Anche se qualcuno cade da solo di notte,
il personale lo saprà in meno di un minuto.
Che crollino di notte o cadano in un corridoio.
MoniCare invia avvisi in pochi secondi per eliminare i ritardi nel rilevamento, mentre i registri assistenziali riduci il carico della documentazione della tua risposta.
Di notte, un solo operatore può essere responsabile di più di 20 residenti
Fino al 71% dei turni notturni si svolge senza un infermiere. Nelle strutture assistenziali, i residenti che cadono possono rimanere senza essere scoperti per ore.
operare senza un infermiere
un assistente notturno
Una caduta può trasformarsi in una controversia legale
I tribunali hanno riconosciuto oltre 200 milioni di KRW nei casi di cadute mortali. In assenza di prove oggettive che dimostrino una risposta immediata del personale, la struttura potrebbe farsi carico dell'intera responsabilità.
Quota degli incidenti relativi alla sicurezza dei pazienti causati da cadute nelle strutture ospedaliere di lungodegenza
Cadute segnalate dalle istituzioni mediche nel 2023
Potenziali danni in caso di incidente mortale
Sensori e telecamere CCTV monitorate manualmente
entrambi non colgono i momenti che contano
Ogni approccio convenzionale lascia una lacuna critica. MoniCare utilizza l'IA per colmare queste lacune.
I residenti potrebbero rifiutarli o perderli. Non possono rilevare una caduta dal letto o un incidente mentre si spostano lungo un corridoio.
Rilevano gli eventi solo nei punti in cui sono installati, lasciando bagni e corridoi come zone non monitorate.
Utile solo dopo l’evento. I team notturni non dispongono di personale sufficiente per monitorare ogni schermo in tempo reale.
L'IA senza contatto monitora 24 ore su 24, avvisa il personale non appena rileva una caduta e crea automaticamente il record.
Caduta notturna rilevata — 02:30
Viene rilevato un movimento insolito nella stanza 302 al terzo piano, mentre l'operatore sanitario assegnato sta assistendo un altro residente.
Rilevamento tramite telecamera
Monitoraggio AI 24/7 di stanze, corridoi e aree comuni
T+0 secAnalisi IA
Classificazione delle cadute con otto algoritmi e verifica VLM secondaria
T+3–5 secNotifica al personale
Invio simultaneo a dispositivi mobili, PC, tabellone luminoso e LED
Entro T+8 secondiIntervento in loco
Il personale arriva e inizia l'assistenza; l'orario di ricezione della notifica viene registrato automaticamente
T+1–3 minRegistrazione automatica
Archiviare automaticamente le istantanee, l'analisi VLM e la cronologia dell'assistenza
Completate automaticamenteApp mobile
Ricevi avvisi mentre ti sposti nella struttura
Dashboard web per PC
Finestra pop-up e avviso acustico alla postazione infermieristica
Pannello di visualizzazione
Avviso su schermo grande nei corridoi e nella postazione infermieristica
Indicatore LED
Una luce lampeggiante all'ingresso della stanza ne identifica immediatamente la posizione
Rilevate l’uscita dal letto e una postura instabile in piedi
L'IA analizza le coordinate scheletriche per rilevare una posizione eretta instabile, la confronta con il profilo di rischio personale del residente e determina che il livello di rischio è aumentato.
Caduta confermata e analisi VLM avviata immediatamente
Dopo che l'algoritmo principale rileva l'evento, un modello di visione e linguaggio ricontrolla l'istantanea e produce una probabilità di caduta, una valutazione della gravità e un'azione consigliata.
Personale avvisato contemporaneamente su quattro canali
Il telefono dell'operatore assegnato, il PC della postazione infermieristica, il display del corridoio e l'indicatore LED si attivano simultaneamente, entro otto secondi dal rilevamento.
Il personale arriva e inizia l'assistenza
Gli orari di arrivo e di inizio del trattamento vengono registrati automaticamente, completando la sequenza temporale dalla ricezione dell'avviso alla risposta in loco.
Il registro dell'assistenza e le prove della risposta vengono creati automaticamente
Le istantanee prima e dopo l'evento, l'analisi VLM, la cronologia degli avvisi e i registri assistenziali vengono archiviati insieme in un unico rapporto di audit.
Rilevamento ritardato — potenzialmente di ore
La caduta potrebbe non essere scoperta fino al giro successivo, aumentando il rischio di frattura o emorragia cerebrale. In assenza di una registrazione del momento dell'incidente, la struttura non può dimostrare la propria risposta.
Rilevamento → Risposta — entro 3 minuti
Viene inviato immediatamente un avviso, il personale arriva entro tre minuti e ogni passaggio viene registrato automaticamente con un timestamp.
Prima di MoniCare
Cadute rilevate solo durante i giri notturni
Una caduta avvenuta durante un giro di controllo effettuato ogni 30 minuti o 1 ora non può essere rilevata fino al giro successivo
Dipendenza da passaggi di consegne verbali e scritti a mano
Gli eventi notturni possono essere omessi durante il passaggio di consegne o documentati a memoria
Registrazioni assistenziali redatte manualmente dopo l'evento
I resoconti ricostruiti a memoria possono contenere orari e dettagli incoerenti, indebolendo le prove della risposta
Nessuna prova oggettiva in caso di controversia
In assenza di prove oggettive di un intervento immediato, la struttura potrebbe essere ritenuta responsabile
Con MoniCare
Monitoraggio AI continuo 24/7
L’IA analizza ogni volta che la telecamera è accesa, senza interruzioni notturne tra un giro di controllo e l’altro
Avvisi automatici + registro degli eventi in tempo reale
L'invio, la ricezione e la conferma degli avvisi vengono memorizzati automaticamente con marcature temporali al secondo
Registrazioni assistenziali automatiche
Rilevamento, avviso, risposta e assistenza vengono collegati automaticamente in un unico registro
Pacchetto di evidenze con risposta istantanea
Esporta istantanee, analisi VLM, cronologia dell'evento e cartelle assistenziali in un unico report
Profilo unificato del residente
Stanza 302, 3° piano · 3 telecamere connesse
Istantanee
Sequenza di immagini prima e dopo l’incidente
Analisi VLM
Elementi di prova per la valutazione della gravità e l'azione raccomandata
Sequenza temporale
Eventi registrati al secondo
MoniCare crea automaticamente un pacchetto di materiali per le ispezioni comunali, le controversie familiari e i procedimenti giudiziari. Immagini istantanee, analisi VLM, una sequenza temporale secondo per secondo e registri assistenziali vengono esportati in un unico PDF.
Accuratezza del rilevamento con doppia verifica
Obiettivi di accuratezza specifici per il sito, supportati da un algoritmo AI principale e da un controllo VLM secondario
Algoritmi di rilevamento combinati
Analizza congiuntamente postura, serie temporali, occupazione del letto e parametri personali di riferimento per ridurre i falsi positivi
Monitoraggio individuale dei residenti
Riconosce la stessa persona tra le telecamere e monitora il rischio nei corridoi e nelle altre stanze
Dati inviati all'esterno
L'IA sul dispositivo impedisce l'invio di informazioni personali a server esterni
Consulenza in loco
Valutare la disposizione degli spazi, le posizioni delle telecamere e l'ambito dell'implementazione
2–5 giorniInstallazione delle telecamere
Collega le telecamere CCTV esistenti o installa nuove telecamere
1–2 settimaneConfigurazione e calibrazione AI
Ottimizzazione dei valori di riferimento personali e delle soglie di avviso per il sito
1–2 settimaneFormazione del personale
Formare il personale sull'uso della dashboard e sulle procedure di risposta agli avvisi
2–3 giorniGestione e manutenzione
Aggiornamenti regolari, assistenza da remoto e riqualificazione
In corsoMoniCare è stato implementato in ospedali per l'assistenza a lungo termine, case di riposo, centri di riabilitazione, centri di assistenza diurni e notturni e strutture comunali. Sono supportate sia la distribuzione on-premises sia quella nel cloud, così ogni struttura può scegliere il modello più adatto alla propria politica di sicurezza e al proprio ambiente di rete.
Dopo una verifica in loco della risoluzione, degli angoli e del posizionamento delle telecamere, confermiamo quali telecamere possono essere integrate.
Raccomandiamo nuove telecamere solo dove l’integrazione non è possibile.
Un processo di verifica doppia combina il rilevamento dell'IA principale con un controllo secondario eseguito da un modello di visione e linguaggio per ridurre al minimo i falsi allarmi.
MoniCare apprende anche una baseline personale per ciascun residente e risponde solo ai movimenti che si discostano dalla norma.
Durante l'implementazione, regoliamo le soglie degli avvisi in base alle condizioni operative della struttura.
Il video originale non viene mai inviato a un server cloud esterno.
Le istantanee e i dati dei registri rimangono all'interno della struttura, con accessi basati sui ruoli separati tra visualizzatore, infermiere, amministratore e super amministratore.
Gli operatori assegnati devono solo ricevere l'avviso mobile e toccare per confermarlo.
La dashboard web per PC funziona in un browser senza installazioni separate.
I materiali di formazione e i manuali in loco sono progettati in base al lavoro su turni.
Può identificare posture di camminata non sicure nei centri di riabilitazione e il rischio di allontanamento o di accesso alle scale nei centri diurni e notturni.
Le categorie di rilevamento sono adattate al tipo di struttura.
Le registrazioni assistenziali di MoniCare sono progettate fin dall'inizio per la documentazione degli audit e delle risposte.
Un registro di audit inalterabile delle modifiche e delle cancellazioni, i timestamp con precisione al secondo, le sequenze di istantanee e le prove VLM possono essere esportati insieme come un unico pacchetto di prove della risposta.
Sono supportati anche formati di report personalizzati in base ai requisiti delle ispezioni municipali.
Costruisci il sistema di sicurezza più adatto alla tua struttura.
Questo prodotto non è un dispositivo medico e non sostituisce la diagnosi o la prescrizione medica. La precisione del rilevamento delle cadute può variare in base all’ambiente e alle condizioni di installazione. Le statistiche e i dati seguono gli standard di attribuzione delle fonti indicati nella documentazione fornita.