[Grande tendencia] Startups que desenvolven os seus propios LLM en áreas especializadas como o dereito e a medicina
[Máis información empresarial sobre as startups mencionadas neste artigo pode consultarse en «Data Lab», a plataforma de big data de Unicorn Factory.]
/Imaxe xerada con «Designer» de Microsoft
Mentres o Goberno decidiu desenvolver un modelo de IA xigante representativo do país para garantir a soberanía tecnolóxica en materia de IA (intelixencia artificial) e impulsa o proxecto «modelo de base de IA independente», hai startups que, aínda que non participan neste proxecto, destacan no ámbito dos LLM (modelos de linguaxe grande) grazas ás súas propias capacidades tecnolóxicas.
As startups pertencentes aos 5 equipos incluídos na lista final do proxecto «modelo de base de IA independente», anunciada o pasado día 4 polo Ministerio de Ciencia e TIC, son un total de 18 empresas, entre elas △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Aínda que non superaron esta avaliación, startups como △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △JunctionMed tamén se presentaron ao proxecto a través de consorcios, mostrando a súa confianza nas súas capacidades tecnolóxicas de IA.
Tamén hai «fortes ocultos» que, aínda que non solicitaron participar neste proxecto, están acumulando capacidades tecnolóxicas diferenciadas, como o desenvolvemento dos seus propios LLM. Entre eles destacan △BHSN (dereito) △EveryAI Korea (medicina) △Miso (servizos para o fogar) △CLEVI (servizos de IA xerativa) △42Maru (LLM lixeiros).
Resolveu todo o difícil «dereito e medicina»
/Gráfico: Lim Jong-cheol
A startup de tecnoloxía xurídica BHSN lanzou recentemente o LLM especializado en dereito «Alibi Astro». O LLM especializado en dereito «Alibi Astro», lanzado recentemente pola startup de tecnoloxía xurídica BHSN, destaca especialmente. Alibi Astro mellorou a súa especialización mediante CPT (preadestramento continuo) baseado nunha enorme cantidade de datos lexislativos, xurisprudenciais e normativos. Adestrouse na estrutura lingüística e no contexto utilizados na práctica xurídica real mediante RLHF (aprendizaxe por reforzo baseada no feedback humano), que incorpora as opinións de expertos como avogados.
კითხვების კონტექსტის გააზრებით შესაძლებელია დოკუმენტებს შორის ლოგიკური კავშირების დასკვნა და AI-ზე დაფუძნებული კონტრაქტების შექმნა, ასევე საშუალოდ 100-გვერდიანი ინგლისურენოვანი სამშენებლო კონტრაქტების (EPC) ერთ წუთში განხილვა. შესაძლებელია ექსპერტის დონის ლოგიკური მსჯელობა, მათ შორის მუხლების განმარტება და შესწორებების მიმართულებების შეთავაზება. ამჟამად სამხრეთ კორეის ისეთი მსხვილი კომპანიები, როგორებიცაა CJ CheilJedang და Aekyung Chemical, პრაქტიკაში იყენებენ Allybi Astro-ს.
EveryAI Korea-ს სამედიცინო სფეროზე სპეციალიზებული LLM, „e1-M“, ასევე ყურადღებას იქცევს. e1-ის მახასიათებელია ის, რომ არსებული გლობალური მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც ინგლისურენოვან თარგმანზე არიან დამოკიდებული, ის შექმნილია კორეული ენის კონტექსტისა და ნიუანსების ინტუიციურად გასაგებად და სააზროვნოდ.
KAIST-ის კვლევითი გუნდის მიერ შექმნილ სამედიცინო QA ბენჩმარკში „KorMedMCQA“ მან 90.78 ქულა დააფიქსირა და GPT-4o-ს (85.61 ქულა) და Claude 3.5-ს (86.51 ქულა) აჯობა. მაღალი შეფასება მიიღო პაციენტის სიმპტომებისა და გამოკვლევის შედეგების კომპლექსური ანალიზისა და მკურნალობის მიმართულების შეთავაზების უნარისთვისაც.
EveryAI Korea მომავალში, სამედიცინო სფეროს გარდა, გეგმავს ინდუსტრიებზე მორგებული LLM-ების, მათ შორის იურიდიული სფეროსთვის (e1-L) და ფინანსებისთვის (e1-F), განვითარებას და e1-M-ზე დაფუძნებული სამედიცინო AI გადაწყვეტილებების წარდგენას, რომელთა გამოყენებაც შესაძლებელი იქნება საავადმყოფოებში, ფარმაცევტულ კომპანიებში, სადაზღვევო კომპანიებსა და სხვა ორგანიზაციებში.
„რატომ იყენებთ ChatGPT-ს?“… დაბალფასიანი და მაღალი ეფექტიანობის LLM-ებიც
არსებობს ასევე სტარტაპები, რომლებიც დაბალფასიანი და მაღალი ეფექტიანობის LLM-ებით ChatGPT-ს გამოწვევას უგზავნიან. CLEVI-ის მიერ გამოშვებული გენერაციული AI სერვისი „Ivy“ AI-ის განვითარების ხარჯების მინიმუმამდე შესამცირებლად პატარა მოდელების შექმნის, მათი დისტილაციისა და გაერთიანების პრინციპით არის აგებული. კომპანიამ დანერგა ავტომატიზებული, კონტეინერებზე დაფუძნებული სასწავლო კვანძების (გამოთვლითი რესურსების) განთავსების ტექნოლოგია, რათა განვითარების პროცესი ეფექტიანად მართოს. მისი მახასიათებელია ასევე მომსახურების შექმნისა და ოპერირების ხარჯების მნიშვნელოვნად შემცირება სასწავლო მილსადენის ეფექტიანი დიზაინისა და კვანძებს შორის საკომუნიკაციო ქსელის ოპტიმიზაციის გზით.
სტარტაპი Miso, რომელიც 200-ზე მეტ სახლის მომსახურებას, მათ შორის დასუფთავებას, გადასვლასა და საყოფაცხოვრებო ტექნიკის გაქირავებას, უზრუნველყოფს, ტექნოლოგიურ კომპანიად გარდაიქმნება: მან ინდუსტრიაში პირველად გამოუშვა LLM-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილება, რომელიც AI-ის მეშვეობით მომხმარებლისთვის საჭირო სახლის მომსახურებას სთავაზობს და სპეციალისტთან დაკავშირებასაც უზრუნველყოფს. ადრე მომხმარებელს სახლის მომსახურების კატეგორია თავად უნდა მოეძებნა და განაცხადი შეეტანა, ახლა კი, როდესაც ის საკუთარ პრობლემას კონსულტაციისას აღწერს, AI მას აანალიზებს, ოპტიმალურ მომსახურებას ურჩევს და შესაბამის სპეციალისტთან აკავშირებს.
FortytwoMaru logrou diferenciarse tecnicamente cun LLM de alta fiabilidade. O seu propio «LLM42» é un LLM lixeiro optimizado para contornas en coreano, caracterizado pola súa estrutura de baixo custo, o alto nivel de seguridade e a aplicabilidade en contornas industriais.
Os expertos coinciden en que o Goberno debe establecer unha estratexia que converta estas empresas, así como outras startups, e non só as que participan no proxecto independente de modelos fundacionais de IA, no eixo central da estratexia nacional de IA. Choi Seong-jin, director do Instituto de Investigación sobre o Crecemento das Startups, salientou: «Debe deseñarse un marco institucional que permita que as startups se erixan como actores centrais da política de IA, e non como simples figurantes», e engadiu: «O éxito ou fracaso dunha superpotencia da IA depende das startups».
/Gráfico=Yoon Seon-jeong
Xornalista Choi Tae-beom [email protected]
Fonte: MoneyToday (xornalista Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Plataforma de medios para startups de MoneyToday «Unicorn Factory»]
<Titular dos dereitos de autor © MoneyToday, «Noticias en tempo real que amosan o diñeiro». Prohibida a reprodución e redistribución non autorizadas e o uso para adestramento de IA>