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La startup nacional Clevi (Clevi) inicia el servicio de beta abierta de la IA generativa «Ivy»

Desarrollo propio de la plataforma de IA generativa «Ivy» basada en IA generativa de gran escala

Desarrollo propio de la plataforma de IA generativa «Ivy» basada en IA generativa de gran escala

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Clevi (Clevi, representada por Lee Hwan-ho) anunció el inicio del servicio de beta abierta de «Ivy», una IA generativa de gran escala desarrollada internamente mediante el uso de tecnología LLM (modelo de lenguaje de gran escala).

La startup nacional Clevi lanzó oficialmente su propio modelo de IA generativa de gran escala «Ivy», desarrollado mediante el uso de tecnología LLM (modelo de lenguaje de gran escala). Hasta ahora, Corea no había logrado resultados destacados en el mercado de la IA, dominado por OpenAI en Estados Unidos y DeepSeek en China. Sin embargo, el lanzamiento oficial de la IA generativa de gran escala «Ivy» por parte de la startup nacional Clevi ha demostrado que Corea también puede desarrollar IA con tecnología propia.

Ivy ofrece potentes funciones, como △aprendizaje y adaptación en tiempo real, △procesamiento de múltiples datos, △intérprete de código, △generación de modelos especializados y △sistema de asistencia para agentes, por lo que puede utilizarse en diversos ámbitos, desde usuarios individuales hasta empresas.

El representante de Clevi, Lee Hwan-ho, desarrolló su propio modelo durante más de dos años mediante una canalización de aprendizaje diseñada de manera eficiente, comenzando por el preentrenamiento. Según la empresa, el costo de desarrollo del modelo fue de aproximadamente 1500 millones de wones, mientras que los costos operativos ascienden a un promedio mensual de unos 10 millones de wones.

El representante Lee destaca que «el modelo ‘Ivy’ cuenta con una alta eficiencia y un alto rendimiento, por lo que puede resolver el problema señalado como una desventaja de la IA generativa: “la PoC es fácil, pero la implementación completa no es posible”». De este modo, las empresas pueden reducir costos laborales y mejorar la productividad al permitir que la IA realice tareas repetitivas e ineficientes.

Clevi destacó que «para minimizar los costos de desarrollo de la IA, introdujimos una tecnología innovadora que aplica una tecnología automatizada de implementación de nodos de aprendizaje basada en contenedores para gestionar eficientemente el proceso de desarrollo» y que «redujimos considerablemente los costos mediante el diseño eficiente de la canalización de aprendizaje y la optimización de la red de comunicación entre nodos».

Según Clevi, una característica del modelo ‘Ivy’ es el desarrollo de Mixture of models para el aprendizaje y la operación eficientes del modelo. Se desarrolló creando modelos pequeños, destilándolos en el modelo y combinándolos; además, mediante el aprendizaje multilingüe y la optimización de embeddings, admite no solo inglés y coreano, sino también diversos idiomas de todo el mundo.

En particular, mientras Open AI en Estados Unidos y DeepSeek en China se apresuran a competir en capacidades de IA, la IA generativa de gran escala nacional ‘Ivy’ ha registrado puntuaciones más altas que los dos modelos anteriores en diversas pruebas de referencia (△AIME 2024: 81% △MATH-500: 98.6 △SWE-BENCH: 51.1 △MMLU: 91.2), lo que está atrayendo la atención del sector.

CLEVI ha hecho pública la plataforma de la aplicación Ivy para permitir el registro con la cantidad mínima de información personal, en un contexto en el que aumentan las preocupaciones por la filtración de datos personales y la seguridad debido a la expansión del uso de AI Assistant. Además, en el caso de organismos públicos y empresas, se ofrece compatibilidad con instalaciones on-premises adaptadas al entorno del usuario, lo que ha sido valorado como una solución a los problemas de seguridad.

Un representante de CLEVI declaró: «Nuestra empresa no se limitará al lanzamiento de Ivy, sino que tiene previsto presentar en el futuro un agente que intervenga directamente, responda y participe en las conversaciones entre usuarios individuales y grupales», y añadió: «También hemos completado la investigación y el desarrollo de métodos para el agente de flujo de trabajo activo basado en IA ARI (Adaptive Reasoning Intelligence), así como para el reconocimiento preciso de objetos y el control en tiempo real en la creación de contenidos de vídeo y el análisis de imágenes médicas, y estamos preparando el lanzamiento de estos servicios».

Por otro lado, Ivy (‘Ivy’) está registrada en Google Play Store, y también se puede descargar y utilizar Ivy desde el sitio web oficial de la empresa y la página de descarga de Ivy.

Choi Yong-seok, periodista de Donga.com [email protected]

Fuente: Donga Ilbo (periodista Choi Yong-seok) | https://www.donga.com/news/It/article/all/20250325/131275337/1

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