પુનરાવર્તિત એન્ટરપ્રાઇઝ કાર્ય AIને સોંપો,
એક જ સુગમ પ્રવાહમાં મંજૂરીઓ અને ઓડિટ્સ સાથે.

ARI કુદરતી ભાષાની વિનંતીઓને ક્રિયાઓમાં ફેરવે છે, માનવીય મંજૂરી માટે તેને રૂટ કરે છે અને પરિણામો પ્રકાશિત કરે છે.

Clevi એ AI પાઇલટ્સને વાસ્તવિક વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે ARI ડિઝાઇન કર્યું છે.

AI અપનાવ્યા પછી પણ બાકી રહેતી સમસ્યાઓ
સમસ્યા 01

AI પ્રયોગો ક્યારેય દૈનિક કામગીરીનો ભાગ બનતા નથી

ચેટબોટ્સ અને AI પ્રયોગો સતત વધતા જાય છે, પરંતુ વાસ્તવિક workflows સાથે જોડાણ વિના તેઓ અલગ-અલગ જ રહે છે. દરેક ટૂલનું સંચાલન અલગથી થાય છે અને સંસ્થા-વ્યાપી governance વિના પાઇલટ્સ અટકી જાય છે.

ARI → દરેક AI કાર્યને એક કંટ્રોલ પ્લેનમાં લાવો
સમસ્યા 02

AIએ શું કર્યું છે તેનું ટ્રેસ અથવા ઑડિટ કરી શકાતું નથી

AI એ કયા દસ્તાવેજોનો ઉપયોગ કર્યો, તે નિર્ણય સુધી કેવી રીતે પહોંચ્યું અથવા તેને કોણે મંજૂર કર્યું તેનો કોઈ રેકોર્ડ નથી. તેથી નિયમનકારી અથવા આંતરિક ઑડિટની આવશ્યકતાઓ હેઠળ AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવો મુશ્કેલ બને છે.

ARI → અમલીકરણ ઇતિહાસ, નિર્ણયના પુરાવા અને મંજૂરીઓ આપમેળે જાળવી રાખો
સમસ્યા 03

AI દેખરેખ વિના ઉચ્ચ-જોખમની ક્રિયાઓ કરી શકે છે

જ્યારે AI APIs કૉલ કરી શકે, બાહ્ય systemsમાં ફેરફાર કરી શકે અથવા code deploy કરી શકે, ત્યારે નિયંત્રણ મુશ્કેલ બની જાય છે. માનવીય સમીક્ષા વિના ઉચ્ચ-જોખમની ક્રિયાઓ કરતું system enterprises સ્વીકારી શકતા નથી.

ARI → દરેક ઉચ્ચ-જોખમની ક્રિયા માટે માનવીય મંજૂરી જરૂરી બનાવો
સમસ્યા 04

AI તમારા સંગઠનાત્મક સંદર્ભને ગુમાવે છે

આંતરિક દસ્તાવેજો, નીતિઓ, પરિભાષા અને કાર્ય ઇતિહાસ AI સુધી પહોંચતા નથી, તેથી ટીમોએ દર વખતે સંદર્ભ સમજાવવો પડે છે. સંગઠનાત્મક જ્ઞાન ક્યારેય AI સંપત્તિમાં સંચિત થતું નથી.

ARI → રિટ્રીવલ, મેમરી અને સંદર્ભનું સતત સંચાલન કરો
સમસ્યા 05

લાંબા સમય સુધી ચાલતા AI કાર્યને અનુસરવું અશક્ય છે

ઘણા મિનિટ અથવા તેનાથી વધુ સમય લેતા AI કાર્યો માટે, તમે મધ્યવર્તી સ્થિતિઓ જોઈ શકતા નથી અથવા ભૂલ ક્યાં થઈ તે ચોક્કસ જાણી શકતા નથી. આ વિશ્વસનીય પ્રોડક્શન મોડેલ નથી.

ARI → દરેક રનને ટ્રેસ કરી શકાય તેવા એકમ તરીકે મેનેજ કરો
ARI શું ઉકેલે છે
છૂટાછવાયા AI પ્રયોગો → એક ઓપરેટિંગ ફ્રેમવર્ક
Enterprise context ખોવાઈ જાય છે → કાયમી જ્ઞાન અને memory
જોખમી અમલ → માનવ મંજૂરી નિયંત્રણો
કોઈ ઑડિટ ટ્રેલ નહીં → સંપૂર્ણ ટ્રેસેબિલિટી
લાંબા સમય સુધી ચાલતું કાર્ય → પગલું-દર-પગલું રન ટ્રેકિંગ
વિનંતીથી પ્રકાશન સુધીનો એક જ ફ્લો.
પગલું 01

વિનંતી પ્રાપ્ત કરો

પગલું 02

લૉક માપદંડો

પગલું 03

અમલ કરો

પગલું 04

માનવ મંજૂરી

પગલું 05

બાહ્ય કાર્યવાહી

પગલું 06

પરિણામ પ્રકાશિત કરો

એન્ટરપ્રાઇઝિસ ARI પર વિશ્વાસ કેમ કરી શકે છે

મંજૂરી નિયંત્રણો

માનવ સમીક્ષા વિના ઉચ્ચ-જોખમની ક્રિયાઓ ક્યારેય ચલાવવામાં આવતી નથી. કાર્યના પ્રકાર અને ઍક્સેસ સ્તર અનુસાર મંજૂરી નીતિઓ સેટ કરો અને મંજૂરી વિનાના કાર્યને આપમેળે અવરોધિત કરો.

ઑડિટ લૉગ્સ

કોઈપણ સમયે દરેક AI ક્રિયાનું ઑડિટ કરો. ARI આંતરિક ઑડિટ અને અનુપાલન માટે વિનંતીથી પરિણામ સુધીનો સંપૂર્ણ અમલ ઇતિહાસ ટ્રેસ કરી શકાય તેવા ફોર્મેટમાં નોંધે છે.

જ્ઞાન સંચય

સંદર્ભને સંગઠનાત્મક સંપત્તિ તરીકે મેનેજ કરો. આંતરિક દસ્તાવેજો, કાર્ય ઇતિહાસ અને નિર્ણયના પુરાવા એકત્રિત થાય છે, જેથી AI તમારા સંગઠન માટે અનન્ય જ્ઞાનના આધારે કાર્ય કરી શકે.

કોડિંગ એજન્ટ તરીકેના લાભો
સર્વર-મધ્યસ્થ એન્ડપોઇન્ટ

ARI સર્વર પર કોડ-એક્ઝિક્યુશનની વિનંતીઓનું સંચાલન કરે છે, તેથી ક્લાયન્ટ્સને ક્યારેય એક્ઝિક્યુશન પર્યાવરણની સીધી ઍક્સેસની જરૂર પડતી નથી.

વર્કસ્પેસ ગાર્ડ

કોડિંગ એજન્ટ તરીકે કાર્ય કરતી વખતે ARI કઈ ફાઇલો અને સિસ્ટમ્સ ઍક્સેસ કરી શકે છે તે નીતિઓ મર્યાદિત કરે છે.

જોખમી ક્રિયાઓ માટે મંજૂરી

ARI દ્વારા પ્રસ્તાવિત ઉચ્ચ-જોખમ આદેશો માનવ સમીક્ષા પછી જ ચાલે છે, જે તમારી સંસ્થાને ઑટોમેશનના વ્યાપ પર સીધું નિયંત્રણ આપે છે.

ચકાસી શકાય તેવા ડિલિવરેબલ્સ

ARI તે બનાવેલા કોડ, દસ્તાવેજ અને દરેક આઉટપુટ સાથે અમલના પુરાવા અને ઇતિહાસ સંગ્રહિત કરે છે, તેથી ઉત્પત્તિની માહિતી હંમેશાં ઉપલબ્ધ રહે છે.

રિમોટ ફાઇલ અનુભવ

ARI રિમોટ પર્યાવરણોમાં ફાઇલો પર કાર્ય કરે છે, જ્યારે એક સહજ ઇન્ટરફેસ વપરાશકર્તાઓને પરિણામોની સમીક્ષા અને સંપાદન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

Memory write-back નિયંત્રણો

નીતિઓ નક્કી કરે છે કે કોઈ કાર્ય દરમિયાન ARI શું શીખી શકે અથવા મેમરીમાં લખી શકે, જેથી અનિચ્છિત સંદર્ભ દૂષણ અટકાવી શકાય.

અડેપ્ટર સ્વતંત્રતા

ARI કોઈ ચોક્કસ LLM અથવા કોડિંગ પ્લેટફોર્મ સાથે જોડાયેલું નથી. જ્યારે તમે અંતર્ગત મોડેલ અથવા એક્ઝિક્યુશન પર્યાવરણ બદલો ત્યારે પણ વર્કફ્લો અખંડિત રહે છે.

પ્રોડક્શન ઓપરેબિલિટી

પ્રોડક્શન સ્તરે કાર્યની સ્થિતિ, ભૂલો અને પુનઃપ્રયાસનો ઇતિહાસ મોનિટર કરો અને બ્લેક બૉક્સ વિના AI એજન્ટ્સ ચલાવો.

ઉપયોગના કિસ્સાઓ
દસ્તાવેજ વર્કફ્લોઝ

રિપોર્ટ ઓટોમેશન

01ડેટા એકત્રિત કરો અને તેનું વિશ્લેષણ કરો
02ડ્રાફ્ટ બનાવો
03માલિકની સમીક્ષા અને મંજૂરી
04ઑડિટ પુરાવા પ્રકાશિત કરો અને જાળવો
પુનરાવર્તિત પ્રક્રિયાઓ

વર્કફ્લો ઓટોમેશન

01ઇવેન્ટ શોધો અને ફ્લો ટ્રિગર કરો
02શરતી ક્રિયાઓ અમલમાં મૂકો
03ઉચ્ચ-જોખમ ધરાવતી વસ્તુઓ માટે માનવીય મંજૂરી
04પરિણામો રેકોર્ડ કરો અને સૂચના આપો
વિકાસ વર્કફ્લો

કોડ ડિપ્લોયમેન્ટ

01કોડની સમીક્ષા કરો અને તેનું વિશ્લેષણ કરો
02ફેરફારો લાગુ કરો અને પરીક્ષણો ચલાવો
03મુખ્યની મંજૂરી
04ડિપ્લોયમેન્ટને મર્જ અને રેકોર્ડ કરો
ARI હાલના વિકલ્પોથી કેવી રીતે અલગ છે?

ARI બીજો કોઈ એજન્ટ નથી. તે કામગીરી, ઍક્સેસ અને ઓડિટ માટેનું નિયંત્રણ પ્લેન છે, જે બહુવિધ એજન્ટ્સ અને સાધનોને એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લોમાં સુરક્ષિત રીતે ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે.

વિકલ્પ મજબૂતી મર્યાદા ARI શું ઉમેરે છે
સામાન્ય ચેટબોટ / RAG ઝડપી પ્રશ્નોત્તરી અને દસ્તાવેજોના જવાબો મર્યાદિત execution, approval, બાહ્ય ક્રિયાઓ અને publishing રિટ્રીવલ, અમલ, મંજૂરી અને પ્રકાશનને એકીકૃત કરે છે
IDE કોડિંગ સહાયકો
(Copilot, Cursor)
વ્યક્તિગત ડેવલપરની ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરે છે ઘણીવાર એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લો, રિમોટ એન્ડપોઇન્ટ્સ અને ઑડિટથી અલગ રહે છે કોડિંગ કાર્યને Cleviની access, approval, evidence અને publishing flowsમાં લાવે છે
સ્વાયત્ત એજન્ટ્સ
(OpenHands, Devin)
ફાઇલ સંપાદન, શેલ ઍક્સેસ, પરીક્ષણ અને લાંબા સમય સુધી ચાલતા કોડિંગ કાર્યો એજન્ટ્સ સામાન્ય રીતે પોતાની મેમરી, સાધનો અને સત્રની સ્થિતિનું માલિકીહક ધરાવે છે ARI માત્ર execution planeનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે server policy, memory, approvals અને artifactsનું માલિકી ધરાવે છે
એજન્ટ ફ્રેમવર્ક્સ
(LangGraph, AutoGen)
ડેવલપર્સ માટે એજન્ટ ફ્લો કોડ કરવાનું સરળ બનાવે છે ઓપરેશનલ UI, ACLs, ડોમેન ડેટા અને એન્ડપોઇન્ટ ક્યુઝના કસ્ટમ અમલીકરણની આવશ્યકતા છે બિલ્ટ-ઇન Clevi ઑપરેશન્સ સાથે તેમને પૂરક બનાવે છે
RPA / પરંપરાગત વર્કફ્લો સંરચિત પ્રક્રિયા automation અને system integration અસંરચિત રિટ્રીવલ, કુદરતી ભાષાના તર્ક અને કોડમાં ફેરફારો કરવામાં નબળું સ્પષ્ટ વર્કફ્લો સાથે LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory અને Code Agentને સંયોજિત કરે છે

* આ તુલના સામાન્ય પ્રોડક્ટ લક્ષણોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ચોક્કસ ક્ષમતાઓ વર્ઝન અને કન્ફિગરેશન અનુસાર બદલાઈ શકે છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
ના.
ARI બીજો એજન્ટ બનાવતું નથી. તે એક કંટ્રોલ પ્લેન છે, જે હાલના AI એજન્ટ્સ અને ટૂલ્સને એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લોમાં સુરક્ષિત રીતે ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે.
તે તમારા હાલના AI ટૂલ્સ, બાહ્ય કોડિંગ એજન્ટ્સ અને આંતરિક સિસ્ટમ્સને એક જ ટ્રેસ કરી શકાય તેવા રનમાં એકસાથે લાવે છે.
ARI વેબહૂક્સ, APIs અને ઇવેન્ટ ટ્રિગર્સ દ્વારા હાલની સિસ્ટમ્સ સાથે સંકલિત થાય છે.
તેની ઍડેપ્ટર-સ્વતંત્ર ડિઝાઇન પ્લેટફોર્મ લોક-ઇનથી બચાવે છે અને ERPs, દસ્તાવેજ સિસ્ટમ્સ, સહયોગ સાધનો, કોડ રિપોઝિટરીઝ તથા અન્ય સાથે જોડાય છે.
નીતિઓ કાર્યના પ્રકાર, ઍક્સેસ સ્તર અને જોખમના આધારે મંજૂરીના માપદંડો નિર્ધારિત કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, તમારી સંસ્થાએ નિર્ધારિત કરેલા માપદંડોથી આગળ વધતી ક્રિયાઓ — જેમ કે બાહ્ય સિસ્ટમમાં ફેરફાર કરવો, ચોક્કસ ફાઇલો ઍક્સેસ કરવી અથવા નાણાકીય મર્યાદા વટાવવી — આપમેળે માનવ સમીક્ષાના તબક્કામાં ખસેડવામાં આવે છે.
હા. ARI ઑન-પ્રિમાઇસિસ ડિપ્લોયમેન્ટને સપોર્ટ કરે છે.
તેને એવી રીતે ગોઠવી શકાય છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટા અને અમલનો ઇતિહાસ આંતરિક નેટવર્કની બહાર ક્યારેય ન જાય.
તે નાણાકીય સંસ્થાઓ, જાહેર ક્ષેત્રની સંસ્થાઓ અને કડક સુરક્ષા નીતિઓ ધરાવતા ઉદ્યોગો માટે ખૂબ જ યોગ્ય છે.
દરેક રન માટે, ARI વિનંતીનો સ્રોત, અમલીકરણના પુરાવા, ટૂલ કૉલ્સ, મંજૂરીનો ઇતિહાસ, બાહ્ય ક્રિયાના પરિણામો અને પ્રકાશિત આઉટપુટને સંરચિત ફોર્મેટમાં સંગ્રહિત કરે છે.
તમે રેકોર્ડ્સને આંતરિક ઑડિટ ટૂલ્સ સાથે એકીકૃત કરી શકો છો અથવા તેમને સીધા જોઈ અને નિકાસ કરી શકો છો.
ARI એવી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે કે વ્યવસાયિક ટીમો—જેમાં PMOs, ઑપરેશન્સ પ્લાનિંગ અને નૉલેજ મેનેજમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે—નેચરલ લેંગ્વેજમાં વર્કફ્લો વ્યાખ્યાયિત કરી અને ચલાવી શકે.
તેઓ જટિલ AI વિકાસ વિના પુનરાવર્તિત દસ્તાવેજીકરણ, વિશ્લેષણ અને મંજૂરીના કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે.
પ્લેટફોર્મ એન્જિનિયર્સ જ્યાં તકનીકી સંકલન જરૂરી હોય ત્યાં અડેપ્ટર્સ ગોઠવે છે.
પાઇલટ એક જ વિભાગ અથવા વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાથી શરૂ થઈ શકે છે.
અમલીકરણનો સમયગાળો સંકલિત કરવામાં આવનારી સિસ્ટમોના વ્યાપ અને સંસ્થાના કદ પર આધાર રાખે છે; કૃપા કરીને અમલીકરણ અંગેની પૂછપરછ દ્વારા ચોક્કસ સમયપત્રકની પુષ્ટિ કરો.

તમારી સંસ્થાની AI ને વાસ્તવિક કામગીરીમાં ઉપયોગી બનાવો.

CLEVI

ભાષા અને પ્રદેશ

મશીન-અનુવાદિત ભાષાઓને ચિહ્નિત કરવામાં આવી છે. ઉપલબ્ધતા પ્રકાશિત સાઇટ બંડલ અનુસાર છે.

136 ભાષાઓ

ભલામણ કરેલ

1

પૂર્વીય એશિયા

7

દક્ષિણપૂર્વ એશિયા

11

દક્ષિણ એશિયા

18

મધ્ય એશિયા

5

મધ્ય પૂર્વ અને કાકેશસ

10

પશ્ચિમી યુરોપ અને દક્ષિણ યુરોપ

16

યુનાઇટેડ કિંગડમ અને આયર્લેન્ડ

4

ઉત્તરીય યુરોપ

10

મધ્ય યુરોપ અને બાલ્કન

14

પૂર્વીય યુરોપ

5

પૂર્વીય આફ્રિકા

8

પશ્ચિમી આફ્રિકા અને મધ્ય આફ્રિકા

9

સધર્ન આફ્રિકા

8

અમેરિકા

5

ઓશનિયા

5