Clevi VLM

Kernfunktionen & Stärken

1. Fortgeschrittene multimodale Schlussfolgerungen Text (Text) + Vision (Vision) – integrierte Schlussfolgerungen

• Analysiert verschiedene Eingaben wie Bilder, Videos und Dokumente ganzheitlich.
• Versteht komplexe Situationen und Zusammenhänge und schlägt durch logisches Reasoning optimale Lösungen vor.

1. Hochpräzise Objekt- & Szenenerkennung Objekterkennung & Szenenverständnis

• Erkennt Objekte auf Basis modernster Computer-Vision-Algorithmen und Deep Learning.
• Ermöglicht die Echtzeitanalyse (Real-time) von Videos und die Beurteilung von Situationen.
• Gewährleistet herausragende Leistung in industriellen Umgebungen, bei der Sicherheit und in der Katastrophenhilfe.

1. Erklärbare KI Transparenter Schlussfolgerungsprozess (Explainability)

• Bietet für alle Analyseergebnisse schrittweise Reasoning-Prozesse und Begründungen.
• Nutzer können den Entscheidungsprozess der KI klar nachvollziehen.
• Unterstützt verlässliche Entscheidungsfindung.

1. Skalierbarkeit & Integration Flexible Erweiterbarkeit (Scalability) und Systemanbindung (Integration)

• Ermöglicht eine nahtlose Integration in verschiedene APIs und externe Systeme.
• Lässt sich problemlos auf große Datenmengen und komplexe Workflows anwenden.
• Unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Premise-Umgebungen (Cloud & On-premise).

1. Sicherheit & Compliance Sicherheit auf Enterprise-Niveau

• Ermöglicht Datenschutz und starke Sicherheit.
• Entspricht Industriestandards (Industry Standard) und regulatorischen Anforderungen (Compliance).

Anwendungsbereiche

Intelligente Fabrik & industrielle Automatisierung Überwachung von Produktionslinien, Fehlererkennung, Sicherheitsmanagement

Gesundheitswesen & medizinische Bildgebung Analyse medizinischer Bilder, Krankheitsprognosen, Unterstützung bei der Diagnose

Sicherheit & Überwachung Echtzeitanalyse von CCTV-/Drohnenaufnahmen, Erkennung anomalen Verhaltens

Katastrophenschutz und Umweltüberwachung Erkennung und Vorhersage von Katastrophen wie Waldbränden und Überschwemmungen

Smart City und Mobilität Analyse des Verkehrsflusses und Verwaltung städtischer Infrastruktur

Beispiel für den tatsächlichen Betrieb

< Beispiel für eine Konfiguration zur Verarbeitung multimodaler Daten im Zusammenhang mit Waldbränden mit Clevi VLM >

Warum Clevi Vision LLM wählen?

▣ Spitzenkompetenz und Zuverlässigkeit im Bereich Vision AI

▣ End-to-End-Multimodal Reasoning

▣ Unternehmensspezifische Anpassung und Support

▣ Qualität und Skalierbarkeit gemäß globalen Standards

▣ Kontinuierliche Forschung und Entwicklung sowie Innovation

Erleben Sie mit Clevi die Zukunft der Vision AI.

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