Laissez l’IA s’occuper des tâches répétitives de l’entreprise,
avec approbations et audits dans un flux fluide et unifié.
ARI transforme les demandes en langage naturel en actions, les achemine pour approbation humaine et publie les résultats.
Clevi a conçu ARI pour transformer les projets pilotes d’IA en processus opérationnels réels.
Les expériences d’IA n’intègrent jamais les opérations quotidiennes
Les chatbots et les expériences d’IA se multiplient, mais sans liens avec les flux de travail réels, ils restent cloisonnés. Chaque outil est géré séparément, et les projets pilotes stagnent sans gouvernance à l’échelle de l’organisation.
Vous ne pouvez pas retracer ni auditer ce que l’IA a fait
Il n’existe aucun enregistrement des documents utilisés par l’IA, de la façon dont elle est parvenue à une décision ni de la personne qui l’a approuvée. Cela rend les outils d’IA difficiles à utiliser dans le respect des exigences réglementaires ou des audits internes.
L’IA peut exécuter des actions à haut risque sans supervision
Lorsque l’IA peut appeler des API, modifier des systèmes externes ou déployer du code, le contrôle devient difficile. Les entreprises ne peuvent pas accepter un système qui exécute des actions à haut risque sans examen humain.
L’IA perd le contexte de votre organisation
Les documents internes, les politiques, la terminologie et l’historique du travail ne sont pas transmis à l’IA; les équipes doivent donc expliquer le contexte chaque fois. Les connaissances organisationnelles ne se transforment jamais en actif d’IA cumulatif.
Il est impossible de suivre le travail de l’IA qui s’exécute sur une longue période
Pour les tâches d’IA qui prennent plusieurs minutes ou plus, vous ne pouvez pas voir les états intermédiaires ni déterminer précisément où une erreur s’est produite. Ce n’est pas un modèle de production fiable.
Recevoir une demande
Critères de verrouillage
Exécuter
Approbation humaine
Action externe
Publier le résultat
Contrôles d’approbation
Les actions à haut risque ne sont jamais exécutées sans examen humain. Définissez des politiques d’approbation selon le type de tâche et le niveau d’accès, puis bloquez automatiquement les travaux non approuvés.
Journaux d’audit
Auditez chaque action de l’IA à tout moment. ARI enregistre l’historique complet de l’exécution, de la demande au résultat, dans un format traçable pour les audits internes et la conformité.
Accumulation des connaissances
Gérer le contexte comme un actif organisationnel. Les documents internes, l’historique du travail et les éléments probants des décisions s’accumulent afin que l’IA puisse s’appuyer sur des connaissances propres à votre organisation.
Point de terminaison géré par le serveur
ARI achemine les demandes d’exécution de code sur le serveur; les clients n’ont donc jamais besoin d’accéder directement à l’environnement d’exécution.
Protection de l’espace de travail
Les politiques limitent les fichiers et les systèmes auxquels ARI peut accéder lorsqu’il fonctionne comme Coding Agent.
Approbation des actions à risque
Les commandes à haut risque proposées par ARI sont exécutées uniquement après un examen humain, ce qui donne à votre organisation un contrôle direct sur la portée de l’automatisation.
Livrables vérifiables
ARI stocke les preuves et l’historique d’exécution avec chaque élément de code, document et sortie qu’il crée, de sorte que la provenance est toujours accessible.
Expérience de gestion des fichiers à distance
ARI travaille sur des fichiers dans des environnements distants, tandis qu’une interface intuitive permet aux utilisateurs d’examiner et de modifier les résultats.
Contrôles de réécriture de la mémoire
Les politiques régissent ce qu’ARI peut apprendre ou écrire dans la mémoire pendant une tâche, afin d’empêcher toute contamination involontaire du contexte.
Indépendance des adaptateurs
ARI n’est pas lié à un LLM ou à une plateforme de codage en particulier. Les flux de travail restent intacts lorsque vous changez le modèle sous-jacent ou l’environnement d’exécution.
Opérabilité en production
Surveillez les états des tâches, les erreurs et l’historique des nouvelles tentatives avec une profondeur adaptée à la production, et exploitez des agents d’IA sans boîte noire.
Automatisation des rapports
Automatisation des flux de travail
Déploiement du code
ARI n’est pas un autre agent. Il s’agit d’un plan de contrôle des opérations, des accès et des audits qui permet à plusieurs agents et outils de s’exécuter en toute sécurité dans les flux de travail de l’entreprise.
| Solution de rechange | Force | Limitation | Ce que ARI ajoute |
|---|---|---|---|
| Chatbot généraliste / RAG | Questions-réponses rapides et réponses sur les documents | Exécution, approbation, actions externes et publication limitées | Unifie la récupération, l’exécution, l’approbation et la publication |
| Assistants de codage pour IDE (Copilot, Cursor) |
Améliore la productivité de chaque développeur | Souvent déconnectés des flux de travail de l’entreprise, des points de terminaison distants et de l’audit | Intègre le travail de programmation aux flux d’accès, d’approbation, de preuves et de publication de Clevi |
| Agents autonomes (OpenHands, Devin) |
Modification de fichiers, accès au shell, tests et tâches de programmation de longue durée | Les agents ont tendance à gérer leur propre mémoire, leurs outils et l’état de leur session | ARI utilise uniquement le plan d’exécution, tandis que le serveur gère les politiques, la mémoire, les approbations et les artefacts |
| Frameworks d’agents (LangGraph, AutoGen) |
Facilite la création de flux d’agents pour les développeurs | Nécessite une mise en œuvre personnalisée de l’interface utilisateur opérationnelle, des ACL, des données de domaine et des files d’attente des points de terminaison | Les complète grâce aux opérations Clevi intégrées |
| RPA / flux de travail traditionnels | Automatisation structurée des processus et intégration des systèmes | Faible capacité pour la récupération de données non structurées, le raisonnement en langage naturel et les modifications de code | Combine les LLM, AgentLoop, Toolset, Memory et Code Agent avec des flux de travail explicites |
* Cette comparaison reflète les caractéristiques habituelles des produits. Les fonctionnalités précises peuvent varier selon la version et la configuration.
ARI ne crée pas un autre agent. Il s’agit d’un plan de contrôle qui permet aux agents d’IA et aux outils existants de s’exécuter en toute sécurité dans les flux de travail de l’entreprise.
Il rassemble vos outils d’IA existants, vos agents de codage externes et vos systèmes internes dans une seule exécution traçable.
Sa conception indépendante des adaptateurs évite la dépendance à une plateforme et se connecte aux ERP, aux systèmes de gestion documentaire, aux outils de collaboration, aux référentiels de code et à bien d’autres systèmes.
Par exemple, les actions qui dépassent les critères définis par votre organisation — comme la modification d’un système externe, l’accès à certains fichiers ou le dépassement d’un seuil monétaire — passent automatiquement à une étape d’examen humain.
Il peut être configuré de manière à ce que les données de l’entreprise et l’historique d’exécution ne quittent jamais le réseau interne.
Il convient particulièrement aux institutions financières, aux organismes du secteur public et aux entreprises ayant des politiques de sécurité strictes.
Vous pouvez intégrer les enregistrements à vos outils d’audit internes ou les consulter et les exporter directement.
Ils peuvent automatiser les tâches répétitives liées aux documents, à l’analyse et aux approbations sans développement complexe en IA.
Les ingénieurs de plateforme configurent les adaptateurs lorsque l’intégration technique est requise.
La période de mise en œuvre dépend de la portée des systèmes à intégrer et de la taille de l’organisation; veuillez confirmer l’échéancier précis au moyen d’une demande de mise en œuvre.