ऑन-प्रिमाइसेस (On-Premise) वह तरीका है जिसमें कोई कंपनी बाहरी क्लाउड के बजाय अपने स्वयं के डेटा सेंटर या सर्वर में IT अवसंरचना का निर्माण और संचालन सीधे करती है। ऑन-प्रिमाइसेस (On-Premise) पद्धति अपनाने से कंपनी को डेटा सुरक्षा और सिस्टम पर प्रत्यक्ष नियंत्रण रखने का लाभ मिलता है।
इस दस्तावेज़ में Clevi On-Premise को अपनाने से अपेक्षित प्रमुख लाभों और Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) मॉडल के लिए सुरक्षित पृथक कंप्यूटिंग वातावरण के बारे में तकनीकी विवरण दिया गया है।
1. On-Premise अपनाने से प्राप्त होने वाले लाभ
डेटा स्वतंत्रता और सुरक्षा का अधिकतमकरण
- डेटा इनपुट से लेकर विश्लेषण, सेवा और बैकअप तक सभी प्रक्रियाएँ कंपनी के आंतरिक बंद नेटवर्क के भीतर स्वतंत्र रूप से संचालित होती हैं। → बाहरी रिसाव के जोखिम को न्यूनतम करना, डेटा संप्रभुता और व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए अनुकूलित
- Fine Dataset, निजी डेटासेट जैसे संवेदनशील डेटा को एक अलग सुरक्षा क्षेत्र में पृथक किया जाता है → डेटा एक्सेस नियंत्रण और ऑडिट को सरल बनाया जाता है।
उच्च-प्रदर्शन और उच्च-उपलब्धता वाली अवसंरचना का डिज़ाइन
- विश्लेषण और कंप्यूटिंग क्षेत्र में GPU/CPU सर्वरों को क्लस्टर के रूप में 구성 किया जाता है → बड़े पैमाने पर AI गणना, रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और समानांतर विश्लेषण के लिए अनुकूलित
- HA(High Availability) संरचना लागू की जाती है → विफलता होने पर भी सेवा में रुकावट के बिना स्थिर संचालन संभव है।
लचीला डेटा प्रबंधन और विस्तारक्षमता
- एकीकृत डेटाबेस क्लस्टर और कोल्ड बैकअप स्टोरेज को अलग करके → रीयल-टाइम डेटा और दीर्घकालिक संग्रहण डेटा का कुशलतापूर्वक प्रबंधन किया जाता है
- विश्लेषण, सेवा और डेटा प्रबंधन क्षेत्रों को मॉड्यूलर बनाया गया है, जिससे विस्तार और रखरखाव सरल होता है → व्यावसायिक परिवर्तनों, डेटा वृद्धि और नई सेवाओं को शीघ्रता से अपनाया जा सकता है।
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- सुरक्षा में वृद्धि → प्रत्येक कार्य और उपयोगकर्ता सत्र को पूरी तरह अलग करके दुर्भावनापूर्ण कोड निष्पादन, डेटा लीक और सिस्टम उल्लंघन के जोखिम को रोकता है।
- लचीलापन और विस्तारशीलता → आवश्यकता के अनुसार इंस्टेंस की संख्या और संसाधन आवंटन को गतिशील रूप से समायोजित करता है तथा विभिन्न AI वर्कलोड (टेक्स्ट, छवि, कोड आदि) के लिए अनुकूलित वातावरण प्रदान करता है।
- परिचालन दक्षता → स्वचालित संसाधन प्रबंधन और शेड्यूलिंग के माध्यम से इंफ्रास्ट्रक्चर के उपयोग को अधिकतम करता है तथा विफलता की स्थिति में इंस्टेंस के त्वरित पुनर्निर्माण और रोलबैक का समर्थन करता है।
2. Clevi-X MDLM मॉडल के लिए सुरक्षित पृथक कंप्यूटर वातावरण
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) अगली पीढ़ी का मल्टीमॉडल AI मॉडल है, जिसे मानवों के कंप्यूटिंग उपयोग के वातावरण और तरीकों, संरचना तथा प्रक्रियाओं को सीखकर वास्तविक कंप्यूटिंग कार्यों में सहायता देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
CLK (Clevi Linux Kernel) पर आधारित हल्का कंटेनर वातावरण इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि वायरस का प्रवेश और दुर्भावनापूर्ण पहुंच ही नहीं, बल्कि अनुमतियों से परे सभी कार्य भी असंभव हों।
- ऐसे क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण में भी, जहाँ कई अनाम उपयोगकर्ता विभिन्न उद्देश्यों के लिए जुड़ते हैं, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) के माध्यम से प्रत्येक सत्र और कार्य को पूरी तरह अलग रखा जाता है, जिससे दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ताओं के प्रवेश या हमले के प्रयासों के बावजूद सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
- इंटरनेट एक्सेस, गणना, कोड निष्पादन, परिणाम सत्यापन, फ़ाइल इनपुट/आउटपुट आदि सभी कार्य सुरक्षित पृथक स्थान में किए जाते हैं, जिससे मॉडल के आउटपुट डेटा की विश्वसनीयता और कार्य निष्पादन क्षमता सुनिश्चित होती है।
- हैकिंग, डेटा लीक, मॉडल का उपयोग करके किए जाने वाले हमलों और मॉडल को लक्षित करने वाले हमलों जैसी विभिन्न खतरों से सुरक्षित वातावरण प्रदान करता है।
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