Lascia che l’IA gestisca il lavoro aziendale ripetitivo,
con approvazioni e audit in un unico flusso senza interruzioni.
ARI trasforma le richieste in linguaggio naturale in azioni, le sottopone all'approvazione umana e pubblica i risultati.
Clevi ha progettato ARI per trasformare i progetti pilota di IA in processi aziendali reali.
Gli esperimenti di IA non entrano mai nelle operazioni quotidiane
I chatbot e gli esperimenti di IA continuano a moltiplicarsi, ma senza collegamenti ai flussi di lavoro reali rimangono isolati. Ogni strumento viene gestito separatamente e i progetti pilota si bloccano in assenza di una governance a livello organizzativo.
Non puoi tracciare o verificare ciò che ha fatto l’IA
Non esiste alcuna traccia dei documenti utilizzati dall’AI, di come abbia raggiunto una decisione o di chi l’abbia approvata. Questo rende gli strumenti AI difficili da utilizzare in presenza di requisiti normativi o di audit interni.
L’IA può eseguire azioni ad alto rischio senza supervisione
Quando l'IA può chiamare API, modificare sistemi esterni o distribuire codice, il controllo diventa difficile. Le aziende non possono accettare un sistema che esegue azioni ad alto rischio senza revisione umana.
L’AI perde il contesto della tua organizzazione
I documenti interni, le policy, la terminologia e lo storico del lavoro non vengono trasferiti all’IA, quindi i team devono spiegare il contesto ogni volta. Il patrimonio di conoscenze dell’organizzazione non si accumula mai trasformandosi in un asset di IA.
È impossibile seguire le attività AI di lunga durata
Per le attività di IA che richiedono diversi minuti o più, non puoi vedere gli stati intermedi né individuare con precisione dove si è verificato un errore. Questo non è un modello di produzione affidabile.
Ricevi la richiesta
Criteri di blocco
Eseguire
Approvazione umana
Azione esterna
Pubblica il risultato
Controlli di approvazione
Le azioni ad alto rischio non vengono mai eseguite senza revisione umana. Imposta criteri di approvazione in base al tipo di attività e al livello di accesso e blocca automaticamente le attività non approvate.
Log di audit
Verifica ogni azione dell’AI in qualsiasi momento. ARI registra la cronologia completa dell’esecuzione, dalla richiesta al risultato, in un formato tracciabile per l’audit interno e la conformità.
Accumulo delle conoscenze
Gestisci il contesto come una risorsa organizzativa. I documenti interni, la cronologia del lavoro e le evidenze delle decisioni si accumulano, così l’IA può operare sulla base di conoscenze uniche della tua organizzazione.
Endpoint mediato dal server
ARI gestisce le richieste di esecuzione del codice sul server, così i client non devono mai accedere direttamente all'ambiente di esecuzione.
Workspace Guard
Le policy limitano i file e i sistemi a cui ARI può accedere mentre opera come Coding Agent.
Approvazione per azioni rischiose
I comandi ad alto rischio proposti da ARI vengono eseguiti solo dopo una revisione umana, dando alla tua organizzazione il controllo diretto sull'ambito dell'automazione.
Risultati verificabili
ARI memorizza le prove e la cronologia dell’esecuzione insieme a ogni elemento di codice, documento e output che crea, così la provenienza è sempre disponibile.
Esperienza di gestione dei file da remoto
ARI lavora sui file in ambienti remoti, mentre un’interfaccia intuitiva consente agli utenti di esaminare e modificare i risultati.
Controlli per la scrittura nella memoria
Le policy regolano ciò che ARI può apprendere o scrivere nella memoria durante un'attività, impedendo la contaminazione involontaria del contesto.
Indipendenza dagli adapter
ARI non è legato a uno specifico LLM o a una piattaforma di coding. I flussi di lavoro rimangono intatti quando si cambia il modello sottostante o l'ambiente di esecuzione.
Operatività in produzione
Monitora gli stati delle attività, gli errori e la cronologia dei tentativi in caso di errore con una profondità adatta alla produzione e gestisci gli agenti di IA senza una scatola nera.
Automazione dei report
Automazione dei flussi di lavoro
Distribuzione del codice
ARI non è un altro agente. È un piano di controllo per le operazioni, gli accessi e gli audit che consente a più agenti e strumenti di operare in sicurezza all'interno dei flussi di lavoro aziendali.
| Alternativa | Punto di forza | Limitazione | Cosa aggiunge ARI |
|---|---|---|---|
| Chatbot generico / RAG | Domande e risposte rapide e risposte sui documenti | Esecuzione, approvazione, azioni esterne e pubblicazione limitate | Unifica recupero, esecuzione, approvazione e pubblicazione |
| Assistenti di coding per IDE (Copilot, Cursor) |
Migliora la produttività dei singoli sviluppatori | Spesso disconnessi dai flussi di lavoro aziendali, dagli endpoint remoti e dall'audit | Integra il lavoro di programmazione nei flussi di accesso, approvazione, documentazione delle evidenze e pubblicazione di Clevi |
| Agenti autonomi (OpenHands, Devin) |
Modifica dei file, accesso alla shell, test e attività di coding di lunga durata | Gli agenti tendono a gestire autonomamente la propria memoria, i propri strumenti e lo stato della sessione | ARI utilizza solo il piano di esecuzione, mentre il server gestisce policy, memoria, approvazioni e artefatti |
| Framework per agenti (LangGraph, AutoGen) |
Semplifica il lavoro degli sviluppatori nella programmazione dei flussi degli agenti | Richiede un’implementazione personalizzata dell’interfaccia operativa, degli ACL, dei dati di dominio e delle code degli endpoint | Li completa con le operazioni Clevi integrate |
| RPA / workflow tradizionali | Automazione strutturata dei processi e integrazione dei sistemi | Limitata capacità di recupero di informazioni non strutturate, ragionamento in linguaggio naturale e modifica del codice | Combina LLM, AgentLoop, Toolset, Memory e Code Agent con flussi di lavoro espliciti |
* Questo confronto riflette le caratteristiche tipiche dei prodotti. Le funzionalità specifiche possono variare in base alla versione e alla configurazione.
ARI non crea un altro agente. È un control plane che consente agli agenti di IA e agli strumenti esistenti di operare in sicurezza all’interno dei workflow aziendali.
Riunisce gli strumenti di IA esistenti, gli agenti di coding esterni e i sistemi interni in un'unica esecuzione tracciabile.
Il suo design indipendente dagli adapter evita il lock-in della piattaforma e si connette a ERP, sistemi documentali, strumenti di collaborazione, repository di codice e altro.
Ad esempio, le azioni che superano i criteri definiti dalla tua organizzazione — come modificare un sistema esterno, accedere a file specifici o superare una soglia monetaria — passano automaticamente a una fase di revisione umana.
Può essere configurato in modo che i dati aziendali e la cronologia delle esecuzioni non escano mai dalla rete interna.
È particolarmente adatto a istituti finanziari, organizzazioni del settore pubblico e aziende con policy di sicurezza rigorose.
Puoi integrare i record con gli strumenti di audit interni oppure visualizzarli ed esportarli direttamente.
Possono automatizzare attività ripetitive relative a documenti, analisi e approvazioni senza sviluppare sistemi di IA complessi.
Gli ingegneri della piattaforma configurano gli adapter quando è necessaria un'integrazione tecnica.
Il periodo di implementazione dipende dall'ambito dei sistemi da integrare e dalle dimensioni dell'organizzazione; per confermare il calendario specifico, inviare una richiesta di implementazione.