Hayaang pangasiwaan ng AI ang paulit-ulit na gawain sa enterprise,
na may mga pag-apruba at audit sa iisang tuloy-tuloy na daloy.
Ginagawang mga aksyon ng ARI ang mga kahilingang nasa natural na wika, ipinapasa ang mga ito para sa pag-apruba ng tao, at inilalathala ang mga resulta.
Dinisenyo ng Clevi ang ARI upang gawing tunay na proseso ng negosyo ang mga pilot ng AI.
Hindi kailanman naisasama ang mga eksperimento sa AI sa pang-araw-araw na operasyon
Patuloy na dumarami ang mga chatbot at eksperimento sa AI, ngunit kung walang mga koneksyon sa mga aktuwal na workflow, nananatili silang magkakahiwalay. Hiwalay na pinamamahalaan ang bawat tool, at nabibigo ang mga pilot nang walang pamamahalang saklaw ang buong organisasyon.
Hindi mo matutunton o maa-audit ang ginawa ng AI
Walang tala kung aling mga dokumento ang ginamit ng AI, kung paano ito nakarating sa isang desisyon, o kung sino ang nag-apruba nito. Dahil dito, mahirap gamitin ang mga AI tool ayon sa mga kinakailangan sa regulasyon o internal audit.
Maaaring magsagawa ang AI ng mga aksyong may mataas na panganib nang walang pangangasiwa
Kapag nakakatawag ang AI ng mga API, nakakapagbago ng mga external na system, o nakakapag-deploy ng code, nagiging mahirap ang pagkontrol. Hindi matatanggap ng mga enterprise ang isang system na nagsasagawa ng mga aksyong mataas ang panganib nang walang pagsusuri ng tao.
Nawawala sa AI ang konteksto ng iyong organisasyon
Hindi naipapasa sa AI ang mga panloob na dokumento, patakaran, terminolohiya, at kasaysayan ng trabaho, kaya kailangang ipaliwanag ng mga team ang konteksto sa bawat pagkakataon. Hindi kailanman naiipon ang kaalaman ng organisasyon bilang asset ng AI.
Imposibleng subaybayan ang matagalang gawain ng AI
Para sa mga AI task na tumatagal ng ilang minuto o higit pa, hindi mo makikita ang mga intermediate state o matutukoy kung saan naganap ang error. Hindi iyon isang maaasahang production model.
Tumanggap ng request
Mga pamantayan sa pag-lock
Isagawa
Pag-apruba ng tao
Panlabas na aksyon
I-publish ang resulta
Mga kontrol sa pag-apruba
Hindi kailanman isinasagawa ang mga aksyong may mataas na panganib nang walang pagsusuri ng tao. Magtakda ng mga patakaran sa pag-apruba ayon sa uri ng gawain at antas ng access, at awtomatikong i-block ang trabahong hindi naaprubahan.
Mga audit log
Magsagawa ng audit sa bawat pagkilos ng AI anumang oras. Itinatala ng ARI ang kumpletong kasaysayan ng execution mula sa kahilingan hanggang sa resulta sa isang format na masusubaybayan para sa internal audit at pagsunod sa mga regulasyon.
Pag-iipon ng kaalaman
Pamahalaan ang konteksto bilang asset ng organisasyon. Naiipon ang mga panloob na dokumento, kasaysayan ng trabaho, at ebidensya ng mga desisyon upang makapagtrabaho ang AI batay sa kaalamang natatangi sa inyong organisasyon.
Endpoint na namamagitan ang server
Pinapamagitan ng ARI ang mga kahilingan sa pagpapatupad ng code sa server, kaya hindi kailangang magkaroon ng direktang access ang mga client sa environment ng pagpapatupad.
Workspace Guard
Nililimitahan ng mga patakaran kung aling mga file at system ang maaaring ma-access ng ARI habang kumikilos ito bilang coding agent.
Pag-apruba para sa mga mapanganib na pagkilos
Ang mga high-risk na command na iminungkahi ng ARI ay isinasagawa lamang pagkatapos ng pagsusuri ng tao, na nagbibigay sa iyong organisasyon ng direktang kontrol sa saklaw ng automation.
Mga deliverable na mabeberipika
Iniimbak ng ARI ang ebidensya at kasaysayan ng pagsasagawa kasama ng bawat code, dokumento, at output na nililikha nito, kaya laging available ang pinagmulan.
Remote na karanasan sa mga file
Gumagana ang ARI sa mga file sa malalayong environment habang hinahayaan ng isang intuitive na interface ang mga user na suriin at i-edit ang mga resulta.
Mga kontrol sa pagsulat pabalik sa memory
Tinutukoy ng mga polisiya kung ano ang maaaring matutuhan o maisulat ng ARI sa memory habang isinasagawa ang isang gawain, na pumipigil sa hindi sinasadyang kontaminasyon ng konteksto.
Kalayaan sa adapter
Hindi nakatali ang ARI sa isang partikular na LLM o coding platform. Nananatiling buo ang mga workflow kapag binago mo ang pinagbabatayang modelo o environment ng execution.
Kahandaang patakbuhin sa produksyon
Subaybayan ang mga estado ng task, error, at kasaysayan ng retry sa antas ng production, at patakbuhin ang mga AI agent nang walang black box.
Awtomasyon ng ulat
Automasyon ng workflow
Pag-deploy ng code
Hindi isa pang agent ang ARI. Isa itong control plane para sa mga operasyon, access, at audit na nagbibigay-daan sa maraming agent at tool na ligtas na gumana sa loob ng mga enterprise workflow.
| Alternatibo | Lakas | Limitasyon | Mga idinaragdag ng ARI |
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang chatbot / RAG | Mabilis na Q&A at mga sagot sa dokumento | Limitadong execution, pag-apruba, mga external na aksyon, at paglalathala | Pinag-iisa ang pagkuha ng impormasyon, pagsasagawa, pag-apruba, at pag-publish |
| Mga coding assistant para sa IDE (Copilot, Cursor) |
Pinapahusay ang indibidwal na pagiging produktibo ng developer | Madalas na hindi nakakonekta sa mga enterprise workflow, remote endpoint, at audit | Inililipat ang coding work sa mga daloy ng access, pag-apruba, ebidensya, at paglalathala ng Clevi |
| Mga autonomous na agent (OpenHands, Devin) |
Pag-edit ng file, access sa shell, pagsubok, at matagalang coding task | Karaniwang sariling pinamamahalaan ng mga agent ang kanilang memorya, mga tool, at estado ng session | Gumagamit lamang ang ARI ng execution plane habang ang server ang namamahala sa policy, memory, mga pag-apruba, at mga artifact |
| Mga framework ng agent (LangGraph, AutoGen) |
Pinapadali nito para sa mga developer ang pag-code ng mga daloy ng agent | Nangangailangan ng custom na pagpapatupad ng operational UI, ACL, data ng domain, at mga endpoint queue | Pinupunan nito ang mga ito ng built-in na operasyon ng Clevi |
| RPA / mga tradisyonal na workflow | Structured na automation ng proseso at integration ng system | Mahina sa hindi nakaayos na pagkuha ng impormasyon, pangangatwiran sa natural na wika, at mga pagbabago sa code | Pinagsasama ang mga LLM, AgentLoop, Toolset, Memory, at Code Agent sa pamamagitan ng mga tahasang workflow |
* Sinasalamin ng paghahambing na ito ang karaniwang katangian ng produkto. Maaaring mag-iba ang mga partikular na kakayahan depende sa bersyon at configuration.
Hindi gumagawa ang ARI ng panibagong agent. Isa itong control plane na nagbibigay-daan sa mga kasalukuyang AI agent at tool na ligtas na tumakbo sa loob ng mga workflow ng enterprise.
Pinagsasama nito ang iyong mga kasalukuyang AI tool, external coding agent, at internal system sa isang run na may traceability.
Iniiwasan ng disenyong hindi nakadepende sa adapter nito ang pagkaka-lock sa platform at kumokonekta ito sa mga ERP, document system, collaboration tool, code repository, at iba pa.
Halimbawa, ang mga aksyong lumalampas sa pamantayang itinakda ng inyong organisasyon — gaya ng pagbabago sa isang external system, pag-access sa mga partikular na file, o paglampas sa itinakdang halagang pinansyal — ay awtomatikong ililipat sa hakbang ng pagsusuri ng tao.
Maaari itong i-configure upang hindi kailanman lumabas sa panloob na network ang data ng enterprise at kasaysayan ng execution.
Angkop ito para sa mga institusyong pampinansyal, organisasyong pampublikong sektor, at mga enterprise na may mahigpit na patakaran sa seguridad.
Maaari mong i-integrate ang mga record sa mga internal audit tool o direktang tingnan at i-export ang mga ito.
Maaari nilang i-automate ang paulit-ulit na gawain sa dokumento, pagsusuri, at pag-apruba nang walang kumplikadong pagbuo ng AI.
Kino-configure ng mga platform engineer ang mga adapter kung kinakailangan ang teknikal na integrasyon.
Nakadepende ang panahon ng implementasyon sa saklaw ng mga system na isasama at sa laki ng organisasyon; mangyaring kumpirmahin ang partikular na iskedyul sa pamamagitan ng inquiry para sa implementasyon.