Ang On-Premise ay isang paraan kung saan ang imprastraktura ng IT ng isang enterprise ay direktang itinatayo at pinamamahalaan sa sarili nitong data center o mga server sa halip na gumamit ng panlabas na cloud. Sa paggamit ng On-Premise, may bentahe ang enterprise na direktang makontrol ang seguridad ng data at mga system.
Inilalarawan ng dokumentong ito sa teknikal na paraan ang mga pangunahing benepisyong maaaring makuha sa paggamit ng Clevi On-Premise, pati na rin ang isang ligtas at nakahiwalay na computing environment para sa modelong Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Mga benepisyong makukuha sa paggamit ng On-Premise
Pag-maximize sa kasarinlan at seguridad ng data
- Ang lahat ng proseso, mula sa pagpasok ng data hanggang sa pagsusuri, pagbibigay ng serbisyo, at pagba-backup, ay independiyenteng pinapatakbo sa loob ng saradong network ng enterprise. → Pinaliliit ang panganib ng panlabas na pagtagas at ino-optimize para sa soberanya ng data at proteksyon ng personal na impormasyon
- Ang sensitibong data gaya ng Fine Dataset at mga pribadong dataset ay nakahiwalay sa hiwalay na security area → Pinapadali ang pagkontrol sa access sa data at pag-audit.
Disenyo ng imprastraktura na may mataas na performance at mataas na availability
- Ang mga GPU/CPU server ay kino-configure bilang cluster sa mga bahagi para sa pagsusuri at computation → Ino-optimize para sa malakihang AI computation, real-time na pagproseso ng data, at parallel analysis
- Inilalapat ang istrukturang HA(High Availability) → Nagbibigay-daan sa matatag na operasyon nang walang pagkaantala sa serbisyo kahit magkaroon ng pagkabigo.
Flexible na pamamahala ng data at scalability
- Sa pamamagitan ng paghihiwalay ng integrated database cluster at cold backup storage → Mahusay na napamamahalaan ang real-time na data at data para sa pangmatagalang pag-iimbak
- Ang mga bahagi para sa pagsusuri, pagbibigay ng serbisyo, at pamamahala ng data ay modular kaya madaling palawakin at panatilihin → Mabilis na nakatutugon sa mga pagbabago sa trabaho, pagdami ng data, at pagpapakilala ng mga bagong serbisyo.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Pinahusay na seguridad → Ganap na inihihiwalay ang bawat gawain at session ng user upang maiwasan ang panganib ng pagpapatupad ng malisyosong code, pagtagas ng data, at pagkompromiso ng system.
- Flexibility at scalability → Dinamikong ina-adjust ang bilang ng mga instance at resource allocation batay sa pangangailangan, at nagbibigay ng mga customized na environment para sa iba’t ibang AI workload (text, image, code, at iba pa)
- Operational efficiency → Pina-maximize ang paggamit ng infrastructure sa pamamagitan ng automated resource management at scheduling, at sinusuportahan ang mabilis na muling paglikha at rollback ng mga instance kapag nagkaroon ng failure.
2. Ligtas na isolated computer environment para sa Clevi-X MDLM model
Ang Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ay isang next-generation multimodal AI model na idinisenyo upang suportahan ang aktuwal na mga computer task sa pamamagitan ng pagkatuto sa computing environment at paraan ng paggamit, istruktura, at mga proseso ng tao.
Ang magaan na container environment na nakabatay sa CLK (Clevi Linux Kernel) ay idinisenyo upang maging imposible ang pagpasok ng virus at malisyosong pag-access, gayundin ang lahat ng gawaing lumalampas sa mga pahintulot.
- Kahit sa cloud computing environment kung saan kumokonekta ang maraming anonymous user para sa iba’t ibang layunin, ganap na inihihiwalay ng SVCE(Safe Virtual Compute Environment) ang bawat session at gawain upang matiyak ang seguridad laban sa pagpasok o mga pagtatangkang umatake ng mga malisyosong user.
- Dahil isinasagawa ang lahat ng gawain gaya ng internet access, computation, code execution, result verification, at file input/output sa isang ligtas na isolated space, natitiyak ang pagiging maaasahan ng output data ng model at ang kakayahan nitong magsagawa ng mga gawain.
- Nagbibigay ito ng ligtas na environment laban sa iba’t ibang banta gaya ng hacking, data leakage, mga pag-atakeng gumagamit ng model, at mga pag-atake laban sa model.
Mga katanungan at kahilingan para sa demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.