Aínda que alguén caia só pola noite,
o persoal saberáno en menos dun minuto.

Tanto se cae pola noite como nun corredor.
MoniCare envía alertas en segundos para eliminar os atrasos na detección, mentres os rexistros de coidados reduce a carga de documentar a súa resposta.

Uns poucos seg
Desde a detección de caídas ata a notificación ao persoal
Entrega simultánea por varias canles
99%+
IA principal + verificación VLM secundaria
Obxectivo de precisión específico do centro
24h
Monitorización continua, día e noite
Detección persistente de sinais de risco
1 operador
Supervisa todas as habitacións nunha soa pantalla
con eventos priorizados por urxencia
O coidado nocturno chegou a un punto crítico
DOR 01

Pola noite, unha persoa coidadora pode ser responsable de máis de 20 residentes

Ata o 71 % das quendas nocturnas funcionan sen persoal de enfermaría. Nos centros asistenciais, os residentes que sofren unha caída poden permanecer sen ser descubertos durante horas.

71%
Quendas nocturnas
funcionando sen persoal de enfermaría
1:20+
Residentes asignados a
un coidador nocturno
DOR 02

Unha caída pode converterse nunha disputa legal

Os tribunais concederon máis de 200 millóns de KRW en casos de caídas mortais. Sen probas obxectivas de que o persoal respondese de inmediato, o centro podería asumir toda a responsabilidade.

79%

Porcentaxe de incidentes relacionados coa seguridade dos pacientes causados por caídas en hospitais de coidados de longa duración

6,863

Caídas comunicadas por institucións médicas en 2023

₩200M+

Posibles indemnizacións nun incidente mortal

Limitacións dos métodos convencionais

Sensores e CCTV monitorizado manualmente
ambos pasan por alto os momentos importantes

Cada enfoque convencional deixa unha lagoa crítica. MoniCare usa a IA para pechar esas lagoas.

Sensores portátiles

As persoas residentes poden rexeitalos ou perdelos. Non poden detectar unha caída da cama nin un incidente ao desprazarse por un corredor.

Sensores de chan e de alfombra

Só detectan situacións no lugar onde están instalados, deixando os baños e os corredores como puntos cegos.

CCTV monitorizado manualmente

Só é útil despois do evento. Os equipos nocturnos non dispoñen de persoal suficiente para supervisar todas as pantallas en tempo real.

✓ MoniCare

A IA sen contacto supervisa as 24 horas, alerta o persoal en canto detecta unha caída e crea o rexistro automaticamente.

Eliminar os atrasos na detección e reducir a carga de documentación

Caída nocturna detectada — 02:30

Detectouse un movemento inusual na habitación 302 do terceiro andar mentres o profesional de coidados asignado está a asistir a outro residente.

T+0
Prodúcese un incidente
PASO 01

Detección mediante cámara

Monitorización con IA 24/7 en cuartos, corredores e zonas comúns

T+0 s
PASO 02

Análise da IA

Clasificación de caídas con oito algoritmos e verificación secundaria mediante VLM

T+3–5 sec
PASO 03

Notificación ao persoal

Entrega simultánea a dispositivos móbiles, PC, taboleiro de visualización e LED

Nun prazo de T+8 s
PASO 04

Resposta no lugar

O persoal chega e comeza a atención; a hora de recepción da notificación rexístrase automaticamente

T+1–3 min
PASO 05

Rexistro automático

Gardar automaticamente instantáneas, análises de VLM e a cronoloxía dos coidados

Completado automaticamente

Aplicación móbil

Recibe alertas mentres te desprazas polas instalacións

→ Persoa coidadora asignada

Panel web para PC

Xanela emerxente no posto de enfermaría e alerta sonora

→ Persoal nocturno

Panel de visualización

Alerta en pantalla grande nos corredores e no posto de enfermería

→ Cobertura de todo o chan

indicador LED

Unha luz intermitente na entrada da habitación identifica a localización ao instante

→ Confirmación visual inmediata
Como é un incidente nocturno con MoniCare
Escenario nocturno representativo — horas nocturnas sen persoal nun centro asistencial 02:28 ~ 02:31
02:28

Detectáronse a saída da cama e unha postura inestable de pé

A IA analiza as coordenadas esqueléticas para detectar unha postura de pé inestable, compáraa coa liña de base de risco persoal do residente e determina que o nivel de risco aumentou.

02:29

Caída confirmada e a análise VLM comeza inmediatamente

Despois de que o algoritmo principal detecta o evento, un modelo de visión e linguaxe revisa de novo a instantánea e xera unha probabilidade de caída, unha avaliación da gravidade e unha acción recomendada.

Instantánea capturada automaticamente · Marca de tempo rexistrada
02:30

Persoal alertado simultaneamente a través de catro canles

O teléfono do coidador asignado, o PC do posto de enfermaría, a pantalla do corredor e o indicador LED actívanse simultaneamente, nun prazo de oito segundos desde a detección.

02:31

O persoal chega e comeza a prestar atención

As horas de chegada e de inicio do tratamento rexístranse automaticamente, completando a cronoloxía desde a recepción da alerta ata a resposta no lugar.

Automático

Rexistro da atención e probas da resposta creados automaticamente

As instantáneas anteriores e posteriores, a análise VLM, o historial de alertas e os rexistros asistenciais gárdanse xuntos nun único informe de auditoría.

Detección atrasada — potencialmente durante horas

A caída pode non descubrirse ata a seguinte ronda, o que aumenta o risco de fractura ou hemorraxia cerebral. Sen un rexistro do momento do incidente, o centro non pode demostrar a súa resposta.

Detección → Resposta — en 3 minutos

Envíase unha alerta inmediatamente, o persoal chega en tres minutos e cada paso rexístrase automaticamente coa súa marca de tempo.

Por que MoniCare reduce a carga de traballo do persoal

Antes de MoniCare

Caídas detectadas só durante as roldas nocturnas

Unha caída durante as roldas, que se realizan cada 30 minutos ou 1 hora, non pode descubrirse ata a seguinte rolda

Dependencia de comunicacións verbais e manuscritas entre quendas

Os incidentes nocturnos poden omitirse durante o cambio de quenda ou documentarse de memoria

Rexistros de atención escritos manualmente despois do evento

Os rexistros reconstruídos a partir da memoria poden conter horas e detalles incoherentes, o que debilita a evidencia da resposta

Non hai probas obxectivas nunha disputa

Sen probas obxectivas dunha actuación inmediata, o centro pode asumir a responsabilidade

Con MoniCare

Monitorización continua con IA 24/7

A IA analiza sempre que a cámara está acesa, sen interrupcións nocturnas entre as roldas

Alertas automáticas + rexistro de eventos en directo

A entrega, recepción e confirmación das alertas gárdanse automaticamente con marcas de tempo ao nivel do segundo

Rexistros automáticos de atención

A detección, a alerta, a resposta e a atención vincúlanse automaticamente nun único rexistro

Paquete instantáneo de evidencias de resposta

Exporta as instantáneas, a análise VLM, a cronoloxía do evento e os rexistros de coidados nun único informe

O rexistro é a proba
Rexistro asistencial — Historial xerado automaticamente
👤

Perfil unificado do residente

Habitación 302, 3.º andar · 3 cámaras conectadas

Nivel de riscoCrítico
DiagnósticosDemencia · Osteoporose
Limiar da IAPersonalizado
Modo de auditoríaActivado
Caída máis recente2025.04.12

Instantáneas

Secuencia de imaxes antes e despois do incidente

Análise VLM

Evidencias sobre a gravidade e a acción recomendada

Liña temporal

Eventos rexistrados con precisión de segundos

Hora Evento Tipo
02:28:14 Saída da cama + detección de pé inestable Risco detectado
02:29:52 Caída confirmada · análise de VLM completada Caída
02:30:00 Alerta de catro canles enviada — 3 membros do persoal Alerta
02:30:47 Recepción da alerta confirmada (profesional de coidados Park) Confirmado
02:31:22 O persoal chegou · Comezou a comprobación dos signos vitais Resposta
02:38:00 Atención completada · Rexistro gardado automaticamente Completo
Paquete de probas da resposta — Listo para exportar

MoniCare empaqueta automaticamente material para inspeccións municipais, disputas familiares e procesos xudiciais. As imaxes instantáneas, a análise de VLM, unha cronoloxía segundo a segundo e os rexistros de coidados exportanse nun único PDF.

PDF do informe Secuencia de imaxes Rexistro de auditoría
Reduce as falsas alarmas e identifica os riscos reais
99%+

Precisión de detección con verificación dual

Obxectivos de precisión específicos para cada instalación, compatibles cun algoritmo principal de IA e cunha comprobación secundaria de VLM

8 tipos

Algoritmos de detección combinados

Analiza conxuntamente a postura, as series temporais, a ocupación da cama e os valores de referencia persoais para reducir os falsos positivos

Re-ID

Seguimento individual dos residentes

Recoñece a mesma persoa entre cámaras e fai un seguimento do risco polos corredores e outras salas

0

Datos enviados fóra

A IA no dispositivo evita que a información persoal se envíe a servidores externos

Listo para o uso no centro en catro a seis semanas
01

Consulta no centro

Avaliar a distribución do espazo, as posicións das cámaras e o alcance da implementación

2–5 días
02

Instalación de cámaras

Conecta o CCTV existente ou instala cámaras novas

1–2 semanas
03

Configuración e calibración da IA

Optimizar as liñas base persoais e os limiares de alerta para o centro

1–2 semanas
04

Formación do persoal

Formar o persoal no panel de control e nos procedementos de resposta ás alertas

2–3 días
05

Operacións e mantemento

Actualizacións periódicas, asistencia remota e reciclaxe

En curso

MoniCare despregouse en hospitais de coidados de longa duración, residencias de maiores, centros de rehabilitación, centros de atención diúrna e nocturna e instalacións municipais. Admítense despregamentos tanto locais como na nube, polo que cada centro pode escoller o modelo que se adapte á súa política de seguridade e ao seu contorno de rede.

Preguntas frecuentes
Na maioría dos casos, as cámaras CCTV existentes pódense conectar tal e como están.
Tras revisar in situ a resolución, os ángulos e a colocación das cámaras, confirmamos cales se poden integrar.
Recomendamos cámaras novas só cando a integración non sexa viable.
Xestionar os falsos positivos é unha prioridade fundamental de MoniCare.
Un proceso de dobre verificación combina a detección da IA principal cunha comprobación secundaria mediante un modelo de visión e linguaxe para minimizar as falsas alertas.
MoniCare tamén aprende unha liña de base persoal para cada residente e responde só aos movementos que se afastan do habitual.
Durante a implantación, axustamos os limiares das alertas ás condicións operativas das instalacións.
MoniCare utiliza IA no dispositivo para procesar toda a análise de vídeo nun servidor ou dispositivo edge dentro do centro.
O vídeo orixinal nunca se envía a un servidor externo na nube.
As instantáneas e os datos dos rexistros permanecen dentro do centro, con acceso baseado en roles separado entre os roles de visualización, persoal de enfermaría, administración e superusuario.
Ofrecemos formación práctica a todo o persoal do centro durante a implementación.
As persoas coidadoras asignadas só teñen que recibir a alerta móbil e premer para confirmala.
O panel web para PC execútase nun navegador sen necesidade de instalar nada por separado.
Os materiais de formación e os manuais para o centro están deseñados en función do traballo por quendas.
A detección de caídas é a capacidade principal, pero MoniCare tamén detecta sinais previos, como saídas da cama, o inicio de deambulación nocturna, a falta de retorno a unha zona designada e os intentos repetidos de poñerse de pé.
Pode identificar posturas inseguras ao camiñar en centros de rehabilitación e riscos de deambulación ou acceso ás escaleiras en centros de atención diúrna e nocturna.
As categorías de detección adáptanse ao tipo de cada centro.
Si.
Os rexistros de atención de MoniCare están deseñados desde o principio para a documentación de auditoría e resposta.
Pódese exportar conxuntamente, como un único paquete de evidencias da resposta, un rexistro de auditoría inmutable das edicións e cancelacións, marcas de tempo con precisión de segundos, secuencias de instantáneas e evidencias de VLM.
Tamén se admiten formatos de informe adaptados aos requisitos das inspeccións municipais.

Crea o sistema de seguridade que mellor se adapte ao teu centro.

CLEVI

Idioma e rexión

As linguas traducidas automaticamente están marcadas. A dispoñibilidade segue o paquete do sitio publicado.

136 idiomas

Recomendado

1

Asia Oriental

7

Sueste Asiático

11

Asia Meridional

18

Asia Central

5

Oriente Medio e o Cáucaso

10

Europa Occidental e Europa Meridional

16

Reino Unido e Irlanda

4

Europa Setentrional

10

Europa Central e os Balcáns

14

Europa do Leste

5

África Oriental

8

África Occidental e África Central

9

África Meridional

8

América

5

Oceanía

5