રાષ્ટ્રીય પ્રતિનિધિ AI પસંદગી સ્પર્ધામાં ભાગ લીધો નથી… પરંતુ ‘મુખ્ય ખેલાડી સ્તરની’ આશાસ્પદ સ્ટાર્ટઅપ્સ હજુ પણ છે

[આ લેખમાં દર્શાવાયેલી સ્ટાર્ટઅપ્સ વિશેની વધુ વૈવિધ્યસભર કોર્પોરેટ માહિતી યુનિકોર્ન ફેક્ટરીના બિગ ડેટા પ્લેટફોર્મ ‘ડેટાલેબ’ પર જોઈ શકાય છે.]

/ફોટો=માઇક્રોસોફ્ટ ‘ડિઝાઇનર’ દ્વારા જનરેટ કરાયેલી છબી

સરકારે AI (કૃત્રિમ બુદ્ધિ) ટેક્નોલોજીમાં રાષ્ટ્રીય સાર્વભૌમત્વ સુનિશ્ચિત કરવા માટે રાષ્ટ્રીય પ્રતિનિધિ વિશાળ AI મોડેલ વિકસાવવાનું નક્કી કર્યું છે અને ‘સ્વતંત્ર AI ફાઉન્ડેશન મોડેલ’ પ્રોજેક્ટ આગળ ધપાવી રહ્યું છે. આ વ્યવસાયમાં ભાગ લીધો ન હોવા છતાં, પોતાની ટેક્નોલોજીકલ ક્ષમતાથી LLM (વિશાળ ભાષા મોડેલ) ક્ષેત્રમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરતી સ્ટાર્ટઅપ્સ પણ છે.

ગયા 4 તારીખે વિજ્ઞાન અને ICT મંત્રાલયે જાહેર કરેલી સ્વતંત્ર AI ફાઉન્ડેશન મોડેલ પ્રોજેક્ટની અંતિમ યાદીમાં સામેલ 5 ટીમોની સ્ટાર્ટઅપ્સમાં △અપસ્ટેજ △ટ્વેલ્વ લેબ્સ △રિબેલિયન △લાઇનર △ફ્યુરિઓસાAI △રિટન ટેક્નોલોજીસ સહિત કુલ 18 કંપનીઓ છે. આ મૂલ્યાંકનમાં નિષ્ફળતા મળવા છતાં, △મૅથપ્રેસો △ટુમોરો રોબોટિક્સ △પેબ્લસ △જંક્શનમેડ જેવી સ્ટાર્ટઅપ્સે પણ કન્સોર્ટિયમ દ્વારા આ પ્રોજેક્ટમાં પડકાર સ્વીકારીને AI ટેક્નોલોજી અંગેનો આત્મવિશ્વાસ વ્યક્ત કર્યો.

આ પ્રોજેક્ટ માટે અરજી કરી ન હોવા છતાં, પોતાના સ્તરે LLM વિકસાવવી સહિત વિશિષ્ટ ટેક્નોલોજીકલ ક્ષમતાઓ સંચિત કરતી ‘છુપાયેલી શક્તિઓ’ પણ છે. મુખ્ય ઉદાહરણોમાં △BHSN (કાયદો) △એવરીએઆઈ કોરિયા (તબીબી) △મિસો (હોમ સર્વિસ) △CLEVI (જનરેટિવ AI સેવા) △ફોર્ટીટુમારુ (હલકું LLM)નો સમાવેશ થાય છે.

એ મુશ્કેલ ‘કાયદો અને તબીબી ક્ષેત્ર’ બંને ઉકેલી લીધાં

/ગ્રાફિક્સ=ઇમ જોંગચોલ

લીગલટેક સ્ટાર્ટઅપ BHSNનું તાજેતરમાં રજૂ કરાયેલ કાયદા-વિશિષ્ટ LLM ‘એલિબી એસ્ટ્રો’ ખાસ કરીને ધ્યાન ખેંચે છે. એલિબી એસ્ટ્રોએ વિશાળ કાયદા, ન્યાયિક ચુકાદાઓ અને નીતિ ડેટાના આધારે CPT (સતત પૂર્વ-પ્રશિક્ષણ) દ્વારા પોતાની નિષ્ણાતી વધારી છે. વકીલો જેવા નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયો પ્રતિબિંબિત કરતા RLHF (માનવ પ્રતિસાદ આધારિત રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ) દ્વારા વાસ્તવિક કાનૂની વ્યવહારમાં વપરાતી ભાષાકીય રચના અને સંદર્ભનું પ્રશિક્ષણ મેળવ્યું છે.

પ્રશ્નના સંદર્ભને સમજીને દસ્તાવેજો વચ્ચેના તાર્કિક સંબંધોનું અનુમાન લગાવવું અને AI આધારિત કરારો શક્ય બનાવે છે, તેમજ સરેરાશ 100 પાનાંના અંગ્રેજી બાંધકામ કોન્ટ્રાક્ટ (EPC)ની પણ માત્ર 1 મિનિટમાં સમીક્ષા કરી શકાય છે. કલમોના અર્થઘટન અને સુધારાની દિશા અંગે સૂચનો આપવા જેવી નિષ્ણાત સ્તરની તાર્કિક રચના શક્ય છે. હાલમાં CJ ચેઇલજેદાંગ અને Aekyung Chemical જેવી દેશની અગ્રણી મોટી કંપનીઓ વ્યવહારિક કામગીરીમાં એલિવી આસ્ટ્રોનો ઉપયોગ કરી રહી છે.

એવ્રીએઆઈ કોરિયાના તબીબી ક્ષેત્ર માટે વિશિષ્ટ LLM 'e1-M'એ પણ ધ્યાન ખેંચ્યું છે. e1ની વિશેષતા એ છે કે તેને હાલના વૈશ્વિક મોડેલોની જેમ અંગ્રેજી આધારિત અનુવાદ પર નિર્ભર રહેવાને બદલે કોરિયન ભાષાના સંદર્ભ અને સૂક્ષ્મ અર્થોને સહજ રીતે સમજવા અને વિચારવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

KAISTની સંશોધન ટીમે બનાવેલા તબીબી QA બેન્ચમાર્ક 'KorMedMCQA'માં તેણે 90.78 પોઈન્ટ મેળવ્યા, જે GPT-4o (85.61 પોઈન્ટ) અને Claude 3.5 (86.51 પોઈન્ટ) કરતાં વધુ પ્રદર્શન છે. દર્દીના લક્ષણો અને પરીક્ષણ પરિણામોનું સંકલિત વિશ્લેષણ કરીને સારવારની દિશા સુધી સૂચવવાની તેની અનુમાન ક્ષમતાને પણ ઊંચું મૂલ્યાંકન મળ્યું.

એવ્રીએઆઈ કોરિયા ભવિષ્યમાં તબીબી ક્ષેત્ર ઉપરાંત કાનૂની (e1-L), નાણાકીય (e1-F) અને અન્ય ઉદ્યોગો માટે અનુરૂપ LLM વિકસાવવાની તેમજ હોસ્પિટલો, ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ અને વીમા કંપનીઓમાં ઉપયોગ કરી શકાય તેવા e1-M આધારિત તબીબી AI સોલ્યુશનો રજૂ કરવાની યોજના ધરાવે છે.

"ChatGPT શા માટે વાપરો છો?"… ઓછા ખર્ચે·ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતાવાળા LLM પણ

ઓછા ખર્ચે અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા ધરાવતા LLM દ્વારા ChatGPTને પડકાર આપનાર સ્ટાર્ટઅપ્સ પણ છે. ક્લેવિ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવેલી જનરેટિવ AI સેવા 'Ivy'માં AI વિકાસ ખર્ચ ઘટાડવા માટે નાના મોડેલ બનાવવામાં આવ્યા છે અને તે મોડેલોને ડિસ્ટિલ કરીને એકસાથે જોડવામાં આવ્યા છે. સ્વચાલિત કન્ટેનર આધારિત તાલીમ નોડ્સ (કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો)ની જમાવટ તકનીક લાગુ કરીને વિકાસ પ્રક્રિયાનું કાર્યક્ષમ સંચાલન કરવામાં આવે છે. તાલીમ પાઇપલાઇનની કાર્યક્ષમ ડિઝાઇન અને નોડ્સ વચ્ચેના સંચાર નેટવર્કના ઑપ્ટિમાઇઝેશન દ્વારા સેવા નિર્માણ અને સંચાલન ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરવો તેની વિશેષતા છે.

સફાઈ, સ્થળાંતર અને ઘરગથ્થુ ઉપકરણોના ભાડા સહિત 200થી વધુ હોમ સર્વિસ આપતું સ્ટાર્ટઅપ મિસો પણ ગ્રાહકોને જરૂરી હોમ સર્વિસ AI દ્વારા સૂચવતી અને નિષ્ણાત સાથે જોડાણ સુધી સહાય કરતી LLM આધારિત સોલ્યુશન ઉદ્યોગમાં સૌપ્રથમ રજૂ કરીને ટેક કંપનીમાં પરિવર્તિત થઈ રહ્યું છે. અગાઉ ગ્રાહકોને હોમ સર્વિસની શ્રેણીઓ શોધીને એક પછી એક અરજી કરવી પડતી હતી, જ્યારે હવે ગ્રાહક પોતાની સમસ્યા અંગે સલાહ લે ત્યારે AI તેનું વિશ્લેષણ કરીને શ્રેષ્ઠ સેવા સૂચવે છે અને તેની સાથે જોડે છે.

પોર્ટીટુમારુએ વિશ્વસનીયતા ધરાવતા LLM સાથે તકનીકી તફાવત ઊભો કર્યો. સ્વયં વિકસિત ‘LLM42’ કોરિયન ભાષાના પર્યાવરણ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરાયેલ અને હળવું બનાવાયેલ LLM છે, જેની વિશેષતાઓમાં ઓછા ખર્ચનું માળખું, ઉચ્ચ સુરક્ષા અને ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રમાં ઉપયોગિતા સહિતના ગુણોનો સમાવેશ થાય છે.

નિષ્ણાતો સર્વસંમતિથી કહે છે કે સરકારે સ્વતંત્ર AI ફાઉન્ડેશન મોડલ પ્રોજેક્ટમાં ભાગ લેનારી કંપનીઓ ઉપરાંત અન્ય સ્ટાર્ટઅપ્સનો પણ સમાવેશ કરીને તેમને રાષ્ટ્રીય AI વ્યૂહરચનાના કેન્દ્રિય આધારસ્તંભ બનાવવાની વ્યૂહરચના ઘડવી જોઈએ. સ્ટાર્ટઅપ ગ્રોથ રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના પ્રતિનિધિ ચોઈ સૉંગજિને ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે, "સ્ટાર્ટઅપ્સ AI નીતિના માત્ર સહાયક નહીં, પરંતુ કેન્દ્રીય ભાગીદાર બની શકે તેવી સંસ્થાકીય રચના થવી જોઈએ" અને "AI મહાસત્તા બનવાની સફળતા કે નિષ્ફળતા સ્ટાર્ટઅપ્સ પર નિર્ભર છે."

/ગ્રાફિક્સ=યૂન સૉનજૉંગ

પત્રકાર ચોઈ તેબૉમ [email protected]

સ્ત્રોત: મનીટુડે (પત્રકાર ચોઈ તેબૉમ) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[મનીટુડે સ્ટાર્ટઅપ મીડિયા પ્લેટફોર્મ 'યુનિકોર્ન ફેક્ટરી']

<કૉપિરાઇટ ધારક © ‘પૈસા દેખાય તેવા રિયલટાઇમ સમાચાર’ મનીટુડે. અનધિકૃત પુનઃપ્રકાશન અને પુનર્વિતરણ તથા AI તાલીમ માટે ઉપયોગ પ્રતિબંધિત>