[Big Trend] Startup che sviluppano propri LLM in settori specializzati come quello legale e medico
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/Immagine generata con 'Designer' di Microsoft
Mentre il governo ha deciso di sviluppare un modello di IA generativa di dimensioni ultragrandi rappresentativo del Paese per garantire la sovranità tecnologica nel campo dell'IA (intelligenza artificiale) e sta portando avanti il progetto 'Modello AI Foundation indipendente', vi sono startup che, pur non partecipando a questo progetto, si stanno distinguendo nel settore degli LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) grazie alle proprie competenze tecnologiche.
Le startup appartenenti ai 5 team inclusi nell'elenco finale del progetto Modello AI Foundation indipendente, annunciato il 4 scorso dal Ministero della Scienza e dell'ICT, sono complessivamente 18, tra cui △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Sebbene abbiano subito l'amara sconfitta dell'esclusione in questa valutazione, anche startup come △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med hanno sfidato questo progetto attraverso consorzi, esprimendo fiducia nelle proprie competenze tecnologiche nel campo dell'IA.
Vi sono anche 'forze nascoste' che, pur non avendo presentato domanda per questo progetto, stanno accumulando competenze tecnologiche differenziate, sviluppando autonomamente LLM e adottando altre strategie. Tra queste figurano △BHSN (legale) △Every AI Korea (medico) △Miso (servizi domestici) △CLEVI (servizi di IA generativa) △FortyTwoMaru (LLM leggeri).
Hanno risolto tutto, per quanto riguarda i difficili settori 'legale e medico'
/Grafica = Lim Jong-cheol
La startup legal tech BHSN ha recentemente lanciato l'LLM specializzato in ambito legale 'Alibi Astro'. L'LLM specializzato in ambito legale 'Alibi Astro', lanciato recentemente dalla startup legal tech BHSN, si distingue nettamente. Alibi Astro ha accresciuto la propria specializzazione attraverso il CPT (pre-addestramento continuo) basato su una vasta quantità di dati relativi a leggi, precedenti giudiziari e politiche. È stato addestrato alla struttura linguistica e al contesto utilizzati nella pratica legale reale mediante RLHF (apprendimento per rinforzo basato sul feedback umano), che riflette le opinioni di esperti come gli avvocati.
È possibile comprendere il contesto delle domande, dedurre le relazioni logiche tra i documenti e rendere possibili contratti basati sull’IA; inoltre, è possibile esaminare in appena un minuto contratti EPC di appalto per costruzioni in inglese di circa 100 pagine in media. Consente di costruire ragionamenti di livello esperto, tra cui l’interpretazione delle clausole e la proposta di indicazioni per le modifiche. Attualmente, alcune delle principali grandi aziende sudcoreane, tra cui CJ CheilJedang e Aekyung Chemical, utilizzano Alibi Astro nelle attività operative.
Anche “e1-M”, il modello LLM specializzato in ambito medico di Every AI Korea, attira l’attenzione. A differenza dei modelli globali esistenti, e1 è progettato per comprendere e ragionare in modo intuitivo sul contesto e sulle sfumature della lingua coreana, senza dipendere da traduzioni basate sull’inglese.
Nel benchmark di QA medico “KorMedMCQA”, sviluppato da un gruppo di ricerca del KAIST, ha ottenuto un punteggio di 90,78, superando GPT-4o (85,61) e Claude 3.5 (86,51). Ha ricevuto valutazioni elevate anche per la capacità di ragionamento, che comprende l’analisi integrata dei sintomi dei pazienti e dei risultati degli esami, fino a proporre indicazioni terapeutiche.
Every AI Korea prevede in futuro di sviluppare, oltre a quelli per il settore medico, LLM personalizzati per diversi settori, come quello legale (e1-L) e finanziario (e1-F), e di presentare soluzioni di IA medica basate su e1-M utilizzabili in ospedali, aziende farmaceutiche e compagnie assicurative.
«Perché usare ChatGPT?»… Anche gli LLM a basso costo e ad alta efficienza
Esistono anche startup che hanno sfidato ChatGPT con LLM a basso costo e ad alta efficienza. Il servizio di IA generativa “Ivy”, lanciato da CLEVI, è stato realizzato creando modelli di piccole dimensioni, distillandoli e combinandoli per ridurre al minimo i costi di sviluppo dell’IA. L’azienda ha introdotto una tecnologia per gestire in modo efficiente il processo di sviluppo applicando una tecnologia automatizzata di distribuzione di nodi di apprendimento basati su container (risorse di calcolo); inoltre, si distingue per aver ridotto significativamente i costi di realizzazione e gestione del servizio grazie alla progettazione efficiente della pipeline di apprendimento e all’ottimizzazione della rete di comunicazione tra i nodi.
Miso, una startup che offre oltre 200 servizi domestici, tra cui pulizie, traslochi e noleggio di elettrodomestici, si sta trasformando in un’azienda tecnologica dopo aver lanciato per la prima volta nel settore una soluzione basata su LLM che consente all’IA di suggerire i servizi domestici di cui i clienti hanno bisogno e di metterli in contatto con gli esperti. In precedenza, i clienti dovevano cercare manualmente la categoria del servizio domestico e presentare una richiesta; oggi, invece, descrivendo il problema che stanno affrontando, l’IA lo analizza e consiglia e collega il cliente al servizio più adatto.
FortyTwoMaru ha ottenuto una differenziazione tecnologica grazie a un LLM altamente affidabile. Il suo "LLM42", sviluppato internamente, è un LLM alleggerito e ottimizzato per l’ambiente coreano, caratterizzato da una struttura dei costi contenuta, un elevato livello di sicurezza e un’ampia applicabilità agli ambienti industriali.
Gli esperti concordano sul fatto che il governo debba elaborare una strategia per fare delle startup il fulcro della strategia nazionale sull’IA, includendo non solo le aziende che partecipano al progetto per un modello fondativo di IA indipendente, ma anche altre startup. Choi Seong-jin, direttore del Startup Growth Research Institute, ha sottolineato: "È necessario definire un quadro istituzionale che consenta alle startup di assumere un ruolo centrale nelle politiche sull’IA, anziché essere semplici comparse", aggiungendo che "il successo o il fallimento di una superpotenza dell’IA dipende dalle startup".
/Grafica=Yoon Seon-jeong
Giornalista Choi Tae-beom [email protected]
Fonte: MoneyToday (giornalista Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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