🤖 Ola, son CLEVI.
Do 20 ao 22 de xaneiro, asistimos ao evento «Semana da Feira de Investigación JBNU 2025 (Research Fair Week)» , organizado pola Universidade Nacional de Jeonbuk.
Este evento foi un espazo significativo que, centrado nos excelentes logros de investigación da Universidade Nacional de Jeonbuk, presentou a dirección das tecnoloxías do futuro vinculadas ás estratexias industriais e nacionais, e facilitou o intercambio entre a industria, o mundo académico, os institutos de investigación e as institucións públicas.
En particular, o CEO de CLEVI, Lee Hwan-ho, foi convidado como conferenciante VIP na cerimonia de apertura celebrada o día 20. 👏
Volvamos sentir unha vez máis o ambiente dese día!
Antes do comezo, vemos o CEO Lee Hwan-ho preparando a súa conferencia e reflexionando sobre como facela máis completa e fácil de entender.
O evento comezou e celebrouse a cerimonia de apertura.
En primeiro lugar, o evento abriuse cunha impresionante actuación de arte en directo, completada espontaneamente por un estudante da Universidade Nacional de Jeonbuk.
Despois da primeira conferencia maxistral, o noso CEO de CLEVI, Lee Hwan-ho, pronunciou a segunda conferencia maxistral sobre o tema «Por que a IA necesita un medio físico». Botámoslle unha breve ollada?
Como entende exactamente a IA o mundo
crea frases e chega incluso a actuar?
Imos examinar xuntos o «cerebro» dos grandes modelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT ou Claude, que usamos todos os días, para descubrir con que principios entenden e crean frases.
- Asignación de etiquetas (Token ID): primeiro, a IA asigna e xestiona un número único a cada palabra, como «5» ou «8».
- Introdución de enderezos nun mapa (Vector): porén, non se pode coñecer o significado só con números simples, polo que a cada palabra se lle asigna un «enderezo detallado (coordenadas)» composto por centos de números.
- Buscar veciños: as palabras con significados similares (por exemplo, «the» e «a») reúnense e viven moi preto unhas das outras neste mapa, como veciñas.
Entón, como adiviña a IA a seguinte palabra?
Agora que entendemos a transformación básica dos datos, vexamos o proceso completo de como estes números se converten nunha frase real. Supoñamos que temos a entrada «Paris is the city...».
Tokenizer (fragmentación): A frase que introducimos convértese en números (Token ID) a través do tokenizador, como vimos antes. "Paris" é o número 1652, "is" é o número 5... e así sucesivamente.
LLM (unha enorme calculadora): Este conxunto de números entra nunha enorme calculadora chamada LLM (o modelo Bloom da imaxe). Aquí comprende o contexto mediante as operacións de 'vectores' que aprendemos antes. 'Ah, estamos a falar da cidade de París!', por exemplo.
Logits & Softmax (cálculo de probabilidades): Tras completar os cálculos, a IA asigna unha puntuación ás decenas de miles de palabras que poderían aparecer a continuación. Despois, a través dun filtro chamado 'softmax', convérteas en **'probabilidades'** fáciles de interpretar.
Selección final: Observa o gráfico da dereita.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
En definitiva, a IA escolle **'of'**, que ten a probabilidade máis alta, e vai completando a frase "Paris is the city of...". Repítese este proceso decenas de miles de veces para crear as longas respostas que vemos.
En conclusión, para a IA, lembrar unha palabra non significa memorizar as letras, senón lembrar o seu 'enderezo': saber aproximadamente onde vive esa palabra nun enorme mapa de significados.
O LLM pódese ampliar coa visión, a robótica e a aprendizaxe de accións.
Unha IA que comprende o significado, ve e comprende, e actúa.
Darlles brazos e pernas ás IA significa pasar da linguaxe á percepción e, máis alá, estender a intelixencia ata a acción.
A IA xa non pertence ao ámbito das ideas ou da imaxinación, senón que entrou na fase da implementación e da realidade.
O seguinte paso de Clevi
Clevi seguirá ampliando diversas oportunidades, como obradoiros dentro e fóra do campus, proxectos prácticos e postos de demostración, para que máis persoas poidan experimentar directamente como funciona a tecnoloxía da IA no mundo real.
Do mesmo xeito que a conferencia desta vez na Universidade Nacional de Jeonbuk se converteu nunha valiosa ponte entre o alumnado e nós, seguiremos desempeñando un papel de conexión entre profesionais da tecnoloxía e usuarios, e entre o ámbito académico e o industrial.