클레비는 초거대 언어 모델을 통해 Saas(Software as a Service) 비즈니스 모델들을 만들었습니다.

지금부터 클레비의 초거대 언어 모델을 통해 만든 모델들에 대해서 하나씩 소개하겠습니다.

먼저 Saas(Software as a Service)는 소프트웨어를 설치하지 않고, 인터넷을 통해 서비스 형태로 제공받는 클라우드 기반 비즈니스 모델을 의미합니다.

대표적인 클레비 Saas 모델로는 (Coding Agent, 자연어 기반 워크플로우 ARI, 보안 에이전트(레드팀 테스트)) 가 있습니다.

Clevi Coding Agent(클레비 코딩 에이전트)

차세대 AI 코딩 에이전트

Clevi Coding Agent는 최신 LLM(cip-5-agent)을 기반으로, Claude 4.5 Sonnet 및 OpenAI Codex와 동등한 수준의 코드 이해·생성·분석 성능을 제공
복잡한 비즈니스 로직, 대규모 프로젝트, 멀티모듈 환경에서도 높은 정확도와 일관성을 보장

에이전틱(Agentic) AI 구조

단일 AI가 아닌, 오케스트레이션, 아키텍트, 코딩, QA, 리뷰, 디버깅 등 각 역할별 전문 에이전트가 협업하는 구조
각 에이전트가 분업적으로 업무를 수행하고, 전체 개발 프로세스를 자동화·최적화 실행
요구사항 분석-설계-구현-테스트-코드 리뷰-디버깅까지 전 과정을 AI가 주도적으로 처리

광범위한 프로그래밍 지원 및 실전 적용성

Python, Java, C/C++, Javascript, TypeScript, Go, Rust 등 현재 개발된 모든 언어와 프레임워크 지원
코드 생성, 자동 리팩토링, 테스트 코드 작성, 버그 탐지 및 수정, 문서화, 코드 리뷰 등 개발 전 과정 자동화
대규모 코드베이스 분석, 레거시 코드 마이그레이션, API 문서 자동 생성 등 엔터프라이즈 환경에 최적화

온프레미스 & SaaS 지원

SaaS(클라우드 API): 빠른 도입, 유지보수 부담 없음, 실시간 협업 및 확 장성 용이
온프레미스(사내 구축형): 보안, 데이터 주권, 규제 준수 등 특수 목적에 최적화. 기업의 보안 정책, 데이터 위치, 네트워크 환경에 따라 유연하게 선택 가능

다양한 IDE 및 개발 환경과의 호환성

Visual Studio Code, JetBrains계열(IDEA, PuCharm 등), Eclipse, Jupyter Notebook 등 주요 IDE 플러그인 및 확장 지원
API/SDK 형태로 CI/CD 파이프라인, 사내 개발 포털, 커스텀 툴에도 쉽 게 통합 가능

ARI (자연어 기반 워크플로우 자동화 에이전트 생성 및 관리 플랫폼)

ARI는 자연어 명령만으로 워크플로우를 자동 설계·실행·관리하는 지능형 에이전트 생성 플랫폼입니다. 클레비의 reasoning 모델군(cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm 등)과 MCP(Model Context Protocol), 외부 API 연동, 플러그인 시스템을 통합해, 명령 입력 즉시 실행 가능한 에이전트 워크플로우를 자동 구성합니다.

<cip-5-agent모델 기반으로 구축한 워크플로우 자동화 플랫폼 ARI 구현 장면>

핵심 기능

자연어 기반 설계: “보고서 자동 작성 워크플로우 만들어줘” 한 줄로 노 드가 자동 생성·연결
MCP·외부 API·플러그인 연동: 표준화된 MCP로 도구·데이터·리소스를 안 전하게 노출·호출하고, 사내/외부 API와 서드파티 플러그인을 손쉽게 확 장
재귀적 최적화(Recursive Optimization): 실행 결과를 평가해 노드 구조 또는 생성 코드/파라미터를 자동 수정·리팩토링, 정확도·효율을 지속 개 선
멀티모달 지원: 텍스트·이미지·문서 입력/출력을 지원하고, 결과는 시각적 노드맵으로 제공해 추적·감사가 용이
거버넌스/보안: 권한·로깅·버전 이력을 지원해 엔터프라이즈 환경에서의 감사성과 재현성을 확보

기술적 차별성과 가치

수동 노드 배선 중심의 기존 툴 대비, “목적 이해 → 계획 수립 → 실행 → 결과 검증 → 자동 수정”의 폐루프를 에이전트가 스스로 수행 (CTA·ToolCalling·Semantic DB 결합)
MCP로 툴/리소스 연계를 표준화하여 이식성·확장성이 높고, 온프레미스·SaaS 모두에서 동일한 개발 경험을 제공
코딩 에이전트·Physical AI·On-prem 솔루션과의 통합 제어로 전사 자동화 범위를 확장

기대효과

비개발자도 자연어로 복잡한 자동화를 설계·운영할 수 있으며, 결과 기반의 재귀 최적화로 운영 비용 절감과 품질 지표(정확도/처리시간) 향상을 동시에 달성
표준(MCP)·플러그인 생태계를 활용해 신규 업무/시스템으로 신속한 확장이 가능

Clevi 보안 에이전트(레드팀 테스트)

Clevi Purple Agent는 미국 CVE 데이터베이스를 일간 자동 갱신하여 최신 취약점 정보를 확보하고, 이를 바탕으로 자연어 기반 타겟 지정(예:windows, web server, 특정 폴더/파일명)만으로 내부망·서버·네트워크·애플리 케이션의 보안 취약점을 화이트해커 방식(모의공격, 시뮬레이션)으로 탐지·검증·보고하는 지능형 보안 에이전트입니다. 자동화된 탐지→시나리오 검증→리포트 생성의 전주기를 지원하며, 온프레미스·격리망 환경에서도 운영 가능하도록 설계되어 공공·금융·제조 등 규제 민감 산업에 적합합니다.

핵심 기능

일간 CVE 피드 자동 동기화

미국 NVD/CVE 소스와 내부 위협 인텔(수집 파이프라인)을 매일 동기화하여 최신 취약점 목록을 유지합니다.

자연어 타겟 지정(간편화된 오퍼레이터 인터페이스)

사용자는 “windows”, “특정서버:10.10.0.5”, “/var/www/html” 등 자연어/간단 키워드로 탐지 대상을 지정할 수 있습니다(예: 좌측 패널 입력 방식을 UI로 제공)

시뮬레이티드 화이트해커 검증 엔진(비파괴성)

취약점 존재 가능성을 안전한 샌드박스/에뮬레이션 환경에서 모의검증 (Exploit 시도 → 영향도 관측 없이 취약성 재현)하여 실제 서비스 중단 없이 취약 유·무와 위험도를 판단합니다.

자동 리포트·우선순위화

탐지 즉시 관리자에게 요약 알림 전송(메일/슬랙/티켓), 취약점 영향도·우선순위를 포함한 PDF/HTML 리포트 자동 생성(취약 위치, 재현 조건 요약, 권장 조치)

시나리오·플레이북 연동(자동 조치 연동 옵션)

승인된 환경에서는 패치 시나리오·임시 완화(패치 전 방어 규칙 적용) 자동 실행을 트리거할 수 있습니다.(운영 정책에 따른 승인 절차 필수)

통합 로그·SIEM 연계

시스템 로그·탐지 로그·리포트 결과를 SIEM/보안 포털에 통합하여 상시 모니터링·감사 가능

권한·감사·거버넌스

모든 탐지·검증 행위는 계정·승인·타임스탬프와 함께 기록되어 법적·규제 감사에 대비합니다.

기술적 차별성 및 가치

실시간·일일 최신성

CVE/NVD 일간 자동 업데이트 파이프라인으로 ‘제로 데이 공개 직후’ 영향 추적이 가능.

AI 기반 취약점 매핑

자연어로 지정된 대상과 CVE 기술설명(영문·국문)을 AI가 매칭하여 해당 시스템의 노출 가능성(취약성 적합도)을 우선순위화.

비파괴적 시뮬레이션 아키텍처

고객 서비스 중단을 일으키지 않는 ‘에뮬레이션 샌드박스’에서 검증함으로써 안전성 보장.

엔터프라이즈용 배포 옵션

SaaS·온프레미스·격리망(SVCE) 모두 지원하여 공공·금융 규제 준수 가능.

자동화된 리포트·추적성

탐지→검증→리포트의 완전한 감사 추적(버전·이력·책임자)으로 운영 리스크 감소.

통합 오케스트레이션

ARI(워크플로우 플랫폼) 및 내부 패치관리·티켓시스템과 연동해 PoC→패치→검증의 반복 루프 자동화.

기대효과(비즈니스 임팩트)

사전 리스크 감소

신규 공개 CVE에 대한 신속한 노출 점검으로 실제 침해 위험을 사전에 차단.

운영 효율성 향상

반복적 취약점 점검·리포트 작업 자동화로 보안팀의 시간·인력 절감.

규제·컴플라이언스 대응 강화

PIPA/CSAP 등 규제 요구사항에 맞춘 감사 가능한 점검 로그와 보고서 제공.

신속한 의사결정 지원

영향도 기반 우선순위 리포트로 패치·완화 우선 순위 신속 결정 가능.

문의 및 데모 요청: contact@clevi.ai

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Clevi SaaS (코딩에이전트, ARI, 레드팀 테스트)