भले ही कोई रात में अकेले गिर जाए,
स्टाफ़ को एक मिनट से भी कम समय में पता चल जाएगा।
चाहे वे रात में गिर पड़ें या गलियारे में गिरें।
MoniCare भेजता है सेकंडों में अलर्ट देरी से पता चलने को समाप्त करने के लिए, जबकि देखभाल रिकॉर्ड आपकी प्रतिक्रिया दर्ज करने का बोझ कम करें.
रात में, एक देखभालकर्ता 20 से अधिक निवासियों के लिए ज़िम्मेदार हो सकता है
रात्रिकालीन शिफ्टों में से 71% तक बिना नर्स के संचालित होती हैं। देखभाल सुविधाओं में गिरने वाले निवासी कई घंटों तक अनदेखे रह सकते हैं।
नर्स के बिना काम करना
एक रात्रिकालीन देखभालकर्ता
गिरने की घटना कानूनी विवाद बन सकती है
घातक गिरने के मामलों में अदालतों ने 200 मिलियन KRW से अधिक का मुआवज़ा दिया है। कर्मचारियों द्वारा तुरंत प्रतिक्रिया देने के वस्तुनिष्ठ प्रमाण के बिना, दायित्व का पूरा भार सुविधा पर पड़ सकता है।
दीर्घकालिक देखभाल अस्पतालों में गिरने के कारण होने वाली रोगी-सुरक्षा घटनाओं का प्रतिशत
2023 में चिकित्सा संस्थानों द्वारा रिपोर्ट की गई गिरने की घटनाएँ
घातक घटना में संभावित क्षति
सेंसर और मैन्युअल रूप से मॉनिटर किया गया CCTV
दोनों ही महत्वपूर्ण क्षणों को चूक जाते हैं
हर पारंपरिक तरीका एक महत्वपूर्ण कमी छोड़ देता है। MoniCare AI का उपयोग करके इन कमियों को दूर करता है।
निवासी उन्हें मना कर सकते हैं या खो सकते हैं। वे बिस्तर से गिरने या गलियारे से गुजरते समय हुई घटना का पता नहीं लगा सकते।
वे केवल वहीं पता लगाते हैं जहां स्थापित किए गए हों, जिससे बाथरूम और गलियारे निगरानी से बाहर रह जाते हैं।
घटना के बाद ही उपयोगी। रात की टीमों के पास हर स्क्रीन को रीयल टाइम में देखने के लिए पर्याप्त स्टाफ़ नहीं होता।
कॉन्टैक्टलेस AI चौबीसों घंटे निगरानी करता है, गिरने का पता चलते ही कर्मचारियों को अलर्ट करता है और रिकॉर्ड अपने आप तैयार करता है।
रात में गिरने का पता चला — 02:30
तीसरी मंज़िल के कमरा 302 में असामान्य गतिविधि का पता चलता है, जबकि नियुक्त देखभालकर्ता किसी अन्य निवासी की सहायता कर रहा है।
कैमरा डिटेक्शन
कमरों, गलियारों और साझा क्षेत्रों में 24/7 AI निगरानी
T+0 सेकंडAI विश्लेषण
आठ एल्गोरिदम और द्वितीयक VLM सत्यापन के साथ गिरने का वर्गीकरण
T+3–5 secस्टाफ़ सूचना
मोबाइल, PC, डिस्प्ले बोर्ड और LED पर एक साथ भेजना
T+8 सेकंड के भीतरस्थल पर प्रतिक्रिया
कर्मचारी पहुंचते हैं और देखभाल शुरू करते हैं; सूचना प्राप्ति का समय स्वचालित रूप से लॉग किया जाता है
T+1–3 मिनटस्वचालित रिकॉर्ड
स्नैपशॉट, VLM विश्लेषण और देखभाल की समयरेखा को स्वचालित रूप से संग्रहीत करें
स्वचालित रूप से पूरामोबाइल ऐप
सुविधा में चलते समय अलर्ट प्राप्त करें
PC वेब डैशबोर्ड
नर्स स्टेशन पर पॉप-अप और श्रव्य अलर्ट
डिस्प्ले बोर्ड
गलियारों और नर्सों के स्टेशन में बड़ी स्क्रीन पर अलर्ट
LED संकेतक
कमरे के प्रवेशद्वार पर चमकती रोशनी स्थान की तुरंत पहचान कराती है
बिस्तर से उठने और अस्थिर खड़े होने की मुद्रा का पता चला
AI अस्थिर खड़े होने का पता लगाने के लिए कंकालीय निर्देशांकों का विश्लेषण करता है, इसकी तुलना निवासी की व्यक्तिगत जोखिम आधाररेखा से करता है और निर्धारित करता है कि जोखिम स्तर बढ़ गया है।
गिरने की पुष्टि और VLM विश्लेषण तुरंत शुरू
प्राथमिक एल्गोरिदम द्वारा घटना का पता लगाने के बाद, एक विज़न-लैंग्वेज मॉडल स्नैपशॉट की दोबारा जाँच करता है और गिरने की संभावना, गंभीरता का आकलन तथा अनुशंसित कार्रवाई प्रस्तुत करता है।
कर्मचारियों को एक साथ चार चैनलों पर अलर्ट
निर्धारित देखभालकर्ता का फ़ोन, नर्स स्टेशन का PC, गलियारे का डिस्प्ले और LED संकेतक—पता चलने के आठ सेकंड के भीतर एक साथ सक्रिय हो जाते हैं।
कर्मचारी पहुंचते हैं और देखभाल शुरू करते हैं
आगमन और उपचार शुरू होने का समय स्वचालित रूप से दर्ज किया जाता है, जिससे अलर्ट प्राप्त होने से लेकर साइट पर प्रतिक्रिया तक की समयरेखा पूरी हो जाती है।
देखभाल रिकॉर्ड और प्रतिक्रिया का साक्ष्य स्वचालित रूप से तैयार
पहले और बाद के स्नैपशॉट, VLM विश्लेषण, अलर्ट इतिहास और देखभाल रिकॉर्ड एक ही ऑडिट रिपोर्ट में साथ संग्रहीत किए जाते हैं।
देर से पता चलना — संभावित रूप से घंटों बाद
अगले निरीक्षण तक गिरने की घटना का पता नहीं चल सकता, जिससे फ्रैक्चर या मस्तिष्क में रक्तस्राव का जोखिम बढ़ जाता है। घटना के समय का कोई रिकॉर्ड न होने पर, संस्थान अपनी प्रतिक्रिया प्रदर्शित नहीं कर सकता।
पता लगना → प्रतिक्रिया — 3 मिनट के भीतर
तुरंत अलर्ट भेजा जाता है, कर्मचारी तीन मिनट के भीतर पहुँचते हैं और हर चरण का टाइमस्टैम्प स्वचालित रूप से दर्ज किया जाता है।
MoniCare से पहले
केवल रात की गश्त के दौरान गिरने की घटनाओं का पता चला
हर 30 मिनट से 1 घंटे में किए जाने वाले राउंड के दौरान हुई गिरावट का पता अगले राउंड तक नहीं चल सकता
मौखिक और हस्तलिखित हैंडऑफ पर निर्भरता
हैंडऑफ़ के दौरान रात की घटनाएँ छूट सकती हैं या स्मृति के आधार पर दर्ज की जा सकती हैं
घटना के बाद मैन्युअल रूप से लिखे गए देखभाल रिकॉर्ड
स्मृति के आधार पर पुनर्निर्मित रिकॉर्ड में समय और विवरण असंगत हो सकते हैं, जिससे प्रतिक्रिया के साक्ष्य कमजोर हो जाते हैं
विवाद में कोई वस्तुनिष्ठ साक्ष्य नहीं
तत्काल कार्रवाई के वस्तुनिष्ठ प्रमाण के बिना, सुविधा पर दायित्व आ सकता है
MoniCare के साथ
निरंतर 24/7 AI निगरानी
कैमरा चालू होने पर AI विश्लेषण करता है, और राउंड के बीच रातभर कोई अंतराल नहीं रहता
स्वचालित अलर्ट + लाइव इवेंट लॉग
अलर्ट भेजना, प्राप्ति और पुष्टि, सेकंड-स्तरीय टाइमस्टैम्प के साथ स्वचालित रूप से संग्रहीत किए जाते हैं
स्वचालित देखभाल रिकॉर्ड
पता लगाना, अलर्ट, प्रतिक्रिया और देखभाल एक ही रिकॉर्ड में स्वचालित रूप से जुड़े होते हैं
तत्काल प्रतिक्रिया-साक्ष्य पैकेज
स्नैपशॉट, VLM विश्लेषण, घटना की समयरेखा और देखभाल रिकॉर्ड को एक रिपोर्ट में निर्यात करें
एकीकृत निवासी प्रोफ़ाइल
कमरा 302, तीसरी मंज़िल · 3 कनेक्टेड कैमरे
स्नैपशॉट
घटना से पहले और बाद का छवियों का क्रम
VLM विश्लेषण
गंभीरता और अनुशंसित कार्रवाई के प्रमाण
टाइमलाइन
सेकंड तक दर्ज की गई घटनाएं
MoniCare नगरपालिका निरीक्षणों, पारिवारिक विवादों और कानूनी कार्यवाहियों के लिए सामग्री को स्वचालित रूप से पैकेज करता है। स्नैपशॉट छवियाँ, VLM विश्लेषण, सेकंड-दर-सेकंड समयरेखा और देखभाल रिकॉर्ड एक ही PDF में निर्यात किए जाते हैं।
दोहरी-सत्यापन पहचान सटीकता
प्राथमिक AI एल्गोरिदम और द्वितीयक VLM जाँच द्वारा समर्थित साइट-विशिष्ट सटीकता लक्ष्य
संयुक्त पहचान एल्गोरिदम
झूठे सकारात्मक परिणामों को कम करने के लिए मुद्रा, समय-श्रृंखला, बिस्तर पर उपस्थिति और व्यक्तिगत आधाररेखाओं का एक साथ विश्लेषण करें
प्रत्येक निवासी की ट्रैकिंग
कैमरों के बीच उसी व्यक्ति को पहचानें और गलियारों तथा अन्य कमरों में जोखिम को ट्रैक करें
बाहर भेजा गया डेटा
ऑन-डिवाइस AI व्यक्तिगत जानकारी को बाहरी सर्वरों पर भेजे जाने से रोकता है
साइट परामर्श
लेआउट, कैमरा स्थानों और कार्यान्वयन के दायरे का आकलन करें
2–5 दिनकैमरा इंस्टॉलेशन
मौजूदा CCTV कनेक्ट करें या नए कैमरे इंस्टॉल करें
1–2 सप्ताहAI सेटअप और कैलिब्रेशन
साइट के लिए व्यक्तिगत आधाररेखाओं और अलर्ट सीमाओं को अनुकूलित करें
1–2 सप्ताहकर्मचारी प्रशिक्षण
डैशबोर्ड और अलर्ट-प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं पर कर्मचारियों को प्रशिक्षित करें
2–3 दिनसंचालन और रखरखाव
नियमित अपडेट, रिमोट सपोर्ट और पुनःप्रशिक्षण
जारीMoniCare को दीर्घकालिक देखभाल अस्पतालों, नर्सिंग होम, पुनर्वास केंद्रों, डे और नाइट केयर केंद्रों तथा नगरपालिका सुविधाओं में तैनात किया गया है। ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड, दोनों परिनियोजन समर्थित हैं, इसलिए प्रत्येक सुविधा अपनी सुरक्षा नीति और नेटवर्क वातावरण के अनुकूल मॉडल चुन सकती है।
कैमरा रिज़ॉल्यूशन, कोणों और स्थान की ऑन-साइट समीक्षा के बाद, हम पुष्टि करते हैं कि किन कैमरों को एकीकृत किया जा सकता है।
हम केवल वहीं नए कैमरों की अनुशंसा करते हैं जहाँ एकीकरण संभव नहीं है।
झूठे अलर्ट को न्यूनतम करने के लिए दोहरी सत्यापन प्रक्रिया प्राथमिक AI पहचान को द्वितीयक विज़न-लैंग्वेज मॉडल की जाँच के साथ जोड़ती है।
MoniCare प्रत्येक निवासी के लिए एक व्यक्तिगत सामान्य स्थिति भी सीखता है और केवल उस गतिविधि पर प्रतिक्रिया देता है जो सामान्य स्थिति से अलग हो।
रोलआउट के दौरान, हम सुविधा की संचालन स्थितियों के अनुसार अलर्ट थ्रेशोल्ड को समायोजित करते हैं।
मूल वीडियो कभी भी किसी बाहरी क्लाउड सर्वर को नहीं भेजा जाता।
स्नैपशॉट और रिकॉर्ड डेटा सुविधा के अंदर ही रहते हैं, जबकि दर्शक, नर्स, एडमिन और सुपर भूमिकाओं के बीच भूमिका-आधारित एक्सेस अलग-अलग रखा जाता है।
निर्धारित देखभालकर्ताओं को केवल मोबाइल अलर्ट प्राप्त करना और पुष्टि करने के लिए टैप करना होता है।
PC वेब डैशबोर्ड बिना किसी अलग इंस्टॉलेशन के ब्राउज़र में चलता है।
प्रशिक्षण सामग्री और साइट पर उपयोग किए जाने वाले मैनुअल शिफ्ट-आधारित कार्य के अनुसार तैयार किए गए हैं।
यह पुनर्वास केंद्रों में असुरक्षित चलने की मुद्रा तथा डे और नाइट केयर केंद्रों में भटकने या सीढ़ियों तक पहुँचने के जोखिम की पहचान कर सकता है।
पता लगाने की श्रेणियां प्रत्येक सुविधा के प्रकार के अनुसार तैयार की जाती हैं।
MoniCare के देखभाल रिकॉर्ड शुरू से ही ऑडिट और प्रतिक्रिया के दस्तावेज़ीकरण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
संपादनों और रद्दीकरणों का अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल, सेकंड-स्तरीय टाइमस्टैम्प, स्नैपशॉट अनुक्रम और VLM साक्ष्य को एक ही प्रतिक्रिया-साक्ष्य पैकेज के रूप में एक साथ निर्यात किया जा सकता है।
नगरपालिका निरीक्षण आवश्यकताओं के अनुरूप रिपोर्ट प्रारूप भी समर्थित हैं।
अपने संस्थान के लिए सबसे उपयुक्त सुरक्षा प्रणाली बनाएं।
यह उत्पाद चिकित्सा उपकरण नहीं है और चिकित्सा निदान या प्रिस्क्रिप्शन का स्थान नहीं लेता। गिरने की पहचान की सटीकता वातावरण और स्थापना की स्थितियों के अनुसार बदल सकती है। आँकड़े और आँकड़े-संबंधी विवरण प्रदान किए गए दस्तावेज़ में स्रोत-आरोपण मानकों का पालन करते हैं।