کارهای تکراری سازمانی را به هوش مصنوعی بسپارید،
با تأییدها و ممیزی‌ها در یک جریان یکپارچه.

ARI درخواست‌های زبان طبیعی را به اقدام تبدیل می‌کند، آن‌ها را برای تأیید انسانی هدایت می‌کند و نتایج را منتشر می‌کند.

Clevi، ARI را برای تبدیل پایلوت‌های هوش مصنوعی به فرایندهای واقعی کسب‌وکار طراحی کرده است.

مشکلاتی که پس از پذیرش هوش مصنوعی همچنان باقی می‌مانند
مشکل ۰۱

آزمایش‌های هوش مصنوعی هرگز وارد عملیات روزمره نمی‌شوند

چت‌بات‌ها و آزمایش‌های هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش‌اند، اما بدون اتصال به گردش‌کارهای واقعی، در سیلوها باقی می‌مانند. هر ابزار به‌صورت جداگانه مدیریت می‌شود و پروژه‌های آزمایشی بدون حاکمیت در سطح سازمان متوقف می‌شوند.

ARI → همه وظایف هوش مصنوعی را در یک صفحه کنترل گرد هم آورید
مشکل ۰۲

نمی‌توانید آنچه را هوش مصنوعی انجام داده است ردیابی یا ممیزی کنید

هیچ سابقه‌ای از این‌که هوش مصنوعی از کدام اسناد استفاده کرده، چگونه به یک تصمیم رسیده یا چه کسی آن را تأیید کرده است وجود ندارد. این موضوع استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در چارچوب الزامات مقرراتی یا ممیزی داخلی دشوار می‌کند.

ARI → سابقه اجرا، شواهد تصمیم‌گیری و تأییدها را به‌طور خودکار حفظ کنید
مشکل ۰۳

هوش مصنوعی می‌تواند اقدامات پرخطر را بدون نظارت اجرا کند

وقتی هوش مصنوعی می‌تواند APIها را فراخوانی کند، سیستم‌های خارجی را تغییر دهد یا کد را مستقر کند، کنترل دشوار می‌شود. سازمان‌ها نمی‌توانند سیستمی را بپذیرند که اقدامات پرخطر را بدون بازبینی انسانی انجام دهد.

ARI → الزام تأیید انسانی برای هر اقدام پرخطر
مشکل ۰۴

هوش مصنوعی زمینه سازمانی شما را از دست می‌دهد

اسناد داخلی، سیاست‌ها، اصطلاحات و سوابق کاری به هوش مصنوعی منتقل نمی‌شوند؛ بنابراین تیم‌ها باید هر بار زمینه را توضیح دهند. دانش سازمانی هرگز به یک دارایی هوش مصنوعی انباشته‌شونده تبدیل نمی‌شود.

ARI → مدیریت مستمر بازیابی، حافظه و زمینه
مشکل ۰۵

پیگیری کارهای طولانی‌مدت هوش مصنوعی غیرممکن است

برای وظایف هوش مصنوعی که چند دقیقه یا بیشتر طول می‌کشند، نمی‌توانید وضعیت‌های میانی را ببینید یا دقیقاً مشخص کنید خطا کجا رخ داده است. این یک مدل قابل اتکا برای محیط تولید نیست.

ARI → هر اجرا را به‌عنوان یک واحد قابل ردیابی مدیریت کنید
ARI چه مشکلاتی را حل می‌کند
آزمایش‌های پراکنده هوش مصنوعی → یک چارچوب عملیاتی
از دست رفتن زمینهٔ سازمانی → دانش و حافظهٔ پایدار
اجرای پرخطر → کنترل‌های تأیید انسانی
بدون مسیر حسابرسی → قابلیت ردیابی کامل
کارهای طولانی‌مدت → ردیابی اجرای گام‌به‌گام
یک جریان، از درخواست تا انتشار.
گام ۰۱

دریافت درخواست

گام ۰۲

معیارهای قفل‌گذاری

گام ۰۳

اجرا

گام ۰۴

تأیید انسانی

گام ۰۵

اقدام خارجی

گام ۰۶

انتشار نتیجه

چرا سازمان‌ها می‌توانند به ARI اعتماد کنند

کنترل‌های تأیید

اقدامات پرخطر هرگز بدون بررسی انسانی اجرا نمی‌شوند. سیاست‌های تأیید را بر اساس نوع وظیفه و سطح دسترسی تنظیم کنید و کارهای تأییدنشده را به‌طور خودکار مسدود کنید.

گزارش‌های ممیزی

هر اقدام هوش مصنوعی را در هر زمان ممیزی کنید. ARI تاریخچه کامل اجرا را از درخواست تا نتیجه، در قالبی قابل ردیابی برای ممیزی داخلی و انطباق، ثبت می‌کند.

انباشت دانش

زمینه را به‌عنوان یک دارایی سازمانی مدیریت کنید. اسناد داخلی، سوابق کاری و شواهد تصمیم‌گیری انباشته می‌شوند تا هوش مصنوعی بتواند بر اساس دانشی منحصربه‌فرد برای سازمان شما کار کند.

مزایا به‌عنوان یک عامل کدنویسی
نقطه پایانی میانجی‌گری‌شده توسط سرور

ARI درخواست‌های اجرای کد را روی سرور واسط‌گری می‌کند، بنابراین کلاینت‌ها هرگز به دسترسی مستقیم به محیط اجرا نیاز ندارند.

محافظ فضای کاری

سیاست‌ها تعیین می‌کنند که ARI هنگام فعالیت به‌عنوان یک Coding Agent به کدام فایل‌ها و سیستم‌ها دسترسی داشته باشد.

تأیید اقدامات پرخطر

فرمان‌های پرخطر پیشنهادی ARI فقط پس از بررسی انسانی اجرا می‌شوند و کنترل مستقیم بر دامنه خودکارسازی را در اختیار سازمان شما قرار می‌دهند.

خروجی‌های قابل راستی‌آزمایی

ARI شواهد و تاریخچه اجرا را همراه با هر قطعه کد، سند و خروجی‌ای که ایجاد می‌کند ذخیره می‌کند؛ بنابراین منشأ همیشه در دسترس است.

تجربهٔ کار با فایل‌های راه دور

ARI روی فایل‌های موجود در محیط‌های راه دور کار می‌کند، در حالی که یک رابط بصری و کاربرپسند به کاربران امکان می‌دهد نتایج را بررسی و ویرایش کنند.

کنترل‌های بازنویسی حافظه

خط‌مشی‌ها تعیین می‌کنند ARI در طول یک کار چه چیزهایی را می‌تواند بیاموزد یا در حافظه بنویسد و از آلودگی ناخواسته زمینه جلوگیری می‌کنند.

استقلال از آداپتور

ARI به LLM یا پلتفرم کدنویسی خاصی وابسته نیست. هنگام تغییر مدل زیربنایی یا محیط اجرا، جریان‌های کاری دست‌نخورده باقی می‌مانند.

قابلیت بهره‌برداری در محیط تولید

وضعیت وظایف، خطاها و سابقه تلاش مجدد را با عمق عملیاتی تولید نظارت کنید و عامل‌های هوش مصنوعی را بدون جعبه سیاه به کار بگیرید.

موارد استفاده
جریان‌های کاری اسناد

خودکارسازی گزارش‌ها

01جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
02ایجاد پیش‌نویس
03بررسی و تأیید مالک
04شواهد حسابرسی را منتشر و نگهداری کنید
فرایندهای تکراری

اتوماسیون گردش‌کار

01رویداد را شناسایی و جریان را فعال کنید
02اجرای اقدامات مشروط
03تأیید انسانی برای موارد پرخطر
04نتایج را ثبت و اطلاع‌رسانی کنید
جریان‌های کاری توسعه

استقرار کد

01کد را بررسی و تحلیل کنید
02اعمال تغییرات و اجرای آزمون‌ها
03تأیید سرپرست
04ادغام و ثبت استقرار
ARI چه تفاوتی با گزینه‌های موجود دارد؟

ARI یک عامل دیگر نیست. این یک صفحه‌کنترل عملیات، دسترسی و ممیزی است که به چندین عامل و ابزار اجازه می‌دهد به‌صورت ایمن در جریان‌های کاری سازمانی اجرا شوند.

جایگزین نقطه قوت محدودیت آنچه ARI اضافه می‌کند
چت‌بات عمومی / RAG پرسش‌وپاسخ سریع و پاسخ‌گویی به اسناد اجرای محدود، تأیید، اقدامات خارجی و انتشار بازیابی، اجرا، تأیید و انتشار را یکپارچه می‌کند
دستیارهای کدنویسی IDE
(Copilot, Cursor)
بهره‌وری تک‌تک توسعه‌دهندگان را بهبود می‌دهد اغلب از گردش‌کارهای سازمانی، نقاط پایانی راه دور و حسابرسی جدا هستند کارهای کدنویسی را وارد جریان‌های دسترسی، تأیید، شواهد و انتشار Clevi می‌کند
عامل‌های خودمختار
(OpenHands، Devin)
ویرایش فایل، دسترسی به شِل، آزمایش و وظایف کدنویسی طولانی‌مدت عامل‌ها معمولاً حافظه، ابزارها و وضعیت نشست خود را در اختیار دارند ARI فقط از صفحهٔ اجرای عملیات استفاده می‌کند، درحالی‌که سرور مالک سیاست‌ها، حافظه، تأییدها و مصنوعات است
چارچوب‌های عامل
(LangGraph, AutoGen)
کدنویسی جریان‌های عامل را برای توسعه‌دهندگان آسان می‌کند به پیاده‌سازی سفارشی رابط کاربری عملیاتی، ACLها، داده‌های دامنه و صف‌های endpoint نیاز دارد آن‌ها را با عملیات داخلی Clevi تکمیل می‌کند
RPA / گردش‌کارهای سنتی خودکارسازی فرایندهای ساختاریافته و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها در بازیابی بدون ساختار، استدلال به زبان طبیعی و اعمال تغییرات در کد ضعیف است LLMها، AgentLoop، Toolset، Memory و Code Agent را با گردش‌کارهای صریح ترکیب می‌کند

* این مقایسه منعکس‌کننده ویژگی‌های معمول محصولات است. قابلیت‌های خاص ممکن است بسته به نسخه و پیکربندی متفاوت باشند.

پرسش‌های متداول
خیر.
ARI یک عامل دیگر ایجاد نمی‌کند. این سیستم یک صفحه‌کنترل است که به عامل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی موجود اجازه می‌دهد به‌صورت ایمن در گردش‌کارهای سازمانی اجرا شوند.
ابزارهای هوش مصنوعی موجود، عامل‌های کدنویسی خارجی و سامانه‌های داخلی شما را در یک اجرای قابل ردیابی گرد هم می‌آورد.
ARI از طریق وب‌هوک‌ها، APIها و محرک‌های رویداد با سیستم‌های موجود یکپارچه می‌شود.
طراحی مستقل از آداپتور آن از قفل‌شدن به یک پلتفرم جلوگیری می‌کند و به ERPها، سیستم‌های اسناد، ابزارهای همکاری، مخازن کد و موارد دیگر متصل می‌شود.
سیاست‌ها معیارهای تأیید را بر اساس نوع کار، سطح دسترسی و ریسک تعریف می‌کنند.
برای مثال، اقداماتی که از معیارهای تعریف‌شده توسط سازمان شما فراتر می‌روند — مانند تغییر یک سیستم خارجی، دسترسی به فایل‌های خاص یا عبور از یک آستانه مالی — به‌طور خودکار به مرحله بررسی انسانی منتقل می‌شوند.
بله. ARI از استقرار در محل پشتیبانی می‌کند.
می‌توان آن را به‌گونه‌ای پیکربندی کرد که داده‌های سازمانی و تاریخچه اجرای عملیات هرگز از شبکه داخلی خارج نشوند.
برای مؤسسات مالی، سازمان‌های بخش عمومی و شرکت‌هایی با سیاست‌های امنیتی سخت‌گیرانه بسیار مناسب است.
برای هر اجرا، ARI منبع درخواست، شواهد اجرا، فراخوانی‌های ابزار، سابقه تأیید، نتایج اقدامات خارجی و خروجی منتشرشده را در قالبی ساختاریافته ذخیره می‌کند.
می‌توانید سوابق را با ابزارهای حسابرسی داخلی یکپارچه کنید یا آن‌ها را مستقیماً مشاهده و صادر کنید.
ARI به‌گونه‌ای طراحی شده است که تیم‌های کسب‌وکار—از جمله PMOها، برنامه‌ریزی عملیات و مدیریت دانش—بتوانند گردش‌کارها را به زبان طبیعی تعریف و اجرا کنند.
آن‌ها می‌توانند کارهای تکراری مربوط به اسناد، تحلیل و تأیید را بدون توسعه پیچیده هوش مصنوعی خودکار کنند.
مهندسان پلتفرم، آداپتورها را در مواردی که یکپارچه‌سازی فنی ضروری است پیکربندی می‌کنند.
یک پایلوت می‌تواند با یک بخش یا فرایند کسب‌وکار واحد آغاز شود.
مدت اجرای پیاده‌سازی به دامنه سیستم‌های یکپارچه‌شده و اندازه سازمان بستگی دارد؛ لطفاً برنامه زمانی مشخص را از طریق درخواست پیاده‌سازی تأیید کنید.

هوش مصنوعی سازمان خود را در عملیات واقعی به کار بگیرید.

CLEVI

زبان و منطقه

زبان‌های ترجمه‌شده با ماشین علامت‌گذاری شده‌اند. دسترس‌پذیری بر اساس بسته منتشرشده سایت است.

۱۳۶ زبان

پیشنهادی

1

شرق آسیا

7

جنوب شرق آسیا

11

جنوب آسیا

18

آسیای مرکزی

5

خاورمیانه و قفقاز

10

غرب اروپا و جنوب اروپا

16

بریتانیا و ایرلند

4

شمال اروپا

10

اروپای مرکزی و بالکان

14

شرق اروپا

5

شرق افریقا

8

غرب افریقا و مرکز افریقا

9

جنوب افریقا

8

امریکا

5

اقیانوسیه

5