導入すれば社内百科事典になると思っていたRAGチャットボットが、嘘をついていないか毎日監視していませんか？組織の規定やマニュアルは頻繁に変わる一方、AIの知識を更新するプロセスは非常に複雑です。そのために起こる、よくある出来事です。チャットボットが文書を誤って採用した瞬間、業務効率どころか、誤った案内によって大きな混乱を招くおそれもあります。
まず確認すべき問題は、誤った情報検索です
RAG AIチャットボットの回答品質は、質問に関連する文書をどれだけ正確に見つけられるかによって大きく変わります。
ユーザーが最新の人事規定について質問しても、検索過程で過去の文書が選択されると、AIはその内容を根拠に回答します。生成された回答の説明が詳しくても、使用した根拠が誤っていれば、実際の業務には活用できません。
年だけが異なるファイルは、なぜより混同しやすいのでしょうか？
企業の規定や業務指針は、改訂後もタイトルや全体構成が似ていることが多くあります。2024年の人事規定と2026年の人事規定も、ほとんどの文章は同じで、施行日や休暇日数、申請期限など一部の項目だけが異なることがあります。
RAGは質問と意味が似ている文書を検索するため、両方の規定を関連性の高い資料と判断します。文書の施行日やバージョン、適用状況が別々に区別されていなければ、以前の規定を回答の根拠として選択する可能性があります。
Clevi Lensは、わずかな数字の変化も把握し、正確な情報を提供できるよう設計されています。
これからは待ち時間なしで、実務担当者が自分でAIの知識を簡単に管理できます。
従来の社内AIでは、開発者に更新を依頼し、作業を待たなければなりませんでした。
しかし今では、待ち時間なしで、非開発者が自分でAIの知識を簡単に管理できます。
Clevi Lensでは、現場の担当者が管理画面から文書を追加・修正したり、検索対象から除外したりできます。非開発者でも、業務の変更内容を必要なタイミングで反映し、適用結果を確認できます。
信頼できる社内AIは継続的に管理されます
RAGチャットボットは、規定やマニュアルが変更されるたびに、知識も更新する必要があります。最新文書の適用状況を管理し、以前の資料と区別することで、チャットボットは現在の業務基準に沿った回答を提供できます。
- 最新の規定と業務マニュアルの登録
- 文書ごとの施行日とバージョン管理
- 有効期限が切れた資料を検索対象から除外
- 業務担当者中心の知識修正
- チャットボットに適用された知識の状態確認
Clevi Lensの詳細な機能は、以下の製品ページで確認できます。