Incluso si alguien se cae a solas por la noche,
el personal lo sabrá en menos de un minuto.
Ya sea que se desplomen por la noche o se caigan en un pasillo.
MoniCare envía alertas en segundos para eliminar los retrasos en la detección, mientras que los registros de atención reducir la carga de documentar su respuesta.
Por la noche, un cuidador puede ser responsable de más de 20 residentes
Hasta el 71 % de los turnos nocturnos funcionan sin un enfermero. En los centros de atención, los residentes que sufren una caída pueden permanecer sin ser descubiertos durante horas.
funcionando sin una enfermera
un cuidador nocturno
Una caída puede convertirse en una disputa legal
Los tribunales han concedido más de 200 millones de KRW en casos de caídas mortales. Sin pruebas objetivas de que el personal respondió de inmediato, el centro podría asumir toda la responsabilidad.
Proporción de incidentes de seguridad del paciente causados por caídas en hospitales de cuidados de larga duración
Caídas notificadas por instituciones médicas en 2023
Daños potenciales en un incidente mortal
Sensores y CCTV supervisado manualmente
ambos se pierden los momentos importantes
Cada enfoque convencional deja una brecha crítica. MoniCare usa IA para cerrar esas brechas.
Los residentes pueden rechazarlos o perderlos. No pueden detectar una caída desde la cama ni un incidente mientras la persona se desplaza por un pasillo.
Solo detectan en las zonas donde están instaladas, dejando los baños y pasillos como puntos ciegos.
Solo es útil después del incidente. Los equipos nocturnos no cuentan con suficiente personal para vigilar todas las pantallas en tiempo real.
La IA sin contacto supervisa las instalaciones las 24 horas, alerta al personal en cuanto detecta una caída y crea el registro automáticamente.
Caída detectada durante la noche — 02:30
Se detecta un movimiento inusual en la habitación 302 del tercer piso mientras el cuidador asignado está atendiendo a otro residente.
Detección mediante cámara
Supervisión con IA las 24 horas, los 7 días de la semana en habitaciones, pasillos y áreas comunes
T+0 sAnálisis de IA
Clasificación de caídas con ocho algoritmos y verificación secundaria mediante VLM
T+3–5 sNotificación al personal
Envío simultáneo a móviles, PC, panel de visualización y LED
En T+8 sRespuesta en las instalaciones
El personal llega y comienza la atención; la hora de recepción de la notificación se registra automáticamente
T+1–3 minRegistro automático
Almacenar automáticamente las capturas, el análisis de VLM y la cronología de atención
Completado automáticamenteAplicación móvil
Reciba alertas mientras se desplaza por el centro
Panel web para PC
Ventana emergente y alerta audible en el puesto de enfermería
Panel de visualización
Alerta en pantalla grande en los pasillos y en el puesto de enfermería
Indicador LED
Una luz intermitente en la entrada de la habitación identifica la ubicación al instante
Salida de la cama y postura inestable al ponerse de pie detectadas
La IA analiza las coordenadas esqueléticas para detectar una postura inestable, la compara con la línea base de riesgo personal del residente y determina que el nivel de riesgo ha aumentado.
Caída confirmada y el análisis de VLM comienza de inmediato
Después de que el algoritmo principal detecta el evento, un modelo de visión y lenguaje vuelve a comprobar la captura y genera una probabilidad de caída, una evaluación de la gravedad y una acción recomendada.
Personal alertado simultáneamente a través de cuatro canales
El teléfono del cuidador asignado, el PC de la estación de enfermería, la pantalla del pasillo y el indicador LED se activan simultáneamente, en un plazo de ocho segundos desde la detección.
El personal llega y comienza la atención
Las horas de llegada y de inicio del tratamiento se registran automáticamente, completando la línea de tiempo desde la recepción de la alerta hasta la respuesta en el lugar.
Registro de atención y pruebas de respuesta creados automáticamente
Las instantáneas de antes y después, el análisis de VLM, el historial de alertas y los registros de atención se almacenan juntos en un único informe de auditoría.
Descubrimiento tardío — potencialmente horas después
La caída puede pasar desapercibida hasta la siguiente ronda, lo que aumenta el riesgo de fractura o hemorragia cerebral. Sin un registro del momento del incidente, el centro no puede demostrar cómo respondió.
Detección → Respuesta — en un plazo de 3 minutos
Se envía una alerta de inmediato, el personal llega en un plazo de tres minutos y cada paso queda registrado automáticamente con una marca de tiempo.
Antes de MoniCare
Caídas detectadas únicamente durante las rondas nocturnas
Una caída durante las rondas, que se realizan cada 30 minutos a 1 hora, no puede descubrirse hasta la siguiente ronda
Dependencia de los relevos verbales y escritos a mano
Los eventos nocturnos pueden omitirse durante el cambio de turno o documentarse de memoria
Registros de atención escritos manualmente después del evento
Los registros reconstruidos de memoria pueden contener horarios y detalles inconsistentes, lo que debilita la evidencia de la respuesta
No hay pruebas objetivas en caso de disputa
Sin pruebas objetivas de una acción inmediata, el centro puede asumir la responsabilidad
Con MoniCare
Monitoreo continuo con IA las 24 horas, los 7 días de la semana
La IA analiza siempre que la cámara está encendida, sin interrupciones nocturnas entre rondas
Alertas automáticas + registro de eventos en directo
La entrega, recepción y confirmación de alertas se almacenan automáticamente con marcas de tiempo de precisión de segundos
Registros automáticos de cuidados
La detección, la alerta, la respuesta y la atención se vinculan automáticamente en un único registro
Paquete instantáneo de evidencias de respuesta
Exporta instantáneas, análisis de VLM, la cronología del evento y los registros de cuidados en un solo informe
Perfil unificado del residente
Habitación 302, 3F · 3 cámaras conectadas
Instantáneas
Secuencia de imágenes antes y después del incidente
Análisis de VLM
Evidencia de la gravedad y de la acción recomendada
Línea de tiempo
Eventos registrados al segundo
MoniCare empaqueta automáticamente el material para inspecciones municipales, disputas familiares y procedimientos judiciales. Las imágenes instantáneas, el análisis de VLM, una cronología segundo a segundo y los registros de atención se exportan en un único PDF.
Precisión de detección con verificación doble
Objetivos de precisión específicos del centro, respaldados por un algoritmo principal de IA y una comprobación secundaria de VLM
Algoritmos de detección combinados
Analice conjuntamente la postura, las series temporales, la ocupación de la cama y las líneas base personales para reducir los falsos positivos
Seguimiento individual de residentes
Reconozca a la misma persona en distintas cámaras y realice un seguimiento del riesgo por los pasillos y otras habitaciones
Datos enviados fuera
La IA en el dispositivo evita que la información personal se envíe a servidores externos
Consulta en las instalaciones
Evalúe la distribución, las posiciones de las cámaras y el alcance de la implementación
2–5 díasInstalación de cámaras
Conecte el CCTV existente o instale cámaras nuevas
1–2 semanasConfiguración y calibración de la IA
Optimice las líneas base personales y los umbrales de alerta del centro
1–2 semanasFormación del personal
Capacitar al personal en el panel de control y los procedimientos de respuesta a las alertas
2–3 díasOperaciones y mantenimiento
Actualizaciones periódicas, asistencia remota y nueva capacitación
En cursoMoniCare se ha implementado en hospitales de atención prolongada, residencias de mayores, centros de rehabilitación, centros de atención diurna y nocturna, y centros municipales. Se admiten implementaciones tanto locales como en la nube, para que cada centro pueda elegir el modelo que se adapte a su política de seguridad y entorno de red.
Después de revisar in situ la resolución, los ángulos y la ubicación de las cámaras, confirmamos cuáles pueden integrarse.
Recomendamos cámaras nuevas únicamente cuando la integración no sea viable.
Un proceso de doble verificación combina la detección principal mediante IA con una comprobación secundaria mediante un modelo de visión y lenguaje para minimizar las falsas alertas.
MoniCare también aprende una línea base personal para cada residente y responde únicamente a los movimientos que se desvían de lo normal.
Durante la implementación, ajustamos los umbrales de alerta a las condiciones operativas del centro.
El video original nunca se envía a un servidor externo en la nube.
Las instantáneas y los datos de los registros permanecen dentro del centro, con el acceso basado en roles separado entre los roles de visualización, enfermería, administración y superusuario.
Los cuidadores asignados solo necesitan recibir la alerta móvil y tocar para confirmarla.
El panel web para PC funciona en un navegador sin necesidad de instalación independiente.
Los materiales de formación y los manuales para las instalaciones están diseñados en función del trabajo por turnos.
Puede identificar posturas inseguras al caminar en centros de rehabilitación y riesgos de deambulación o de acceso a escaleras en centros de atención diurna y nocturna.
Las categorías de detección se adaptan al tipo de cada centro.
Los registros de atención de MoniCare están diseñados desde el principio para la documentación de auditorías y respuestas.
Un registro de auditoría inmutable de ediciones y cancelaciones, marcas de tiempo con precisión de segundos, secuencias de instantáneas y evidencia de VLM pueden exportarse juntos como un único paquete de evidencia de respuesta.
También se admiten formatos de informe adaptados a los requisitos de las inspecciones municipales.
Construye el sistema de seguridad que mejor se adapte a tus instalaciones.
Este producto no es un dispositivo médico y no sustituye el diagnóstico ni la prescripción médica. La precisión de la detección de caídas puede variar según el entorno y las condiciones de instalación. Las estadísticas y las cifras siguen los estándares de atribución de fuentes de la documentación proporcionada.