حتی اگر کسی شبها تنها زمین بخورد،
کارکنان در کمتر از یک دقیقه مطلع خواهند شد.
چه شبها از حال بروند و چه در راهرو زمین بخورند.
MoniCare ارسال میکند هشدارها در چند ثانیه برای حذف تأخیر در شناسایی، در حالی که سوابق مراقبتی بار ثبت پاسخ خود را کاهش دهید.
شبها، ممکن است یک مراقب مسئول بیش از ۲۰ ساکن باشد
حداکثر ۷۱٪ از شیفتهای شبانه بدون پرستار فعالیت میکنند. در مراکز مراقبتی، ساکنانی که زمین میخورند ممکن است ساعتها شناسایی نشوند.
فعالیت بدون پرستار
یک مراقب شبانه
یک سقوط میتواند به یک اختلاف حقوقی تبدیل شود
دادگاهها در پروندههای سقوط منجر به فوت، بیش از ۲۰۰ میلیون وون کره غرامت تعیین کردهاند. بدون شواهد عینی مبنی بر واکنش فوری کارکنان، ممکن است مسئولیت کامل بر عهده مرکز باشد.
سهم حوادث ایمنی بیماران ناشی از سقوط در بیمارستانهای مراقبت طولانیمدت
سقوطهای گزارششده توسط مؤسسات پزشکی در سال ۲۰۲۳
خسارتهای احتمالی در یک حادثه منجر به فوت
حسگرها و دوربینهای مداربسته تحت نظارت دستی
هر دو، لحظات مهم را از دست میدهند
هر رویکرد متداولی یک شکاف حیاتی باقی میگذارد. MoniCare با استفاده از هوش مصنوعی این شکافها را برطرف میکند.
ساکنان ممکن است از آنها امتناع کنند یا آنها را گم کنند. این روشها نمیتوانند افتادن از تخت یا وقوع حادثه هنگام حرکت در راهرو را تشخیص دهند.
آنها فقط محدودهای را که در آن نصب شدهاند شناسایی میکنند و سرویسهای بهداشتی و راهروها همچنان نقاط کور باقی میمانند.
فقط پس از وقوع رویداد مفید است. تیمهای شبانه نیروی کافی برای نظارت همزمان بر همه نمایشگرها را ندارند.
هوش مصنوعی بدون تماس، بهصورت شبانهروزی نظارت میکند، بهمحض شناسایی زمینخوردن به کارکنان هشدار میدهد و گزارش را بهطور خودکار ایجاد میکند.
سقوط شبانه تشخیص داده شد — ۰۲:۳۰
حرکت غیرعادی در اتاق 302 در طبقه سوم شناسایی شده است، در حالی که مراقب مربوطه در حال کمک به ساکن دیگری است.
شناسایی با دوربین
پایش هوش مصنوعی ۲۴/۷ در اتاقها، راهروها و فضاهای مشترک
T+0 ثانیهتحلیل هوش مصنوعی
طبقهبندی زمینخوردن با هشت الگوریتم و راستیآزمایی ثانویه VLM
T+3–5 secاعلان به کارکنان
ارسال همزمان به تلفن همراه، رایانه، تابلوی نمایش و LED
ظرف T+8 ثانیهپاسخگویی در محل
کارکنان میرسند و مراقبت را آغاز میکنند؛ زمان دریافت اعلان بهصورت خودکار ثبت میشود
T+۱–۳ دقیقهثبت خودکار
ذخیره خودکار تصاویر لحظهای، تحلیل VLM و خط زمانی مراقبت
بهصورت خودکار تکمیل میشوداپلیکیشن موبایل
هنگام حرکت در مرکز هشدارها را دریافت کنید
داشبورد وب رایانه شخصی
اعلان بازشونده در ایستگاه پرستاری و هشدار صوتی
تابلوی نمایش
هشدار روی نمایشگر بزرگ در راهروها و ایستگاه پرستاران
نشانگر LED
یک چراغ چشمکزن در ورودی اتاق، محل را فوراً مشخص میکند
خروج از تخت و وضعیت ناپایدار ایستادن تشخیص داده شد
هوش مصنوعی مختصات اسکلتی را برای شناسایی ایستادن ناپایدار تحلیل میکند، آن را با خط مبنای ریسک شخصی ساکن مقایسه میکند و تشخیص میدهد که سطح ریسک افزایش یافته است.
سقوط تأیید شد و تحلیل VLM بلافاصله آغاز میشود
پس از آنکه الگوریتم اصلی رویداد را شناسایی میکند، یک مدل بینایی-زبانی تصویر لحظهای را دوباره بررسی کرده و احتمال زمینخوردن، ارزیابی شدت و اقدام پیشنهادی را ارائه میدهد.
هشدار به کارکنان بهطور همزمان از چهار کانال
تلفن مراقب تعیینشده، رایانه ایستگاه پرستاری، نمایشگر راهرو و نشانگر LED بهطور همزمان و حداکثر ظرف هشت ثانیه پس از شناسایی فعال میشوند.
کارکنان میرسند و مراقبت را آغاز میکنند
زمانهای ورود و شروع درمان بهطور خودکار ثبت میشوند و خط زمانی از دریافت هشدار تا واکنش در محل تکمیل میشود.
سوابق مراقبت و شواهد واکنش بهطور خودکار ایجاد میشوند
عکسهای قبل و بعد، تحلیل VLM، تاریخچه هشدارها و سوابق مراقبتی همگی در یک گزارش ممیزی ذخیره میشوند.
کشف با تأخیر — احتمالاً پس از گذشت چند ساعت
ممکن است سقوط تا زمان بازدید بعدی شناسایی نشود و خطر شکستگی یا خونریزی مغزی افزایش یابد. بدون ثبت سوابق مربوط به زمان وقوع حادثه، مرکز نمیتواند نحوه پاسخگویی خود را اثبات کند.
تشخیص → پاسخ — ظرف 3 دقیقه
هشدار بلافاصله ارسال میشود، کارکنان ظرف سه دقیقه میرسند و هر مرحله بهطور خودکار مُهر زمانی میخورد.
پیش از MoniCare
سقوطها فقط در طول گشتهای شبانه شناسایی شدند
افتادنی که در طی بازدیدهای دورهای هر ۳۰ دقیقه تا ۱ ساعت رخ دهد، تا بازدید بعدی قابل شناسایی نیست
اتکا به تحویل شفاهی و دستنوشتهها
ممکن است رویدادهای شبانه هنگام تحویل شیفت نادیده گرفته شوند یا بر اساس حافظه ثبت شوند
سوابق مراقبتی که پس از رویداد بهصورت دستی نوشته میشوند
سوابق بازسازیشده از حافظه ممکن است زمانها و جزئیات ناهماهنگی داشته باشند و شواهد مربوط به پاسخ را تضعیف کنند
نبود شواهد عینی در یک اختلاف
بدون مدرک عینی از اقدام فوری، مسئولیت ممکن است بر عهده مرکز باشد
با MoniCare
پایش مداوم هوش مصنوعی بهصورت ۲۴/۷
هوش مصنوعی هر زمان که دوربین روشن باشد تحلیل میکند و بین نوبتهای بررسی شبانه هیچ وقفهای وجود ندارد
هشدارهای خودکار + گزارش زنده رویدادها
ارسال، دریافت و تأیید هشدارها بهصورت خودکار با زمانمهرهای دقتثانیهای ذخیره میشوند
سوابق مراقبتی خودکار
تشخیص، هشدار، واکنش و مراقبت بهطور خودکار در یک سابقه به هم مرتبط میشوند
بسته شواهد پاسخ فوری
خروجی گرفتن از تصاویر لحظهای، تحلیل VLM، خط زمانی رویداد و سوابق مراقبتی در قالب یک گزارش
پروفایل یکپارچه ساکن
اتاق ۳۰۲، طبقه ۳ · ۳ دوربین متصل
تصاویر فوری
توالی تصاویر پیش و پس از حادثه
تحلیل VLM
شواهد مربوط به شدت و اقدام پیشنهادی
خط زمانی
رویدادهای ثبتشده تا سطح ثانیه
MoniCare بهطور خودکار مدارک لازم برای بازرسیهای شهرداری، اختلافات خانوادگی و رسیدگیهای قانونی را بستهبندی میکند. تصاویر لحظهای، تحلیل VLM، خط زمانی ثانیهبهثانیه و سوابق مراقبتی در یک فایل PDF صادر میشوند.
دقت تشخیص با تأیید دوگانه
اهداف دقت ویژه هر محل که توسط یک الگوریتم اصلی هوش مصنوعی و بررسی VLM ثانویه پشتیبانی میشوند
الگوریتمهای تشخیص ترکیبی
وضعیت بدن، سری زمانی، اشغال تخت و خطوط پایه فردی را بهصورت همزمان تحلیل کنید تا مثبتهای کاذب کاهش یابند
ردگیری تکتک ساکنان
همان فرد را در دوربینهای مختلف شناسایی کنید و خطر را در راهروها و اتاقهای دیگر پیگیری کنید
دادههای ارسالشده به خارج
هوش مصنوعی روی دستگاه مانع از ارسال اطلاعات شخصی به سرورهای خارجی میشود
مشاوره در محل
ارزیابی چیدمان، موقعیت دوربینها و دامنه اجرای طرح
۲ تا ۵ روزنصب دوربین
دوربینهای مداربسته موجود را متصل کنید یا دوربینهای جدید نصب کنید
۱–۲ هفتهراهاندازی و کالیبراسیون هوش مصنوعی
خط مبنا و آستانههای هشدار متناسب با محل را بهینه کنید
۱–۲ هفتهآموزش کارکنان
آموزش کارکنان درباره داشبورد و رویههای پاسخگویی به هشدارها
۲ تا ۳ روزعملیات و نگهداری
بهروزرسانیهای منظم، پشتیبانی از راه دور و آموزش مجدد
در حال انجامMoniCare در بیمارستانهای مراقبت طولانیمدت، خانههای سالمندان، مراکز توانبخشی، مراکز مراقبت روزانه و شبانه و مراکز شهری مستقر شده است. استقرار هم در محل و هم در فضای ابری پشتیبانی میشود، بنابراین هر مرکز میتواند مدلی را انتخاب کند که با سیاست امنیتی و محیط شبکه آن سازگار باشد.
پس از بررسی در محلِ وضوح، زوایا و محل نصب دوربینها، تأیید میکنیم کدام دوربینها قابلیت یکپارچهسازی دارند.
دوربینهای جدید را فقط در مواردی توصیه میکنیم که یکپارچهسازی امکانپذیر نباشد.
فرایند راستیآزمایی دوگانه، تشخیص هوش مصنوعی اصلی را با بررسی ثانویه توسط یک مدل بینایی-زبانی ترکیب میکند تا هشدارهای کاذب به حداقل برسند.
MoniCare همچنین خط مبنای شخصی هر ساکن را یاد میگیرد و فقط به حرکتی واکنش نشان میدهد که از الگوی معمول خارج باشد.
در طول استقرار، آستانههای هشدار را با شرایط عملیاتی مرکز تنظیم میکنیم.
ویدیوی اصلی هرگز به یک سرور ابری خارجی ارسال نمیشود.
عکسهای فوری و دادههای سوابق داخل مرکز باقی میمانند و دسترسی مبتنی بر نقش میان نقشهای مشاهدهگر، پرستار، مدیر و ارشد از یکدیگر جدا میشود.
مراقبان تعیینشده فقط کافی است هشدار موبایلی را دریافت کرده و برای تأیید آن ضربه بزنند.
داشبورد وب رایانه شخصی در مرورگر اجرا میشود و نیازی به نصب جداگانه ندارد.
مطالب آموزشی و دستورالعملهای محل کار بر اساس کار در شیفت طراحی شدهاند.
این سامانه میتواند وضعیت نامطمئن راهرفتن را در مراکز توانبخشی و خطر پرسهزنی یا دسترسی به پلهها را در مراکز مراقبت روزانه و شبانه شناسایی کند.
دستهبندیهای تشخیص متناسب با نوع هر مرکز هستند.
سوابق مراقبتی MoniCare از ابتدا برای ممیزی و مستندسازی واکنش طراحی شدهاند.
ردپای حسابرسی تغییرناپذیر ویرایشها و لغوها، مُهرهای زمانی با دقت ثانیه، توالیهای عکسهای فوری و شواهد VLM را میتوان بهصورت یکجا و در قالب یک بسته شواهد پاسخ صادر کرد.
قالبهای گزارش متناسب با الزامات بازرسی شهرداری نیز پشتیبانی میشوند.
سیستم ایمنی متناسب با مرکز خود را بسازید.
این محصول یک وسیله پزشکی نیست و جایگزین تشخیص یا تجویز پزشکی نمیشود. دقت تشخیص سقوط ممکن است بسته به محیط و شرایط نصب متفاوت باشد. آمار و ارقام از استانداردهای ذکر منبع در مستندات ارائهشده پیروی میکنند.