RAG չաթբոտը ներդնելուց հետո սպասո՞ւմ էիք, որ այն կդառնա ներքին հանրագիտարան, բայց այժմ ամեն օր վերահսկո՞ւմ եք՝ արդյոք այն չի ստում։ Կազմակերպության կանոնակարգերն ու ձեռնարկները հաճախ են փոփոխվում, իսկ AI-ի գիտելիքների թարմացման գործընթացը չափազանց բարդ է, ինչի հետևանքով նման իրավիճակները սովորական են դարձել։ Երբ չաթբոտը սխալ փաստաթուղթ է ընտրում, դա ոչ միայն չի բարձրացնում աշխատանքի արդյունավետությունը, այլև սխալ ուղղորդումների պատճառով կարող է մեծ խառնաշփոթ առաջացնել։
Առաջին հերթին պետք է ստուգել սխալ տեղեկատվության որոնումը
RAG AI չաթբոտի պատասխանների որակը մեծապես կախված է նրանից, թե որքան ճշգրիտ է այն գտնում հարցին վերաբերող փաստաթղթերը։
Նույնիսկ եթե օգտատերը հարցնում է մարդկային ռեսուրսների ամենաթարմ կանոնակարգի մասին, եթե որոնման ընթացքում ընտրվում է հին փաստաթուղթ, AI-ն պատասխանում է՝ հիմնվելով դրա բովանդակության վրա։ Նույնիսկ եթե ստեղծված պատասխանի բացատրությունը մանրամասն է, օգտագործված հիմքը սխալ լինելու դեպքում այն հնարավոր չէ կիրառել իրական աշխատանքում։
Ինչո՞ւ են միայն տարեթվով տարբերվող ֆայլերը ավելի հեշտ շփոթեցնում
Ընկերությունների կանոնակարգերն ու աշխատանքային ուղեցույցները հաճախ պահպանել են նման վերնագիր և ընդհանուր կառուցվածք նույնիսկ վերանայումից հետո։ 2024 և 2026 թվականների մարդկային ռեսուրսների կանոնակարգերում ևս նախադասությունների մեծ մասը նույնն է, և սովորաբար տարբերվում են միայն որոշ կետեր, օրինակ՝ ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվը, արձակուրդի օրերի քանակը և դիմելու վերջնաժամկետը։
Քանի որ RAG-ը գտնում է հարցին իմաստային առումով նման փաստաթղթեր, այն երկու կանոնակարգերն էլ կարող է գնահատել որպես բարձր համապատասխանություն ունեցող նյութեր։ Եթե փաստաթղթի ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվը, տարբերակը և կիրառման կարգավիճակը հստակ տարանջատված չեն, նախորդ կանոնակարգը որպես պատասխանի հիմք ընտրելու հավանականություն է առաջանում։
Clevi Lens-ը նախագծված է նույնիսկ թվերի աննշան փոփոխությունները հայտնաբերելու և ճշգրիտ տեղեկատվություն տրամադրելու համար։
Այժմ, առանց սպասելու, գործնական մասնագետները կարող են հեշտությամբ ինքնուրույն կառավարել AI-ի գիտելիքները։
Նախկինում ներքին AI-ի թարմացման համար անհրաժեշտ էր դիմել ծրագրավորողներին և սպասել աշխատանքի ավարտին։
Սակայն այժմ, առանց սպասելու, ոչ ծրագրավորողները կարող են հեշտությամբ ինքնուրույն կառավարել AI-ի գիտելիքները։
Clevi Lens-ում գործնական ոլորտի պատասխանատուները կառավարման էկրանից կարող են ավելացնել և փոփոխել փաստաթղթերը կամ բացառել դրանք որոնման対象ից։ Ոչ ծրագրավորողները կարող են անհրաժեշտ պահին արտացոլել աշխատանքային փոփոխությունները և ստուգել կիրառման արդյունքները։
Վստահելի ներքին AI-ն շարունակաբար կառավարվում է
RAG չաթբոտը պետք է թարմացնի նաև իր գիտելիքները ամեն անգամ, երբ կանոնակարգերն ու ձեռնարկները փոփոխվում են։ Չաթբոտը կարող է պատասխաններ տրամադրել աշխատանքի ընթացիկ չափանիշներին համապատասխան միայն այն դեպքում, երբ կառավարվում է վերջին փաստաթղթերի կիրառման կարգավիճակը և տարբերակվում են նախորդ նյութերը։
- Վերջին կանոնակարգերի և աշխատանքի ձեռնարկների գրանցում
- Յուրաքանչյուր փաստաթղթի ուժի մեջ մտնելու ամսաթվի և տարբերակի կառավարում
- Ուժը կորցրած նյութերի դուրսբերում որոնումից
- Գիտելիքների փոփոխում՝ աշխատանքի պատասխանատուների կողմից
- Չաթբոտում կիրառված գիտելիքների կարգավիճակի ստուգում
Clevi Lens-ի մանրամասն հնարավորություններին կարող եք ծանոթանալ ստորև ներկայացված արտադրանքի էջում։