જો કોઈ વ્યક્તિ રાત્રે એકલી પડી જાય તો પણ,
સ્ટાફને એક મિનિટની અંદર જાણ થઈ જશે.

તેઓ રાત્રે ઢળી પડે કે હૉલવેમાં પડી જાય.
MoniCare મોકલે છે સેકન્ડોમાં ચેતવણીઓ વિલંબિત શોધને દૂર કરવા માટે, જ્યારે સંભાળના રેકોર્ડ્સ તમારા પ્રતિસાદના દસ્તાવેજીકરણનો બોજ ઘટાડો.

થોડા સેકન્ડ
ફૉલની ઓળખથી સ્ટાફને સૂચના આપવા સુધી
એકસાથે બહુ-ચેનલ ડિલિવરી
99%+
પ્રાથમિક AI + દ્વિતીય VLM ચકાસણી
સ્થળ-વિશિષ્ટ ચોકસાઈનું લક્ષ્ય
24કલાક
દિવસ-રાત સતત મોનિટરિંગ
જોખમના સંકેતોની સતત ઓળખ
1 ઑપરેટર
એક જ સ્ક્રીન પર દરેક રૂમનું મોનિટરિંગ કરો
તાકીદના આધારે ઘટનાઓને પ્રાથમિકતા આપીને
રાત્રિકાળીન સંભાળ એક નિર્ણાયક તબક્કે પહોંચી ગઈ છે
PAIN 01

રાત્રે, એક સંભાળક 20થી વધુ રહેવાસીઓ માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે

રાત્રિના શિફ્ટોમાંથી 71% સુધીની શિફ્ટ નર્સ વિના કાર્ય કરે છે. સંભાળ સુવિધાઓમાં પડી ગયેલા રહેવાસીઓ કલાકો સુધી શોધાયા વિના રહી શકે છે.

71%
રાત્રીની શિફ્ટ્સ
નર્સ વિના કાર્યરત
1:20+
સોંપાયેલા રહેવાસીઓ
રાત્રિ દરમિયાન સંભાળ રાખનાર એક વ્યક્તિ
PAIN 02

પડી જવાની ઘટના કાનૂની વિવાદ બની શકે છે

જીવલેણ પડી જવાના કેસોમાં અદાલતોએ KRW 200 મિલિયનથી વધુનું વળતર આપ્યું છે. કર્મચારીઓએ તાત્કાલિક પ્રતિસાદ આપ્યો હોવાના વસ્તુલક્ષી પુરાવા વિના, જવાબદારીનો સંપૂર્ણ બોજ સંસ્થા પર આવી શકે છે.

79%

લાંબા ગાળાની સંભાળ આપતી હોસ્પિટલોમાં ફૉલને કારણે થતા દર્દી-સુરક્ષા બનાવોનો હિસ્સો

6,863

2023માં તબીબી સંસ્થાઓ દ્વારા નોંધાયેલા પડવાના બનાવો

₩200M+

ઘાતક ઘટનામાં સંભવિત નુકસાન

પરંપરાગત પદ્ધતિઓની મર્યાદાઓ

સેન્સર અને મેન્યુઅલી મૉનિટર કરવામાં આવતું CCTV
બંને મહત્વપૂર્ણ ક્ષણોને ચૂકી જાય છે

દરેક પરંપરાગત અભિગમમાં એક મહત્વપૂર્ણ ખામી રહી જાય છે. MoniCare AIનો ઉપયોગ કરીને આ ખામીઓ દૂર કરે છે.

પહેરવા યોગ્ય સેન્સર

રહેવાસીઓ તેમને નકારી શકે છે અથવા તેઓ ખોવાઈ શકે છે. તેઓ પથારી પરથી પડવું કે કોરિડોરમાંથી પસાર થતી વખતે બનેલી ઘટના શોધી શકતા નથી.

ફ્લોર અને મૅટ સેન્સર્સ

તેઓ માત્ર જ્યાં ઇન્સ્ટોલ કરવામાં આવ્યા હોય ત્યાં જ શોધી શકે છે, જેના કારણે બાથરૂમ અને કોરિડોર નજરથી દૂર રહી જાય છે.

મેન્યુઅલી મોનિટર કરાયેલ CCTV

ઘટના પછી જ ઉપયોગી. રાત્રિકાળીન ટીમો પાસે દરેક સ્ક્રીનને રિયલ ટાઇમમાં જોવા માટે પૂરતો સ્ટાફ હોતો નથી.

✓ MoniCare

સંપર્કવિહોણું AI ચોવીસે કલાક દેખરેખ રાખે છે, પડી જવાનું શોધતાં જ સ્ટાફને ચેતવણી આપે છે અને રેકોર્ડ આપમેળે બનાવે છે.

વિલંબિત શોધ દૂર કરો અને દસ્તાવેજીકરણનો બોજ ઘટાડો

રાત્રિકાળીન પડવાનું શોધાયું — 02:30

ત્રીજા માળે રૂમ 302માં અસામાન્ય હલનચલન જોવા મળે છે, જ્યારે નિયુક્ત કેરગિવર અન્ય રહેવાસીની મદદ કરી રહ્યા છે.

T+0
ઘટના બને છે
પગલું 01

કૅમેરા દ્વારા શોધ

રૂમ્સ, હોલવે અને સામાન્ય વિસ્તારોમાં 24/7 AI મોનિટરિંગ

T+0 sec
પગલું 02

AI વિશ્લેષણ

આઠ અલ્ગોરિધમ અને દ્વિતીય VLM ચકાસણી સાથે પડી જવાની વર્ગીકરણ પ્રક્રિયા

T+3–5 સેકન્ડ
પગલું 03

સ્ટાફને સૂચના

મોબાઇલ, PC, ડિસ્પ્લે બોર્ડ અને LED પર એકસાથે પ્રસારણ

T+8 સેકન્ડની અંદર
પગલું 04

સ્થળ પર પ્રતિસાદ

સ્ટાફ પહોંચે છે અને સંભાળ શરૂ કરે છે; સૂચના પ્રાપ્તીનો સમય આપમેળે નોંધાય છે

T+1–3 મિનિટ
પગલું 05

સ્વચાલિત રેકોર્ડ

સ્નૅપશૉટ્સ, VLM વિશ્લેષણ અને સંભાળની સમયરેખા આપમેળે સંગ્રહિત કરો

આપમેળે પૂર્ણ થાય છે

મોબાઇલ ઍપ

સુવિધામાંથી પસાર થતાં ચેતવણીઓ મેળવો

→ સોંપાયેલ સંભાળક

PC વેબ ડૅશબોર્ડ

નર્સ સ્ટેશન પર પૉપ-અપ અને શ્રાવ્ય ચેતવણી

→ રાત્રીના સ્ટાફ

ડિસ્પ્લે બોર્ડ

કોરિડોર અને નર્સ સ્ટેશનમાં મોટી સ્ક્રીન પર ચેતવણી

→ સમગ્ર ફ્લોરની જાણકારી

LED સૂચક

રૂમના પ્રવેશદ્વાર પર ઝબકતી લાઇટ તરત જ સ્થાન ઓળખી આપે છે

→ તાત્કાલિક દૃશ્ય પુષ્ટિ
MoniCare સાથે રાત્રિના સમયે બનેલી ઘટના કેવી દેખાય છે
પ્રતિનિધિ રાત્રિકાળીન પરિસ્થિતિ — સંભાળ સુવિધામાં સ્ટાફ વિનાના રાત્રિના કલાકો 02:28 ~ 02:31
02:28

બેડમાંથી બહાર નીકળવું અને અસ્થિર ઊભી સ્થિતિ શોધાઈ

AI અસ્થિર ઊભા રહેવાનું શોધવા માટે હાડપિંજરના કોઓર્ડિનેટ્સનું વિશ્લેષણ કરે છે, તેની તુલના રહેવાસીના વ્યક્તિગત જોખમના બેઝલાઇન સાથે કરે છે અને નક્કી કરે છે કે જોખમનું સ્તર વધ્યું છે.

02:29

પડવાની પુષ્ટિ થાય છે અને VLM વિશ્લેષણ તરત શરૂ થાય છે

પ્રાથમિક અલ્ગોરિધમ ઘટના શોધ્યા પછી, વિઝન-લેંગ્વેજ મોડેલ સ્નૅપશૉટની ફરી તપાસ કરે છે અને પડી જવાની સંભાવના, ગંભીરતાનું મૂલ્યાંકન અને ભલામણ કરાયેલ કાર્યવાહી તૈયાર કરે છે.

સ્નૅપશોટ આપમેળે લેવામાં આવ્યો · સમય નોંધાયો
02:30

સ્ટાફને એકસાથે ચાર ચૅનલ્સ મારફતે ચેતવણી આપવામાં આવે છે

સોંપાયેલા કેરગિવરનો ફોન, નર્સ સ્ટેશનનું PC, હોલવે ડિસ્પ્લે અને LED સૂચક એકસાથે સક્રિય થાય છે—શોધ થયા પછી આઠ સેકન્ડની અંદર.

02:31

કર્મચારીઓ આવે છે અને સંભાળ શરૂ કરે છે

આગમન અને સારવાર શરૂ થવાનો સમય આપમેળે નોંધાય છે, જેથી ચેતવણી પ્રાપ્ત થવાથી સ્થળ પર પ્રતિસાદ આપવા સુધીની સમયરેખા પૂર્ણ થાય છે.

સ્વચાલિત

સંભાળનો રેકોર્ડ અને પ્રતિસાદના પુરાવા આપમેળે બનાવવામાં આવે છે

પહેલાં અને પછીના સ્નૅપશોટ, VLM વિશ્લેષણ, ચેતવણીનો ઇતિહાસ અને સંભાળના રેકોર્ડ એક જ ઑડિટ રિપોર્ટમાં સાથે સંગ્રહિત થાય છે.

વિલંબિત શોધ — સંભવિત રીતે કલાકો પછી

આગામી રાઉન્ડ સુધી પડવાની ઘટના ધ્યાનમાં ન આવી શકે, જેના કારણે ફ્રેક્ચર અથવા મગજમાં રક્તસ્રાવનું જોખમ વધે છે. ઘટનાના સમયનો કોઈ રેકોર્ડ ન હોવાથી, સુવિધા પોતાના પ્રતિસાદનું પ્રદર્શન કરી શકતી નથી.

ઓળખ → પ્રતિસાદ — 3 મિનિટની અંદર

ચેતવણી તરત મોકલવામાં આવે છે, સ્ટાફ ત્રણ મિનિટની અંદર પહોંચે છે અને દરેક પગલું આપમેળે ટાઇમસ્ટેમ્પ થાય છે.

MoniCare સ્ટાફનો કાર્યભાર કેમ ઘટાડે છે

MoniCare પહેલાં

રાત્રિના રાઉન્ડ દરમિયાન જ પડવાની ઘટનાઓ શોધાઈ

દર 30 મિનિટથી 1 કલાકે થતા રાઉન્ડ દરમિયાન પડવાની ઘટના આગામી રાઉન્ડ સુધી શોધી શકાતી નથી

મૌખિક અને હસ્તલિખિત હસ્તાંતરણ પર નિર્ભરતા

હસ્તાંતરણ દરમિયાન રાતોરાત બનેલી ઘટનાઓ રહી જઈ શકે છે અથવા યાદશક્તિના આધારે નોંધાઈ શકે છે

ઘટના પછી મેન્યુઅલી લખાયેલા સંભાળના રેકોર્ડ્સ

યાદશક્તિ પરથી પુનઃરચાયેલા રેકોર્ડમાં સમય અને વિગતો અસંગત હોઈ શકે છે, જેના કારણે પ્રતિસાદના પુરાવા નબળા પડે છે

વિવાદમાં કોઈ વસ્તુલક્ષી પુરાવો નથી

તાત્કાલિક કાર્યવાહીનો વસ્તુલક્ષી પુરાવો ન હોય તો સુવિધા જવાબદારી વહન કરી શકે છે

MoniCare સાથે

સતત 24/7 AI મોનિટરિંગ

કૅમેરો ચાલુ હોય ત્યારે AI દરેક સમયે વિશ્લેષણ કરે છે, રાઉન્ડ્સ વચ્ચે રાત્રિના સમયે કોઈ અંતર રહેતું નથી

સ્વચાલિત ચેતવણીઓ + લાઇવ ઇવેન્ટ લૉગ

ચેતવણીનું વિતરણ, પ્રાપ્તી અને પુષ્ટિ સેકન્ડ-સ્તરની સમયમુદ્રાઓ સાથે આપમેળે સંગ્રહિત થાય છે

આપમેળે સંભાળના રેકોર્ડ્સ

શોધ, ચેતવણી, પ્રતિસાદ અને સંભાળને એક જ રેકોર્ડમાં આપમેળે જોડવામાં આવે છે

તાત્કાલિક પ્રતિસાદ-પુરાવા પેકેજ

સ્નૅપશૉટ્સ, VLM વિશ્લેષણ, ઘટનાક્રમ અને કેર રેકોર્ડ્સને એક રિપોર્ટમાં નિકાસ કરો

રેકોર્ડ જ પુરાવો છે
કેર રેકોર્ડ — આપમેળે જનરેટ થયેલો ઇતિહાસ
👤

એકત્રિત રહેવાસી પ્રોફાઇલ

રૂમ 302, 3F · 3 કનેક્ટેડ કૅમેરા

જોખમનું સ્તરગંભીર
નિદાનડિમેન્શિયા · ઓસ્ટિયોપોરોસિસ
AI થ્રેશોલ્ડવ્યક્તિગતકૃત
ઑડિટ મોડસક્ષમ
સૌથી તાજેતરની પડવાની ઘટના2025.04.12

સ્નૅપશૉટ્સ

ઘટના પહેલાં અને પછીના છબી ક્રમ

VLM વિશ્લેષણ

ગંભીરતા અને ભલામણ કરેલી કાર્યવાહી માટેના પુરાવા

ટાઇમલાઇન

સેકન્ડ સુધીની ચોકસાઈથી નોંધાયેલી ઘટનાઓ

સમય ઘટના પ્રકાર
02:28:14 બેડમાંથી બહાર નીકળવું + અસ્થિર ઊભા રહેવાની સ્થિતિ શોધાઈ જોખમ જણાયું
02:29:52 પડવું પુષ્ટિ થયેલ · VLM વિશ્લેષણ પૂર્ણ પડી જવું
02:30:00 ચાર-ચેનલ ચેતવણી મોકલાઈ — 3 સ્ટાફ સભ્યો ચેતવણી
02:30:47 ચેતવણી પ્રાપ્ત થયાની પુષ્ટિ (કેર વર્કર પાર્ક) પુષ્ટિ થયેલ
02:31:22 સ્ટાફ પહોંચ્યો · જીવનચિહ્નોની તપાસ શરૂ થઈ પ્રતિસાદ
02:38:00 સંભાળ પૂર્ણ · ચાર્ટ આપમેળે સાચવાયો સંપૂર્ણ
પ્રતિસાદ-પુરાવા પેકેજ — નિકાસ માટે તૈયાર

MoniCare નગરપાલિકાની તપાસ, પરિવારના વિવાદો અને કાનૂની કાર્યવાહી માટે સામગ્રી આપમેળે પેકેજ કરે છે. સ્નૅપશૉટ છબીઓ, VLM વિશ્લેષણ, સેકન્ડ-દર-સેકન્ડ સમયરેખા અને સંભાળના રેકોર્ડ એક જ PDFમાં નિકાસ થાય છે.

રિપોર્ટ PDF છબીઓનો ક્રમ ઑડિટ લૉગ
ખોટા એલાર્મ ઘટાડો અને વાસ્તવિક જોખમો સામે લાવો
99%+

દ્વિ-ચકાસણી શોધની ચોકસાઈ

પ્રાથમિક AI અલ્ગોરિધમ અને ગૌણ VLM ચેક દ્વારા સમર્થિત સાઇટ-વિશિષ્ટ ચોકસાઈના લક્ષ્યાંકો

8 પ્રકારો

સંયુક્ત શોધ અલ્ગોરિધમ્સ

ખોટા પોઝિટિવ ઘટાડવા માટે મુદ્રા, સમય શ્રેણી, પથારીનો ઉપયોગ અને વ્યક્તિગત મૂળભૂત માપદંડોનું એકસાથે વિશ્લેષણ કરો

Re-ID

વ્યક્તિગત રહેવાસી ટ્રૅકિંગ

કૅમેરાઓમાં એક જ વ્યક્તિને ઓળખો અને હોલવે તથા અન્ય રૂમ્સમાં જોખમને ટ્રૅક કરો

0

બહાર મોકલાયેલો ડેટા

ડિવાઇસ પરનું AI વ્યક્તિગત માહિતી બાહ્ય સર્વરો પર મોકલાતી અટકાવે છે

ચારથી છ અઠવાડિયામાં સ્થળ પર ઉપયોગ માટે તૈયાર
01

સ્થળ પરામર્શ

લેઆઉટ, કૅમેરાની સ્થિતિઓ અને અમલીકરણના વ્યાપનું મૂલ્યાંકન કરો

2–5 દિવસ
02

કૅમેરા ઇન્સ્ટોલેશન

હાલના CCTVને કનેક્ટ કરો અથવા નવા કૅમેરા ઇન્સ્ટોલ કરો

1–2 અઠવાડિયા
03

AI સેટઅપ અને કેલિબ્રેશન

સાઇટ માટે વ્યક્તિગત મૂળભૂત માપદંડો અને ચેતવણીની મર્યાદાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો

1–2 અઠવાડિયા
04

સ્ટાફ તાલીમ

ડૅશબોર્ડ અને ચેતવણી-પ્રતિસાદ પ્રક્રિયાઓ અંગે સ્ટાફને તાલીમ આપો

2–3 દિવસ
05

સંચાલન અને જાળવણી

નિયમિત અપડેટ્સ, રિમોટ સપોર્ટ અને ફરીથી તાલીમ

ચાલુ

MoniCare લાંબા ગાળાની સંભાળની હોસ્પિટલોમાં, નર્સિંગ હોમ્સમાં, પુનર્વસન કેન્દ્રોમાં, દિવસ અને રાત્રિ સંભાળ કેન્દ્રોમાં તથા મ્યુનિસિપલ સંસ્થાઓમાં તહેનાત કરવામાં આવ્યું છે. ઓન-પ્રેમાઇસિસ અને ક્લાઉડ બંને પ્રકારની જમાવટને સપોર્ટ કરવામાં આવે છેતેથી દરેક સુવિધા પોતાની સુરક્ષા નીતિ અને નેટવર્ક પર્યાવરણને અનુરૂપ મોડેલ પસંદ કરી શકે છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, હાલના CCTV કેમેરાને જેમ છે તેમ કનેક્ટ કરી શકાય છે.
કૅમેરાના રિઝોલ્યુશન, કોણ અને સ્થાનનું સ્થળ પર સમીક્ષણ કર્યા પછી, અમે ખાતરી કરીએ છીએ કે કયા કૅમેરાને સંકલિત કરી શકાય છે.
જ્યાં ઇન્ટિગ્રેશન શક્ય ન હોય ત્યાં જ અમે નવા કેમેરાની ભલામણ કરીએ છીએ.
ખોટી સકારાત્મક ચેતવણીઓનું સંચાલન MoniCareની મુખ્ય પ્રાથમિકતા છે.
ખોટી ચેતવણીઓ ઘટાડવા માટે દ્વિ-ચકાસણી પ્રક્રિયા પ્રાથમિક AI શોધને દ્વિતીય વિઝન-લેંગ્વેજ મોડેલની ચકાસણી સાથે જોડે છે.
MoniCare દરેક રહેવાસી માટે વ્યક્તિગત સામાન્ય સ્થિતિ પણ શીખે છે અને સામાન્ય સ્થિતિથી અલગ પડતી હિલચાલ પર જ પ્રતિસાદ આપે છે.
રોલઆઉટ દરમિયાન, અમે સુવિધાની કામગીરીની પરિસ્થિતિઓ અનુસાર ચેતવણીની મર્યાદાઓને સમાયોજિત કરીએ છીએ.
MoniCare(VLM) સુવિધાની અંદરના સર્વર અથવા એજ ડિવાઇસ પર તમામ વિડિયો વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા કરવા માટે ડિવાઇસ-પરની AIનો ઉપયોગ કરે છે.
મૂળ વિડિયો ક્યારેય બાહ્ય ક્લાઉડ સર્વરને મોકલવામાં આવતો નથી.
સ્નૅપશોટ અને રેકોર્ડ ડેટા સુવિધાની અંદર જ રહે છે, જ્યારે દર્શક, નર્સ, ઍડમિન અને સુપર ભૂમિકાઓ માટે ભૂમિકા-આધારિત ઍક્સેસ અલગ રાખવામાં આવે છે.
અમલીકરણ દરમિયાન અમે સુવિધાના તમામ સ્ટાફને વ્યવહારુ તાલીમ આપીએ છીએ.
નિયુક્ત સંભાળકોએ ફક્ત મોબાઇલ ચેતવણી મેળવવાની અને તેની પુષ્ટિ કરવા ટૅપ કરવાની જરૂર છે.
PC વેબ ડૅશબોર્ડ કોઈ અલગ ઇન્સ્ટૉલેશન વિના બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે.
તાલીમ સામગ્રી અને સ્થળ પરની માર્ગદર્શિકાઓ શિફ્ટ આધારિત કાર્યને ધ્યાનમાં રાખીને તૈયાર કરવામાં આવી છે.
પડવાનું શોધવું મુખ્ય ક્ષમતા છે, પરંતુ MoniCare બેડમાંથી બહાર નીકળવું, રાત્રિ દરમિયાન ભટકવાની શરૂઆત, નિર્ધારિત વિસ્તારમાં પરત ન ફરવું અને ઊભા થવાના વારંવાર થતા પ્રયાસો જેવા પૂર્વસંકેતો પણ શોધે છે.
તે પુનર્વસન કેન્દ્રોમાં અસુરક્ષિત ચાલવાની મુદ્રા અને દિવસ-રાત સંભાળ કેન્દ્રોમાં ભટકવાનું અથવા સીડીઓ સુધી પહોંચવાનું જોખમ ઓળખી શકે છે.
શોધ શ્રેણીઓ દરેક સંસ્થાના પ્રકાર અનુસાર ગોઠવવામાં આવે છે.
હા.
MoniCareના સંભાળના રેકોર્ડ્સ ઑડિટ અને પ્રતિસાદના દસ્તાવેજીકરણ માટે શરૂઆતથી જ ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે.
ફેરફારો અને રદબાતલનો અપરિવર્તનીય ઓડિટ ટ્રેલ, સેકન્ડ-સ્તરના ટાઇમસ્ટેમ્પ, સ્નૅપશૉટ સિક્વન્સ અને VLM પુરાવા એક જ પ્રતિસાદ-પુરાવા પૅકેજ તરીકે એકસાથે નિકાસ કરી શકાય છે.
મ્યુનિસિપલ નિરીક્ષણની આવશ્યકતાઓને અનુરૂપ રિપોર્ટ ફોર્મેટ્સ પણ સપોર્ટ કરવામાં આવે છે.

તમારી સુવિધાને શ્રેષ્ઠ રીતે અનુરૂપ સુરક્ષા સિસ્ટમ બનાવો.

CLEVI

ભાષા અને પ્રદેશ

મશીન-અનુવાદિત ભાષાઓને ચિહ્નિત કરવામાં આવી છે. ઉપલબ્ધતા પ્રકાશિત સાઇટ બંડલ અનુસાર છે.

136 ભાષાઓ

ભલામણ કરેલ

1

પૂર્વીય એશિયા

7

દક્ષિણપૂર્વ એશિયા

11

દક્ષિણ એશિયા

18

મધ્ય એશિયા

5

મધ્ય પૂર્વ અને કાકેશસ

10

પશ્ચિમી યુરોપ અને દક્ષિણ યુરોપ

16

યુનાઇટેડ કિંગડમ અને આયર્લેન્ડ

4

ઉત્તરીય યુરોપ

10

મધ્ય યુરોપ અને બાલ્કન

14

પૂર્વીય યુરોપ

5

પૂર્વીય આફ્રિકા

8

પશ્ચિમી આફ્રિકા અને મધ્ય આફ્રિકા

9

સધર્ન આફ્રિકા

8

અમેરિકા

5

ઓશનિયા

5