Hawwe jo in RAG-chatbot ynfierd yn 'e ferwachting dat dy fuortendaliks in bedriuwsensyklopedy wurde soe, mar kontrolearje jo alle dagen oft er miskien net liedt? Regels en hantliedingen fan organisaasjes feroarje geregeldwei, mar it proses om AI-kennis by te wurkjen is sa kompleks dat sokke foarfallen faak foarkomme. Op it momint dat de chatbot in dokumint ferkeard selektearret, kin dat ynstee fan wurkeffisjinsje sels grutte betizing feroarsaakje troch ferkearde ynformaasje.
It earste probleem dat jo kontrolearje moatte, is it sykjen nei ferkearde ynformaasje
De kwaliteit fan antwurden fan in RAG-AI-chatbot hinget foar in grut part ôf fan hoe krekt dy dokuminten fynt dy't mei de fraach te krijen hawwe.
Sels as in brûker freget nei de meast resinte HR-regeljouwing, sil de AI antwurdzje op basis fan in âld dokumint as dat by it sykjen selektearre wurdt. Ek al is de útlis by it generearre antwurd detaillearre, it kin net yn it echte wurk brûkt wurde as de brûkte boarne ferkeard is.
Wêrom wurde bestannen dy't allinnich yn it jier ferskille makliker trochinoar helle?
Regels en wurkynstruksjes fan bedriuwen hawwe ek nei in herziening faak in ferlykbere titel en opbou. De HR-regeljouwing fan 2024 en dy fan 2026 befetsje meast deselde sinnen, wylst allinnich guon ûnderdielen, lykas de yngongsdatum, it tal fakânsjedagen en de oanfraachtermyn, ferskille.
Om't RAG dokuminten siket dy't semantysk op 'e fraach lykje, sil it beide regeljouwingen as tige relevante boarnen beskôgje. As de yngongsdatum, ferzje en tapassingsstatus fan de dokuminten net apart ûnderskieden wurde, kin it dêrtroch it eardere reglemint as basis foar it antwurd selektearje.
Clevi Lens is ûntwurpen om sels lytse feroaringen yn sifers te werkennen en krekte ynformaasje te leverjen.
No kinne praktyske meiwurkers AI-kennis maklik sels beheare, sûnder wachttiid.
Foarhinne moasten bedriuwsinterne AI-systemen bywurke wurde troch in ûntwikkelder oan te freegjen en op it wurk te wachtsjen.
Mar no kinne net-ûntwikkelders AI-kennis maklik sels beheare, sûnder wachttiid.
Mei Clevi Lens kinne saakkundige meiwurkers yn it behearskerm dokuminten tafoegje, bewurkje of útslute fan it sykjen. Ek net-ûntwikkelders kinne feroaringen yn it wurk op it nedige momint ferwurkje en it resultaat fan de tapassing kontrolearje.
In betroubere bedriuwsinterne AI wurdt kontinu beheard
In RAG-chatbots moat de kennis bywurke wurde elke kear as regeljouwing en hantliedingen feroarje. Om in chatbot antwurden te jaan dy’t oanslute by de hjoeddeistige wurknoarmen, moatte jo de tapassingstatus fan de lêste dokuminten beheare en âldere materialen ûnderskiede.
- De lêste regeljouwing en wurkhantliedingen registrearje
- De yngongsdatum en ferzje per dokumint beheare
- Materiaal wêrfan de jildichheid ferrûn is útslute fan sykresultaten
- Kennis bewurkje mei de ferantwurdlike foar it wurk as útgongspunt
- De kennisstatus kontrolearje dy’t op de chatbot tapast is
De detaillearre funksjes fan Clevi Lens kinne jo besjen op de ûndersteande produktside.