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Clevi On-premise

On-premise è un approccio in cui un'azienda costruisce e gestisce direttamente la propria infrastruttura IT nella propria sala server o sui propri server, anziché utilizzare il cloud esterno. Adottando un approccio On-premise, l'azienda può controllare direttamente la sicurezza dei dati e i sistemi.

On-premise è un approccio in cui un'azienda costruisce e gestisce direttamente la propria infrastruttura IT nella propria sala server o sui propri server, anziché utilizzare il cloud esterno. Adottando un approccio On-premise, l'azienda può controllare direttamente la sicurezza dei dati e i sistemi.

Questo documento descrive tecnicamente i principali vantaggi attesi dall'introduzione di Clevi On-Premise e l'ambiente di elaborazione isolato e sicuro per il modello Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).

1. Vantaggi dell'introduzione di On-Premise

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Massimizzazione dell'indipendenza e della sicurezza dei dati

  • Tutti i processi, dall'inserimento dei dati all'analisi, all'erogazione dei servizi e al backup, vengono gestiti in modo indipendente all'interno della rete aziendale chiusa. → Riduzione al minimo del rischio di fuga di dati, ottimizzazione per la sovranità dei dati e la protezione dei dati personali
  • I dati sensibili, come Fine Dataset e i dataset privati, vengono isolati in aree di sicurezza separate → facilitando il controllo degli accessi ai dati e gli audit.

Progettazione di un'infrastruttura ad alte prestazioni e ad alta disponibilità

  • Configurazione dei server GPU/CPU in cluster nell'area di analisi ed elaborazione → ottimizzazione per l'elaborazione AI su larga scala, il trattamento dei dati in tempo reale e l'analisi parallela
  • Applicazione di una struttura HA(High Availability) → consente un funzionamento stabile senza interruzioni del servizio anche in caso di guasti.

Gestione flessibile dei dati e scalabilità

  • Separazione del cluster di database integrato dallo storage di backup a freddo → gestione efficiente dei dati in tempo reale e dei dati di conservazione a lungo termine
  • Le aree di analisi, servizio e gestione dei dati sono modularizzate, facilitando l'espansione e la manutenzione → consentendo di rispondere rapidamente ai cambiamenti operativi, all'aumento dei dati e all'introduzione di nuovi servizi.

SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)

  • Sicurezza rafforzata → isola completamente ogni attività e sessione utente, bloccando i rischi di esecuzione di codice malevolo, perdita di dati e compromissione del sistema.
  • Flessibilità e scalabilità → regola dinamicamente il numero di istanze e le quote di risorse in base alle esigenze, fornendo ambienti personalizzati per diversi carichi di lavoro di IA (testo, immagini, codice, ecc.)
  • Efficienza operativa → massimizza l'utilizzo dell'infrastruttura mediante la gestione e la pianificazione automatizzate delle risorse e supporta la rapida ricreazione e il rollback delle istanze in caso di guasti.

2. Ambiente informatico isolato e sicuro per il modello Clevi-X MDLM

Immagine principale

Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) è un modello di IA multimodale di nuova generazione progettato per supportare attività informatiche reali apprendendo l'ambiente e le modalità di utilizzo del computer da parte degli esseri umani, nonché la relativa struttura e le procedure.

Un ambiente container leggero basato su CLK (Clevi Linux Kernel) è progettato in modo che l'intrusione di virus e gli accessi malevoli, così come tutte le attività che superano i privilegi autorizzati, siano impossibili.

  • Anche negli ambienti di cloud computing a cui accedono diversi utenti anonimi per vari scopi, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) isola completamente ogni sessione e attività, garantendo la sicurezza anche in caso di intrusione o tentativi di attacco da parte di utenti malevoli.
  • Poiché tutte le attività, tra cui l'accesso a Internet, i calcoli, l'esecuzione del codice, la verifica dei risultati e l'input/output dei file, vengono svolte in uno spazio isolato e sicuro, sono garantite l'affidabilità dei dati di output del modello e la capacità di esecuzione delle attività.
  • Fornisce un ambiente sicuro contro diverse minacce, tra cui hacking, perdita di dati, attacchi che utilizzano il modello e attacchi rivolti al modello.

Richieste di informazioni e demo: [email protected]

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