On-premise é un método no que as empresas constrúen e operan directamente a infraestrutura de TI no seu propio centro de datos ou servidores, en lugar de utilizar unha nube externa. A adopción dun método On-premise ofrece a vantaxe de que as empresas poden controlar directamente a seguridade dos datos e os sistemas.
On-premise é un método no que as empresas constrúen e operan directamente a infraestrutura de TI no seu propio centro de datos ou servidores, en lugar de utilizar unha nube externa. A adopción dun método On-premise ofrece a vantaxe de que as empresas poden controlar directamente a seguridade dos datos e os sistemas.
Este documento describe tecnicamente os principais beneficios que se poden esperar ao introducir Clevi On-Premise e o contorno de computación illado e seguro para o modelo Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Beneficios da adopción de On-Premise
Maximización da independencia e a seguridade dos datos
Todos os procesos, desde a introdución e análise dos datos ata os servizos e as copias de seguridade, opéranse de forma independente dentro da rede pechada da empresa. → Minimiza o risco de filtracións externas e optimízase para a soberanía dos datos e a protección da información persoal
Os datos sensibles, como Fine Dataset e os conxuntos de datos privados, illanse nunha área de seguridade separada → Facilita o control e a auditoría do acceso aos datos.
Deseño de infraestrutura de alto rendemento e alta dispoñibilidade
Os servidores GPU/CPU configúranse en clústeres na área de análise e computación → Optimízanse para computación de IA a gran escala, procesamento de datos en tempo real e análise paralela
Aplícase unha estrutura HA(High Availability) → Permite unha operación estable sen interrupcións do servizo mesmo cando se producen fallos.
Xestión flexible dos datos e escalabilidade
A base de datos integrada e o almacenamento de copias de seguridade en frío sepáranse → Permite xestionar de forma eficiente os datos en tempo real e os datos de conservación a longo prazo
As áreas de análise, servizos e xestión de datos están modularizadas, o que facilita a ampliación e o mantemento → Permite responder rapidamente aos cambios empresariais, ao aumento dos datos e á introdución de novos servizos.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
Seguridade reforzada → Illa completamente cada tarefa e sesión de usuario para bloquear os riscos de execución de código malicioso, filtración de datos e compromiso do sistema.
Flexibilidade e escalabilidade → Axusta dinamicamente o número de instancias e as cotas de asignación de recursos segundo as necesidades, e proporciona contornos personalizados para diversas cargas de traballo de IA (texto, imaxes, código, etc.).
Eficiencia operativa → Maximiza o aproveitamento da infraestrutura mediante a xestión e a programación automatizadas dos recursos, e admite a recreación e a reversión rápidas de instancias en caso de fallos.
2. Contorno informático seguro e illado para o modelo Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) é un modelo de IA multimodal de nova xeración deseñado para aprender os contornos, os métodos, as estruturas e os procedementos de uso humano da informática e ofrecer asistencia en tarefas informáticas reais.
O contorno lixeiro de contedores baseado en CLK (Clevi Linux Kernel) está deseñado para que sexan imposibles tanto a intrusión de virus e o acceso malicioso como calquera operación que exceda os permisos.
Mesmo en contornos de computación na nube aos que acceden varios usuarios anónimos con fins diversos, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) illa completamente cada sesión e tarefa, garantindo a seguridade fronte ás intrusións ou aos intentos de ataque de usuarios maliciosos.
Todas as operacións, como o acceso a Internet, os cálculos, a execución de código, a verificación de resultados e a entrada e saída de ficheiros, realízanse nun espazo seguro e illado, garantindo a fiabilidade dos datos de saída do modelo e a súa capacidade para executar tarefas.
Proporciona un contorno seguro fronte a diversas ameazas, como a piratería informática, as filtracións de datos, os ataques mediante o modelo e os ataques contra o modelo.
