Nicht am nationalen KI-Auswahlverfahren teilgenommen … doch es gibt weitere vielversprechende Start-ups auf „Stammspieler“-Niveau

[Weitere vielfältige Unternehmensinformationen zu den in diesem Artikel erwähnten Start-ups finden Sie auf der Big-Data-Plattform „Datalab“ der Unicorn Factory.]

/Bild: Von Microsofts „Designer“ generiertes Bild

Während die Regierung zur Sicherung der technologischen Souveränität im Bereich KI (künstliche Intelligenz) beschlossen hat, ein nationales KI-Modell mit großen Kapazitäten zu entwickeln, und das Projekt „Independent AI Foundation Model“ vorantreibt, gibt es Start-ups, die zwar nicht an diesem Vorhaben teilnehmen, sich aber dank ihrer eigenen technologischen Fähigkeiten im Bereich der LLMs (Large Language Models) hervorheben.

Die Start-ups der fünf Teams, die am 4. dieses Monats in die vom Ministerium für Wissenschaft und IKT bekannt gegebene endgültige Liste des Projekts „Independent AI Foundation Model“ aufgenommen wurden, umfassen insgesamt 18 Unternehmen, darunter △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Obwohl sie bei dieser Bewertung ausschieden und eine bittere Niederlage hinnehmen mussten, stellten sich auch Start-ups wie △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med der Herausforderung dieses Projekts über Konsortien und zeigten ihr Vertrauen in ihre KI-Kompetenzen.

Es gibt auch „verborgene starke Akteure“, die zwar keinen Antrag für dieses Projekt gestellt haben, aber durch den Aufbau differenzierter technologischer Kompetenzen, etwa durch die eigenständige Entwicklung von LLMs, weiter an Stärke gewinnen. Dazu zählen insbesondere △BHSN (Recht) △Every AI Korea (Medizin) △Miso (Home Services) △CLEVI (generative KI-Dienste) △42Maru (kompakte LLMs).

Die schwierigen Bereiche „Recht und Medizin“ vollständig gelöst

/Grafik: Im Jong-cheol

Das Legal-Tech-Start-up BHSN hat kürzlich das auf den Rechtsbereich spezialisierte LLM „Alibie Astro“ veröffentlicht. Das von dem Legal-Tech-Start-up BHSN kürzlich veröffentlichte, auf den Rechtsbereich spezialisierte LLM „Alibie Astro“ sticht deutlich hervor. Alibie Astro steigerte seine Fachkompetenz durch CPT (Continued Pre-Training) auf Grundlage umfangreicher Daten zu Gesetzen, Präzedenzfällen und Richtlinien. Mithilfe von RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), das die Meinungen von Fachleuten wie Rechtsanwälten berücksichtigt, wurden Sprachstrukturen und Kontexte trainiert, die in der tatsächlichen juristischen Praxis verwendet werden.

Es ermöglicht, den Kontext von Fragen zu erfassen, logische Beziehungen zwischen Dokumenten abzuleiten und KI-gestützte Verträge zu erstellen. Selbst englischsprachige EPC-Bauverträge mit durchschnittlich 100 Seiten können innerhalb von nur einer Minute geprüft werden. Zudem lassen sich logische Argumentationen auf Expertenniveau erstellen, etwa durch die Auslegung von Klauseln und Vorschläge zur weiteren Überarbeitung. Derzeit setzen führende südkoreanische Großunternehmen wie CJ CheilJedang und Aekyung Chemical Allyby Astro in der Praxis ein.

Auch „e1-M“, das auf den medizinischen Bereich spezialisierte LLM von Every AI Korea, zieht Aufmerksamkeit auf sich. Im Gegensatz zu bestehenden globalen Modellen, die auf englischbasierte Übersetzungen angewiesen sind, wurde e1 so entwickelt, dass es den Kontext und die Nuancen der koreanischen Sprache intuitiv versteht und eigenständig Schlussfolgerungen ziehen kann.

Beim medizinischen QA-Benchmark „KorMedMCQA“, der von einem Forschungsteam des KAIST entwickelt wurde, erzielte das Modell 90,78 Punkte und damit eine höhere Leistung als GPT-4o (85,61 Punkte) und Claude 3.5 (86,51 Punkte). Auch für seine Fähigkeit, Patientensymptome und Untersuchungsergebnisse umfassend zu analysieren und sogar Behandlungsempfehlungen vorzuschlagen, erhielt es eine hohe Bewertung.

Every AI Korea plant, künftig neben dem medizinischen Bereich auch branchenspezifische LLMs für Recht (e1-L), Finanzen (e1-F) und weitere Bereiche zu entwickeln. Außerdem sollen auf e1-M basierende medizinische KI-Lösungen vorgestellt werden, die in Krankenhäusern, bei Pharmaunternehmen und Versicherungen eingesetzt werden können.

„Warum nutzen Sie ChatGPT?“ … Auch kostengünstige und effiziente LLMs

Es gibt auch Start-ups, die mit kostengünstigen und effizienten LLMs ChatGPT herausfordern. Der von CLEVI eingeführte generative KI-Dienst „Ivy“ basiert auf der Entwicklung kleiner Modelle, die anschließend destilliert und zusammengeführt werden, um die KI-Entwicklungskosten zu minimieren. Durch die Einführung einer Technologie zur effizienten Verwaltung des Entwicklungsprozesses mittels automatisierter, containerbasierter Bereitstellung von Trainingsknoten (Rechenressourcen) sowie durch die effiziente Gestaltung der Trainingspipeline und die Optimierung des Kommunikationsnetzwerks zwischen den Knoten konnten die Kosten für den Aufbau und Betrieb des Dienstes erheblich gesenkt werden.

Auch das Start-up Miso, das rund 200 Home-Services wie Reinigung, Umzüge und die Vermietung von Haushaltsgeräten anbietet, wandelt sich zu einem Technologieunternehmen. Als erstes Unternehmen der Branche brachte es eine LLM-basierte Lösung auf den Markt, die von Kunden benötigte Home-Services durch KI vorschlägt und sie mit Fachleuten verbindet. Während Kunden früher die passende Kategorie eines Home-Services selbst suchen und einen Antrag stellen mussten, hat sich der Prozess inzwischen weiterentwickelt: Kunden schildern ihr Problem, die KI analysiert es und empfiehlt und vermittelt den optimalen Service.

FortyTwoMaru hat sich durch ein zuverlässiges LLM technologisch differenziert. Das selbst entwickelte „LLM42“ ist ein für die koreanische Umgebung optimiertes und leichtgewichtiges LLM, das sich durch eine kostengünstige Struktur, hohe Sicherheit und vielseitige Einsatzmöglichkeiten in der Industrie auszeichnet.

Experten sind sich einig, dass die Regierung eine Strategie entwickeln sollte, die nicht nur die am Projekt für ein unabhängiges KI-Foundation-Modell beteiligten Unternehmen, sondern auch andere Start-ups einbezieht und sie zu einer zentralen Säule der nationalen KI-Strategie macht. Choi Seong-jin, Leiter des Instituts für Start-up-Wachstum, betonte: „Es muss eine institutionelle Gestaltung geschaffen werden, durch die Start-ups nicht nur als Staffage der KI-Politik, sondern als zentrale Akteure auftreten können“, und fügte hinzu: „Der Erfolg oder Misserfolg einer KI-Supermacht hängt von den Start-ups ab.“

/Grafik: Yoon Seon-jeong

Reporter Choi Tae-beom [email protected]

Quelle: MoneyToday (Reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

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