🤖 નમસ્તે, CLEVI તરફથી.
20થી 22 જાન્યુઆરી દરમિયાન જેઓનબુક નેશનલ યુનિવર્સિટી દ્વારા આયોજિત 「2025 JBNU રિસર્ચ ફેર વીક (Research Fair Week)」 કાર્યક્રમમાં અમે હાજરી આપી.
જેઓનબુક નેશનલ યુનિવર્સિટીની ઉત્કૃષ્ટ સંશોધન સિદ્ધિઓ પર કેન્દ્રિત આ કાર્યક્રમમાં ઉદ્યોગ અને રાષ્ટ્રીય વ્યૂહરચનાઓ સાથે જોડાયેલી ભવિષ્યની ટેક્નોલોજીની દિશા રજૂ કરવામાં આવી અને ઉદ્યોગ, શૈક્ષણિક જગત, સંશોધન સંસ્થાઓ અને સરકાર વચ્ચે પરસ્પર આદાનપ્રદાન માટે એક અર્થપૂર્ણ મંચ ઊભો કરવામાં આવ્યો.
ખાસ કરીને, CLEVIના પ્રતિનિધિ શ્રી લી હવાન-હોને 20મીએ યોજાયેલા ઉદ્ઘાટન સમારોહમાં VIP વક્તા તરીકે આમંત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા! 👏
ચાલો, તે દિવસનું વાતાવરણ ફરી એકવાર અનુભવીએ!
કાર્યક્રમ શરૂ થાય તે પહેલાં શ્રી લી હવાન-હો વ્યાખ્યાનની તૈયારી કરી રહ્યા હતા. વ્યાખ્યાનને વધુ સમૃદ્ધ અને સરળતાથી કેવી રીતે રજૂ કરવું તેની તેઓ વિચારણા કરી રહ્યા હોવાનું જોઈ શકાય છે.
કાર્યક્રમ શરૂ થયો અને ઉદ્ઘાટન સમારોહ યોજાયો.
સૌપ્રથમ, જેઓનબુક નેશનલ યુનિવર્સિટીના એક વિદ્યાર્થી દ્વારા સ્થળ પર જ પૂર્ણ કરવામાં આવેલા લાઇવ આર્ટ પરફોર્મન્સથી કાર્યક્રમની ભવ્ય શરૂઆત થઈ.
પ્રથમ મુખ્ય વ્યાખ્યાન પછી, બીજા મુખ્ય વ્યાખ્યાનમાં “AIને ભૌતિક માધ્યમની જરૂર શા માટે પડે છે” વિષય પર અમારા CLEVIના પ્રતિનિધિ શ્રી લી હવાન-હોએ વ્યાખ્યાન આપ્યું. ચાલો, તેના પર સંક્ષિપ્ત નજર કરીએ.
AI આખરે કઈ રીતે દુનિયાને સમજે છે,
વાક્યો બનાવે છે અને ક્રિયાઓ પણ કરે છે?
આપણે દરરોજ ઉપયોગ કરતા ChatGPT અને Claude જેવા વિશાળ ભાષા મોડલ (LLM) કયા સિદ્ધાંતના આધારે વાક્યોને સમજે છે અને બનાવે છે, તે સમજવા માટે ચાલો તેમના 'મગજની અંદર' એક નજર કરીએ.
- નામનું લેબલ લગાવવું (Token ID): AI સૌપ્રથમ દરેક શબ્દને '5', '8' જેવા અનન્ય નંબર આપીને તેનું સંચાલન કરે છે.
- નકશા પર સરનામું નિશાનિત કરવું (Vector): પરંતુ માત્ર સાદા નંબરથી અર્થ જાણી શકાતો નથી, તેથી દરેક શબ્દને સેંકડો સંખ્યાઓથી બનેલું 'વિગતવાર સરનામું (કોઓર્ડિનેટ્સ)' આપવામાં આવે છે.
- પડોશીઓ શોધવા: સમાન અર્થ ધરાવતા શબ્દો (ઉદાહરણ તરીકે, 'the', 'a') આ નકશા પર એકબીજાની ખૂબ નજીક 'પડોશીઓ'ની જેમ રહે છે.
તો પછી AI આગળનો શબ્દ કેવી રીતે અનુમાન કરે છે?
મૂળભૂત ડેટા રૂપાંતરણને સમજી લીધા પછી, હવે જોઈએ કે આ સંખ્યાઓ વાસ્તવિક વાક્યમાં કેવી રીતે રૂપાંતરિત થાય છે. ધારો કે અહીં "Paris is the city..." નામનું ઇનપુટ છે.
ટોકનાઇઝર (ટુકડાઓમાં વિભાજન): આપણે દાખલ કરેલું વાક્ય, અગાઉ જોયા મુજબ, ટોકનાઇઝર દ્વારા સંખ્યાઓ (Token ID)માં બદલાય છે. "Paris" 1652મો, "is" 5મો... આ રીતે.
LLM (વિશાળ ગણતરીયંત્ર): સંખ્યાઓના આ સમૂહો LLM (ચિત્રમાંનું Bloom મોડેલ) નામના વિશાળ ગણતરીયંત્રમાં પ્રવેશે છે. અહીં અગાઉ શીખેલી 'વેક્ટર' ગણતરી દ્વારા સંદર્ભ સમજવામાં આવે છે. 'અરે, અત્યારે પેરિસ શહેર વિશે વાત થઈ રહી છે!' તેવું.
Logits & Softmax (સંભાવનાની ગણતરી): ગણતરી પૂર્ણ કર્યા પછી AI આગળ આવી શકે તેવા હજારો શબ્દોના ઉમેદવારોને ગુણ આપે છે. પછી 'સોફ્ટમેક્સ' નામના ફિલ્ટરમાંથી પસાર કરીને તેને આપણા માટે સમજવામાં સરળ **'સંભાવના'**માં રૂપાંતરિત કરે છે.
અંતિમ પસંદગી: જમણી બાજુનો ગ્રાફ જુઓ.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
અંતે AI સૌથી વધુ સંભાવના ધરાવતા **'of'**ને પસંદ કરીને "Paris is the city of..." વાક્યને પૂર્ણ કરે છે. અને આ પ્રક્રિયાને હજારો વખત પુનરાવર્તિત કરીને આપણે જોતા લાંબા જવાબો બનાવે છે.
નિષ્કર્ષરૂપે, AI માટે શબ્દોને યાદ રાખવાનો અર્થ અક્ષરોને મોઢે કરવો નહીં, પરંતુ અર્થના વિશાળ નકશા પર તે શબ્દ ક્યાંક વસે છે તેનું 'સરનામું' યાદ રાખવું છે.
LLMને દૃષ્ટિ, રોબોટિક્સ અને વર્તણૂક આધારિત શિક્ષણ સુધી વિસ્તારી શકાય છે.
અર્થ સમજનાર, જોઈને સમજણ મેળવનાર અને કાર્ય કરનાર AI.
AIને હાથ અને પગ આપવાનો અર્થ ભાષાથી ઓળખાણ તરફ અને તેનાથી આગળ કાર્ય તરફ દોરી જતી બુદ્ધિનું વિસ્તરણ છે.
AI હવે વિચારો અથવા કલ્પનાના ક્ષેત્રમાં નથી, પરંતુ અમલીકરણ અને વાસ્તવિકતાના તબક્કામાં પ્રવેશી ચૂક્યું છે.
CLEVIનું આગલું પગલું
CLEVI આગળ પણ વધુ લોકોને AI ટેક્નોલોજી વાસ્તવિક દુનિયામાં કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનો સીધો અનુભવ કરાવી શકે તે માટે, કેમ્પસની અંદર અને બહારની વર્કશોપ, પ્રાયોગિક પ્રોજેક્ટ્સ, અનુભવ બૂથ સહિત વિવિધ તકોનું વિસ્તરણ કરવાની યોજના ધરાવે છે.
આ જ રીતે આ ચોનબુક નેશનલ યુનિવર્સિટીના વ્યાખ્યાનએ વિદ્યાર્થીઓ અને અમને જોડતો અમૂલ્ય પુલ બન્યો છે, તેમ અમે આગળ પણ ટેક્નોલોજી નિષ્ણાતો અને વપરાશકર્તાઓ તેમજ શૈક્ષણિક અને ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રો વચ્ચે સેતુરૂપ ભૂમિકા ભજવતા રહીશું.