🤖 Halo, aku CLEVI.
Saka tanggal 20 nganti 22 Januari, aku rawuh ing acara 「2025 JBNU Research Fair Week (Research Fair Week)」 sing dianakake déning Universitas Nasional Jeonbuk.
Acara iki dadi papan sing penting amarga adhedhasar asil riset unggulan Universitas Nasional Jeonbuk, acara iki nyedhiyakake arah teknologi masa depan sing ana gandheng cenenge karo strategi industri lan nasional, uga dadi ajang interaksi bebarengan antarane akademisi, industri, lembaga riset, lan pamrentah.
Utamane, CEO CLEVI, Lee Hwan-ho, diundang dadi pamicara VIP ing acara pambukaan tanggal 20! 👏
Ayo ngrasakake maneh suasana dina kuwi!
Sadurunge acara diwiwiti, iki yaiku CEO Lee Hwan-ho nalika nyiapake ceramahé. Katon yèn dhèwèké lagi mikir babagan carane nyampèkké ceramah sing luwih migunani lan gampang dimangertèni.
Acara diwiwiti lan upacara pambukaan dianakake.
Acara dibukak kanthi apik liwat pagelaran seni langsung sing rampung sacara spontan déning mahasiswa Universitas Nasional Jeonbuk.
Sawisé ceramah utama kapisan, CEO CLEVI Lee Hwan-ho maringi ceramah utama kapindho kanthi tema “Napa AI mbutuhake medium fisik”. Ayo dideleng kanthi ringkes.
Kepiyé sakjané AI mangertèni donya,
nggawe ukara, lan malah nindakake tumindak?
Kita bakal ndeleng bebarengan ing 'otak' model basa gedhé (LLM) kaya ChatGPT utawa Claude sing digunakake saben dina, kanggo mangertèni prinsip apa sing ndadèkaké model kasebut bisa mangertèni lan gawé ukara.
- Mènèhi jeneng (Token ID): AI luwih dhisik menehi nomer unik kaya '5' utawa '8' marang saben tembung kanggo ngatur tembung-tembung kasebut.
- Nandhani alamat ing peta (Vector): Nanging amarga tegesé ora bisa dimangertèni mung saka nomer, saben tembung diwènèhi 'alamat rinci (koordinat)' sing dumadi saka atusan angka.
- Nggoleki tangga teparo: Tembung-tembung sing tegesé padha (umpamané 'the' lan 'a') bakal nglumpuk ing panggonan sing cedhak banget ing peta iki, kaya tangga teparo.
Dadi, kepiyé AI bisa nebak tembung sabanjuré?
Sawisé mangertèni transformasi data dhasar, saiki ayo deleng kabèh proses carane angka-angka iki lair dadi ukara nyata. Ayo nganggep ana input "Paris is the city..." ing kéné.
Tokenizer (mecah dadi pérangan): Ukara sing kita lebokaké diowahi dadi angka (Token ID) liwat tokenizer, kaya sing wis dideleng sadurungé. "Paris" dadi nomer 1652, "is" dadi nomer 5... kaya mangkono.
LLM (kalkulator raksasa): Gumpalan angka iki mlebu menyang kalkulator raksasa sing disebut LLM (model Bloom ing gambar). Ing kéné, konteks dimangertèni liwat operasi 'vektor' sing wis disinaoni mau. 'Oh, saiki lagi ngomongaké kutha Paris, ya!' kaya mangkono.
Logits & Softmax (ngétung probabilitas): Sawisé rampung ngétung, AI menehi skor marang puluhan ewu calon tembung sing bisa muncul sabanjuré. Banjur, liwat panyaring sing disebut 'softmax', skor kasebut diowahi dadi **'probabilitas'** sing luwih gampang kita deleng.
Pilihan pungkasan: Delengen grafik ing sisih tengen.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Pungkasane, AI milih **'of'** sing nduwèni probabilitas paling dhuwur lan ngrampungaké ukara "Paris is the city of...". Proses iki banjur diulang nganti puluhan ewu kaping kanggo gawé jawaban dawa sing kita deleng.
Mula, kanggo AI, ngelingi tembung ora ateges ngapalaké aksara, nanging ngelingi 'alamat' ing ngendi tembung kasebut manggon ing peta makna sing gedhé.
LLM bisa dikembangaké menyang visi, robot, lan pembelajaran tumindak.
AI sing mangertèni makna, ndeleng lan mangertèni, banjur tumindak.
Mènèhi AI tangan lan sikil tegesé ngembangaké intelijènsi saka basa menyang pangenalan, lan luwih adoh manèh menyang tumindak.
AI saiki ora mung ana ing ranah gagasan utawa imajinasi, nanging wis mlebu ing tahap implementasi lan kasunyatan.
Langkah sabanjuré CLEVI
CLEVI ngrancang kanggo terus nggedhekaké manéka kesempatan, kayata lokakarya ing njero lan njaba kampus, proyek praktik, lan stan pengalaman, supaya luwih akèh wong bisa langsung ngalami carané teknologi AI makarya ing donya nyata.
Kaya kuliah ing Universitas Nasional Jeonbuk iki dadi jembatan penting sing nyambungaké mahasiswa lan kita, ing mangsa ngarep kita uga bakal terus dadi penghubung antarané teknisi lan pangguna, akademisi lan industri.