پژوهش

Clevi On-premise

آن‌پریمیس (On-Premise) روشی است که در آن شرکت‌ها زیرساخت IT خود را به‌جای استفاده از ابر خارجی، مستقیماً در اتاق سرور یا سرورهای داخلی خود ایجاد و اداره می‌کنند. استفاده از روش آن‌پریمیس (On-Premise) این مزیت را دارد که شرکت‌ها می‌توانند امنیت داده‌ها و سیستم را مستقیماً کنترل کنند.

آن‌پریمیس (On-Premise) روشی است که در آن شرکت‌ها زیرساخت IT خود را به‌جای استفاده از ابر خارجی، مستقیماً در اتاق سرور یا سرورهای داخلی خود ایجاد و اداره می‌کنند. استفاده از روش آن‌پریمیس (On-Premise) این مزیت را دارد که شرکت‌ها می‌توانند امنیت داده‌ها و سیستم را مستقیماً کنترل کنند.

در این سند، مزایای اصلی مورد انتظار از استقرار Clevi On-Premise و محیط محاسباتی ایزوله و امن برای مدل Clevi-X MDLM (Massive Multimodal Language Model) به‌صورت فنی توضیح داده می‌شود.

۱. مزایای حاصل از استقرار On-Premise

1763705969556

به حداکثر رساندن استقلال و امنیت داده‌ها

  • تمام فرایندها، از ورود داده تا تحلیل، ارائه سرویس و پشتیبان‌گیری، به‌صورت مستقل در شبکه بسته داخلی شرکت انجام می‌شوند. → به حداقل رساندن خطر نشت خارجی و بهینه‌سازی برای حاکمیت داده و حفاظت از اطلاعات شخصی
  • داده‌های حساس مانند Fine Dataset و مجموعه‌داده‌های خصوصی در یک حوزه امنیتی مجزا ایزوله می‌شوند → کنترل دسترسی به داده‌ها و ممیزی را آسان می‌کند.

طراحی زیرساخت با عملکرد بالا و دسترس‌پذیری بالا

  • سرورهای GPU/CPU در حوزه‌های تحلیل و محاسبات به‌صورت کلاستر پیکربندی می‌شوند → بهینه‌سازی برای محاسبات بزرگ‌مقیاس AI، پردازش بلادرنگ داده‌ها و تحلیل موازی
  • ساختار HA (High Availability) اعمال می‌شود → حتی در صورت بروز خرابی، امکان بهره‌برداری پایدار بدون توقف سرویس فراهم می‌شود.

مدیریت انعطاف‌پذیر داده و مقیاس‌پذیری

  • با جداسازی کلاستر پایگاه داده یکپارچه و فضای ذخیره‌سازی پشتیبان‌گیری سرد → داده‌های بلادرنگ و داده‌های نگهداری‌شده بلندمدت به‌طور مؤثر مدیریت می‌شوند
  • حوزه‌های تحلیل، ارائه سرویس و مدیریت داده ماژولار هستند، بنابراین توسعه و نگهداری آسان است → امکان واکنش سریع به تغییرات کاری، افزایش داده‌ها و راه‌اندازی سرویس‌های جدید فراهم می‌شود.

SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)

  • تقویت امنیت → هر 작업 و نشست کاربری به‌طور کامل ایزوله می‌شود تا خطر اجرای کد مخرب، نشت داده و نفوذ به سیستم مسدود شود.
  • انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری → تعداد نمونه‌ها و سهم تخصیص‌یافته منابع به‌صورت پویا و متناسب با نیاز تنظیم می‌شود و محیط‌هایی سفارشی برای انواع بارهای کاری هوش مصنوعی (متن، تصویر، کد و غیره) ارائه می‌شود.
  • بهره‌وری عملیاتی → با مدیریت و زمان‌بندی خودکار منابع، استفاده از زیرساخت به حداکثر می‌رسد و در صورت بروز خطا، بازایجاد سریع نمونه‌ها و بازگشت به نسخه قبل پشتیبانی می‌شود.

۲. محیط محاسباتی ایزوله و امن برای مدل Clevi-X MDLM

تصویر اصلی

Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی نسل جدید است که با یادگیری محیط و شیوه استفاده انسان از رایانه، ساختارها و فرایندهای آن، برای پشتیبانی از وظایف واقعی محاسباتی طراحی شده است.

محیط کانتینری سبک‌وزن مبتنی بر CLK (Clevi Linux Kernel) به‌گونه‌ای طراحی شده است که نفوذ ویروس و دسترسی مخرب و همچنین هرگونه عملی فراتر از سطح دسترسی، غیرممکن باشد.

  • حتی در محیط‌های رایانش ابری که چندین کاربر ناشناس با اهداف مختلف به آن متصل می‌شوند، SVCE(Safe Virtual Compute Environment) با ایزوله‌سازی کامل هر نشست و کار، امنیت را در برابر نفوذ یا تلاش‌های حمله کاربران مخرب تضمین می‌کند.
  • از آنجا که همه عملیات، از جمله اتصال به اینترنت، محاسبه، اجرای کد، اعتبارسنجی نتایج و ورودی/خروجی فایل، در فضای ایزوله امن انجام می‌شوند، قابلیت اعتماد داده‌های خروجی مدل و توانایی اجرای وظایف تضمین می‌شود.
  • محیطی امن در برابر تهدیدهای مختلف، از جمله هک، نشت داده، حملات با استفاده از مدل و حملات علیه مدل، فراهم می‌کند.

درخواست مشاوره و دمو: [email protected]

حق نشر© 2025 Clevi Inc. تمامی حقوق محفوظ است.

بازگشت به اتاق خبر
CLEVI

زبان و منطقه

زبان‌های ترجمه‌شده با ماشین علامت‌گذاری شده‌اند. دسترس‌پذیری بر اساس بسته منتشرشده سایت است.

۱۳۶ زبان

پیشنهادی

1

شرق آسیا

7

جنوب شرق آسیا

11

جنوب آسیا

18

آسیای مرکزی

5

خاورمیانه و قفقاز

10

غرب اروپا و جنوب اروپا

16

بریتانیا و ایرلند

4

شمال اروپا

10

اروپای مرکزی و بالکان

14

شرق اروپا

5

شرق افریقا

8

غرب افریقا و مرکز افریقا

9

جنوب افریقا

8

امریکا

5

اقیانوسیه

5
Clevi On-premise — CLEVI