اگرچه در رقابت انتخاب نماینده ملی هوش مصنوعی شرکت نکردند… استارتاپ‌های امیدوارکننده دیگری در سطح «بازیکنان اصلی» نیز وجود دارند

[اطلاعات متنوع‌تر درباره شرکت‌های استارتاپی معرفی‌شده در این مقاله را می‌توانید در پلتفرم کلان‌داده «دیتالب» یونیکورن فکتوری مشاهده کنید.]

/تصویر=تصویر تولیدشده توسط «Designer» مایکروسافت

در شرایطی که دولت برای دستیابی به حاکمیت فناوری AI (هوش مصنوعی) تصمیم گرفته است یک مدل هوش مصنوعی فوق‌بزرگ در سطح نماینده ملی توسعه دهد و پروژه «مدل مستقل AI Foundation» را پیش می‌برد، استارتاپ‌هایی نیز وجود دارند که در این پروژه شرکت نکرده‌اند، اما با تکیه بر توانمندی‌های فنی خود در حوزه LLM (مدل زبانی بزرگ) برجسته هستند.

استارتاپ‌های وابسته به 5 تیمی که در فهرست نهایی پروژه مدل مستقل AI Foundation که وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات در روز 4ام اعلام کرد قرار گرفتند، △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies و در مجموع 18 شرکت هستند. اگرچه در ارزیابی این دوره حذف شدند، استارتاپ‌هایی مانند △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med نیز از طریق کنسرسیوم‌ها در این پروژه شرکت کردند و اعتمادبه‌نفس خود را نسبت به توانمندی‌های فناوری AI نشان دادند.

برخی «قدرت‌های پنهان» نیز وجود دارند که در این پروژه درخواست نداده‌اند، اما با انباشت توانمندی‌های فنی متمایز، از جمله توسعه مستقل LLM، به پیشرفت خود ادامه می‌دهند. از جمله آن‌ها می‌توان به △BHSN (حقوق) △Every AI Korea (پزشکی) △Miso (خدمات خانگی) △CLEVI (خدمات هوش مصنوعی مولد) △FortyTwoMaru (LLM سبک‌وزن) اشاره کرد.

همه آن «حقوق و پزشکی» دشوار را حل کرده‌اند

/گرافیک=لیم جونگ‌چول

استارتاپ فناوری حقوقی BHSN اخیراً LLM تخصصی حقوقی «Allybi Astro» را عرضه کرده است. LLM تخصصی حقوقی «Allybi Astro» که BHSN، استارتاپ فناوری حقوقی، اخیراً عرضه کرده است، بدون تردید برجسته است. Allybi Astro از طریق CPT (پیش‌آموزش مستمر) مبتنی بر داده‌های گسترده قوانین، آرای قضایی و سیاست‌ها، تخصص خود را افزایش داده است. این مدل با RLHF (یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی) که دیدگاه کارشناسانی مانند وکلا را منعکس می‌کند، ساختارهای زبانی و بافت مورد استفاده در فعالیت واقعی حقوقی را آموزش دیده است.

با درک زمینه پرسش، می‌توان روابط منطقی میان اسناد را استنباط و قراردادهای مبتنی بر هوش مصنوعی را امکان‌پذیر کرد و حتی قراردادهای پیمانکاری ساخت‌وساز انگلیسی (EPC) با میانگین ۱۰۰ صفحه را تنها در یک دقیقه بررسی کرد. امکان ایجاد استدلال در سطح متخصص، از جمله تفسیر بندها و پیشنهاد مسیر اصلاح، وجود دارد. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگ داخلی مانند CJ CheilJedang و Aekyung Chemical از Alley비 Astro در امور عملیاتی خود استفاده می‌کنند.

مدل زبانی بزرگ تخصصی حوزه پزشکی e1-M از EveryAI Korea نیز توجه‌ها را به خود جلب کرده است. ویژگی e1 این است که برخلاف مدل‌های جهانی موجود، به ترجمه مبتنی بر انگلیسی متکی نیست و به‌گونه‌ای طراحی شده است که بتواند زمینه و ظرافت‌های زبان کره‌ای را به‌صورت شهودی درک و استدلال کند.

این مدل در بنچمارک پزشکی QA با نام «KorMedMCQA» که توسط تیم پژوهشی KAIST ساخته شده است، امتیاز ۹۰٫۷۸ را کسب کرد و عملکردی بالاتر از GPT-4o با امتیاز ۸۵٫۶۱ و Claude 3.5 با امتیاز ۸۶٫۵۱ نشان داد. توانایی آن در تحلیل جامع علائم بیمار و نتایج آزمایش‌ها و حتی ارائه مسیر درمان نیز ارزیابی بالایی دریافت کرد.

EveryAI Korea قصد دارد در آینده، علاوه بر حوزه پزشکی، مدل‌های زبانی بزرگ متناسب با صنایع مختلف، از جمله حقوق (e1-L) و امور مالی (e1-F)، توسعه دهد و راهکارهای هوش مصنوعی پزشکی مبتنی بر e1-M را برای استفاده در بیمارستان‌ها، شرکت‌های دارویی و شرکت‌های بیمه ارائه کند.

«چرا از ChatGPT استفاده می‌کنید؟»… مدل‌های زبانی بزرگ کم‌هزینه و پربازده نیز

استارتاپ‌هایی نیز وجود دارند که با مدل‌های زبانی بزرگ کم‌هزینه و پربازده، ChatGPT را به چالش کشیده‌اند. سرویس هوش مصنوعی مولد «Ivy» که توسط CLEVI عرضه شده است، برای به حداقل رساندن هزینه توسعه هوش مصنوعی، از مدل‌های کوچک ساخته شده و با تقطیر و ترکیب این مدل‌ها شکل گرفته است. این شرکت با به‌کارگیری فناوری استقرار خودکار گره‌های آموزشی مبتنی بر کانتینر (منابع محاسباتی)، فرایند توسعه را به‌طور کارآمد مدیریت می‌کند و با طراحی کارآمد خط لوله آموزش و بهینه‌سازی شبکه ارتباطی میان گره‌ها، هزینه ساخت و بهره‌برداری از سرویس را به‌طور چشمگیری کاهش داده است.

استارتاپ Miso که بیش از ۲۰۰ نوع خدمات خانگی، از نظافت و اسباب‌کشی گرفته تا اجاره لوازم خانگی، ارائه می‌دهد نیز با عرضه نخستین راهکار مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در این صنعت، که در آن هوش مصنوعی خدمات خانگی موردنیاز مشتری را پیشنهاد می‌کند و حتی اتصال به متخصص را پشتیبانی می‌کند، در حال تبدیل شدن به یک شرکت فناوری است. در گذشته، مشتری باید دسته‌بندی خدمات خانگی را تک‌تک پیدا و درخواست می‌کرد؛ اما اکنون، پس از مشاوره درباره مشکلی که مشتری با آن مواجه است، هوش مصنوعی آن را تحلیل کرده و مناسب‌ترین خدمت را پیشنهاد و مشتری را به ارائه‌دهنده متصل می‌کند.

پوتی‌تو‌مارو با یک LLM قابل‌اعتماد، تمایز فنی خود را ایجاد کرده است. «LLM42» که به‌صورت داخلی توسعه داده شده، یک LLM سبک‌وزن و بهینه‌شده برای محیط زبان کره‌ای است و ساختار هزینه پایین، امنیت بالا و قابلیت کاربرد گسترده در محیط‌های صنعتی را داراست.

کارشناسان بر این باورند که دولت باید راهبردی تدوین کند که نه‌تنها شرکت‌های مشارکت‌کننده در پروژه مدل پایه مستقل هوش مصنوعی، بلکه دیگر استارتاپ‌ها را نیز دربرگیرد و آن‌ها را به محور اصلی راهبرد ملی هوش مصنوعی تبدیل کند. چوی سونگ‌جین، مدیر مؤسسه پژوهش رشد استارتاپ‌ها، تأکید کرد: «باید طراحی نهادی به‌گونه‌ای انجام شود که استارتاپ‌ها نه به‌عنوان سیاهی‌لشکر سیاست‌های هوش مصنوعی، بلکه به‌عنوان بازیگران اصلی در مرکز قرار گیرند» و افزود: «موفقیت یا شکست یک ابرقدرت هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها بستگی دارد.»

/گرافیک=یون سون‌جونگ

خبرنگار چوی ته‌بوم [email protected]

منبع: مانی‌تودی (خبرنگار چوی ته‌بوم) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[پلتفرم رسانه‌ای استارتاپی مانی‌تودی «یونیکورن فکتوری»]

<دارنده حقوق نشر © مانی‌تودی، «اخبار لحظه‌ای واقعی که پول را نشان می‌دهد». تکثیر و بازنشر بدون اجازه و استفاده برای آموزش هوش مصنوعی ممنوع است>