Panatilihin ang kapangyarihan ng AI automation,
na may mas matibay na kontrol sa imprastraktura.
Ang SVCE ay environment ng execution na nagpapanatiling ligtas na gumagana ang mga AI agent ng platform na Clevi-X sa pamamagitan ng ihiwalay, pamahalaan, at patunayan ang mga ito sa layer ng imprastraktura. Awtomatikong naitatala ang lahat ng gumawa ng ano at kung kailan.
Ang SVCE ay angkop para sa mga organisasyong kailangang tumugon sa mga kinakailangan sa regulasyon, magpatakbo ng kumplikadong magkakaugnay na sistema, o panatilihin ang direktang kontrol sa kanilang imprastraktura.
Mga serbisyong pinansyal · Pampublikong sektor
Mga environment kung saan mandatory ang regulasyon at audit
Enterprise IT
Pinag-isang pagpapatakbo ng mga kumplikadong system
On premises
Direktang kontrol sa sarili mong imprastraktura
Cloud native
Mga operasyon ng containerized workload
Ang SVCE ay hindi isang standalone na solusyon. Ito ang control layer sa pagitan ng iyong infrastructure at ng platform na Clevi-X na namamahala sa bawat execution ng agent.
Ang direktang pagpapatakbo ng mga agent sa isang server ay magaan ngunit mapanganib; ligtas ang mga virtual machine ngunit mabigat. Tinatapunan ng SVCE ang agwat sa pamamagitan ng magagaang container.
| Paghahambing | Agent na nasa server | Batay sa VM | SVCE |
|---|---|---|---|
| Isolation | Mababa | Mataas | Mataas (magaan) |
| Access control | Ipinatupad sa application code | Nangangailangan ng configuration | Built-in sa runtime |
| Isolation ayon sa bawat gawain | Mahirap | Hindi episyente | Awtomatiko para sa bawat container |
| Bilis ng provisioning · teardown | Mabilis | Mabagal | Mabilis |
| Episyente sa gastos | Mataas | Mababa | Mataas |
| Mga audit log | Kinakailangan ang custom build | Kinakailangan ang custom build | Mga log na built-in at append-only |
| Mga hangganan ng AI agent | Kinakailangan ang custom na disenyo | Kinakailangan ang custom na disenyo | Kasama ang mga standard na patakaran |
Maaaring mabilis buuin ang direktang pag-embed ng isang agent sa server, ngunit mahina ang isolation at nakadepende ang kontrol sa code ng application.
Maaaring kumalat sa buong serbisyo ang isang pagkabigo
Kapag tumatakbo ang mga agent bilang internal na logic ng server, maaaring kumalat sa buong serbisyo ang isang error, malisyosong code, o panlabas na pag-atake sa isang gawain.
Panganib — Posibleng pagkawala ng serbisyo sa buong systemNakadepende ang access control sa application code
Kapag nasa application code ang mga pahintulot, mahirap ipatupad ang pare-parehong kontrol sa sensitibong data at access sa API.
Panganib — Limitadong kontrol sa sensitibong data at mga APIMahirap beripikahin ang mga resulta
Kung walang nakapirming execution environment, maaaring magkakaiba ang pagtakbo ng parehong task, kaya nagiging mahirap ang reproduction, audit, at pag-verify ng resulta.
Panganib — Walang maaasahang reproduction, audit, o beripikasyonIturing ang mga agent hindi bilang mga simpleng response system, kundi bilang mga production-grade worker na may mga security boundary at tahasang pribilehiyo sa execution.
Isolation
Pinipigilan ng isolation na batay sa container ang malisyosong code, abnormal na command, at mga external na pag-atake na kumalat lampas sa execution space ng isang AI agent. Sinisira ang container pagkatapos ng bawat gawain upang mabawasan ang panganib ng natitirang data.
Panatilihin ang bawat pagpapatupad sa loob ng secure na hanggananKontrol
Hindi kailanman pinipili ng mga agent ang sarili nilang mga pahintulot. Iginagawad at nililimitahan ng Command Mediator at Orchestrator ang access ayon sa bawat gawain, at naglalapat ng magkakaibang limitasyon sa mga file, network, API, system command, at lihim para sa mga role gaya ng Research, Code, at Executor.
Kontrolin kung ano ang maaari at hindi maaaring gawin ng mga agent sa layer ng imprastrakturaEpisyensya
Mas mabilis magsimula ang magagaang container kaysa sa mga VM at ginagawa lamang kapag handa na ang gawain. Nililimitahan at inilalaan ang mga resource ng CPU, memory, I/O, at GPU ayon sa bawat gawain upang mabalanse ang gastos at performance.
Gamitin lamang ang mga resource na kailangan ng bawat gawainMag-scale
Magpatakbo ng maraming user, task, at agent nang sabay-sabay. Awtomatikong nagsi-scale ang mga container habang dumarami ang mga request, nananatiling nakahiwalay ang mga failure sa mga indibidwal na task, at maaaring paghiwalayin ang mga agent ayon sa role.
Maaasahang mag-scale sa maraming user at agentHindi kailanman agad isinasagawa ang mga request. Dumadaan ang bawat request sa Command Mediator gate, kung saan dapat pumasa ang mga pagsusuri sa patakaran, pahintulot, at pag-apruba bago isagawa sa isang isolated na container.
Orchestrator tinutukoy ang container, mga pahintulot, patakaran sa network, alokasyon ng CPU at memory, at maximum na oras ng pagpapatupad para sa bawat task.