Ynsidinten yn de fersoargingspraktyk kinne ûntstean troch in gat tusken de beskikberens fan personiel en it momint dat soarch nedich is. Benammen nachts is it dreech om alle situaasjes kontinu te observearjen, om't in beheind oantal meiwurkers tagelyk meardere bewenners kontrolearje moat. MoniCare is in AI-stipe systeem foar feiligensbehear dat CCTV-bylden mei AI analysearret, gefaarlike bewegingen fan bewenners yn realtime detektearret en ferbynt mei notifikaasjes foar ferantwurdlike meiwurkers en registraasje fan reaksjes.
AI-stipe systeem foar feiligensbehear, MoniCare (MoniCare)
Der is in systeem foar realtime byldanalyse en notifikaasjes nedich om ek op mominten dat it minsklik each der net by kin, situaasjes mei in mooglik risiko te kontrolearjen. MoniCare analysearret realtime CCTV-bylden en detektearret gefaarlike bewegingen lykas it ferlitten fan it bêd, in ynstabile hâlding en omdoarmjen. De detektearre situaasje wurdt as notifikaasje nei de ferantwurdlike meiwurker stjoerd, en ek it fierdere reaksjeproses kin registrearre wurde.
Jo kinne besteande CCTV brûke
Foar de ynfiering fan MoniCare hoege de besteande CCTV-kamera's fan de foarsjenning net perfoarst ferfongen te wurden. Wy kontrolearje de resolúsje, opnam hoeke en ynstallaasjeplak fan de kamera om te bepalen oft ferbining mei AI-analyse mooglik is. Allinnich foar plakken dêr't analyse mei de besteande kamera's dreech is, kin ferfanging of ekstra ynstallaasje fan kamera's besjoen wurde.
Fan deteksje oant reaksje: alles wurdt registrearre
As der in gefaarlike situaasje ûntstiet, kinne it tiidstip fan deteksje en it ferstjoeren fan de notifikaasje, de befêstiging troch de ferantwurdlike meiwurker en it reaksjeproses op lokaasje yn tiidfolchoarder registrearre wurde. Snapshots foar en nei it ynsidint, de resultaten fan de VLM-analyse en de evenemintstiidline kinne tegearre besjoen wurde. Dit kin brûkt wurde foar de oerdracht tusken skiften, it neirinnen fan de oarsaak en it ferrin fan in ynsidint en de registraasje fan de wurking fan de foarsjenning.
| Registraasje-items | Tapassing |
|---|---|
| Tiidstip fan deteksje fan in gefaarlike situaasje | It tiidstip fan it ûntstean fan de situaasje kontrolearje |
| Notifikaasje oan de ferantwurdlike meiwurker | It tiidstip fan it trochjaan fan de notifikaasje kontrolearje |
| Befêstiging troch de ferantwurdlike meiwurker | Kontrolearje oft de reaksje begûn is |
| Reaksje op lokaasje | It reaksjeproses foar en nei it ynsidint kontrolearje |
| Snapshots en resultaten fan de VLM-analyse | De detektearre situaasje en de analyse-ynhâld kontrolearje |
| Evenemintstiidline | De folsleine reaksjestream yn tiidfolchoarder kontrolearje |
De bylden wurde binnen de foarsjenning analysearre
CCTV-bylden fan in fersoargingsynstelling kinne gefoelige persoansgegevens befetsje, lykas it uterlik fan bewenners en ynformaasje oer harren deistich libben. MoniCare is ûntwurpen om in on-device-metoade ta te passen, wêrby't bylden ferwurke wurde op in ynterne server fan de ynstelling of op edge-apparatuer. De orizjinele bylden wurde net nei in eksterne cloud stjoerd, en snapshots en loggegevens wurde binnen de ynstelling opslein. De tagongsrjochten kinne neffens de rol fan de brûker ûnderskaat wurde.
It ferminderet hiaten yn it feiligensbehear by nachtlike soarch
MoniCare giet fierder as it gewoan kontrolearjen fan CCTV: AI detektearret gefaarlike situaasjes yn bylden en ferbynt dy mei notifikaasjes foar ferantwurdlike meiwurkers en registraasjes fan de opfolging. Sa helpt it ferantwurdlike meiwurkers om fluch te bepalen hokker situaasjes harren oandacht fereaskje en om ynformaasje foar en nei in ynsidint systematysk te behearen.