Խնամքի ոլորտում պատահարները կարող են տեղի ունենալ այն պահերին, երբ անհրաժեշտ է անձնակազմի և խնամքի ներգրավում, սակայն դրանց միջև բաց կա։ Հատկապես գիշերային ժամերին սահմանափակ անձնակազմը պետք է միաժամանակ վերահսկի բազմաթիվ բնակիչների, ուստի դժվար է շարունակաբար հետևել բոլոր իրավիճակներին։ MoniCare-ը AI-ի միջոցով վերլուծում է CCTV տեսագրությունները, իրական ժամանակում հայտնաբերում բնակիչների վտանգավոր շարժումները և դրանք կապում պատասխանատուների ծանուցումների ու արձագանքման գրանցումների հետ՝ որպես AI անվտանգության կառավարման օժանդակ համակարգ։
AI անվտանգության կառավարման օժանդակ համակարգ՝ MoniCare (MoniCare)
Անհրաժեշտ է իրական ժամանակում տեսանյութերի վերլուծության և ծանուցումների համակարգ, որպեսզի հնարավոր լինի հայտնաբերել վտանգավոր իրավիճակները նույնիսկ այն պահերին, երբ դրանք դժվար է նկատել անմիջական դիտարկմամբ։ MoniCare-ը վերլուծում է իրական ժամանակի CCTV տեսագրությունները և հայտնաբերում վտանգավոր շարժումներ, ինչպիսիք են մահճակալից դուրս գալը, անկայուն դիրքը և թափառելը։ Հայտնաբերված իրավիճակի մասին ծանուցվում է պատասխանատուն, իսկ հետագա արձագանքման գործընթացը կարող է գրանցվել։
Հնարավոր է օգտագործել առկա CCTV համակարգը
MoniCare-ի ներդրման համար պարտադիր չէ փոխարինել հաստատությունում առկա CCTV համակարգը։ Ստուգվում են տեսախցիկների լուծաչափը, նկարահանման անկյունը և տեղադրման վայրը՝ AI վերլուծության հետ միացման հնարավորությունը որոշելու համար։ Միայն այն վայրերում, որտեղ առկա տեսախցիկներով վերլուծությունը դժվար է, կարելի է դիտարկել տեսախցիկների փոխարինումը կամ լրացուցիչ տեղադրումը։
Հայտնաբերումից մինչև արձագանք՝ ամեն ինչ կապվում է գրանցումների հետ
Վտանգավոր իրավիճակի առաջացման դեպքում կարելի է ժամանակագրական կարգով գրանցել հայտնաբերման ժամը, ծանուցման ուղարկումը, պատասխանատուի հաստատումը և տեղում արձագանքման գործընթացը։ Հնարավոր է միասին դիտարկել պատահարից առաջ և հետո արված սքրինշոթները, VLM վերլուծության արդյունքները և իրադարձությունների ժամանակացույցը, ինչը կարող է օգտագործվել հերթափոխի ժամանակ աշխատանքի փոխանցման, պատահարի հանգամանքների պարզաբանման և հաստատության գործունեության գրանցումների համար։
| Գրանցվող տվյալներ | Օգտագործում |
|---|---|
| Վտանգավոր իրավիճակի հայտնաբերման ժամը | Իրավիճակի առաջացման պահի հաստատում |
| Պատասխանատուի ծանուցում | Ծանուցման փոխանցման պահի հաստատում |
| Պատասխանատուի հաստատում | Արձագանքման մեկնարկի ստուգում |
| Արձագանք տեղում | Պատահարից առաջ և հետո արձագանքման գործընթացի ստուգում |
| Սքրինշոթներ և VLM վերլուծության արդյունքներ | Հայտնաբերված իրավիճակի և վերլուծության բովանդակության ստուգում |
| Իրադարձությունների ժամանակացույց | Արձագանքման ամբողջ ընթացքի ժամանակագրական ստուգում |
Տեսանյութը վերլուծվում է հաստատության ներսում
Խնամքի հաստատությունների CCTV տեսանյութերը կարող են ներառել բնակիչների պատկերները, առօրյա կյանքի վերաբերյալ տեղեկություններ և այլ զգայուն անձնական տվյալներ։ MoniCare(VLM)-ը նախագծված է այնպես, որ կիրառի սարքի վրա մշակման եղանակ՝ տեսանյութերը մշակելով հաստատության ներքին սերվերում կամ եզրային սարքերում։ Բնօրինակ տեսանյութերը չեն փոխանցվում արտաքին ամպային ծառայություններ, իսկ սքրինշոթներն ու գրանցումների տվյալները պահվում են հաստատության ներսում։ Մուտքի թույլտվությունները կարող են սահմանվել՝ ըստ օգտատիրոջ դերի։
Նվազեցնում է գիշերային խնամքի անվտանգության կառավարման բացերը
MoniCare(VLM)-ը դուրս է գալիս CCTV-ն պարզապես դիտելու մոտեցումից․ AI-ն հայտնաբերում է տեսանյութում վտանգավոր իրավիճակները և դրանք կապում պատասխանատուների ծանուցումների ու արձագանքների գրանցումների հետ։ Դրա շնորհիվ պատասխանատուները կարող են արագ հասկանալ, թե որ իրավիճակներն են պահանջում իրենց ստուգումը, ինչպես նաև համակարգված կերպով կառավարել միջադեպից առաջ և հետո առկա տեղեկությունները։