[बड़ा रुझान] कानून और चिकित्सा जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में अपने स्वयं के LLM विकसित करने वाले स्टार्टअप
[इस लेख में शामिल स्टार्टअप्स से जुड़ी अधिक विविध कॉर्पोरेट जानकारी यूनिकॉर्न फैक्ट्री के बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म 'डेटालैब' पर देखी जा सकती है।]
/छवि=Microsoft 'Designer' द्वारा निर्मित छवि
सरकार ने AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) तकनीकी संप्रभुता सुनिश्चित करने के लिए राष्ट्रीय स्तर का विशाल AI मॉडल विकसित करने का निर्णय लिया है और 'स्वतंत्र AI फाउंडेशन मॉडल' परियोजना को आगे बढ़ा रही है। इसी बीच, इस परियोजना में भाग न लेने के बावजूद, कुछ स्टार्टअप अपनी तकनीकी क्षमता के दम पर LLM (विशाल भाषा मॉडल) क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रदर्शन कर रहे हैं।
पिछली 4 तारीख को विज्ञान, ICT और भविष्य नियोजन मंत्रालय द्वारा घोषित स्वतंत्र AI फाउंडेशन मॉडल परियोजना की अंतिम सूची में शामिल 5 टीमों से संबंधित स्टार्टअप्स में △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies सहित कुल 18 कंपनियाँ हैं। इस मूल्यांकन में असफल होने के बावजूद △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med जैसे स्टार्टअप्स ने भी कंसोर्टियम के माध्यम से इस परियोजना को चुनौती दी और AI तकनीक के प्रति अपना आत्मविश्वास जताया।
ऐसे 'छिपे हुए दिग्गज' भी हैं जिन्होंने इस परियोजना के लिए आवेदन नहीं किया, लेकिन अपने स्तर पर LLM विकसित करने जैसी अलग पहचान वाली तकनीकी क्षमता लगातार संचित कर रहे हैं। 대표적으로 △BHSN (कानून) △EveryAI Korea (चिकित्सा) △Miso (घरेलू सेवाएँ) △CLEVI (जनरेटिव AI सेवा) △42Maru (हल्का LLM) प्रमुख उदाहरण हैं।
उस कठिन 'कानून और चिकित्सा' क्षेत्र को भी पूरी तरह हल कर लिया
/ग्राफ़िक=इम जोंग-चोल
लीगलटेक स्टार्टअप BHSN ने हाल ही में कानून-विशेष LLM 'Allybi Astro' लॉन्च किया। हाल ही में BHSN द्वारा लॉन्च किया गया कानून-विशेष LLM 'Allybi Astro', जो विशाल कानूनी प्रावधानों, न्यायिक मिसालों और नीति संबंधी डेटा पर आधारित है, विशेष रूप से उल्लेखनीय है। Allybi Astro ने विशाल कानूनी प्रावधानों, न्यायिक मिसालों और नीति संबंधी डेटा पर आधारित CPT (निरंतर प्रीट्रेनिंग) के माध्यम से अपनी विशेषज्ञता बढ़ाई। वकीलों जैसे विशेषज्ञों की राय को प्रतिबिंबित करने वाले RLHF (मानव फीडबैक-आधारित सुदृढीकरण शिक्षण) के माध्यम से इसे वास्तविक कानूनी कार्य में प्रयुक्त भाषा संरचना और संदर्भ का प्रशिक्षण दिया गया।
प्रश्न के संदर्भ को समझकर दस्तावेज़ों के बीच तार्किक संबंधों का अनुमान लगाना और AI-आधारित अनुबंधों को सक्षम बनाना संभव है। औसतन 100 पृष्ठों वाले अंग्रेज़ी निर्माण ठेका अनुबंध (EPC) की समीक्षा भी केवल 1 मिनट में की जा सकती है। प्रावधानों की व्याख्या और संशोधन की दिशा के सुझाव सहित विशेषज्ञ स्तर की तार्किक संरचना तैयार करना संभव है। वर्तमान में CJ CheilJedang और Aekyung Chemical जैसी प्रमुख घरेलू कंपनियाँ व्यावहारिक कार्यों में एलिवी एस्ट्रो का उपयोग कर रही हैं।
एवरीएआई कोरिया का चिकित्सा क्षेत्र के लिए विशेषीकृत LLM 'e1-M' भी ध्यान आकर्षित कर रहा है। e1 की विशेषता यह है कि इसे मौजूदा वैश्विक मॉडलों की तरह अंग्रेज़ी-आधारित अनुवाद पर निर्भर रहने के बजाय कोरियाई भाषा के संदर्भ और सूक्ष्म अर्थों को सहज रूप से समझने और विचार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
KAIST की शोध टीम द्वारा निर्मित चिकित्सा QA बेंचमार्क 'KorMedMCQA' में इसने 90.78 अंक प्राप्त किए, जो GPT-4o (85.61 अंक) और क्लॉड 3.5 (86.51 अंक) से अधिक है। रोगी के लक्षणों और जांच परिणामों का समग्र विश्लेषण करने तथा उपचार की दिशा तक सुझाने की तर्क क्षमता के लिए भी इसे उच्च मूल्यांकन मिला।
एवरीएआई कोरिया की योजना आगे चलकर चिकित्सा के अलावा कानून (e1-L), वित्त (e1-F) आदि उद्योगों के लिए अनुकूलित LLM विकसित करने और अस्पतालों, दवा कंपनियों तथा बीमा कंपनियों आदि में उपयोग किए जा सकने वाले e1-M-आधारित चिकित्सा AI समाधान पेश करने की है।
"चैटGPT का उपयोग क्यों करें"…कम लागत और उच्च दक्षता वाले LLM भी
कम लागत और उच्च दक्षता वाले LLM के साथ चैटGPT को चुनौती देने वाला स्टार्टअप भी है। क्लेवी द्वारा लॉन्च की गई जनरेटिव AI सेवा 'Ivy' को AI विकास लागत को न्यूनतम करने के लिए छोटे मॉडल बनाकर, उन मॉडलों को डिस्टिल और संयोजित करने के रूप में तैयार किया गया है। स्वचालित कंटेनर-आधारित प्रशिक्षण नोड (कंप्यूटिंग संसाधन) परिनियोजन तकनीक लागू करके विकास प्रक्रिया को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने वाली तकनीक अपनाई गई है। प्रशिक्षण पाइपलाइन के कुशल डिज़ाइन और नोड्स के बीच संचार नेटवर्क के अनुकूलन के माध्यम से सेवा निर्माण और संचालन लागत को काफी कम करना इसकी विशेषता है।
सफाई, स्थानांतरण और घरेलू उपकरण किराये जैसी 200 से अधिक होम सेवाएँ प्रदान करने वाला स्टार्टअप मिसो भी ग्राहक की ज़रूरत के अनुसार होम सेवाएँ सुझाने और विशेषज्ञों से जोड़ने में सहायता करने वाला उद्योग का पहला LLM-आधारित समाधान लॉन्च करके टेक कंपनी में बदल रहा है। पहले ग्राहकों को होम सेवा की श्रेणी खोजकर स्वयं आवेदन करना पड़ता था, लेकिन अब ग्राहक अपनी समस्या के बारे में परामर्श करता है, जिसके बाद AI उसका विश्लेषण करके सबसे उपयुक्त सेवा की सिफारिश और उससे जोड़ता है।
포티투마루 ने उच्च विश्वसनीयता वाले LLM के साथ तकनीकी अंतर स्थापित किया। स्वयं विकसित ‘LLM42’ कोरियाई भाषा के वातावरण के लिए अनुकूलित और हल्का बनाया गया LLM है, जिसकी विशेषताओं में कम लागत वाली संरचना, उच्च सुरक्षा और औद्योगिक क्षेत्र में उपयोगिता शामिल हैं।
विशेषज्ञों का कहना है कि सरकार को ऐसी रणनीति तैयार करनी चाहिए, जिसमें स्वतंत्र AI फाउंडेशन मॉडल परियोजना में भाग लेने वाली कंपनियों के साथ-साथ अन्य स्टार्टअप्स को भी शामिल कर उन्हें राष्ट्रीय AI रणनीति का केंद्रीय स्तंभ बनाया जाए। स्टार्टअप ग्रोथ रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रमुख चोई सोंग-जिन ने जोर देते हुए कहा, "ऐसी संस्थागत व्यवस्था की जानी चाहिए, जिससे स्टार्टअप AI नीति में केवल सहायक भूमिका निभाने के बजाय केंद्रीय主体 के रूप में उभर सकें" और "AI महाशक्ति बनने की सफलता या विफलता स्टार्टअप्स पर निर्भर करती है।"
/ग्राफ़िक=यून सॉन-जोंग
रिपोर्टर चोई ताए-बॉम [email protected]
स्रोत : मनीटुडे (रिपोर्टर चोई ताए-बॉम) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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