[Gran tendencia] Startups que desarrollan sus propios LLM en áreas especializadas como el derecho y la medicina
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/Imagen generada por «Designer» de Microsoft
Mientras el Gobierno ha decidido desarrollar un modelo de IA ultragrande representativo del país para asegurar la soberanía tecnológica en materia de IA (inteligencia artificial) y está impulsando el proyecto «Modelo fundacional de IA independiente», hay startups que, aunque no participan en este proyecto, destacan en el ámbito de los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) gracias a sus propias capacidades tecnológicas.
Las startups pertenecientes a los cinco equipos incluidos en la lista final del proyecto Modelo fundacional de IA independiente, anunciada el pasado día 4 por el Ministerio de Ciencia y TIC, son un total de 18 empresas, entre ellas △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI y △Wrtn Technologies. Aunque no superaron esta evaluación, startups como △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous y △Junction Med también desafiaron este proyecto a través de consorcios, mostrando su confianza en sus capacidades tecnológicas de IA.
También hay «fuerzas ocultas» que no solicitaron participar en este proyecto, pero que acumulan capacidades tecnológicas diferenciadas, como el desarrollo independiente de LLM. Entre ellas destacan △BHSN (derecho) △EveryAI Korea (medicina) △Miso (servicios para el hogar) △CLEVI (servicios de IA generativa) y △42Maru (LLM ligero).
Resolvieron por completo los difíciles ámbitos del «derecho y la medicina»
/Gráfico: Im Jong-cheol
La startup de tecnología jurídica BHSN lanzó recientemente «Alibi Astro», un LLM especializado en derecho. Alibi Astro, el LLM especializado en derecho lanzado recientemente por la startup de tecnología jurídica BHSN, destaca claramente. Alibi Astro mejoró su especialización mediante CPT (preentrenamiento continuo) basado en una enorme cantidad de datos legislativos, jurisprudenciales y normativos. Además, entrenó las estructuras lingüísticas y el contexto utilizados en la práctica jurídica real mediante RLHF (aprendizaje por refuerzo basado en la retroalimentación humana), incorporando las opiniones de abogados y otros expertos.
Permite comprender el contexto de las preguntas, inferir las relaciones lógicas entre documentos y posibilitar contratos basados en IA. También puede revisar en solo un minuto contratos de construcción EPC en inglés de unas 100 páginas de media. Permite desarrollar razonamientos de nivel experto, incluida la interpretación de cláusulas y la propuesta de orientaciones para sus modificaciones. Actualmente, importantes grandes empresas nacionales, como CJ CheilJedang y Aekyung Chemical, utilizan Alibi Astro en sus operaciones.
También llama la atención «e1-M», el LLM especializado en el sector médico de Every AI Korea. A diferencia de los modelos globales existentes, e1 está diseñado para comprender y razonar intuitivamente sobre el contexto y los matices del coreano, sin depender de traducciones basadas en el inglés.
En el benchmark de preguntas y respuestas médicas «KorMedMCQA», desarrollado por un equipo de investigación de KAIST, obtuvo una puntuación de 90,78, superando a GPT-4o (85,61) y Claude 3.5 (86,51). También recibió una alta valoración por su capacidad de razonamiento para analizar conjuntamente los síntomas del paciente y los resultados de las pruebas, y proponer incluso una orientación terapéutica.
En el futuro, Every AI Korea planea desarrollar LLM personalizados por sector, además del médico, como el jurídico (e1-L) y el financiero (e1-F), y presentar soluciones de IA médica basadas en e1-M que puedan utilizar hospitales, empresas farmacéuticas y aseguradoras, entre otras organizaciones.
«¿Por qué usar ChatGPT?»… También hay LLM de bajo coste y alta eficiencia
También hay una startup que ha desafiado a ChatGPT con un LLM de bajo coste y alta eficiencia. El servicio de IA generativa «Ivy», lanzado por CLEVI, se basa en la creación de modelos pequeños para minimizar los costes de desarrollo de IA y en su posterior destilación y combinación. La empresa ha introducido una tecnología que aplica el despliegue automatizado de nodos de aprendizaje basados en contenedores (recursos informáticos) para gestionar de forma eficiente el proceso de desarrollo. Se caracteriza por reducir considerablemente los costes de construcción y operación del servicio mediante un diseño eficiente de las canalizaciones de aprendizaje y la optimización de la red de comunicación entre nodos.
Miso, una startup que ofrece más de 200 servicios para el hogar, como limpieza, mudanzas y alquiler de electrodomésticos, también se está transformando en una empresa tecnológica. Para ello, ha lanzado por primera vez en el sector una solución basada en LLM que propone mediante IA los servicios para el hogar que necesitan los clientes y les ayuda a conectarse con profesionales. Antes, los clientes tenían que buscar y solicitar manualmente la categoría del servicio para el hogar; ahora, conversan sobre el problema que experimentan y la IA lo analiza para recomendarles y ponerles en contacto con el servicio óptimo.
FortyTwoMaru logró diferenciarse tecnológicamente con un LLM de alta fiabilidad. Su desarrollo propio, «LLM42», es un LLM ligero optimizado para entornos en coreano, caracterizado por una estructura de costes reducida, un alto nivel de seguridad y una amplia aplicabilidad en entornos industriales.
Los expertos coinciden en que el Gobierno debe diseñar una estrategia que convierta en pilares centrales de la estrategia nacional de IA no solo a las empresas que participan en el proyecto del modelo fundacional de IA independiente, sino también a otras startups. Choi Seong-jin, director del Instituto de Crecimiento de Startups, enfatizó: «Debe establecerse un marco institucional que permita a las startups convertirse en actores centrales de la política de IA, y no en meros comparsas», y añadió: «El éxito o el fracaso de una superpotencia de la IA depende de las startups».
/Gráfico: Yoon Seon-jeong
Periodista Choi Tae-beom [email protected]
Fuente: MoneyToday (periodista Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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