Sanajan ana wong sing tiba dhewe ing wayah wengi,
staf bakal ngerti kurang saka sakmenit.
Apa dheweke ambruk ing wayah wengi utawa tiba ing koridor.
MoniCare ngirim waspada sajrone sawetara detik kanggo ngilangi keterlambatan panemuan, nalika cathetan perawatan ngurangi beban nyathet tanggapan sampeyan.
Ing wayah wengi, siji pengasuh bisa tanggung jawab marang luwih saka 20 warga
Nganti 71% shift wengi lumaku tanpa perawat. Ing fasilitas perawatan, warga sing tiba bisa tetep ora ditemokaké nganti pirang-pirang jam.
makarya tanpa perawat
siji caregiver wengi
Kejadian tiba bisa dadi sengketa hukum
Pengadilan wis menehi ganti rugi luwih saka KRW 200 yuta ing kasus tiba sing nyebabake pati. Tanpa bukti objektif manawa staf langsung nanggapi, fasilitas bisa nanggung kabeh beban tanggung jawab hukum.
Persentase insiden keamanan pasien sing disebabake tiba ing rumah sakit perawatan jangka panjang
Kasus tiba sing dilaporaké déning institusi medis ing taun 2023
Potensi kerugian ing kedadeyan fatal
Sensor lan CCTV sing dipantau kanthi manual
loro-lorone ora bisa ndeleng wektu-wektu sing penting
Saben pendekatan konvensional mesthi ninggalake kesenjangan kritis. MoniCare nggunakake AI kanggo nutup kesenjangan kasebut.
Warga bisa nolak utawa kelangan barang kasebut. Barang kasebut ora bisa ndeteksi tiba saka amben utawa kedadeyan nalika mlaku ngliwati koridor.
Sistem kasebut mung ndeteksi ing panggonan sing dipasang, mula jedhing lan koridor dadi area sing ora bisa dipantau.
Mung migunani sawisé kedadeyan. Tim sewengi ora nduwèni staf sing cukup kanggo ngawasi saben layar kanthi wektu nyata.
AI tanpa kontak ngawasi saben wektu, menehi tandha marang staf sanalika ndeteksi tiba, lan otomatis nggawé cathetan.
Tiba ing wayah wengi dideteksi — 02:30
Gerakan ora lumrah dideteksi ing Kamar 302 ing lantai telu nalika caregiver sing ditugasake lagi nulungi warga liyane.
Deteksi kamera
Pemantauan AI 24/7 ing saindhenging kamar, koridor, lan area umum
T+0 secAnalisis AI
Klasifikasi tiba nganggo wolung algoritma lan verifikasi VLM sekunder
T+3–5 detikNotifikasi kanggo staf
Pangiriman bebarengan menyang piranti seluler, PC, papan tampilan, lan LED
Sajrone T+8 secTanggapan ing lokasi
Staf teka lan miwiti perawatan; wektu panriman notifikasi kacathet kanthi otomatis
T+1–3 minCathetan otomatis
Otomatis nyimpen snapshot, analisis VLM, lan garis wektu perawatan
Rampung kanthi otomatisAplikasi seluler
Nampa tandha peringatan nalika mlaku ngliwati fasilitas
Dashboard web PC
Pop-up ing pos perawat lan tandha swara
Papan tampilan
Peringatan layar gedhe ing koridor lan ruang perawat
Indikator LED
Lampu kelap-kelip ing lawang mlebu kamar langsung ngenali lokasine
Metu saka amben lan postur ngadeg sing ora stabil bisa dideteksi
AI nganalisis koordinat rangka kanggo ndeteksi posisi ngadeg sing ora stabil, mbandhingake karo patokan risiko pribadi warga, lan nemtokake manawa tingkat risikone mundhak.
Tiba dikonfirmasi lan analisis VLM langsung diwiwiti
Sawisé algoritma utama ndeteksi kedadéan, model visi-basa mriksa manèh snapshot lan ngasilaké probabilitas tiba, penilaian tingkat keparahan, lan tindakan sing disaranaké.
Staf nampa tandha peringatan liwat papat saluran bebarengan
Telpon pengasuh sing ditugasaké, PC ing pos perawat, tampilan koridor, lan indikator LED aktif bebarengan—ing wektu wolung detik sawisé dideteksi.
Staf teka lan miwiti perawatan
Wektu teka lan wiwitan perawatan dicathet kanthi otomatis, ngrampungake kronologi saka ditampa tandha peringatan nganti tanggapan ing lokasi.
Cathetan perawatan lan bukti tanggapan digawe kanthi otomatis
Jepretan sadurunge lan sawise, analisis VLM, riwayat tandha, lan cathetan perawatan disimpen bebarengan ing siji laporan audit.
Kasep ditemokake — bisa nganti pirang-pirang jam
Tiba kasebut bisa uga ora ditemokake nganti puteran sabanjure, sing nambah risiko patah tulang utawa pendarahan otak. Tanpa cathetan saka wektu kedadeyan, fasilitas ora bisa mbuktekake tanggapane.
Deteksi → Tanggapan — sajrone 3 menit
Waspada dikirim langsung, staf teka sajrone telung menit, lan saben langkah dicap wektu kanthi otomatis.
Sadurunge MoniCare
Tiba mung dideteksi nalika ronda wengi
Tiba nalika ronda sing ditindakake saben 30 menit nganti 1 jam ora bisa ditemokake nganti ronda sabanjuré
Gumantung marang serah-terima lisan lan tulisan tangan
Kedadeyan ing wayah wengi bisa ora kacathet nalika serah terima utawa didokumentasikake adhedhasar pangeling-eling
Cathetan perawatan sing ditulis kanthi manual sawisé kedadeyan
Cathetan sing direkonstruksi saka pangeling-eling bisa ngemot wektu lan rincian sing ora konsisten, saéngga nyuda kekuwatan bukti tanggapan
Ora ana bukti objektif ing sawijining sengketa
Tanpa bukti objektif babagan tindakan langsung, fasilitas bisa nanggung tanggung jawab hukum
Kanthi MoniCare
Pemantauan AI terus-terusan 24/7
AI nganalisis saben kamera urip, tanpa jeda ing wayah wengi ing antarane giliran pemeriksaan
Tandha otomatis + log kedadeyan langsung
Pangiriman, panriman, lan konfirmasi tandha peringatan disimpen kanthi otomatis nganggo cap wektu nganti tingkat detik
Cathetan perawatan otomatis
Deteksi, tandha peringatan, tanggapan, lan perawatan kanthi otomatis disambungake ing siji cathetan
Paket bukti tanggapan langsung
Ekspor snapshot, analisis VLM, garis wektu kedadeyan, lan cathetan perawatan dadi siji laporan
Profil warga sing terpadu
Kamar 302, Lantai 3 · 3 kamera sing nyambung
Cuplikan
Urutan gambar sadurunge lan sawise kedadeyan
Analisis VLM
Bukti kanggo nemtokake tingkat keparahan lan tumindak sing disaranake
Garis wektu
Kedadeyan sing direkam nganti detik
MoniCare kanthi otomatis nglumpukake bahan kanggo inspeksi pemerintah kutha, perselisihan kulawarga, lan proses hukum. Gambar snapshot, analisis VLM, garis wektu saben detik, lan cathetan perawatan diekspor dadi siji PDF.
Akurasi deteksi kanthi verifikasi ganda
Target akurasi khusus lokasi sing didhukung déning algoritma AI utama lan pamriksan VLM sekunder
Algoritma deteksi gabungan
Nganalisis postur, rangkaian wektu, panggunaan amben, lan patokan pribadi kanthi bebarengan kanggo nyuda asil positif palsu
Pelacakan warga kanthi individu
Ngenali wong sing padha ing antarané kamera lan nglacak risiko ing koridor lan kamar liyané
Data dikirim menyang njaba
AI ing piranti njaga informasi pribadi supaya ora dikirim menyang server eksternal
Konsultasi lokasi
Ngevaluasi tata letak, posisi kamera, lan ruang lingkup implementasi
2–5 dinaInstalasi kamera
Sambungake CCTV sing wis ana utawa pasang kamera anyar
1–2 mingguPersiyapan lan kalibrasi AI
Ngoptimalake patokan pribadi lan ambang tandha kanggo lokasi kasebut
1–2 mingguPelatihan staf
Nglatih staf babagan dashboard lan tata cara nanggapi tandha
2–3 dinaOperasional lan pangopènan
Nganyari rutin, dhukungan jarak jauh, lan latihan maneh
Isih lumakuMoniCare wis diimplementasikake ing rumah sakit perawatan jangka panjang, panti jompo, pusat rehabilitasi, pusat perawatan awan lan wengi, uga fasilitas kotamadya. Implementasi on-premises lan cloud padha-padha didhukung, mula saben fasilitas bisa milih model sing cocog karo kabijakan keamanan lan lingkungan jaringané.
Sawise mriksa resolusi, sudut, lan posisi kamera ing lokasi, kita ngonfirmasi kamera endi sing bisa diintegrasikake.
Kita mung nyaranake kamera anyar yen integrasi ora bisa ditindakake.
Proses verifikasi ganda nggabungaké deteksi AI utama karo pemeriksaan sekunder déning model visi-basa kanggo nyilikaké tandha palsu.
MoniCare uga sinau pola dhasar pribadi saben warga lan mung nanggapi gerakan sing nyimpang saka pola lumrah.
Sajroné peluncuran, ambang tandha peringatan disetel miturut kahanan operasional fasilitas.
Video asli ora tau dikirim menyang server cloud eksternal.
Jepretan lan data cathetan tetep ana ing njero fasilitas, kanthi akses adhedhasar peran sing dipisahake antarane peran viewer, perawat, admin, lan super.
Pengasuh sing ditugasake mung perlu nampa tandha ing seluler banjur nutul kanggo ngonfirmasi.
Dasbor web PC bisa digunakake ing browser tanpa instalasi kapisah.
Materi pelatihan lan manual ing lokasi dirancang adhedhasar pola kerja saben giliran.
Sistem iki bisa ngenali postur mlaku sing ora aman ing pusat rehabilitasi, uga risiko mlaku tanpa tujuan utawa mlebu tangga ing pusat perawatan awan lan wengi.
Kategori deteksi dicocogake karo jinis saben fasilitas.
Cathetan perawatan MoniCare wiwit wiwitan dirancang kanggo dokumentasi audit lan tanggapan.
Jejak audit panyuntingan lan pembatalan sing ora bisa diowahi, cap wektu nganti tingkat detik, urutan snapshot, lan bukti VLM bisa diekspor bebarengan minangka siji paket bukti tanggapan.
Format laporan sing dicocogake karo syarat inspeksi kotamadya uga didhukung.
Gawe sistem keamanan sing paling cocog karo fasilitas sampeyan.
Produk iki dudu piranti medis lan ora nggantèkaké diagnosis utawa resep medis. Akurasi deteksi tiba bisa béda-béda gumantung marang lingkungan lan kahanan instalasi. Statistik lan angka manut standar atribusi sumber ing dokumentasi sing diwenehake.