sie installiert sind, und lassen Badezimmer und Flure als blinde Flecken zurück.
Erst nach dem Ereignis nützlich. Nachtdienste haben nicht genügend Personal, um jeden Bildschirm in Echtzeit zu überwachen.
Kontaktlose KI überwacht rund um die Uhr, alarmiert das Personal, sobald sie einen Sturz erkennt, und erstellt automatisch den Datensatz.
Sturz über Nacht erkannt – 02:30
Im Zimmer 302 im dritten Stock wird eine ungewöhnliche Bewegung erkannt, während die zugewiesene Pflegekraft eine andere Bewohnerin oder einen anderen Bewohner unterstützt.
Kameraerkennung
KI-Überwachung rund um die Uhr in Zimmern, Fluren und Gemeinschaftsbereichen
T+0 Sek.KI-Analyse
Sturzklassifizierung mit acht Algorithmen und sekundärer VLM-Verifizierung
T+3–5 Sek.Benachrichtigung des Personals
Gleichzeitige Übermittlung an Mobilgerät, PC, Anzeigetafel und LED
Innerhalb von T+8 Sek.Reaktion vor Ort
Das Personal trifft ein und beginnt mit der Versorgung; der Zeitpunkt des Benachrichtigungsempfangs wird automatisch protokolliert
T+1–3 Min.Automatische Aufzeichnung
Schnappschüsse, VLM-Analysen und den Pflegeverlauf automatisch speichern
Automatisch abgeschlossenMobile App
Alarme empfangen, während Sie sich durch die Einrichtung bewegen
Web-Dashboard für PCs
Pop-up und akustischer Alarm am Pflegestützpunkt
Anzeigetafel
Warnmeldung auf Großbildschirmen in den Fluren und am Stationsstützpunkt
LED-Anzeige
Ein blinkendes Licht am Eingang des Zimmers kennzeichnet den Ort sofort
Verlassen des Bettes und instabile Stehhaltung erkannt
Die KI analysiert Skelettkoordinaten, um instabiles Stehen zu erkennen, vergleicht es mit der persönlichen Risikobaseline des Bewohners und stellt fest, dass das Risikoniveau gestiegen ist.
Sturz bestätigt und VLM-Analyse beginnt sofort
Nachdem der primäre Algorithmus das Ereignis erkannt hat, überprüft ein Vision-Language-Modell den Schnappschuss erneut und erstellt eine Sturz-Wahrscheinlichkeit, eine Schweregradbewertung und eine Handlungsempfehlung.
Personal gleichzeitig über vier Kanäle alarmiert
Das Telefon der zuständigen Pflegekraft, der PC am Pflegestützpunkt, das Flurdisplay und die LED-Anzeige werden gleichzeitig aktiviert – innerhalb von acht Sekunden nach der Erkennung.
Das Personal trifft ein und beginnt mit der Betreuung
Ankunfts- und Behandlungsbeginn werden automatisch protokolliert und vervollständigen so die Zeitleiste vom Eingang des Alarms bis zur Reaktion vor Ort.
Pflegedokumentation und Nachweise der Reaktion werden automatisch erstellt
Vorher-Nachher-Schnappschüsse, VLM-Analyse, Warnverlauf und Pflegedokumentation werden gemeinsam in einem Prüfbericht gespeichert.
Verspätete Entdeckung — möglicherweise erst Stunden später
Der Sturz bleibt möglicherweise bis zur nächsten Kontrollrunde unentdeckt, wodurch das Risiko eines Knochenbruchs oder einer Hirnblutung steigt. Ohne Aufzeichnungen vom Zeitpunkt des Vorfalls kann die Einrichtung ihre Reaktion nicht nachweisen.
Erkennung → Reaktion — innerhalb von 3 Minuten
Eine Warnmeldung wird sofort gesendet, das Personal trifft innerhalb von drei Minuten ein, und jeder Schritt wird automatisch mit einem Zeitstempel versehen.
Vor MoniCare
Stürze werden nur während der nächtlichen Rundgänge erkannt
Ein Sturz während einer Runde, die alle 30 Minuten bis 1 Stunde durchgeführt wird, kann erst bei der nächsten Runde entdeckt werden.
Abhängigkeit von mündlichen und handschriftlichen Übergaben
Nächtliche Ereignisse können bei der Übergabe übersehen oder aus dem Gedächtnis dokumentiert werden
Nach dem Ereignis manuell erstellte Pflegedokumentation
Aus dem Gedächtnis rekonstruierte Aufzeichnungen können uneinheitliche Zeitangaben und Details enthalten, wodurch die Beweiskraft der Reaktion geschwächt wird
Keine objektiven Beweise bei einem Streitfall
Ohne objektiven Nachweis unverzüglichen Handelns kann die Einrichtung haftbar gemacht werden
Mit MoniCare
Kontinuierliche KI-Überwachung rund um die Uhr
Die KI analysiert, sobald die Kamera eingeschaltet ist, ohne nächtliche Lücken zwischen den Kontrollrunden
Automatische Alarme + Live-Ereignisprotokoll
Die Zustellung, der Empfang und die Bestätigung von Alarmen werden automatisch mit sekundengenauen Zeitstempeln gespeichert
Automatische Pflegedokumentation
Erkennung, Warnmeldung, Reaktion und Pflege werden automatisch in einem Datensatz verknüpft
Sofortiges Paket mit Reaktionsnachweisen
Snapshots, VLM-Analyse, Ereigniszeitleiste und Pflegedokumentation in einem Bericht exportieren
Einheitliches Bewohnerprofil
Zimmer 302, 3. Stock · 3 verbundene Kameras
Schnappschüsse
Bildsequenz vor und nach dem Vorfall
VLM-Analyse
Belege für Schweregrad und empfohlene Maßnahmen
Zeitachse
Bis auf die Sekunde aufgezeichnete Ereignisse
MoniCare stellt automatisch Unterlagen für kommunale Inspektionen, Familienstreitigkeiten und Gerichtsverfahren zusammen. Schnappschussbilder, VLM-Analyse, eine sekundengenaue Zeitleiste und Pflegedokumentation werden in einer PDF-Datei exportiert.
Erkennungsgenauigkeit durch doppelte Verifizierung
Standortspezifische Genauigkeitsziele, unterstützt durch einen primären KI-Algorithmus und eine sekundäre VLM-Prüfung
Kombinierte Erkennungsalgorithmen
Haltung, Zeitreihen, Bettenbelegung und individuelle Basiswerte gemeinsam analysieren, um Fehlalarme zu reduzieren
Individuelle Nachverfolgung von Bewohnern
Dieselbe Person kamerübergreifend erkennen und das Risiko durch Flure und andere Räume verfolgen
Daten nach außen gesendet
Die KI auf dem Gerät verhindert, dass personenbezogene Informationen an externe Server gesendet werden.
Beratung vor Ort
Layout, Kamerapositionen und Implementierungsumfang bewerten
2–5 TageKamerainstallation
Vorhandene CCTV-Kameras verbinden oder neue Kameras installieren
1–2 WochenKI-Einrichtung und -Kalibrierung
Optimierung der individuellen Ausgangswerte und Alarmschwellen für den Standort
1–2 WochenSchulung des Personals
Mitarbeitende in der Nutzung des Dashboards und den Verfahren zur Alarmreaktion schulen
2–3 TageBetrieb und Wartung
Regelmäßige Updates, Remote-Support und Nachschulungen
LaufendMoniCare wurde in Langzeitpflegekrankenhäusern, Pflegeheimen, Rehabilitationszentren, Tages- und Nachtpflegezentren sowie kommunalen Einrichtungen eingesetzt. Sowohl die Bereitstellung vor Ort als auch in der Cloud wird unterstützt, sodass jede Einrichtung das Modell auswählen kann, das zu ihrer Sicherheitsrichtlinie und Netzwerkumgebung passt.
Nach einer Vor-Ort-Prüfung von Kameraauflösung, Blickwinkeln und Platzierung bestätigen wir, welche Kameras integriert werden können.
Neue Kameras empfehlen wir nur dort, wo eine Integration nicht möglich ist.
Ein dualer Verifizierungsprozess kombiniert die primäre KI-Erkennung mit einer sekundären Prüfung durch ein Vision-Language-Modell, um Fehlalarme zu minimieren.
MoniCare erlernt außerdem eine persönliche Ausgangsbasis für jeden Bewohner und reagiert nur auf Bewegungen, die vom Normalzustand abweichen.
Während der Einführung passen wir die Alarmschwellen an die Betriebsbedingungen der Einrichtung an.
Das Originalvideo wird niemals an einen externen Cloud-Server gesendet.
Schnappschüsse und Aufzeichnungsdaten verbleiben innerhalb der Einrichtung, wobei der Zugriff rollenbasiert zwischen Betrachter-, Pflegekraft-, Admin- und Superrollen getrennt ist.
Die zugewiesenen Pflegekräfte müssen lediglich die mobile Warnung empfangen und zur Bestätigung darauf tippen.
Das PC-Web-Dashboard läuft in einem Browser und erfordert keine separate Installation.
Schulungsmaterialien und Handbücher für den Einsatz vor Ort sind auf schichtbasierte Arbeit ausgerichtet.
Das System kann eine unsichere Gehhaltung in Rehabilitationszentren sowie Weglauf- und Sturzrisiken an Treppen in Tages- und Nachtpflegezentren erkennen.
Die Erkennungskategorien sind auf den jeweiligen Einrichtungstyp zugeschnitten.
Die Pflegedokumentation von MoniCare ist von Anfang an auf die Dokumentation von Prüfungen und Reaktionen ausgelegt.
Eine unveränderliche Prüfspur von Bearbeitungen und Stornierungen, Zeitstempel auf Sekundenebene, Snapshot-Sequenzen und VLM-Nachweise können gemeinsam als ein Paket mit Reaktionsnachweisen exportiert werden.
Auch Berichtsformate, die auf die Anforderungen kommunaler Inspektionen zugeschnitten sind, werden unterstützt.
Entwickeln Sie das Sicherheitssystem, das am besten zu Ihrer Einrichtung passt.
Dieses Produkt ist kein Medizinprodukt und ersetzt weder eine medizinische Diagnose noch eine Verschreibung. Die Genauigkeit der Sturzerkennung kann je nach Umgebung und Installationsbedingungen variieren. Statistiken und Zahlen entsprechen den in der bereitgestellten Dokumentation festgelegten Standards zur Quellenangabe.