Même si quelqu’un tombe seul pendant la nuit,
le personnel le saura en moins d’une minute.
Qu’il s’effondre pendant la nuit ou qu’il tombe dans un corridor.
MoniCare envoie alertes en quelques secondes pour éliminer les délais de découverte, tandis que les dossiers de soins réduire le fardeau lié à la consignation de votre intervention.
La nuit, un seul soignant peut être responsable de plus de 20 résidents
Jusqu’à 71 % des quarts de nuit se déroulent sans infirmière. Dans les établissements de soins, les résidents qui chutent peuvent rester sans assistance pendant des heures.
fonctionner sans infirmière
un préposé de nuit
Une chute peut devenir un litige juridique
Les tribunaux ont accordé plus de 200 millions de KRW dans des affaires de chutes mortelles. Sans preuve objective que le personnel a réagi immédiatement, l’établissement pourrait assumer l’entière responsabilité.
Part des incidents liés à la sécurité des patients causés par des chutes dans les hôpitaux de soins de longue durée
Chutes signalées par des établissements médicaux en 2023
Dommages potentiels lors d’un incident mortel
Capteurs et vidéosurveillance CCTV surveillée manuellement
passent tous deux à côté des moments importants
Chaque approche conventionnelle laisse une lacune critique. MoniCare utilise l’IA pour combler ces lacunes.
Les résidents peuvent les refuser ou les perdre. Elles ne peuvent pas détecter une chute du lit ni un incident lors d’un déplacement dans un corridor.
Ils détectent uniquement les zones où ils sont installés, laissant les salles de bain et les corridors sans surveillance.
Utile uniquement après l’événement. Les équipes de nuit ne disposent pas d’un personnel suffisant pour surveiller chaque écran en temps réel.
L’IA sans contact surveille les lieux 24 heures sur 24, alerte le personnel dès qu’elle détecte une chute et crée automatiquement le dossier.
Chute détectée pendant la nuit — 02:30
Un mouvement inhabituel est détecté dans la chambre 302, au troisième étage, tandis que le soignant attitré aide un autre résident.
Détection par caméra
Surveillance par IA 24 h sur 24, 7 jours sur 7 dans les chambres, les corridors et les aires communes
T+0 sAnalyse par l’IA
Classification des chutes avec huit algorithmes et vérification secondaire par VLM
T+3–5 secNotification au personnel
Transmission simultanée aux appareils mobiles, aux ordinateurs, au tableau d’affichage et aux DEL
Dans les 8 s suivant TIntervention sur place
Le personnel arrive et commence les soins; l’heure de réception de la notification est automatiquement enregistrée
T+1–3 minEnregistrement automatique
Stocker automatiquement les instantanés, l’analyse VLM et la chronologie des soins
Effectué automatiquementApplication mobile
Recevez des alertes en vous déplaçant dans l’établissement
Tableau de bord Web sur PC
Fenêtre contextuelle au poste des infirmières et alerte sonore
Tableau d’affichage
Alerte grand écran dans les corridors et au poste de soins
Voyant DEL
Un voyant clignotant à l’entrée de la chambre permet d’en repérer instantanément l’emplacement
Sortie du lit et posture debout instable détectées
L’IA analyse les coordonnées squelettiques pour détecter une station debout instable, les compare au niveau de risque personnel du résident et détermine que le niveau de risque a augmenté.
Chute confirmée et début immédiat de l’analyse VLM
Après que l’algorithme principal a détecté l’événement, un modèle de vision-langage revérifie l’instantané et produit une probabilité de chute, une évaluation de la gravité et une mesure recommandée.
Le personnel est alerté simultanément par quatre canaux
Le téléphone du soignant attitré, l’ordinateur du poste des infirmières, l’affichage dans le corridor et le voyant à DEL s’activent simultanément, dans les huit secondes suivant la détection.
Le personnel arrive et commence les soins
Les heures d’arrivée et de début des traitements sont enregistrées automatiquement, ce qui complète la chronologie de la réception de l’alerte à l’intervention sur place.
Dossier de soins et preuves de l’intervention créés automatiquement
Les instantanés avant et après, l’analyse VLM, l’historique des alertes et les dossiers de soins sont regroupés dans un seul rapport d’audit.
Découverte tardive — potentiellement après plusieurs heures
La chute peut passer inaperçue jusqu’à la prochaine ronde, ce qui augmente le risque de fracture ou d’hémorragie cérébrale. En l’absence d’un enregistrement du moment de l’incident, l’établissement ne peut pas démontrer son intervention.
Détection → Intervention — en moins de 3 minutes
Une alerte est envoyée immédiatement, le personnel arrive dans les trois minutes et chaque étape est automatiquement horodatée.
Avant MoniCare
Chutes détectées uniquement lors des rondes de nuit
Une chute survenue pendant une ronde effectuée toutes les 30 minutes à 1 heure ne peut être découverte avant la ronde suivante
Dépendance aux transmissions verbales et manuscrites
Les événements survenus pendant la nuit peuvent être omis lors du changement de quart ou consignés de mémoire
Dossiers de soins rédigés manuellement après les faits
Les dossiers reconstitués de mémoire peuvent contenir des heures et des détails incohérents, ce qui affaiblit les preuves de l’intervention
Aucune preuve objective en cas de litige
Sans preuve objective d’une intervention immédiate, l’établissement peut être tenu responsable
Avec MoniCare
Surveillance IA continue 24 h sur 24, 7 jours sur 7
L’IA analyse les images chaque fois que la caméra est allumée, sans interruption pendant la nuit entre les rondes
Alertes automatiques + journal des événements en temps réel
La livraison, la réception et la confirmation des alertes sont automatiquement enregistrées avec des horodatages à la seconde près
Dossiers de soins automatiques
La détection, l’alerte, l’intervention et les soins sont automatiquement liés dans un seul dossier
Dossier de preuves à réponse instantanée
Exportez les instantanés, l’analyse VLM, la chronologie de l’événement et les dossiers de soins dans un seul rapport
Profil unifié du résident
Chambre 302, 3e étage · 3 caméras connectées
Instantanés
Séquence d’images avant et après l’incident
Analyse VLM
Éléments probants sur la gravité et l’intervention recommandée
Chronologie
Événements enregistrés à la seconde près
MoniCare regroupe automatiquement les éléments nécessaires aux inspections municipales, aux litiges familiaux et aux procédures judiciaires. Les instantanés, l’analyse VLM, une chronologie seconde par seconde et les dossiers de soins sont exportés dans un seul PDF.
Précision de détection avec double vérification
Cibles de précision propres à chaque site, soutenues par un algorithme d’IA principal et une vérification VLM secondaire
Algorithmes de détection combinés
Analysez ensemble la posture, les séries chronologiques, l’occupation du lit et les données de référence personnelles afin de réduire les faux positifs
Suivi individuel des résidents
Reconnaît la même personne d’une caméra à l’autre et suit les risques dans les corridors et les autres pièces
Données envoyées à l’extérieur
L’IA sur l’appareil empêche l’envoi de renseignements personnels à des serveurs externes
Consultation sur place
Évaluer l’aménagement, l’emplacement des caméras et la portée de la mise en œuvre
2 à 5 joursInstallation des caméras
Connectez la vidéosurveillance CCTV existante ou installez de nouvelles caméras
1 à 2 semainesConfiguration et étalonnage de l’IA
Optimiser les valeurs de référence personnelles et les seuils d’alerte du site
1 à 2 semainesFormation du personnel
Former le personnel à l’utilisation du tableau de bord et aux procédures d’intervention en cas d’alerte
2 à 3 joursExploitation et maintenance
Mises à jour régulières, soutien à distance et nouvelle formation
En coursMoniCare a été déployé dans des hôpitaux de soins de longue durée, des maisons de soins infirmiers, des centres de réadaptation, des centres de soins de jour et de nuit ainsi que des établissements municipaux. Le déploiement sur site et dans le nuage est pris en charge, chaque établissement peut donc choisir le modèle qui convient à sa politique de sécurité et à son environnement réseau.
Après un examen sur place de la résolution, des angles et du positionnement des caméras, nous confirmons quelles caméras peuvent être intégrées.
Nous recommandons de nouvelles caméras uniquement lorsque l’intégration n’est pas réalisable.
Un processus de double vérification combine la détection par l’IA principale avec une vérification secondaire par un modèle de vision-langage afin de réduire au minimum les fausses alertes.
MoniCare apprend également une référence comportementale personnalisée pour chaque résident et réagit uniquement aux mouvements qui s’écartent de la normale.
Pendant le déploiement, nous ajustons les seuils d’alerte aux conditions opérationnelles de l’établissement.
La vidéo originale n’est jamais envoyée à un serveur infonuagique externe.
Les instantanés et les données enregistrées restent à l’intérieur de l’établissement, avec un accès fondé sur les rôles distinct pour les rôles de visionneur, d’infirmière, d’administrateur et de superadministrateur.
Les soignants désignés n’ont qu’à recevoir l’alerte mobile et appuyer pour la confirmer.
Le tableau de bord Web sur PC s’exécute dans un navigateur, sans installation distincte.
Les documents de formation et les manuels sur place sont conçus en fonction du travail par quarts.
Il peut détecter une posture de marche dangereuse dans les centres de réadaptation, ainsi que les risques d’errance ou d’accès aux escaliers dans les centres de soins de jour et de nuit.
Les catégories de détection sont adaptées à chaque type d’établissement.
Les dossiers de soins de MoniCare sont conçus dès le départ pour la documentation des audits et des interventions.
Une piste d’audit immuable des modifications et des annulations, des horodatages à la seconde près, des séquences d’instantanés et des preuves VLM peuvent être exportés ensemble sous forme d’un seul dossier de preuves de l’intervention.
Les formats de rapport adaptés aux exigences d’inspection municipales sont également pris en charge.
Créez le système de sécurité qui convient le mieux à votre établissement.
Ce produit n’est pas un dispositif médical et ne remplace pas un diagnostic ou une prescription médicale. La précision de la détection des chutes peut varier selon l’environnement et les conditions d’installation. Les statistiques et les chiffres respectent les normes d’attribution des sources indiquées dans la documentation fournie.