आज का मौसम, KTX समय-सारणी, विनिमय दर और कंपनी की आंतरिक सामग्री अलग-अलग देखने के लिए कई ऐप और सिस्टम के बीच जाना पड़ता है। वह AI जो केवल अपने प्रशिक्षण के समाप्त होने के समय तक की जानकारी का उपयोग करता है, लगातार बदलती परिस्थितियों को प्रतिबिंबित करना कठिन पाता है।
Tool Calling AI को उपयोगकर्ता के अनुरोध के अनुसार बाहरी टूल चुनने और नवीनतम जानकारी प्राप्त करने तथा कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम बनाता है। इस लेख में Tool Calling के काम करने का तरीका, उपयोग का दायरा और डिज़ाइन करते समय जाँची जाने वाली बातों के बारे में बताया गया है।
Tool Calling क्या है
Tool Calling वह तकनीक है जो बड़े भाषा मॉडल को बाहरी फ़ंक्शन, API, डेटाबेस और व्यावसायिक प्रणालियों को कॉल करने से जोड़ती है। AI उपयोगकर्ता के अनुरोध का विश्लेषण करने के बाद आवश्यक टूल और इनपुट मान निर्धारित करता है, फिर टूल द्वारा लौटाए गए परिणामों का उपयोग करके उत्तर देता है या अगला कार्य करता है।
| वर्गीकरण | प्रशिक्षण डेटा-आधारित प्रसंस्करण | Tool Calling-आधारित प्रसंस्करण |
|---|---|---|
| सूचना का समय | मॉडल के प्रशिक्षण समय तक की जानकारी का उपयोग | कॉल किए जाने के समय के बाहरी डेटा का उपयोग |
| गणना | संदर्भ के आधार पर परिणाम तैयार करना | कैलकुलेटर या गणना फ़ंक्शन को कॉल करके परिणाम की पुष्टि करना |
| कंपनी की आंतरिक सामग्री | केवल प्रशिक्षण प्रक्रिया में शामिल जानकारी का उपयोग | अनुमति प्राप्त डेटाबेस और दस्तावेज़ प्रणालियों को देखना |
| कार्य निष्पादन | उत्तर वाक्य तैयार करना | आरक्षण, पंजीकरण, प्रेषण और रिपोर्ट तैयार करने जैसे कार्य करना |
अनुरोध संसाधित होने की प्रक्रिया
Tool Calling से किए जा सकने वाले कार्य
टूल कॉलिंग सूचना प्राप्त करने और कार्य निष्पादन को एक ही संवाद प्रवाह में जोड़ता है। उपयोगकर्ता प्रत्येक सेवा की खोज पद्धति या मेनू का स्थान जाने बिना प्राकृतिक भाषा में शर्तें बता सकते हैं। उद्यम उपयोगकर्ता की अनुमतियों और कार्य नियमों के अनुसार कॉल किए जा सकने वाले टूल को अलग-अलग कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
| उपयोग क्षेत्र | कनेक्ट किए जाने वाले लक्ष्य | प्रसंस्करण उदाहरण |
|---|---|---|
| रीयल-टाइम जानकारी | मौसम, यातायात, विनिमय दर, स्टॉक मूल्य API | वर्तमान समय की जानकारी प्राप्त करना और शर्तों के अनुसार तुलना करना |
| सटीक गणना | कैलकुलेटर, सांख्यिकी फ़ंक्शन, शुल्क गणना API | कर, दूरी, लागत और सांख्यिकीय मानों की गणना |
| आंतरिक जानकारी | दस्तावेज़ संग्रहण, डेटाबेस, खोज प्रणाली | अनुमति की सीमा के भीतर नियमों, अनुबंधों और प्रदर्शन संबंधी सामग्री को खोजना |
| शेड्यूल प्रबंधन | कैलेंडर, आरक्षण प्रणाली | उपलब्ध समय की जाँच और शेड्यूल पंजीकृत करना |
| संचार | ईमेल, मैसेंजर, अधिसूचना प्रणाली | उपयोगकर्ता की स्वीकृति के बाद संदेश लिखना और भेजना |
| कार्य स्वचालन | रिपोर्ट, ग्राहक प्रबंधन, उद्यम संसाधन प्रबंधन प्रणाली | सामग्री एकत्र करना, फ़ॉर्म भरना और स्थिति बदलना |
डिज़ाइन करते समय जाँचने योग्य बातें
बाहरी प्रणालियों के कनेक्शन बढ़ने पर डेटा तक पहुँच का दायरा और निष्पादन अधिकार भी बढ़ते हैं। सेवा संचालकों को कॉल से पहले और बाद की सत्यापन प्रक्रियाएँ, त्रुटि निवारण के तरीके और लागत की सीमाएँ स्पष्ट रूप से निर्धारित करनी चाहिए। उपयोगकर्ताओं को यह जाँचने में सक्षम होना चाहिए कि कौन-सी जानकारी किस प्रणाली को भेजी जाती है।
| जाँच मद | संभावित समस्या | डिज़ाइन विधि |
|---|---|---|
| व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा | कॉल प्रक्रिया के दौरान व्यक्तिगत जानकारी बाहरी प्रणाली को भेजी जा सकती है | केवल आवश्यक डेटा भेजें और एन्क्रिप्शन, संग्रहण अवधि तथा तीसरे पक्ष को प्रदान करने की शर्तों का प्रबंधन करें |
| पहुँच अधिकार | ऐसी सामग्री या सुविधाओं तक पहुँचा जा सकता है जिनके उपयोग की अनुमति नहीं है | उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और भूमिका-आधारित अनुमतियाँ लागू करें तथा कॉल से पहले अनुमतियों की पुनः जाँच करें |
| डेटा की सटीकता | API पुराना या गलत मान लौटा सकता है | डेटा का समय और स्रोत प्रदर्शित करें तथा वैधता जाँच और क्रॉस-वेरिफिकेशन लागू करें |
| निष्पादन की ज़िम्मेदारी | आरक्षण, भुगतान या भेजने की प्रक्रिया में अनपेक्षित कार्य अंतिम रूप ले सकते हैं | जिन कार्यों को रद्द करना कठिन हो, उनमें उपयोगकर्ता पुष्टि और स्वीकृति के चरण लागू करें |
| लागत प्रबंधन | बार-बार कॉल और बड़े पैमाने के अनुरोधों से संचालन लागत बढ़ सकती है | कॉल की संख्या की सीमा, परिणामों का संग्रहण और डुप्लिकेट अनुरोधों को रोकने के नियम निर्धारित करें |
| रखरखाव | बाहरी API और इनपुट प्रारूप बदल सकते हैं | संस्करण प्रबंधन, स्वचालित परीक्षण, खराबी का पता लगाना और वैकल्पिक प्रक्रिया संचालित करें |
- संवेदनशील जानकारी को कॉल करने के उद्देश्य के लिए आवश्यक सीमा तक सीमित रखें।
- भुगतान, बुकिंग, प्रेषण और हटाने के कार्यों के लिए उपयोगकर्ता की स्वीकृति का चरण रखें।
- टूल के प्रतिक्रिया समय, त्रुटि दर और कॉल लागत को लगातार रिकॉर्ड करें।
- परिणामों में बाहरी डेटा का स्रोत और 조회 का समय प्रदर्शित करें।
- टूल में खराबी होने पर पुनः प्रयासों की संख्या और वैकल्पिक 처리 के मानदंड लागू करें।
वास्तविक कार्यों में लागू करने की CLEVI की दिशा
AI के कार्यस्थल पर उपयोग की प्रभावशीलता मॉडल के प्रदर्शन, कनेक्ट किए जा सकने वाले टूल, निष्पादन की सटीकता और सुरक्षा नियंत्रण के स्तर पर निर्भर करती है। एक अनुरोध में कई टूल कनेक्ट करने पर जानकारी खोजने से लेकर परिणाम व्यवस्थित करने और बाद के कार्यों तक सब कुछ एक ही स्क्रीन पर किया जा सकता है। कार्य-विशिष्ट अनुमतियों और स्वीकृति प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करने से संगठन की सुरक्षा नीतियों को बनाए रखते हुए दोहराए जाने वाले कार्यों को कम किया जा सकता है।
- Tool Calling
- Function Calling
- जनरेटिव AI
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- API एकीकरण