Eigene Entwicklung der Plattform „Ivy“ auf Basis einer großskaligen generativen KI
Die CLEVI Co., Ltd. (CLEVI, CEO Lee Hwan-ho) gab bekannt, dass sie den Open-Beta-Service ihrer selbst entwickelten großskaligen generativen KI „Ivy“ startet, die auf LLM-Technologie (Large Language Model) basiert.
Das koreanische Start-up CLEVI hat seine eigene großskalige generative KI „Ivy“, die auf LLM-Technologie (Large Language Model) basiert, offiziell veröffentlicht. Während Korea bisher im KI-Markt angesichts der Dominanz von OpenAI aus den USA und DeepSeek aus China keine herausragenden Erfolge erzielen konnte, hat das koreanische Start-up CLEVI mit der offiziellen Veröffentlichung der großskaligen generativen KI „Ivy“ unter Beweis gestellt, dass auch unser Land KI mit eigener Technologie entwickeln kann.
Ivy bietet leistungsstarke Funktionen wie △Lernen und Anpassung in Echtzeit △Verarbeitung mehrerer Datentypen △Code-Interpreter △Erstellung von Expertenmodellen und △ein System zur Unterstützung von Agenten und kann daher in verschiedensten Bereichen eingesetzt werden – von privaten Nutzern bis hin zu Unternehmen.
Der CEO von CLEVI, Lee Hwan-ho, entwickelte über einen Zeitraum von mehr als zwei Jahren mithilfe einer effizient konzipierten Lernpipeline ein eigenes Modell, beginnend mit dem Pre-Training. Nach Angaben des Unternehmens beliefen sich die Entwicklungskosten für das Modell auf etwa 1,5 Milliarden Won, während die durchschnittlichen monatlichen Betriebskosten etwa 10 Millionen Won betragen.
CEO Lee betont: „Da das ‚Ivy‘-Modell eine hohe Effizienz und Leistungsfähigkeit aufweist, kann es das Problem lösen, das als Nachteil generativer KI kritisiert wird: ‚Ein PoC ist einfach, aber eine vollständige Umsetzung ist nicht möglich.‘“ Dadurch können Unternehmen repetitive und ineffiziente Aufgaben von der KI erledigen lassen, Personalkosten und andere Ausgaben senken und ihre Produktivität steigern.
CLEVI betonte: „Um die Kosten der KI-Entwicklung zu minimieren, haben wir eine innovative Technologie eingeführt, die den Entwicklungsprozess durch den Einsatz einer automatisierten, containerbasierten Technologie zur Bereitstellung von Lernknoten effizient verwaltet.“ Außerdem erklärte das Unternehmen: „Durch die effiziente Gestaltung der Lernpipeline und die Optimierung des Kommunikationsnetzwerks zwischen den Knoten konnten wir die Kosten erheblich senken.“
Laut CLEVI zeichnet sich das „Ivy“-Modell durch die Entwicklung eines Mixture of models für effizientes Modelltraining und effizienten Modellbetrieb aus. Es wurde entwickelt, indem kleinere Modelle erstellt und anschließend in das Modell destilliert und zusammengeführt wurden. Durch mehrsprachiges Training und die Optimierung von Embeddings unterstützt es nicht nur Englisch und Koreanisch, sondern auch zahlreiche weitere Sprachen weltweit.
Insbesondere vor dem Hintergrund, dass Open AI in den USA und DeepSeek in China einen Wettlauf um die technologische Leistungsfähigkeit im Bereich KI begonnen haben, erzielt die inländische generative KI mit großem Modell „Ivy“ bei verschiedenen Benchmark-Tests höhere Punktzahlen als die beiden bisherigen Modelle (△AIME 2024: 81 % △MATH-500: 98.6 △SWE-BENCH: 51.1 △MMLU: 91.2), wodurch sie die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zieht.
CLEVI hat angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Verlusts personenbezogener Daten und der Sicherheit mit der steigenden Nutzung von AI Assistant seine Plattform so veröffentlicht, dass eine Registrierung für die Ivy-App mit möglichst wenigen personenbezogenen Daten möglich ist. Darüber hinaus wird für öffentliche Einrichtungen und Unternehmen eine On-Premises-Installation entsprechend der jeweiligen Benutzerumgebung unterstützt, wodurch das Sicherheitsproblem gelöst wurde.
Ein Vertreter von CLEVI erklärte: „Unser Unternehmen wird es nicht bei der Veröffentlichung von Ivy belassen, sondern plant, künftig einen Agenten zu veröffentlichen, der sich direkt in Gespräche zwischen Einzelpersonen und Gruppen einmischt, darauf antwortet und daran teilnimmt. Außerdem haben wir die Forschung und Entwicklung zu AI-basierten aktiven Workflow-Agenten ARI(Adaptive Reasoning Intelligence) sowie zu präziser Objekterkennung und Echtzeitsteuerung bei der Erstellung von Videoinhalten und der Analyse medizinischer Bilder abgeschlossen und bereiten die Veröffentlichung der entsprechenden Dienste vor.“
Ivy („Ivy“) ist inzwischen im Google Play Store registriert und kann auch über die offizielle Unternehmenswebsite sowie die Ivy-Downloadseite heruntergeladen und genutzt werden.
Choi Yong-seok, Reporter bei Donga.com [email protected]
Quelle: Donga Ilbo (Reporter Choi Yong-seok) | https://www.donga.com/news/It/article/all/20250325/131275337/1