Clevi SaaS (Coding Agent, ARI, रेड टीम परीक्षण)

क्लेवि ने बड़े पैमाने के भाषा मॉडल के माध्यम से SaaS (Software as a Service) बिज़नेस मॉडल बनाए हैं।

अब हम क्लेवि के बड़े पैमाने के भाषा मॉडल के माध्यम से बनाए गए मॉडलों का एक-एक करके परिचय देंगे।

सबसे पहले, SaaS (Software as a Service) का अर्थ क्लाउड-आधारित बिज़नेस मॉडल है, जिसमें सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए बिना इंटरनेट के माध्यम से सेवा के रूप में उपयोग किया जाता है।

प्रमुख Clevi SaaS मॉडलों में (Coding Agent, प्राकृतिक भाषा-आधारित वर्कफ़्लो ARI, सुरक्षा एजेंट (रेड टीम परीक्षण)) शामिल हैं।

Clevi Coding Agent (क्लेवि Coding Agent)

अगली पीढ़ी का AI Coding Agent

• Clevi Coding Agent नवीनतम LLM(cip-5-agent) पर आधारित है और Claude 4.5 Sonnet तथा OpenAI Codex के समकक्ष कोड समझने, बनाने और विश्लेषण करने की क्षमता प्रदान करता है
• जटिल बिज़नेस लॉजिक, बड़े पैमाने की परियोजनाओं और मल्टी-मॉड्यूल वातावरण में भी उच्च सटीकता और निरंतरता सुनिश्चित करता है

एजेंटिक (Agentic) AI संरचना

• यह किसी एकल AI पर नहीं, बल्कि ऑर्केस्ट्रेशन, आर्किटेक्ट, कोडिंग, QA, समीक्षा और डीबगिंग जैसी प्रत्येक भूमिका के विशेषज्ञ एजेंटों के सहयोग पर आधारित संरचना है
• प्रत्येक एजेंट विभाजित रूप से कार्य करता है और संपूर्ण विकास प्रक्रिया को स्वचालित तथा अनुकूलित करता है
• आवश्यकताओं के विश्लेषण, डिज़ाइन, कार्यान्वयन, परीक्षण, कोड समीक्षा और डीबगिंग तक पूरी प्रक्रिया को AI सक्रिय रूप से संभालता है

व्यापक प्रोग्रामिंग सहायता और व्यावहारिक उपयोगिता

• Python, Java, C/C++, Javascript, TypeScript, Go, Rust आदि वर्तमान में विकसित सभी भाषाओं और फ़्रेमवर्क का समर्थन
• कोड निर्माण, स्वचालित रिफैक्टरिंग, टेस्ट कोड लेखन, बग का पता लगाना और सुधारना, दस्तावेज़ीकरण तथा कोड समीक्षा सहित संपूर्ण विकास प्रक्रिया का स्वचालन
• बड़े पैमाने के कोडबेस का विश्लेषण, लीगेसी कोड माइग्रेशन और API दस्तावेज़ों का स्वचालित निर्माण जैसे कार्यों के लिए एंटरप्राइज़ वातावरण के अनुरूप अनुकूलित

ऑन-प्रिमाइसेस और SaaS समर्थन

• SaaS (क्लाउड API): तेज़ शुरुआत, रखरखाव का कोई बोझ नहीं, रीयल-टाइम सहयोग और आसान स्केलेबिलिटी
• ऑन-प्रिमाइसेस (आंतरिक रूप से स्थापित): सुरक्षा, डेटा संप्रभुता और नियामक अनुपालन जैसे विशेष उद्देश्यों के लिए अनुकूलित। कंपनी की सुरक्षा नीति, डेटा के स्थान और नेटवर्क वातावरण के अनुसार लचीले ढंग से चुना जा सकता है

विभिन्न IDE और विकास परिवेशों के साथ संगतता

• Visual Studio Code, JetBrains श्रृंखला (IDEA, PuCharm आदि), Eclipse, Jupyter Notebook आदि प्रमुख IDE प्लग-इन और एक्सटेंशन के लिए समर्थन
• API/SDK के रूप में CI/CD पाइपलाइन, आंतरिक विकास पोर्टल और कस्टम टूल में भी आसानी से एकीकृत किया जा सकता है

ARI (प्राकृतिक भाषा-आधारित वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एजेंट निर्माण और प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म)

ARI एक बुद्धिमान एजेंट निर्माण प्लेटफ़ॉर्म है, जो केवल प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से वर्कफ़्लो को स्वचालित रूप से डिज़ाइन, निष्पादित और प्रबंधित करता है। CLEVI के reasoning मॉडल परिवार (cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm आदि), MCP(Model Context Protocol), बाहरी API एकीकरण और प्लग-इन सिस्टम को एकीकृत करके, यह निर्देश दर्ज करते ही निष्पादन के लिए तैयार एजेंट वर्कफ़्लो को स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर करता है।

<cip-5-agent मॉडल पर निर्मित वर्कफ़्लो ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म ARI का कार्यान्वयन दृश्य>

मुख्य विशेषताएँ

• प्राकृतिक भाषा-आधारित डिज़ाइन: “रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार करने वाला वर्कफ़्लो बनाएँ” जैसे एक वाक्य से नोड स्वचालित रूप से बनाए और कनेक्ट किए जाते हैं
• MCP·बाहरी API·प्लग-इन एकीकरण: मानकीकृत MCP के माध्यम से टूल, डेटा और संसाधनों को सुरक्षित रूप से उजागर और कॉल किया जाता है, तथा आंतरिक/बाहरी API और थर्ड-पार्टी प्लग-इन को आसानी से विस्तारित किया जा सकता है
• पुनरावर्ती अनुकूलन (Recursive Optimization): निष्पादन परिणामों का मूल्यांकन करके नोड संरचना या जनरेट किए गए कोड/पैरामीटर को स्वचालित रूप से संशोधित और रिफैक्टर किया जाता है, जिससे सटीकता और दक्षता में लगातार सुधार होता है
• मल्टीमॉडल समर्थन: टेक्स्ट, छवि और दस्तावेज़ इनपुट/आउटपुट का समर्थन करता है, तथा परिणाम दृश्य नोडमैप के रूप में प्रदान किए जाते हैं, जिससे ट्रैकिंग और ऑडिटिंग आसान होती है
• गवर्नेंस/सुरक्षा: अनुमतियों, लॉगिंग और संस्करण इतिहास का समर्थन करके एंटरप्राइज़ परिवेश में ऑडिटेबिलिटी और पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है

तकनीकी विशिष्टता और मूल्य

• मैन्युअल नोड वायरिंग पर केंद्रित मौजूदा टूल की तुलना में, एजेंट स्वयं “उद्देश्य को समझना → योजना बनाना → निष्पादन → परिणाम सत्यापन → स्वचालित सुधार” का क्लोज़्ड-लूप पूरा करता है (CTA·ToolCalling·Semantic DB का संयोजन)
• MCP के माध्यम से टूल/संसाधन एकीकरण को मानकीकृत करके उच्च पोर्टेबिलिटी और विस्तारशीलता प्रदान करता है, तथा ऑन-प्रिमाइसेस और SaaS दोनों में समान विकास अनुभव उपलब्ध कराता है
• Coding Agent·Physical AI·On-prem समाधानों के साथ एकीकृत नियंत्रण के माध्यम से पूरे संगठन में ऑटोमेशन का दायरा विस्तृत करता है

अपेक्षित प्रभाव

• गैर-डेवलपर भी प्राकृतिक भाषा में जटिल ऑटोमेशन डिज़ाइन और संचालित कर सकते हैं, तथा परिणाम-आधारित पुनरावर्ती अनुकूलन के माध्यम से परिचालन लागत में कमी और गुणवत्ता मेट्रिक्स (सटीकता/प्रसंस्करण समय) में सुधार एक साथ प्राप्त कर सकते हैं
• मानकों (MCP) और प्लगइन इकोसिस्टम का उपयोग करके नए कार्यों/सिस्टमों तक तेज़ी से विस्तार संभव है

Clevi सुरक्षा एजेंट (रेड टीम परीक्षण)

Clevi Purple Agent अमेरिकी CVE डेटाबेस को दैनिक रूप से स्वचालित अपडेट करके नवीनतम भेद्यता संबंधी जानकारी प्राप्त करता है। इसके आधार पर, केवल प्राकृतिक भाषा में लक्ष्य निर्दिष्ट करके (उदाहरण: windows, web server, विशिष्ट फ़ोल्डर/फ़ाइल नाम), यह आंतरिक नेटवर्क, सर्वर, नेटवर्क और एप्लिकेशन की सुरक्षा भेद्यताओं का व्हाइट-हैकर तरीके (पेनिट्रेशन टेस्ट, सिमुलेशन) से पता लगाता, सत्यापित करता और रिपोर्ट करता है। यह स्वचालित पहचान→परिदृश्य सत्यापन→रिपोर्ट निर्माण के पूरे चक्र का समर्थन करता है और इसे ऑन-प्रिमाइसेस तथा पृथक नेटवर्क वातावरण में भी संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह सार्वजनिक क्षेत्र, वित्तीय और विनिर्माण जैसे विनियम-संवेदनशील उद्योगों के लिए उपयुक्त है।

<clevi सुरक्षा एजेंट GUI स्क्रीन>

मुख्य विशेषताएँ

दैनिक CVE फ़ीड का स्वचालित सिंक्रनाइज़ेशन

• अमेरिकी NVD/CVE स्रोतों और आंतरिक थ्रेट इंटेल (संग्रह पाइपलाइन) को प्रतिदिन सिंक्रनाइज़ करके नवीनतम भेद्यता सूची बनाए रखता है।

प्राकृतिक भाषा में लक्ष्य निर्दिष्ट करना (सरलीकृत ऑपरेटर इंटरफ़ेस)

• उपयोगकर्ता “windows”, “विशिष्टसर्वर:10.10.0.5”, “/var/www/html” जैसे प्राकृतिक भाषा/सरल कीवर्ड के माध्यम से पहचान के लक्ष्य निर्दिष्ट कर सकते हैं (उदाहरण: बाएँ पैनल में इनपुट विधि को UI के रूप में उपलब्ध कराया गया है)।

सिम्युलेटेड व्हाइट-हैकर सत्यापन इंजन (गैर-विनाशकारी)

• भेद्यता की संभावित मौजूदगी को सुरक्षित सैंडबॉक्स/एमुलेशन वातावरण में सिम्युलेटेड रूप से सत्यापित करता है (Exploit प्रयास → प्रभाव देखे बिना भेद्यता का पुनरुत्पादन), जिससे वास्तविक सेवा बाधित किए बिना भेद्यता की मौजूदगी और जोखिम स्तर का आकलन किया जा सकता है।

स्वचालित रिपोर्टिंग और प्राथमिकता निर्धारण

• पता लगते ही प्रशासक को सारांश सूचना भेजता है (ईमेल/स्लैक/टिकट) और भेद्यता के प्रभाव व प्राथमिकता सहित PDF/HTML रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार करता है (भेद्यता का स्थान, पुनरुत्पादन की शर्तों का सारांश, अनुशंसित कार्रवाई)।

परिदृश्य और प्लेबुक एकीकरण (स्वचालित कार्रवाई एकीकरण विकल्प)

• अनुमोदित वातावरण में पैच परिदृश्यों और अस्थायी शमन (पैच से पहले सुरक्षा नियम लागू करना) का स्वचालित निष्पादन ट्रिगर किया जा सकता है। (परिचालन नीति के अनुसार अनुमोदन प्रक्रिया अनिवार्य है।)

एकीकृत लॉग और SIEM एकीकरण

• सिस्टम लॉग, पहचान लॉग और रिपोर्ट परिणामों को SIEM/सुरक्षा पोर्टल में एकीकृत करके निरंतर निगरानी और ऑडिट संभव बनाता है।

अधिकार, ऑडिट और गवर्नेंस

• सभी पहचान और सत्यापन गतिविधियाँ खाता, अनुमोदन और टाइमस्टैम्प के साथ दर्ज की जाती हैं, जिससे कानूनी और नियामक ऑडिट की तैयारी सुनिश्चित होती है।

तकनीकी विशिष्टता और मूल्य

वास्तविक समय और दैनिक नवीनता

• CVE/NVD दैनिक स्वचालित अपडेट पाइपलाइन के माध्यम से ‘ज़ीरो-डे के सार्वजनिक होने के तुरंत बाद’ प्रभाव का पता लगाना संभव है।

AI-आधारित भेद्यता मैपिंग

• AI प्राकृतिक भाषा में निर्दिष्ट लक्ष्यों और CVE तकनीकी विवरणों (अंग्रेज़ी और कोरियाई) का मिलान करके संबंधित सिस्टम के एक्सपोज़र की संभावना (भेद्यता अनुरूपता) को प्राथमिकता देता है।

गैर-विनाशकारी सिमुलेशन आर्किटेक्चर

• ग्राहक सेवाओं में व्यवधान उत्पन्न न करने वाले ‘एमुलेशन सैंडबॉक्स’ में सत्यापन करके सुरक्षा सुनिश्चित की जाती है।

एंटरप्राइज़ परिनियोजन विकल्प

• SaaS, ऑन-प्रिमाइसेस और पृथक नेटवर्क (SVCE) सभी समर्थित हैं, जिससे सार्वजनिक क्षेत्र और वित्तीय विनियामक अनुपालन संभव होता है।

स्वचालित रिपोर्ट और ट्रेसबिलिटी

• पहचान→सत्यापन→रिपोर्ट की पूर्ण ऑडिट ट्रेल (संस्करण, इतिहास और उत्तरदायी व्यक्ति) के माध्यम से परिचालन जोखिम कम किया जाता है।

एकीकृत ऑर्केस्ट्रेशन

• ARI (वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म) तथा आंतरिक पैच प्रबंधन और टिकट सिस्टम के साथ एकीकरण करके PoC→पैच→सत्यापन के दोहराए जाने वाले चक्र को स्वचालित किया जाता है।

अपेक्षित प्रभाव (व्यावसायिक प्रभाव)

पूर्व-emptive जोखिम में कमी

• नए सार्वजनिक किए गए CVE के लिए त्वरित एक्सपोज़र जाँच के माध्यम से वास्तविक उल्लंघन के जोखिम को पहले ही रोका जाता है।

परिचालन दक्षता में सुधार

• दोहराए जाने वाले भेद्यता जाँच और रिपोर्टिंग कार्यों के स्वचालन से सुरक्षा टीम के समय और संसाधनों की बचत होती है।

विनियामक और अनुपालन 대응 को सुदृढ़ करना

• PIPA/CSAP जैसी विनियामक आवश्यकताओं के अनुरूप ऑडिट योग्य जाँच लॉग और रिपोर्ट प्रदान की जाती हैं।

त्वरित निर्णय लेने में सहायता

• प्रभाव-आधारित प्राथमिकता रिपोर्ट के माध्यम से पैच और शमन की प्राथमिकता शीघ्र निर्धारित की जा सकती है।

पूछताछ और डेमो अनुरोध: [email protected]

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