On-premise es una modalidad en la que las empresas construyen y operan directamente su infraestructura de TI en sus propias salas de servidores o servidores, en lugar de utilizar una nube externa. La adopción de una modalidad On-premise ofrece a las empresas la ventaja de poder controlar directamente la seguridad de los datos y los sistemas.
Este documento describe técnicamente los principales beneficios que se pueden esperar de la adopción de Clevi On-Premise y el entorno de computación aislado y seguro para el modelo Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Beneficios de la adopción de On-Premise
Maximización de la independencia y la seguridad de los datos
- Todos los procesos, desde la introducción y el análisis de datos hasta los servicios y las copias de seguridad, se operan de forma independiente dentro de la red interna cerrada de la empresa. → Minimiza el riesgo de filtraciones externas y está optimizado para la soberanía de los datos y la protección de la información personal
- Los datos confidenciales, como Fine Dataset y los conjuntos de datos privados, se aíslan en áreas de seguridad independientes → Facilita el control y la auditoría del acceso a los datos.
Diseño de infraestructura de alto rendimiento y alta disponibilidad
- Los servidores GPU/CPU se configuran como un clúster en el área de análisis y procesamiento → Optimizado para operaciones de IA a gran escala, procesamiento de datos en tiempo real y análisis paralelo
- Se aplica una estructura HA(High Availability) → Permite un funcionamiento estable sin interrupciones del servicio incluso cuando se producen fallos.
Gestión flexible de datos y escalabilidad
- La separación del clúster de bases de datos integrado y el almacenamiento de copias de seguridad en frío → Permite gestionar eficazmente los datos en tiempo real y los datos de conservación a largo plazo
- Las áreas de análisis, servicios y gestión de datos están modularizadas, lo que facilita la ampliación y el mantenimiento → Permite responder rápidamente a los cambios operativos, al aumento de datos y a la introducción de nuevos servicios.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Mayor seguridad → Aísla por completo cada tarea y sesión de usuario para bloquear los riesgos de ejecución de código malicioso, filtración de datos y vulneración del sistema.
- Flexibilidad y escalabilidad → Ajusta dinámicamente el número de instancias y las cuotas de asignación de recursos según las necesidades, y proporciona entornos personalizados para diversas cargas de trabajo de IA (texto, imágenes, código, etc.).
- Eficiencia operativa → Maximiza el uso de la infraestructura mediante la gestión y programación automatizadas de recursos, y admite la recreación y reversión rápidas de instancias en caso de fallos.
2. Entorno informático aislado y seguro para el modelo Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) es un modelo de IA multimodal de próxima generación diseñado para aprender los entornos, métodos, estructuras y procedimientos de uso informático humanos y proporcionar asistencia en tareas informáticas reales.
El entorno de contenedores ligero basado en CLK (Clevi Linux Kernel) está diseñado para que sean imposibles tanto la intrusión de virus y el acceso malicioso como cualquier operación que exceda los permisos.
- Incluso en entornos de computación en la nube a los que acceden varios usuarios anónimos con diversos fines, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) garantiza la seguridad frente a intrusiones o intentos de ataque de usuarios maliciosos al aislar por completo cada sesión y tarea.
- Dado que todas las operaciones, como el acceso a Internet, los cálculos, la ejecución de código, la verificación de resultados y la entrada y salida de archivos, se realizan en un espacio aislado seguro, se garantiza la fiabilidad de los datos de salida del modelo y su capacidad para ejecutar tareas.
- Proporciona un entorno seguro frente a diversas amenazas, como la piratería informática, la filtración de datos, los ataques mediante el modelo y los ataques dirigidos al modelo.
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