[Grande tendance] Des jeunes pousses développent leurs propres LLM dans des domaines spécialisés comme le droit et la médecine
[Vous pouvez consulter davantage d’informations sur les entreprises en démarrage mentionnées dans cet article sur « Data Lab », la plateforme de mégadonnées de Unicorn Factory.]
/Photo = image générée par « Designer » de Microsoft
Alors que le gouvernement a décidé de développer un modèle d’IA générative de très grande taille représentant le pays afin d’assurer la souveraineté technologique en matière d’IA et qu’il fait avancer le projet de « modèle fondamental d’IA indépendant », certaines jeunes pousses, sans participer à ce projet, se démarquent dans le domaine des LLM grâce à leurs propres compétences technologiques.
Les jeunes pousses affiliées aux cinq équipes inscrites sur la liste finale du projet de modèle fondamental d’IA indépendant, annoncée le 4 dernier par le ministère des Sciences et des TIC, sont au nombre de 18 au total, notamment △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI et △Wrtn Technologies. Bien qu’elles aient essuyé un échec lors de cette évaluation, des jeunes pousses comme △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous et △Junction Med ont également relevé le défi de ce projet par l’intermédiaire de consortiums, affichant leur confiance dans leurs compétences technologiques en IA.
Certaines « forces cachées » accumulent également des compétences technologiques différenciées, notamment en développant leurs propres LLM, même si elles n’ont pas présenté de demande dans le cadre de ce projet. Parmi elles figurent notamment △BHSN (droit) △Every AI Korea (médecine) △Miso (services à domicile) △CLEVI (services d’IA générative) et △42Maru (LLM léger).
Ils ont même résolu les domaines difficiles du « droit et de la médecine »
/Graphisme = Lim Jong-cheol
La jeune pousse de technologie juridique BHSN a récemment lancé le LLM spécialisé dans le droit « Allybi Astro ». Le LLM spécialisé dans le droit « Allybi Astro », récemment lancé par la jeune pousse de technologie juridique BHSN, se démarque particulièrement. Allybi Astro a renforcé son expertise grâce à une CPT (préentraînement continu) fondée sur un vaste ensemble de données législatives, jurisprudentielles et stratégiques. Il a été entraîné à la structure et au contexte linguistiques utilisés dans la pratique juridique réelle grâce à la RLHF (apprentissage par renforcement à partir de rétroactions humaines), qui intègre les opinions d’experts comme les avocats.
Il est possible de comprendre le contexte des questions, d’inférer les relations logiques entre les documents et de permettre la conclusion de contrats assistée par l’IA. Il est également possible de réviser en une minute des contrats de construction EPC en anglais d’environ 100 pages en moyenne. L’outil permet de construire des raisonnements de niveau expert, notamment d’interpréter les clauses et de proposer des orientations de modification. De grandes entreprises sud-coréennes, dont CJ CheilJedang et Aekyung Chemical, utilisent actuellement Alibi Astro dans leurs activités.
Le modèle de langage de grande taille spécialisé dans le domaine médical d Every AI Korea, « e1-M », attire également l’attention. Contrairement aux modèles mondiaux existants qui reposent sur la traduction à partir de l’anglais, e1 se distingue par sa conception, qui lui permet de comprendre et de raisonner intuitivement à partir du contexte et des nuances de la langue coréenne.
Sur le banc d’essai d’assurance de la qualité médicale « KorMedMCQA », mis au point par une équipe de recherche de KAIST, il a obtenu une note de 90,78, surpassant GPT-4o (85,61) et Claude 3.5 (86,51). Ses capacités de raisonnement, notamment l’analyse globale des symptômes des patients et des résultats d’examens ainsi que la proposition d’orientations thérapeutiques, ont également été très bien évaluées.
Every AI Korea prévoit à l’avenir de développer, en plus des applications médicales, des modèles de langage de grande taille adaptés à différents secteurs, notamment le droit (e1-L) et la finance (e1-F), ainsi que de lancer des solutions d’IA médicale basées sur e1-M pouvant être utilisées par les hôpitaux, les sociétés pharmaceutiques et les compagnies d’assurance.
« Pourquoi utilisez-vous ChatGPT? »… Des modèles de langage de grande taille peu coûteux et hautement efficaces
Certaines jeunes pousses ont également lancé un défi à ChatGPT avec des modèles de langage de grande taille peu coûteux et hautement efficaces. Le service d’IA générative « Ivy », lancé par Clevi, est constitué de petits modèles créés afin de réduire au minimum les coûts de développement de l’IA, puis distillés et combinés. L’entreprise a adopté une technologie permettant de gérer efficacement le processus de développement grâce au déploiement automatisé de nœuds d’apprentissage basés sur des conteneurs (ressources informatiques). Elle se distingue également par une réduction importante des coûts de création et d’exploitation des services grâce à la conception efficace des pipelines d’apprentissage et à l’optimisation du réseau de communication entre les nœuds.
Miso, une jeune pousse qui propose plus de 200 services à domicile, notamment le ménage, le déménagement et la location d’appareils électroménagers, se transforme également en entreprise technologique. Elle a lancé, une première dans le secteur, une solution basée sur un modèle de langage de grande taille qui permet à l’IA de proposer les services à domicile dont les clients ont besoin et de les mettre en relation avec des experts. Alors qu’auparavant les clients devaient chercher et demander eux-mêmes le service dans la catégorie appropriée, ils peuvent maintenant expliquer le problème qu’ils rencontrent; l’IA l’analyse, puis recommande le service optimal et les met en relation avec le prestataire approprié.
FortyTwo a établi sa différenciation technologique grâce à un LLM hautement fiable. Développé à l’interne, le « LLM42 » est un LLM allégé et optimisé pour les environnements coréens. Il se distingue par sa structure de coûts réduite, son niveau élevé de sécurité et son applicabilité dans les environnements industriels.
Les experts sont unanimes : le gouvernement doit élaborer une stratégie qui fasse de ces entreprises — ainsi que d’autres jeunes pousses, et pas seulement celles qui participent au projet de modèle de fondation d’IA indépendant du pays — le pilier central de la stratégie nationale en matière d’IA. Choi Seong-jin, directeur de l’Institut de recherche sur la croissance des jeunes pousses, a souligné : « Il faut mettre en place un cadre institutionnel permettant aux jeunes pousses de devenir des acteurs centraux de la politique en matière d’IA, plutôt que de simples figurantes », ajoutant que « le succès ou l’échec d’une superpuissance de l’IA dépend des jeunes pousses ».
/Graphique = Yun Seon-jeong
Journaliste Choi Tae-beom [email protected]
Source : Money Today (journaliste Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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