AI को उद्यम के दोहराए जाने वाले कार्य संभालने दें,
एक सहज प्रवाह में अनुमोदन और ऑडिट के साथ।
ARI प्राकृतिक-भाषा अनुरोधों को कार्रवाई में बदलता है, उन्हें मानव अनुमोदन के लिए भेजता है और परिणाम प्रकाशित करता है।
Clevi ने ARI को AI पायलटों को वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं में बदलने के लिए डिज़ाइन किया है।
AI प्रयोग कभी भी रोज़मर्रा के संचालन में शामिल नहीं हो पाते
चैटबॉट और AI प्रयोग लगातार बढ़ते जा रहे हैं, लेकिन वास्तविक वर्कफ़्लो से जुड़ाव के बिना वे अलग-थलग बने रहते हैं। प्रत्येक टूल का प्रबंधन अलग-अलग किया जाता है, और संगठन-व्यापी शासन के बिना पायलट रुक जाते हैं।
आप यह पता नहीं लगा सकते या ऑडिट नहीं कर सकते कि AI ने क्या किया है
AI ने किन दस्तावेज़ों का उपयोग किया, वह किसी निर्णय तक कैसे पहुँचा, या किसने उसे अनुमोदित किया—इसका कोई रिकॉर्ड नहीं होता। इससे नियामक या आंतरिक ऑडिट आवश्यकताओं के तहत AI टूल का उपयोग करना कठिन हो जाता है।
AI बिना निगरानी के उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयाँ निष्पादित कर सकता है
जब AI API कॉल कर सकता है, बाहरी सिस्टम में बदलाव कर सकता है या कोड परिनियोजित कर सकता है, तो नियंत्रण कठिन हो जाता है। एंटरप्राइज़ ऐसा सिस्टम स्वीकार नहीं कर सकते जो मानव समीक्षा के बिना उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयाँ करता है।
AI आपके संगठनात्मक संदर्भ को खो देता है
आंतरिक दस्तावेज़, नीतियाँ, शब्दावली और कार्य इतिहास AI तक स्थानांतरित नहीं होते, इसलिए टीमों को हर बार संदर्भ समझाना पड़ता है। संगठनात्मक ज्ञान कभी भी AI परिसंपत्ति के रूप में संचित नहीं होता।
लंबे समय तक चलने वाले AI कार्यों का अनुसरण करना असंभव है
कई मिनट या उससे अधिक समय लेने वाले AI कार्यों के लिए, आप मध्यवर्ती स्थितियाँ नहीं देख सकते या यह सटीक रूप से निर्धारित नहीं कर सकते कि त्रुटि कहाँ हुई। यह एक विश्वसनीय प्रोडक्शन मॉडल नहीं है।
अनुरोध प्राप्त करें
मानदंड लॉक करें
निष्पादित करना
मानवीय अनुमोदन
बाहरी कार्रवाई
परिणाम प्रकाशित करें
अनुमोदन नियंत्रण
उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयाँ मानवीय समीक्षा के बिना कभी नहीं चलतीं। कार्य प्रकार और पहुँच स्तर के अनुसार अनुमोदन नीतियाँ निर्धारित करें और बिना अनुमोदन वाले कार्य को स्वचालित रूप से रोकें।
ऑडिट लॉग
किसी भी समय हर AI कार्रवाई का ऑडिट करें। ARI अनुरोध से परिणाम तक का पूरा निष्पादन इतिहास आंतरिक ऑडिट और अनुपालन के लिए ट्रेस करने योग्य प्रारूप में रिकॉर्ड करता है।
ज्ञान का संचय
कॉन्टेक्स्ट को संगठनात्मक संपत्ति के रूप में प्रबंधित करें। आंतरिक दस्तावेज़, कार्य इतिहास और निर्णय के प्रमाण संचित होते रहते हैं, ताकि AI आपके संगठन के लिए विशिष्ट ज्ञान के आधार पर काम कर सके।
सर्वर-मध्यस्थित एंडपॉइंट
ARI सर्वर पर कोड-निष्पादन अनुरोधों को प्रबंधित करता है, इसलिए क्लाइंट को निष्पादन वातावरण तक सीधे पहुँच की आवश्यकता नहीं होती।
वर्कस्पेस गार्ड
नीतियाँ सीमित करती हैं कि Coding Agent के रूप में काम करते समय ARI किन फ़ाइलों और प्रणालियों तक पहुँच सकता है।
जोखिमपूर्ण कार्रवाइयों के लिए अनुमोदन
ARI द्वारा प्रस्तावित उच्च-जोखिम वाले कमांड केवल मानव समीक्षा के बाद चलते हैं, जिससे आपके संगठन को ऑटोमेशन के दायरे पर सीधा नियंत्रण मिलता है।
सत्यापन योग्य डिलिवरेबल्स
ARI अपने द्वारा बनाए गए कोड, दस्तावेज़ और आउटपुट के प्रत्येक भाग के साथ निष्पादन के प्रमाण और इतिहास संग्रहीत करता है, इसलिए स्रोत-संबंधी जानकारी हमेशा उपलब्ध रहती है।
रिमोट फ़ाइल अनुभव
ARI दूरस्थ परिवेशों में फ़ाइलों पर काम करता है, जबकि एक सहज इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को परिणामों की समीक्षा और संपादन करने देता है।
मेमोरी राइट-बैक नियंत्रण
नीतियाँ यह नियंत्रित करती हैं कि किसी कार्य के दौरान ARI मेमोरी में क्या सीख या लिख सकता है, जिससे अनपेक्षित संदर्भ संदूषण को रोका जा सके।
एडाप्टर स्वतंत्रता
ARI किसी विशेष LLM या कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म से जुड़ा नहीं है। अंतर्निहित मॉडल या निष्पादन वातावरण बदलने पर भी वर्कफ़्लो यथावत रहते हैं।
उत्पादन संचालन क्षमता
प्रोडक्शन स्तर पर कार्य की स्थितियों, त्रुटियों और रीट्राई इतिहास की निगरानी करें, और बिना किसी ब्लैक बॉक्स के AI एजेंट संचालित करें।
रिपोर्ट स्वचालन
वर्कफ़्लो ऑटोमेशन
कोड परिनियोजन
ARI कोई अन्य एजेंट नहीं है। यह संचालन, एक्सेस और ऑडिट का एक नियंत्रण तल है, जो कई एजेंट और टूल को एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो के भीतर सुरक्षित रूप से चलाने में सक्षम बनाता है।
| विकल्प | क्षमता | सीमा | ARI क्या जोड़ता है |
|---|---|---|---|
| सामान्य चैटबॉट / RAG | तेज़ प्रश्नोत्तर और दस्तावेज़ों से उत्तर | सीमित निष्पादन, अनुमोदन, बाहरी कार्रवाइयाँ और प्रकाशन | पुनर्प्राप्ति, निष्पादन, अनुमोदन और प्रकाशन को एकीकृत करता है |
| IDE कोडिंग सहायक (Copilot, Cursor) |
व्यक्तिगत डेवलपर उत्पादकता में सुधार करता है | अक्सर एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो, रिमोट एंडपॉइंट और ऑडिट से अलग-थलग | कोडिंग कार्य को Clevi की पहुँच, अनुमोदन, साक्ष्य और प्रकाशन प्रवाह में लाता है |
| स्वायत्त एजेंट (OpenHands, Devin) |
फ़ाइल संपादन, शेल एक्सेस, परीक्षण और लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग कार्य | एजेंट आमतौर पर अपनी मेमोरी, टूल और सत्र स्थिति स्वयं प्रबंधित करते हैं | ARI केवल निष्पादन प्लेन का उपयोग करता है, जबकि सर्वर नीति, मेमोरी, अनुमोदनों और आर्टिफैक्ट्स का स्वामित्व रखता है |
| एजेंट फ़्रेमवर्क (LangGraph, AutoGen) |
डेवलपर्स के लिए एजेंट फ्लो कोड करना आसान बनाता है | ऑपरेशनल UI, ACLs, डोमेन डेटा और एंडपॉइंट कतारों के कस्टम कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है | बिल्ट-इन Clevi ऑपरेशंस के साथ उनका पूरक बनता है |
| RPA / पारंपरिक वर्कफ़्लो | संरचित प्रक्रिया स्वचालन और सिस्टम एकीकरण | असंरचित पुनर्प्राप्ति, प्राकृतिक-भाषा तर्क और कोड परिवर्तनों में कमजोर | स्पष्ट वर्कफ़्लो के साथ LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory और Code Agent को संयोजित करता है |
* यह तुलना सामान्य उत्पाद विशेषताओं को दर्शाती है। विशिष्ट क्षमताएँ संस्करण और कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार भिन्न हो सकती हैं।
ARI कोई अन्य एजेंट नहीं बनाता। यह एक नियंत्रण परत है जो मौजूदा AI एजेंटों और टूल को उद्यम वर्कफ़्लो के भीतर सुरक्षित रूप से चलाने देती है।
यह आपके मौजूदा AI टूल, बाहरी कोडिंग एजेंट और आंतरिक सिस्टम को एक ही ट्रेस करने योग्य रन में एक साथ लाता है।
इसका अडैप्टर-स्वतंत्र डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म लॉक-इन से बचाता है और ERPs, दस्तावेज़ प्रणालियों, सहयोग टूल, कोड रिपॉज़िटरी और अन्य से कनेक्ट होता है।
उदाहरण के लिए, वे कार्रवाइयाँ जो आपके संगठन द्वारा निर्धारित मानदंडों से अधिक हो जाती हैं — जैसे किसी बाहरी सिस्टम में बदलाव करना, विशिष्ट फ़ाइलों तक पहुँच बनाना या किसी मौद्रिक सीमा से अधिक होना — स्वचालित रूप से मानवीय समीक्षा चरण में चली जाती हैं।
इसे इस तरह कॉन्फ़िगर किया जा सकता है कि एंटरप्राइज़ डेटा और निष्पादन इतिहास कभी भी आंतरिक नेटवर्क से बाहर न जाएँ।
यह वित्तीय संस्थानों, सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों और सख्त सुरक्षा नीतियों वाले उद्यमों के लिए उपयुक्त है।
आप रिकॉर्ड को आंतरिक ऑडिट टूल के साथ इंटीग्रेट कर सकते हैं या उन्हें सीधे देख और एक्सपोर्ट कर सकते हैं।
वे जटिल AI विकास के बिना दोहराए जाने वाले दस्तावेज़, विश्लेषण और अनुमोदन संबंधी कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियर उन स्थानों पर एडाप्टर कॉन्फ़िगर करते हैं जहाँ तकनीकी एकीकरण आवश्यक होता है।
कार्यान्वयन अवधि एकीकृत की जाने वाली प्रणालियों के दायरे और संगठन के आकार पर निर्भर करती है; कृपया कार्यान्वयन संबंधी पूछताछ के माध्यम से विशिष्ट समय-सारणी की पुष्टि करें।