Deixa que a IA se encargue do traballo empresarial repetitivo,
con aprobacións e auditorías nun único fluxo integrado.
ARI converte as solicitudes en linguaxe natural en accións, envíaas para a aprobación humana e publica os resultados.
Clevi deseñou ARI para converter os proxectos piloto de IA en procesos empresariais reais.
Os experimentos de IA nunca chegan ás operacións cotiás
Os chatbots e os experimentos de IA non deixan de multiplicarse, pero sen conexións con fluxos de traballo reais permanecen illados. Cada ferramenta xestiónase por separado e os proxectos piloto quedan bloqueados sen unha gobernanza en toda a organización.
Non podes rastrexar nin auditar o que fixo a IA
Non existe ningún rexistro dos documentos que utilizou a IA, de como chegou a unha decisión ou de quen a aprobou. Isto dificulta o uso de ferramentas de IA baixo requisitos regulamentarios ou de auditoría interna.
A IA pode executar accións de alto risco sen supervisión
Cando a IA pode chamar a APIs, modificar sistemas externos ou despregar código, o control faise difícil. As empresas non poden aceptar un sistema que realice accións de alto risco sen revisión humana.
A IA perde o contexto da súa organización
Os documentos internos, as políticas, a terminoloxía e o historial de traballo non se trasladan á IA, polo que os equipos deben explicar o contexto cada vez. O coñecemento da organización nunca se acumula como un activo de IA.
É imposible facer un seguimento do traballo de IA de longa duración
Para as tarefas de IA que tardan varios minutos ou máis, non pode ver os estados intermedios nin identificar con precisión onde se produciu un erro. Ese non é un modelo de produción fiable.
Recibir solicitude
Criterios de bloqueo
Executar
Aprobación humana
Acción externa
Publicar resultado
Controis de aprobación
As accións de alto risco nunca se executan sen revisión humana. Estableza políticas de aprobación por tipo de tarefa e nivel de acceso, e bloquee automaticamente o traballo non aprobado.
Rexistros de auditoría
Audita calquera acción da IA en calquera momento. ARI rexistra o historial completo de execución, desde a solicitude ata o resultado, nun formato rastrexable para a auditoría interna e o cumprimento normativo.
Acumulación de coñecemento
Xestionar o contexto como un activo organizativo. Os documentos internos, o historial de traballo e as evidencias das decisións acumúlanse para que a IA poida traballar a partir de coñecementos exclusivos da súa organización.
Punto final mediado polo servidor
ARI xestiona as solicitudes de execución de código no servidor, polo que os clientes nunca necesitan acceso directo ao contorno de execución.
Protección do espazo de traballo
As políticas limitan os ficheiros e sistemas aos que ARI pode acceder mentres funciona como Coding Agent.
Aprobación de accións de risco
Os comandos de alto risco propostos por ARI só se executan despois da revisión humana, o que lle dá á súa organización control directo sobre o alcance da automatización.
Entregables verificables
ARI almacena as probas e o historial de execución con cada fragmento de código, documento e resultado que crea, polo que a procedencia está sempre dispoñible.
Experiencia con ficheiros remotos
ARI traballa con ficheiros en contornos remotos, mentres que unha interface intuitiva permite aos usuarios revisar e editar os resultados.
Controis de escritura de volta na memoria
As políticas rexen o que ARI pode aprender ou escribir na memoria durante unha tarefa, evitando a contaminación non desexada do contexto.
Independencia dos adaptadores
ARI non está vinculado a un LLM nin a unha plataforma de programación concretos. Os fluxos de traballo mantéñense intactos cando se cambia o modelo subxacente ou o contorno de execución.
Operabilidade en produción
Supervise os estados das tarefas, os erros e o historial de reintentos cun nivel de profundidade propio da produción, e opere axentes de IA sen unha caixa negra.
Automatización de informes
Automatización do fluxo de traballo
Despregamento de código
ARI non é outro axente. É un plano de control de operacións, acceso e auditoría que permite que varios axentes e ferramentas se executen de forma segura dentro dos fluxos de traballo empresariais.
| Alternativa | Fortaleza | Limitación | O que achega ARI |
|---|---|---|---|
| Chatbot xeral / RAG | Preguntas e respostas rápidas e respostas sobre documentos | Execución, aprobación, accións externas e publicación limitadas | Unifica a recuperación, a execución, a aprobación e a publicación |
| Asistentes de programación para IDE (Copilot, Cursor) |
Mellora a produtividade individual dos desenvolvedores | A miúdo desconectados dos fluxos de traballo empresariais, dos puntos finais remotos e da auditoría | Integra o traballo de programación nos fluxos de acceso, aprobación, evidencias e publicación de Clevi |
| Axentes autónomos (OpenHands, Devin) |
Edición de ficheiros, acceso ao shell, probas e tarefas de programación de longa duración | Os axentes adoitan xestionar a súa propia memoria, ferramentas e estado da sesión | ARI utiliza unicamente o plano de execución, mentres que o servidor xestiona as políticas, a memoria, as aprobacións e os artefactos |
| Marcos de axentes (LangGraph, AutoGen) |
Facilita que os desenvolvedores programen fluxos de axentes | Require unha implementación personalizada da interface de usuario operativa, ACLs, datos do dominio e colas de endpoints | Complétaos con operacións de Clevi integradas |
| RPA / fluxos de traballo tradicionais | Automatización estruturada de procesos e integración de sistemas | Ten un rendemento limitado na recuperación de información non estruturada, no razoamento en linguaxe natural e nos cambios de código | Combina LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory e Code Agent con fluxos de traballo explícitos |
* Esta comparación reflicte as características habituais dos produtos. As capacidades específicas poden variar segundo a versión e a configuración.
ARI non crea outro axente. É un plano de control que permite que os axentes de IA e as ferramentas existentes se executen de forma segura nos fluxos de traballo empresariais.
Reúne as súas ferramentas de IA existentes, os Coding Agent externos e os sistemas internos nunha única execución trazable.
O seu deseño independente do adaptador evita a dependencia dunha plataforma e conéctase a ERPs, sistemas de documentos, ferramentas de colaboración, repositorios de código e moito máis.
Por exemplo, as accións que superen os criterios definidos pola súa organización —como modificar un sistema externo, acceder a ficheiros específicos ou superar un limiar monetario— pasan automaticamente a unha fase de revisión humana.
Pódese configurar para que os datos da empresa e o historial de execución nunca saian da rede interna.
É especialmente axeitado para institucións financeiras, organizacións do sector público e empresas con políticas de seguridade estritas.
Pode integrar os rexistros coas ferramentas de auditoría internas ou velos e exportalos directamente.
Poden automatizar tarefas repetitivas de documentos, análise e aprobación sen desenvolvementos complexos de IA.
Os enxeñeiros de plataforma configuran adaptadores cando é necesaria a integración técnica.
O período de implementación depende do alcance dos sistemas que se vaian integrar e do tamaño da organización; confirme o calendario específico mediante unha consulta de implementación.